Kas yra algoritminė prekyba ir kaip ji veikia?
Pradžia
Straipsniai
Kas yra algoritminė prekyba ir kaip ji veikia?

Kas yra algoritminė prekyba ir kaip ji veikia?

Paskelbta May 31, 2024Naujinta Jul 23, 2024
7m

Pagrindiniai pranašumai

  • Algoritminė prekyba naudoja kompiuterinius algoritmus finansinių priemonių pirkimui ir pardavimui pagal iÅ¡ anksto nustatytus kriterijus automatizuoti.

  • Algoritminėje prekyboje naudojamos strategijos apima vidutinę svertinę kainą pagal apimtį (VWAP), svertinę laiko vidutinę kainą (TWAP) ir apimties procentą (POV).

  • Nors algoritminė prekyba padidina efektyvumą ir paÅ¡alina prekybos Å¡aliÅ¡kumus dėl emocijų, ji taip pat susiduria su iÅ¡Å¡Å«kiais, tokiais kaip techninis sudėtingumas ir galimi sistemos gedimai. 

Įvadas

Emocijos dažnai trukdo priimti racionalius sprendimus prekyboje. Algoritminė prekyba siūlo sprendimą automatizuodama prekybos procesą. Šiame straipsnyje išnagrinėsime, kas yra algoritminė prekyba, kaip ji veikia, kokie jos pranašumai ir apribojimai.

Kas yra algoritminė prekyba?

Algoritminė prekyba apima kompiuterinių algoritmų naudojimą, siekiant sugeneruoti ir įvykdyti pirkimo ir pardavimo užsakymus finansų rinkose. Šie algoritmai analizuoja rinkos duomenis ir vykdo sandorius pagal konkrečias prekybininko nustatytas taisykles ir sąlygas. Tikslas – padaryti prekybą efektyvesnę ir pašalinti šališkumus dėl emocijų, kurie gali neigiamai paveikti prekybos rezultatus.

Kaip veikia algoritminė prekyba?

Yra daug būdų, kaip vykdyti algoritminę prekybą, ir ne visi jie yra veiksmingi ar sėkmingi. Tačiau kaip iliustraciją pateiksime keletą paprastų pavyzdžių, kurie gali būti atskaitos taškai ir suteikti bendrą vaizdą, kaip tokia prekyba vykdoma praktiškai.

Strategijos apibrėžimas

Pirmasis algoritminės prekybos žingsnis yra prekybos strategijos apibrėžimas. Ji gali būti pagrįsta įvairiais veiksniais, pvz., kainų pokyčiais arba techniniais modeliais. Pavyzdžiui, prekybos strategija gali būti tokia paprasta, kaip pirkimas, kai kaina nukrenta 5 %, ir pardavimas, kai ji pakyla 5 %.

Algoritmo programavimas

Kitas žingsnis – šią strategiją paversti kompiuteriniu algoritmu. Tai apima taisyklių ir sąlygų užkodavimą programoje, kad būtų galima stebėti rinką ir automatiškai vykdyti sandorius.

Python yra šiam tikslui populiari programavimo kalba dėl savo paprastumo ir veiksmingų bibliotekų. Štai iliustracinis pavyzdys, kaip paprastas prekybos algoritmas gali būti užkoduotas Python, kad būtų galima prekiauti bitkoinais:

Šis kodas naudoja yfinance biblioteką istoriniams bitkoinų duomenims (BTC-USD) atsisiųsti, o pandas biblioteką – duomenimis manipuliuoti. Prekybos strategija apibrėžiama kuriant pirkimo ir pardavimo signalus, pagrįstus kainų pokyčiais. Tiksliau – algoritmas generuoja pirkimo signalą, kai kaina nukrenta 5 %, palyginti su praėjusios dienos uždarymo kaina, ir pardavimo signalą, kai kaina pakyla 5 %, palyginti su praėjusios dienos uždarymo kaina. Funkcija execute_strategy kartoja duomenis ir spausdina pirkimo arba pardavimo užsakymus pagal signalus.

Atgalinis patikrinimas

Prieš paleidžiant algoritmą, jis atgaliniu būdu patikrinamas naudojant istorinius rinkos duomenis, kad būtų galima pamatyti, kaip jis būtų veikęs praeityje. Tai padeda patobulinti strategiją ir padidinti jos efektyvumą.

Štai pavyzdys, kaip atgaliniu būdu patikrinti pirmiau nurodytą strategiją:

Šis kodas imituoja bitkoinų pirkimą ir pardavimą pagal algoritmo sugeneruotus signalus, sekdamas balansą laikui bėgant. Atgalinio patikrinimo funkcija inicijuoja sąskaitos balansą, pakartoja veiksmus su duomenimis, kad įvykdytų pirkimo ir pardavimo užsakymus, ir išspausdina pradinį bei galutinį balansą. Tai padeda įvertinti strategijos veiksmingumą per istorinį laikotarpį.

Vykdymas

Kai algoritmas yra tinkamai išbandytas, jį galima prijungti prie prekybos platformos ar biržos, kad jis vykdytų sandorius. Algoritmas nuolat stebi rinką ir, kai nustato jo kriterijus atitinkančią prekybos galimybę, automatiškai atlieka sandorį.

Daugelis platformų siūlo API (taikomojo programavimo sąsajos), kurios leidžia algoritmams programiškai sąveikauti su rinka. Štai pavyzdys, kaip pateikti rinkos pavedimą naudojant Binance API:

Šis kodas naudoja binance biblioteką, kad prisijungtų prie Binance API. Jis inicijuoja klientą su API raktu ir paslaptimi, tada pateikia rinkos pirkimo užsakymą tam tikram bitkoino kiekiui (BTC) pagal USDT. Atspausdinamas atsakymas iš API, apimantis išsamią užsakymo informaciją.

Stebėjimas

Paleidus algoritmą, jį reikia nuolat stebėti, siekiant įsitikinti, jog jis veikia taip, kaip tikimasi. Atsižvelgiant į rinkos sąlygų arba veiklos rodiklių pokyčius, gali prireikti koregavimo.

Tai gali apimti registravimo mechanizmus, kurie įrašo algoritmo veiksmus ir našumo metriką peržiūrai. Štai pavyzdys, kaip pridėti registravimą prie algoritmo:

Šis kodas nustato registravimo mechanizmą naudojant Python registravimo biblioteką. Jis sukuria žurnalo failą pavadinimu trading.log ir įrašo pirkimo ir pardavimo veiksmus kartu su laiko žyma ir kaina, už kurią šie veiksmai atliekami. Tai padeda išsamiai registruoti visus algoritmo įvykdytus sandorius, todėl galima lengviau analizuoti našumą ir diagnozuoti bet kokias galimas problemas.

Algoritminės prekybos strategijos

Toliau pateikiami kai kurių rodiklių, kurie gali būti naudingi algoritminės prekybos strategijose, pavyzdžiai.

Vidutinė svertinė kaina pagal apimtį (VWAP)

VWAP yra rodiklis, kuris gali būti naudojamas prekybos strategijoje, kuria siekiama įvykdyti užsakymą kuo arčiau vidutinės svertinės kainos pagal apimtį. Idėja yra padalyti visą užsakymą į mažesnes dalis ir įvykdyti jas per tam tikrą laikotarpį, siekiant atitikti svertinę vidutinę rinkos kainą pagal apimtį.

Svertinė laiko vidutinė kaina (TWAP)

TWAP strategija yra panaši į VWAP, tačiau ji orientuota į tolygų sandorių vykdymą per tam tikrą laikotarpį, o ne į jų svarbą pagal apimtį. Šia strategija siekiama kuo labiau sumažinti didelių užsakymų įtaką rinkos kainai, paskirstant juos laikui bėgant.

Apimties procentas (POV)

POV apima sandorių vykdymą pagal iš anksto nustatytą rinkos apimties procentą. Pavyzdžiui, algoritmas gali siekti per tam tikrą laikotarpį vykdyti sandorius, kurie sudaro 10 % visos rinkos apimties. Ši strategija koreguoja vykdymo greitį pagal rinkos veiklą, kad sumažintų poveikį rinkai.

Algoritminės prekybos pranašumai

Efektyvumas

Algoritminė prekyba gali vykdyti užsakymus dideliu greičiu, dažnai per milisekundes, todėl prekybininkai gali pasinaudoti net nedideliais rinkos pokyčiais.

Prekyba be emocijų

Algoritmai veikia pagal iš anksto nustatytas taisykles ir jiems nedaro įtakos tokios emocijos kaip FOMO ar godumas. Tai gali sumažinti impulsyvių sprendimų, galinčių neigiamai paveikti prekybos rezultatus, riziką.

Algoritminės prekybos apribojimai

Techninis sudėtingumas

Prekybos algoritmų kūrimas ir priežiūra reikalauja tiek programavimo, tiek finansų rinkų techninių žinių. Tai gali būti kliūtis daugeliui prekybininkų.

Sistemos triktys

Algoritminės prekybos sistemos yra jautrios techninėms problemoms, tokioms kaip programinės įrangos klaidos, ryšio problemos ir aparatinės įrangos gedimai. Netinkamai valdomos jos gali sukelti didelių finansinių nuostolių.

Baigiamosios mintys

Algoritminė prekyba apima kompiuterinių programų naudojimą siekiant automatiškai vykdyti sandorius pagal iš anksto nustatytas taisykles ir kriterijus. Nors ji siūlo daug pranašumų, tokių kaip didesnis efektyvumas ir prekyba be emocijų, ji susiduria ir su iššūkiais, tokiais kaip techninis sudėtingumas ir sistemos trikčių rizika.

Papildoma literatūra

Atsakomybės atsisakymas: šis turinys jums pateikiamas „toks, koks yra“ tik bendro informavimo ir švietimo tikslais, jis nesuteikia jokios garantijos ir nieko neteigia. Šis tekstas neturėtų būti suprantamas kaip finansinis, teisinis ar kitoks patarimas, taip pat nesiekiama rekomenduoti įsigyti kokį nors konkretų produktą ar paslaugą. Turėtumėte patys kreiptis patarimo į atitinkamus profesionalius konsultantus. Jei straipsnį pateikė trečiosios šalies bendraautoris, atkreipkite dėmesį, kad išsakytos nuomonės priklauso trečiosios šalies bendraautoriui ir nebūtinai atspindi Binance Academy nuomonę. Daugiau informacijos rasite perskaitę visą atsakomybės atsisakymą čia. Skaitmeninių išteklių kainos gali būti nepastovios. Jūsų investicijos vertė gali sumažėti arba padidėti, o investuotos sumos galite ir neatgauti. Tik jūs esate atsakingi už savo investicinius sprendimus, o Binance Academy nėra atsakinga už jokius jūsų patirtus nuostolius. Ši medžiaga neturėtų būti suprantama kaip finansinis, teisinis ar profesionalo patarimas. Jei reikia daugiau informacijos, žr. mūsų naudojimo sąlygas ir įspėjimą dėl rizikos.