Kľúčové poznatky
Algoritmické obchodovanie (algo obchodovanie) využíva počítačové algoritmy na automatizáciu nákupu a predaja finančných nástrojov na základe vopred stanovených kritérií.
Stratégie používané v algo obchodovaní pracujú s objemovo váženou priemernou cenou (VWAP), časovo váženou priemernou cenou (TWAP) a percentom objemu (POV).
Algo obchodovanie zvyšuje efektívnosť a z obchodovania odstraňuje emocionálne skreslenia, no čelí aj výzvam, ako je technická zložitosť a potenciálne zlyhania systému.
Úvod
Emócie často stoja v ceste racionálnemu rozhodovaniu v obchodovaní. Algo obchodovanie ponúka riešenie automatizáciou obchodného procesu. V tomto článku sa pozrieme na to, čo je algo obchodovanie, ako funguje a aké sú jeho výhody a obmedzenia.
Čo je to algo obchodovanie?
Pri algo obchodovaní sa používajú počítačové algoritmy na generovanie a vykonávanie príkazov na nákup a predaj na finančných trhoch. Tieto algoritmy analyzujú údaje o trhu a vykonávajú obchody na základe špecifických pravidiel a podmienok stanovených obchodníkom. Cieľom je zefektívniť obchodovanie a odstrániť emocionálnu predpojatosť, ktorá môže negatívne ovplyvniť výsledky obchodovania.
Ako funguje algo obchodovanie?
Existuje mnoho spôsobov, ako realizovať algo obchodovanie, no nie všetky sú efektívne, resp. úspešné. Na ilustráciu však uvedieme niekoľko jednoduchých príkladov, ktoré môžu poslúžiť ako východiská a poskytneme základnú predstavu o tom, ako to funguje v praxi.
Definovanie stratégie
Prvým krokom pri algo obchodovaní je definovanie obchodnej stratégie. Mohlo by to byť založené na rôznych faktoroch, ako sú cenové pohyby alebo technické vzory. Napríklad obchodná stratégia môže byť rovnako jednoduchá ako nákup, keď cena klesne o 5 % a predaj, keď stúpne o 5 %.
Programovanie algoritmu
Ďalším krokom je preložiť túto stratégiu do počítačového algoritmu. Ide o kódovanie pravidiel a podmienok do programu, ktorý dokáže monitorovať trh a automaticky vykonávať obchody.
Obľúbeným programovacím jazykom je na tento účel Python, a to vďaka svojej jednoduchosti a dostupnosti výkonných knižníc. Tu je ilustratívny príklad toho, ako by mohol byť kódovaný jednoduchý obchodný algoritmus v Pythone na obchodovanie s bitcoinom:
Tento kód používa knižnicu yfinance na sťahovanie historických údajov pre bitcoin (BTC-USD) a knižnicu pandas na manipuláciu s údajmi. Obchodná stratégia je definovaná vytváraním nákupných a predajných signálov na základe cenových pohybov. Algoritmus konkrétne generuje nákupný signál, keď cena klesne o 5 % v porovnaní so zatváracou cenou predchádzajúceho dňa, a predajný signál, keď cena stúpne o 5 % v porovnaní so zatváracou cenou predchádzajúceho dňa. Funkcia execute_strategy iteruje prostredníctvom údajov a na základe signálov vytlačí príkazy na nákup alebo predaj.
Spätné testovanie
Pred spustením algoritmu sa spätne testuje pomocou historických údajov o trhu, aby sa zistilo, ako by to fungovalo v minulosti. To pomáha vylepšiť stratégiu a zlepšiť jej účinnosť.
Uvádzame príklad, ako overiť vyššie uvedenú stratégiu:
Tento kód simuluje nákup a predaj bitcoinu na základe signálov generovaných algoritmom a sleduje zostatok v priebehu času. Funkcia backtest inicializuje zostatok na účte, iteruje údaje na vykonanie príkazov na nákup a predaj a vytlačí počiatočný a konečný zostatok. To pomáha posúdiť výkonnosť stratégie v historickom období.
Exekúcia
Akonáhle je algoritmus riadne otestovaný, môže byť pripojený k obchodnej platforme alebo burze na vykonávanie obchodov. Algoritmus priebežne monitoruje trh, a keď identifikuje obchodnú príležitosť, ktorá spĺňa jeho kritériá, automaticky realizuje obchod.
Mnohé platformy ponúkajú rozhrania API (Application Programming Interfaces), ktoré umožňujú algoritmom programovo interagovať s trhom. Uvádzame príklad zadania trhového príkazu pomocou rozhrania Binance API:
Tento kód používa na pripojenie k Binance API knižnicu Binance. Inicializuje klienta pomocou kľúča API a tajomstva a potom zadá trhový nákupný príkaz na určité množstvo bitcoinu (BTC) proti USDT. Vytlačí sa odpoveď z API, ktorá obsahuje podrobnosti o príkaze.
Monitorovanie
Po spustení algoritmu sa vyžaduje nepretržité monitorovanie, aby sa zabezpečilo, že funguje podľa očakávania. Na základe zmien trhových podmienok alebo metrík výkonnosti môžu byť potrebné úpravy.
Môžu to byť napríklad mechanizmy protokolovania, ktoré zaznamenávajú akcie algoritmu a metriky výkonnosti na kontrolu. Uvádzame príklad pridania protokolovania do algoritmu:
Tento kód nastavuje mechanizmus protokolovania pomocou knižnice protokolovania Pythonu. Vytvára súbor denníka s názvom trading.log a zaznamenáva akcie nákupu a predaja spolu s časovou pečiatkou a cenou, pri ktorej sa akcie vyskytujú. To pomáha udržiavať podrobný záznam o všetkých obchodoch vykonaných algoritmom, čo uľahčuje analýzu výkonu a diagnostiku akýchkoľvek problémov, ktoré môžu vzniknúť.
Stratégie algo obchodovania
V ďalšom texte uvádzame príklady niektorých ukazovateľov, ktoré by mohli byť potenciálne užitočné v stratégiách algoritmického obchodovania.
Objemovo vážená priemerná cena (Volume Weighted Average Price, VWAP)
VWAP je ukazovateľ, ktorý možno použiť v obchodnej stratégii, ktorej cieľom je realizovať príkaz čo najbližšie k objemovo váženej priemernej cene. Cieľom je rozdeliť celkovú objednávku na menšie časti a realizovať ich počas určitého obdobia s cieľom porovnať objemovo váženú priemernú cenu trhu.
Časovo vážená priemerná cena (TWAP)
Stratégia TWAP je podobná stratégii VWAP, ale zameriava sa na realizáciu obchodov rovnomerne počas určitého obdobia, a nie na ich objemovú váhu. Cieľom tejto stratégie je minimalizovať vplyv veľkých objednávok na trhovú cenu ich rozložením v čase.
Objem v percentách (POV)
Pri POV ide o realizáciu obchodov na základe vopred definovaného percenta objemu trhu. Algoritmus sa môže napríklad zamerať na realizáciu obchodov, ktoré predstavujú 10 % celkového objemu trhu v konkrétnom časovom rámci. Táto stratégia upravuje mieru realizácie na základe aktivity trhu, aby sa minimalizoval vplyv na trh.
Výhody algo obchodovania
Efektívnosť
Algo obchodovanie môže vykonávať príkazy vysokou rýchlosťou, často v milisekundách, čo obchodníkom umožňuje vyťažiť aj z malých pohybov na trhu.
Obchodovanie bez emócií
Algoritmy fungujú na základe vopred definovaných pravidiel a nie sú ovplyvnené emóciami, ako je FOMO alebo chamtivosť. To môže znížiť riziko impulzívnych rozhodnutí, ktoré môžu negatívne ovplyvniť výsledky obchodovania.
Obmedzenia algo obchodovania
Technická náročnosť
Vyvíjanie a udržiavanie obchodných algoritmov si vyžaduje technické znalosti v oblasti programovania a finančných trhov. To môže byť prekážkou pre mnohých obchodníkov.
Zlyhania systému
Systémy pre algo obchodovanie sú náchylné na technické problémy, ako sú softvérové chyby, problémy s pripojením a zlyhania hardvéru. Tie môžu viesť k značným finančným stratám, ak nie sú náležite zvládnuté.
Záverečné myšlienky
Algo obchodovanie zahŕňa používanie počítačových programov na automatické vykonávanie obchodov na základe vopred definovaných pravidiel a kritérií. Hoci ponúka množstvo výhod, ako je zvýšená efektivita a obchodovanie bez emócií, prináša aj výzvy, ako je technická zložitosť a riziko zlyhania systému.
Prečítajte si tiež
Kompletný sprievodca obchodovaním s kryptomenami pre začiatočníkov
Čo sú obchodní boti na obchodovanie s kryptomenami a ako fungujú?
Zrieknutie sa zodpovednosti a varovanie pred rizikom: Tento obsah tu vidíte „taký aký je“ a slúži len ako všeobecná informácia a na účely vzdelávania, bez akejkoľvek reprezentácie alebo záruky. Tieto informácie by sa nemali považovať za finančné, právne alebo odborné poradenstvo a ani nie sú určené ako odporúčanie na nákup akéhokoľvek konkrétneho produktu alebo služby. Mali by ste požiadať o radu odborného poradcu. V prípade, že autorom článku je tretia osoba, upozorňujeme, že názory uvedené v článku sú názormi tohto prispievateľa/autora a nemusia nevyhnutne odrážať názory Akadémie Binance. Ďalšie podrobnosti nájdete v našom úplnom zrieknutí sa zodpovednosti, ktoré sa nachádza tu. Ceny digitálnych aktív môžu byť volatilné. Hodnota vašej investície môže klesať alebo stúpať a investovaná čiastka sa vám nemusí vrátiť. Za svoje investičné rozhodnutia nesiete výhradnú zodpovednosť a Akadémia Binance nezodpovedá za žiadne straty, ktoré vám môžu vzniknúť. Tento materiál by sa nemal považovať za finančné, právne ani iné odborné poradenstvo. Viac informácií nájdete v našich Podmienkach používania a Varovaniach pred rizikom.