Mi az a viselked√©sbeli elfogults√°g √©s hogyan ker√ľlhetj√ľk el?
KezdŇĎlap
Cikkek
Mi az a viselked√©sbeli elfogults√°g √©s hogyan ker√ľlhetj√ľk el?

Mi az a viselked√©sbeli elfogults√°g √©s hogyan ker√ľlhetj√ľk el?

K√∂z√©pszintŇĪ
Közzétéve Dec 18, 2022Frissítve Feb 9, 2023
5m


TL;DR

A viselked√©sbeli elfogults√°g olyan irracion√°lis meggyŇĎzŇĎd√©s, amely tudtunk n√©lk√ľl befoly√°solhatja kriptokeresked√©si d√∂nt√©seinket. A d√∂nt√©seinket befoly√°sol√≥ gyakori magatart√°sform√°k k√∂z√© tartozik a t√ļlzott magabiztoss√°g, a rossz idŇĎben t√∂rt√©nŇĎ v√°s√°rl√°s vagy elad√°s miatti megb√°n√°s elker√ľl√©se, a korl√°tozott figyelem √©s a trendvad√°szat. A kereskedŇĎknek √©s befektetŇĎknek tiszt√°ban kell lenni√ľk ezekkel az elfogult viselked√©si form√°kkal, √©s el kell ker√ľlni√ľk ŇĎket, hogy cs√∂kkents√©k a logik√°tlan d√∂nt√©sek kock√°zat√°t. √ćme n√©gy elfogult viselked√©si forma √©s azok kezel√©se.

Bevezetés

A viselked√©sbeli elfogults√°g, ha nincsen kord√°ban tartva, rossz kriptokeresked√©si √©s befektet√©si d√∂nt√©sekhez vezethet. Val√≥j√°ban l√©tezik egy eg√©sz tudom√°nyter√ľlet, a p√©nz√ľgyi viselked√©stan, amely a pszichol√≥giai elm√©letet √∂tv√∂zi a hagyom√°nyos p√©nz√ľgyi k√∂zgazdas√°gtannal. Az elfogults√°g gyakran nem tudatos, ez√©rt nagyon oda kell figyelnie a viselked√©s√©re, hogy cs√∂kkentse az elfogult d√∂nt√©shozatalt.

Daniel Kahneman izraeli-amerikai pszichol√≥gus √©s k√∂zgazd√°sz, valamint Amos Tversky n√©hai izraeli kognit√≠v √©s matematikai pszichol√≥gus alapos kutat√°st v√©gzett az emberi viselked√©s √©s pszichol√≥gia ter√ľlet√©n. √Črdemes elolvasni a Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (√ćt√©lethozatal bizonytalans√°gban: Heurisztik√°k √©s elŇĎ√≠t√©letek) c√≠mŇĪ k√∂nyvet, amely az emberi elfogults√°g jobb meg√©rt√©s√©hez ny√ļjt seg√≠ts√©get.

T√ļlzott magabiztoss√°g

‚ÄěAnnak az ill√ļzi√≥ja, hogy √©rtj√ľk a m√ļltat, t√ļlzott magabiztoss√°got ad a j√∂vŇĎ elŇĎrejelz√©s√©nek k√©pess√©g√©ben.‚ÄĚ‚ÄĒ Daniel Kahneman

A t√ļlzott magabiztoss√°g azokra a kereskedŇĎkre vonatkozik, akik t√ļls√°gosan biztosak a keresked√©si k√©pess√©geikben, √©s emiatt kock√°zatos piaci d√∂nt√©seket hoznak vagy t√ļl gyakran kereskednek. Az is elŇĎfordulhat, hogy t√ļls√°gosan b√≠zik azokban az eszk√∂z√∂kben, amelyekbe m√°r nagy √∂sszegeket fektetett be, ami a portf√≥li√≥ diverzifik√°ci√≥j√°nak hi√°ny√°hoz vezethet.

B√°r vannak kiv√©telek, a Columbia Egyetem professzora, Dr. Kai Ruggeri √°ltal vezetett tanulm√°ny arra a k√∂vetkeztet√©sre jutott, hogy min√©l akt√≠vabb egy kisbefektetŇĎ, ann√°l kevesebb p√©nzt keres. √Črdemes lehet kevesebbet kereskedni √©s t√∂bbet befektetni, mivel a befektet√©s gyakran alaposabb fundament√°lis kutat√°ssal j√°r egy projekt vagy kriptovaluta belsŇĎ √©rt√©k√©t illetŇĎen.

MegfelelŇĎ kutat√°s elv√©gz√©se ut√°n fontol√≥ra veheti a keresked√©sek diverzifik√°l√°s√°t is. Ez seg√≠thet cs√∂kkenteni az egyetlen token birtokl√°s√°val j√°r√≥ √°ltal√°nos kock√°zatot.

Félelem a megbánástól

A Journal of Economic Theory c√≠mŇĪ foly√≥iratban Jie Qin, a Ritsumeikan Egyetem k√∂zgazd√°szprofesszora √°ltal k√∂zz√©tett tanulm√°ny kimutatta, hogy a kereskedŇĎk k√©tszer nagyobb val√≥sz√≠nŇĪs√©ggel adtak el t√ļl kor√°n egy nyeres√©ges poz√≠ci√≥t, √©s t√ļl k√©sŇĎn egy vesztes√©ges poz√≠ci√≥t, mert f√©ltek, hogy elvesz√≠tik a nyeres√©get vagy a tŇĎk√©t. Mindig pr√≥b√°lunk √ļgy cselekedni, hogy k√©sŇĎbb ne kelljen semmit megb√°nnunk, m√©g akkor is, ha ez logik√°tlan l√©p√©sekhez vezet.¬†

A k√©sztet√©s megf√©kez√©se √©rdek√©ben kitarthat egy konkr√©t keresked√©si √©s befektet√©si strat√©gia mellett, ahelyett, hogy a piaci ingadoz√°sok sor√°n hozna d√∂nt√©seket. Ennek egyszerŇĪ megk√∂zel√≠t√©se az, hogy automatiz√°lja a keresked√©seket elŇĎre meghat√°rozott felt√©telekkel, p√©ld√°ul √°rral √©s mennyis√©ggel.¬†

Az egyik ilyen strat√©gia a doll√°rk√∂lts√©g-√°tlagol√°s (DCA), egy olyan gyakorlat, amelynek sor√°n a kereskedŇĎk rendszeres idŇĎk√∂z√∂nk√©nt fix √∂sszegeket fektetnek be, f√ľggetlen√ľl az eszk√∂z √°rfolyam√°t√≥l.¬†

Haszn√°lhat cs√ļsz√≥ stop megb√≠z√°st is, amely lehetŇĎv√© teszi, hogy egy elŇĎre be√°ll√≠tott megb√≠z√°st adjon le egy bizonyos sz√°zal√©kos t√°vols√°gra a piaci √°rt√≥l. Az √°rfolyam ir√°ny√°nak automatikus k√∂vet√©se mellett a cs√ļsz√≥ stop megb√≠z√°sok seg√≠thetnek a nyeres√©g r√∂gz√≠t√©s√©ben, mik√∂zben korl√°tozz√°k a vesztes√©get, v√©gsŇĎ soron seg√≠tve √Ėnnek abban, hogy elker√ľlje a megb√°n√°sb√≥l ad√≥d√≥ rossz idŇĎz√≠t√©st.

Korl√°tozott figyelem

A piacon l√©vŇĎ tokenek sokf√©les√©ge miatt, sz√°mtalan kriptopiaci lehetŇĎs√©g √°ll rendelkez√©sre. Azonban csak korl√°tozott figyelmet tudunk ford√≠tani arra, hogy a keresked√©s elŇĎtt kellŇĎen meg√©rts√ľk az egyes opci√≥kat.

R√°ad√°sul a k√ľl√∂nb√∂zŇĎ kriptopiaci lehetŇĎs√©geket gyakran nagy piaci zaj √∂vezi. Ennek eredm√©nyek√©pp, a keresked√©si d√∂nt√©seinket helytelen vagy el√©gtelen inform√°ci√≥k alapj√°n hozzuk meg.

Ne ugorjon fejest olyan keresked√©sbe, amelyet elŇĎbb nem vizsg√°lt meg alaposan. Ne akarjon sz√°zfel√© figyelni, ink√°bb n√©zzen ut√°na a dolgoknak (DYOR), √©s a keresked√©s elŇĎtt v√©gezzen megfelelŇĎ fundament√°lis √©s technikai elemz√©st.

Ezenk√≠v√ľl jobb, ha nem hagyatkozik olyan k√ľlsŇĎ influenszerektŇĎl sz√°rmaz√≥ inform√°ci√≥kra, amelyek tartalma potenci√°lis kriptokeresked√©si lehetŇĎs√©gekre √©p√ľl.

Trendhajsza

Egy m√°sik tanulm√°ny, amelyet Prem C. Jain, a Tulane Egyetem professzora √©s Joanna Shuang Wu, a Rochesteri Egyetem professzora k√©sz√≠tett, meg√°llap√≠totta, hogy a ny√≠lt befektet√©si alapokba lek√∂t√∂tt √ļj tŇĎke 39%-a az elŇĎzŇĎ √©v legjobban teljes√≠tŇĎ alapjainak 10%-√°ba ment, ami sokat el√°rul a trendhajsz√°ra val√≥ hajlamunkr√≥l. Ez elhamarkodott keresked√©si l√©p√©sekhez vezethet ahelyett, hogy logikus d√∂nt√©seket hozn√°nk, amelyeket alapos kutat√°s t√°maszt al√°.¬†

A kriptopiac volatilis jellege miatt a kereskedŇĎket f√©lrevezetheti egy token exponenci√°lis √°rn√∂veked√©se, √©s mellŇĎzhetik a kiugr√°st al√°t√°maszt√≥ fundamentumok tanulm√°nyoz√°s√°t. Ahelyett, hogy be√°llna a sorba, n√©zze meg a belsŇĎ √©rt√©k√ľk alatt kereskedett eszk√∂z√∂ket, ne a l√°tv√°nyosan j√≥l teljes√≠tŇĎ tokenekre √∂sszpontos√≠tson.

Ahogy Warren Buffet mondta egyszer: ‚ÄěL√©gy f√©l√©nk, amikor m√°sok moh√≥k, √©s moh√≥, amikor m√°sok f√©lnek.‚Ä̬†

Pr√≥b√°lja meg t√∂k√©letes√≠teni a keresked√©si strat√©gi√°j√°t, √©s kitartani mellette, ahelyett, hogy minden alkalommal kereskedne, amikor egy token fel√©rt√©kelŇĎdik. Kezdetnek t√∂bb tucat keresked√©si strat√©gi√°r√≥l sz√≥l√≥ cikk tal√°lhat√≥ a Binance Academy oldal√°n, bele√©rtve a kezdŇĎknek sz√≥l√≥ √ļtmutat√≥nkat a kriptokeresked√©si strat√©gi√°khoz, a nappali keresked√©si strat√©gi√°khoz √©s a keresked√©si strat√©gia visszatesztel√©s√©nek m√≥dj√°hoz.

Záró gondolatok

Emberek vagyunk, √≠gy term√©szetes, hogy a d√∂nt√©sek meghozatalakor az √∂szt√∂neinkre t√°maszkodunk. Figyelje a viselked√©s√©t, √©s igyekezzen kord√°ban tartani viselked√©sbeli elfogults√°gait, √≠gy kisebb val√≥sz√≠nŇĪs√©ggel hozhat rossz keresked√©si d√∂nt√©seket.

További olvasnivaló