Giao dịch thuật toán là gì và nó hoạt động như thế nào?
Trang chủ
Bài viết
Giao dịch thuật toán là gì và nó hoạt động như thế nào?

Giao dịch thuật toán là gì và nó hoạt động như thế nào?

Nâng cao
Đã đăng May 31, 2024Đã cập nhật Jul 11, 2024
7m

Các điểm chính

  • Giao dịch thuật toán (algo trading) sử dụng thuật toán máy tính để tự động hóa quy trình mua và bán công cụ tài chính dựa trên tiêu chí đã định trước.

  • Các chiến lược được sử dụng trong giao dịch thuật toán bao gồm Mức giá trung bình trọng số theo khối lượng giao dịch (VWAP), Mức giá trung bình theo thời gian (TWAP) và Phần trăm khối lượng giao dịch (POV).

  • Mặc dù mang lại nhiều lợi ích như nâng cao hiệu quả và loại bỏ thiên kiến về cảm xúc khi giao dịch nhưng giao dịch thuật toán cũng gặp phải những thách thức như kỹ thuật phức tạp và rủi ro lỗi hệ thống. 

Giới thiệu

Cảm xúc thường cản trở việc ra quyết định hợp lý khi giao dịch. Giao dịch thuật toán giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa quy trình giao dịch. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu giao dịch thuật toán là gì, cơ chế hoạt động của nó cũng như những lợi ích và hạn chế đi kèm.

Giao dịch thuật toán là gì?

Giao dịch thuật toán liên quan đến việc sử dụng thuật toán máy tính để tạo và thực hiện lệnh mua và lệnh bán trên thị trường tài chính. Các thuật toán này phân tích dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch dựa trên các quy tắc và điều kiện cụ thể mà nhà giao dịch đặt ra. Mục đích là để giao dịch hiệu quả hơn và loại bỏ những thiên kiến về cảm xúc có thể ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả giao dịch.

Giao dịch thuật toán hoạt động như thế nào?

Có nhiều cách để thực hiện giao dịch thuật toán. Tuy vậy, không phải tất cả các cách đều hiệu quả hoặc thành công. Để minh họa, chúng tôi sẽ lấy một số ví dụ đơn giản và trình bày thông tin cơ bản về cơ chế hoạt động của giao dịch thuật toán trong thực tế.

Xác định chiến lược

Bước đầu tiên trong giao dịch thuật toán là xác định chiến lược giao dịch. Chiến lược này có thể dựa trên nhiều yếu tố, chẳng hạn như biến động giá hoặc mô hình kỹ thuật. Ví dụ: chiến lược giao dịch có thể chỉ đơn giản là mua khi giá giảm 5% và bán khi giá tăng 5%.

Lập trình thuật toán

Bước tiếp theo là biến chiến lược này thành một thuật toán máy tính. Quá trình này liên quan đến việc mã hóa các quy tắc và điều kiện thành một chương trình có thể giám sát thị trường và tự động thực hiện giao dịch.

Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến để làm việc này do tính đơn giản và có sẵn các thư viện hiệu quả. Dưới đây là một ví dụ minh họa cách lập trình một thuật toán giao dịch đơn giản bằng Python để giao dịch bitcoin:

Mã này sử dụng thư viện yfinance để tải dữ liệu bitcoin (BTC-USD) trong quá khứ và thư viện pandas để thao tác dữ liệu. Chiến lược giao dịch được xác định bằng cách tạo tín hiệu mua và tín hiệu bán dựa trên biến động giá. Cụ thể, thuật toán tạo tín hiệu mua khi giá giảm 5% so với giá đóng cửa của ngày hôm trước và tạo tín hiệu bán khi giá tăng 5% so với giá đóng cửa của ngày hôm trước. Hàm exec_strategy lặp lại dữ liệu và xuất lệnh mua hoặc lệnh bán dựa trên các tín hiệu.

Kiểm tra lại

Trước khi chạy thuật toán, chiến lược sẽ được kiểm nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu thị trường trong quá khứ để xem chiến lược hoạt động như thế nào trong quá khứ. Việc này giúp tinh chỉnh chiến lược và nâng cao hiệu quả của chiến lược.

Sau đây là một ví dụ về cách kiểm nghiệm chiến lược trên:

Mã này mô phỏng việc mua và bán bitcoin dựa trên các tín hiệu do thuật toán tạo ra, từ đó theo dõi số dư theo thời gian. Chức năng kiểm nghiệm khởi tạo số dư tài khoản, lặp lại dữ liệu để thực hiện lệnh mua và lệnh bán và xuất số dư ban đầu và số dư cuối cùng. Việc này giúp đánh giá hiệu suất của chiến lược trong giai đoạn trước đây.

Thực thi

Sau khi được kiểm tra đúng cách, thuật toán có thể được kết nối với một nền tảng giao dịch hoặc sàn giao dịch để thực hiện giao dịch. Thuật toán liên tục theo dõi thị trường và khi xác định được cơ hội giao dịch đáp ứng tiêu chí đề ra, thuật toán sẽ tự động thực hiện giao dịch.

Nhiều nền tảng cung cấp API (Giao diện lập trình ứng dụng) cho phép các thuật toán tương tác với thị trường bằng phương thức lập trình. Dưới đây là ví dụ về cách đặt lệnh thị trường bằng API của Binance:

Mã này sử dụng thư viện binance để kết nối với API của Binance. Mã khởi tạo ứng dụng bằng mã bí mật và khóa API, sau đó đặt lệnh thị trường mua một lượng bitcoin (BTC) cụ thể bằng USDT. Phản hồi từ API, trong đó bao gồm thông tin chi tiết về lệnh, sẽ được xuất ra.

Theo dõi

Sau khi đi vào hoạt động, thuật toán cần được giám sát liên tục để đảm bảo hoạt động như mong đợi. Có thể cần phải điều chỉnh thuật toán dựa trên những thay đổi về điều kiện thị trường hoặc số liệu hiệu suất.

Điều này có thể liên quan đến cơ chế ghi nhật ký ghi lại hành động và số liệu hiệu suất của thuật toán để đánh giá. Dưới đây là một ví dụ về việc thêm chức năng ghi nhật ký vào thuật toán:

Mã này thiết lập cơ chế ghi nhật ký bằng thư viện logging của Python. Mã tạo một tệp nhật ký tên là trading.log rồi ghi lại hành động mua và hành động bán cùng với mốc thời gian và giá mà hành động đó xảy ra. Việc này giúp lưu giữ bản ghi chi tiết về tất cả các giao dịch được thực hiện bởi thuật toán, từ đó giúp phân tích hiệu suất và chẩn đoán mọi sự cố có thể phát sinh dễ dàng hơn.

Chiến lược giao dịch thuật toán

Dưới đây là ví dụ về một số chỉ báo có thể hữu ích trong chiến lược giao dịch thuật toán.

Mức giá trung bình trọng số theo khối lượng giao dịch (VWAP)

VWAP là chỉ báo có thể được sử dụng trong chiến lược giao dịch nhằm thực hiện lệnh càng gần với mức giá trung bình trọng số theo khối lượng giao dịch càng tốt. Ý tưởng ở đây là chia một lệnh thành các lệnh nhỏ hơn rồi thực hiện các lệnh này trong một khoảng thời gian cụ thể sao cho sát với mức giá trung bình trọng số theo khối lượng giao dịch của thị trường.

Mức giá trung bình theo thời gian (TWAP)

Chiến lược TWAP tương tự như VWAP, nhưng tập trung vào thực hiện các giao dịch một cách đồng đều trong một khoảng thời gian cụ thể thay vì tính trọng số theo khối lượng giao dịch. Chiến lược này nhằm mục đích giảm thiểu tác động của lệnh lớn lên giá thị trường bằng cách chia nhỏ lệnh theo thời gian.

Phần trăm khối lượng giao dịch (POV)

POV liên quan đến việc thực hiện các giao dịch theo một tỷ lệ phần trăm đã định trước của khối lượng giao dịch trên thị trường. Ví dụ: một thuật toán có mục tiêu là thực hiện các giao dịch chiếm 10% tổng khối lượng giao dịch trên thị trường trong một khoảng thời gian cụ thể. Chiến lược này điều chỉnh tỷ lệ thực hiện dựa trên hoạt động thị trường để giảm thiểu tác động lên thị trường.

Lợi ích của giao dịch thuật toán

Hiệu năng

Giao dịch thuật toán có thể thực hiện lệnh ở tốc độ cao, thường trong vòng một phần nghìn giây, cho phép nhà giao dịch tận dụng cả những biến động nhỏ trên thị trường.

Giao dịch không theo cảm tính

Thuật toán hoạt động dựa trên các quy tắc đã định trước và không bị ảnh hưởng bởi cảm xúc, chẳng hạn như tâm lý FOMO hay lòng tham. Việc này giúp giảm rủi ro đưa ra quyết định bốc đồng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả giao dịch.

Hạn chế của giao dịch thuật toán

Kỹ thuật phức tạp

Việc phát triển và duy trì thuật toán giao dịch đòi hỏi phải có chuyên môn về cả lập trình và thị trường tài chính. Đây có thể là rào cản đối với nhiều nhà giao dịch.

Lỗi hệ thống

Hệ thống giao dịch thuật toán dễ gặp các sự cố kỹ thuật như lỗi phần mềm, sự cố kết nối và lỗi phần cứng. Các sự cố này có thể dẫn đến tổn thất tài chính đáng kể nếu không được quản lý đúng cách.

Tổng kết

Giao dịch thuật toán liên quan đến việc sử dụng các chương trình máy tính để tự động thực hiện giao dịch dựa trên các quy tắc và tiêu chí đã định trước. Mặc dù mang lại nhiều lợi ích như nâng cao hiệu quả và loại bỏ cảm xúc khi giao dịch nhưng giao dịch thuật toán cũng đi kèm những thách thức như kỹ thuật phức tạp và rủi ro lỗi hệ thống.

Đọc thêm:

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung này được trình bày cho bạn trên cơ sở "nguyên trạng" chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và hướng dẫn, không phải là sự cam đoan hay bảo đảm dưới bất kỳ hình thức nào. Không nên coi nội dung này là nội dung tư vấn tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác, cũng như khuyến nghị mua bất kỳ sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể nào. Bạn nên tìm kiếm lời khuyên cho mình từ các cố vấn chuyên môn phù hợp. Trong trường hợp bài viết do cộng tác viên bên thứ ba đóng góp, xin lưu ý rằng những quan điểm được đưa ra thuộc về cộng tác viên bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Binance Academy. Vui lòng đọc toàn bộ tuyên bố miễn trừ trách nhiệm của chúng tôi tại đây để biết thêm chi tiết. Giá tài sản kỹ thuật số có thể biến động. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm và bạn có thể không lấy lại được số tiền đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm đối với các quyết định đầu tư của mình và Binance Academy không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ tổn thất nào bạn có thể gặp phải. Không nên coi tài liệu này là nội dung tư vấn tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác. Để biết thêm thông tin, hãy xem qua Điều khoản sử dụngCảnh báo rủi ro.