Jak Będzie Wpływ Sztucznej Inteligencji Na Ekosystem Sztuki NFT?
Strona Główna
Artykuły
Jak Będzie Wpływ Sztucznej Inteligencji Na Ekosystem Sztuki NFT?

Jak Będzie Wpływ Sztucznej Inteligencji Na Ekosystem Sztuki NFT?

Średnio zaawansowany
Opublikowane Mar 27, 2023Zaktualizowane Dec 11, 2023
6m

TL;DR

Jeżeli chodzi o generatory obrazów ze sztuczną inteligencją, możliwości są nieograniczone. Ale jest też kilka minusów. Biorąc pod uwagę np. przesyt, artystom będzie się trudno wybić. Pojawia się również nowa potrzeba przechowywania dzieł sztuki i zabezpieczania ich przed hakerami, którzy próbują kraść niepowtarzalne kreacje NFT.

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja (SI) odgrywa ostatnio coraz większą rolę w świecie sztuki. Dzięki algorytmom, które potrafią analizować oraz uczyć się z ogromnych ilości danych, SI jest w stanie tworzyć nowe i innowacyjne dzieła, łącząc różne style oraz elementy sztuki.

Rozwój SI rewolucjonizuje wiele branż i świat NFT nie jest tu wyjątkiem. Sztuka tworzona przez SI staje się coraz bardziej popularna w ekosystemie NFT i daje każdemu, niezależnie od doświadczenia czy umiejętności, możliwość tworzenia jedynych w swoim rodzaju cyfrowych dzieł sztuki.

Czym Jest Sztuka NFT Generowana Przez SI?

Sztuka NFT generowana przez sztuczną inteligencję to cyfrowe grafiki tworzone przy użyciu algorytmów SI, które potrafią analizować i uczyć się na dużych ilościach danych. Potrafią np. łączyć różne style sztuki, m.in. palety kolorów, kształty i tekstury. W rezultacie sztuka generowana przez SI może być zupełnie inna od dotychczasowych stylów i technik powszechnych w obecnym ekosystemie sztuki.

Aspekt NFT w dziełach sztuki generowanych przez SI oznacza, że można ustalać ich autentyczność przy użyciu technologii blockchain, a także to, że mogą przybierać postać obrazów, animacji, a nawet NFT dynamicznych, które reagują na dane wprowadzane przez użytkownika.

Zastosowania SI w sztuce NFT

Rozwój sztucznej inteligencji jest już widoczny w branży NFT jako czynnik, który ma wpływ na niektóre kolekcje kreatywne i nowe projekty. Choć techniki te ogólnie rzecz biorąc, nie są jeszcze rozpowszechnione, aspekty potencjalnego wpływu SI można podzielić na: tworzenie NFT, kontrolę jakości oraz weryfikację i potwierdzanie autentyczności. 

Tworzenie

Przy użyciu SI można tworzyć jedyną w swoim rodzaju sztukę NFT, ale zamiast narzędzi takich jak pędzle, farby czy nawet oprogramowanie do tworzenia ilustracji cyfrowych służą tu słowa lub tzw. podpowiedzi. Kiedy grafika jest już gotowa, można ją zaprezentować na całym świecie, a nawet sprzedać za pośrednictwem takich kanałów jak marketplace NFT.

Dwie kluczowe technologie, które kryją się za sztuką SI, to inżynieria podpowiedzi i generatywna sztuczna inteligencja. Inżynieria podpowiedzi to proces polegający na planowaniu i dopracowywaniu podpowiedzi tekstowych, przy użyciu których model przetwarzania języka naturalnego inicjuje rozmowy i prowadzi użytkownika do określonego wyniku.

Pojęcie generatywnej sztucznej inteligencji odnosi się do generowania obrazów lub innych środków wyrazu według różnych reguł, lub parametrów. Te z góry narzucone ograniczenia mogą wynikać z istniejących danych, lub wzorców, albo z projektu artysty, w którym chodzi o to, aby stworzyć coś oryginalnego. 

Generator obrazów ze sztuczną inteligencją może również personalizować sztukę NFT, słuchając preferencji użytkownika. Ponieważ tego rodzaju grafika jest tworzona specjalnie pod konkretnego użytkownika, jest zazwyczaj jedynym w swoim rodzaju dziełem, którego nie da się powtórzyć.

Proces ten wygląda mniej więcej tak:

  1. Użytkownik podaje informacje o swoich preferencjach, np. o ulubionych kolorach, stylach i zainteresowaniach.

  2. Generator SI tworzy według tych preferencji niepowtarzalne dzieła sztuki.

  3. Użytkownik mintuje wygenerowaną grafikę w formie NFT na platformie blockchain.

Przykład tworzenia: Bicasso

Bicasso np. jest generatorem obrazów NFT, który przy użyciu SI umożliwia użytkownikom tworzenie wyjątkowej sztuki cyfrowej na podstawie wcześniej określonych podpowiedzi. Użytkownicy mają również opcję przesyłania obrazów bazowych, które Bicasso może kreatywnie ulepszać. Ponadto Bicasso ma funkcję mintowania NFT, dzięki której użytkownicy mogą na łańcuchu BNB Smart Chain mintować wygenerowane przez siebie obrazy – a te następnie zapisują się automatycznie na ich portfelach.

Bicasso ma specjalny model głębokiego uczenia typu „tekst na obraz”, który umożliwia generowanie nowych obrazów na podstawie wcześniej określonego zbioru danych szkoleniowych. Najpierw rozkłada obrazy w swoich zestawach szkoleniowych na losowy szum. Następnie, po wprowadzeniu instrukcji przez użytkownika, model odwraca proces i usuwa szumy na podstawie przewidywań, tworząc odpowiedni obraz. Więcej informacji o Bicasso można znaleźć na Blogu Binance.

Kontrola jakości

SI może również ułatwić kontrolę jakości przy tworzeniu sztuki NFT, aby produkt końcowy spełniał określone normy i był atrakcyjny dla kolekcjonerów.

Przykładowo, algorytmy SI mogą analizować obrazy ze sztuką NFT i wychwytywać potencjalne problemy, np. niską rozdzielczość, pikselizację lub zniekształcenia. Sztuczną inteligencję można będzie również wykorzystać do analizy kompozycji sztuki NFT pod kątem określonych norm estetycznych.

Weryfikacja i ustalanie autentyczności

SI można wykorzystać do analizy cyfrowych plików artystycznych w celu weryfikacji ich autentyczności. SI może np. pomóc w weryfikacji autentyczności dzieła sztuki NFT, analizując historię jego transakcji na blockchainie, aby dało się ustalić, czy dany token NFT to faktycznie oryginał, a nie duplikat.

Ponadto SI może pomóc w analizie treści sztuki NFT, aby umożliwić ustalenie, czy jest ona oryginalna i nie narusza żadnych praw autorskich. Dzięki temu nabywcy mogą mieć większą pewność co do pochodzenia i wartości nabywanych dzieł sztuki.

Algorytmy SI mogą również przy użyciu danych na temat sprzedaży oraz zakupu sztuki NFT analizować trendy rynkowe i dostarczać spersonalizowane rekomendacje, co poprawia wyniki wyszukiwania, minimalizuje prawdopodobieństwo oszustwa i poprawia ogólny komfort użytkowania.

Potencjalne Minusy SI w NFT

Chociaż SI może wzbogacić ekosystem sztuki NFT, ma również potencjalne minusy. Zastosowanie SI może np. doprowadzić do tego, że ekosystem NFT będzie pozbawiony oryginalności.

Generatory obrazów ze sztuczną inteligencją mogą tworzyć nieskończone warianty jednego dzieła sztuki, co prowadzi do przesytu na rynku i utrudnia artystom odróżnienie się od siebie nawzajem.

Inną powszechną obawą jest to, że sztuce generowanej przez SI może brakować pierwiastka ludzkiego, który zazwyczaj jest obecny w sztuce tradycyjnej. Zmniejsza to emocjonalną więź między artystą a jego sztuką, przez co jego prace mogą się wydawać mniej autentyczne i osobiste.

Obawy budzi również zależność sztuki generowanej przez SI od technologii, ponieważ awaria technologiczna może doprowadzić do utraty lub kradzieży dzieła sztuki.

Wniosek

Wpływ sztucznej inteligencji na ekosystem NFT może zmienić sposób tworzenia, sprzedaży i weryfikacji sztuki cyfrowej. Są jednak również obawy, że generowane przez SI tokeny NFT mogą doprowadzić do przesytu na rynku i braku oryginalności. W miarę dalszego rozwoju zastosowań SI w ekosystemie NFT ciekawie będzie obserwować zmiany naszego sposobu postrzegania oraz interakcji ze sztuką cyfrową.

Dalsza Lektura

Wyłączenie Odpowiedzialności i Ostrzeżenie o Ryzyku: Niniejsza treść jest prezentowana w stanie takim jakim jest, wyłącznie w celach ogólnoinformacyjnych i edukacyjnych, bez jakichkolwiek gwarancji. Nie należy jej interpretować jako porady finansowej, prawnej ani innej porady specjalistycznej i nie ma ona również charakteru zachęty do zakupu jakiegokolwiek konkretnego produktu lub usługi. Powinieneś(-aś) zasięgnąć własnej porady u odpowiednich zawodowych doradców. Jeżeli artykuł jest napisany przez osobę z zewnątrz, należy pamiętać, że wyrażone poglądy są poglądami tej osoby i nie muszą odzwierciedlać poglądów Akademii Binance. Więcej informacji można znaleźć w naszym pełnym wyłączeniu odpowiedzialności tutaj. Ceny aktywów cyfrowych mogą być zmienne. Wartość Twojej inwestycji może spaść lub wzrosnąć i możesz nie odzyskać zainwestowanej kwoty. Ponosisz wyłączną odpowiedzialność za swoje decyzje inwestycyjne, a Akademia Binance nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek straty, jakie możesz ponieść. To nie jest porada z zakresu finansów, prawa ani innej dziedziny. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszymi Warunkami Użytkowania i Ostrzeżeniem o Ryzyku.