Resumen
A la hora de usar generadores de imágenes con inteligencia artificial, las posibilidades son ilimitadas. Sin embargo, también existen una serie de desventajas. Con una sobresaturación del espacio, por ejemplo, puede ser difícil que los artistas se destaquen. Además, también existe una nueva demanda respecto a la seguridad y el almacenamiento del arte contra hackers que tratan de robar creaciones NFT únicas.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha tenido un papel cada vez mayor en el mundo del arte recientemente. Con algoritmos que pueden analizar y aprender a partir de grandes cantidades de datos, la IA puede combinar diferentes estilos y componentes artísticos para crear piezas nuevas e innovadoras.
El surgimiento de la IA está transformando muchos sectores, y el mundo de los NFT no es la excepción. El arte generado con IA se está volviendo cada vez más popular en el ecosistema NFT, lo que le permite a cualquier persona, independientemente de su experiencia y habilidad, crear una obra de arte digital única.
¿Qué es el arte NFT generado con IA?
El arte NFT generado con inteligencia artificial se refiere a las obras de arte digitales creadas con el uso de algoritmos de IA que pueden analizar y aprender a partir de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, pueden combinar diversos tipos de estilos artísticos, incluidas paletas de colores, formas y texturas. Como resultado, el arte generado con IA puede ser completamente diferente a los estilos y técnicas existentes que son habituales en el espacio artístico actual.
El componente NFT en las piezas de arte generadas con IA implica que estas pueden autenticarse con el uso de tecnología blockchain y pueden incluir imágenes, animaciones e incluso NFT dinámicos que responden a la entrada de datos del usuario.
Aplicaciones de la IA en el arte NFT
El progreso de la IA ya es visible en el sector NFT como un factor influyente detrás de algunas colecciones creativas y proyectos nuevos. Si bien, por lo general, las técnicas aún no están extendidas, el potencial impacto de la IA se puede separar entre la creación de NFT, el control de calidad y la verificación y autenticación.
Creación
La IA se puede utilizar para crear arte NFT único, pero en lugar de usar herramientas como pinceles, pinturas o incluso software de ilustración digital, usas palabras o "prompts" (indicaciones) para hacerlo. Una vez que el arte se crea, puedes exponerlo en todo el mundo e incluso venderlo a través de canales como los mercados NFT.
Las dos tecnologías clave detrás del arte de la IA son la ingeniería de "prompt" y la IA generativa. La ingeniería de prompts es el proceso de diseñar y redefinir las indicaciones textuales que un modelo de procesamiento de lenguaje natural utiliza para iniciar una conversación y guiar al usuario a un resultado específico.
La inteligencia artificial generativa se refiere a la generación de imágenes u otros medios en función de diversas reglas o parámetros. Estas restricciones predefinidas pueden basarse en datos o patrones existentes, o un artista puede diseñarlas para crear algo original.
Un generador de imágenes con IA también puede personalizar el arte NFT al aplicar las preferencias del usuario. Dado que este tipo de obra de arte se crea específicamente para el usuario, suele ser una pieza única que no se puede replicar.
El proceso podría ser algo así:
El usuario proporciona información sobre sus preferencias, como sus colores, estilos e intereses favoritos.
El generador con IA produce una obra de arte única con base en esas preferencias.
El usuario acuña la obra de arte generada en forma de NFT en una plataforma basada en tecnología blockchain.
Ejemplo de creación: Bicasso
Bicasso, por ejemplo, es un generador de imágenes NFT que utiliza el poder de la inteligencia artificial para permitirles a los usuarios crear arte digital único basado en indicaciones predefinidas. Los usuarios también pueden cargar imágenes de referencia para que Bicasso haga mejoras creativas. Sumado a esto, Bicasso presenta una función de acuñación de NFT con la que los usuarios pueden acuñar sus imágenes generadas, que luego se almacenan automáticamente en sus billeteras de BNB Smart Chain.
Bicasso utiliza un tipo especial de aprendizaje profundo, un modelo de texto a imagen que puede generar nuevas imágenes en función de un conjunto de datos de entrenamiento predefinido. Primero, descompone las imágenes en sus conjuntos de entrenamiento hasta convertirlas en ruido aleatorio. Luego, cuando un usuario ingresa sus instrucciones, el modelo invierte el proceso y elimina el ruido basándose en predicciones para construir una imagen relevante. Conoce más sobre Bicasso en el Blog de Binance.
Control de calidad
La IA también puede ayudar con el control de calidad en la creación de arte NFT y asegurarse de que el producto final cumpla con ciertos estándares y sea deseable para los coleccionistas.
Por ejemplo, los algoritmos de IA podrían analizar imágenes de arte NFT e identificar posibles problemas, como una baja resolución, pixelación o distorsión. La IA también se podría usar para analizar la composición del arte NFT con el fin de garantizar que cumpla con estándares estéticos específicos.
Verificación y autenticación
La IA se puede utilizar para analizar archivos de arte digital y verificar su autenticidad. Por ejemplo, podría ayudar a verificar la autenticidad de una pieza de arte NFT al analizar su historial de transacciones en la blockchain para garantizar que el NFT sea efectivamente el original y no un duplicado.
Además, puede ayudar a analizar el contenido del arte NFT con el propósito verificar que sea auténtico y no infrinja ninguna ley de derechos de autor. Como resultado, los compradores tienen mayor confianza en la procedencia y el valor de la obra de arte que compren.
Los algoritmos de IA también pueden hacer uso de los datos de venta y compra del arte NFT a fin de analizar las tendencias del mercado y ofrecer recomendaciones personalizadas; esto mejora los resultados de búsqueda, minimiza la posibilidad de fraude y optimiza la experiencia de usuario en general.
Las posibles desventajas de la IA en los NFT
Si bien la inteligencia artificial puede enriquecer de manera potencial el ecosistema del arte NFT, también implica posibles desventajas. Por ejemplo, puede dar lugar a un ecosistema NFT que carezca de originalidad.
Los generadores de imágenes con IA pueden crear variaciones infinitas de una sola obra de arte, lo que conduce a un mercado excesivamente saturado y hace más difícil que los artistas puedan diferenciarse del resto.
Otra preocupación habitual es que el arte generado con IA puede carecer del toque humano que se encuentra naturalmente en el arte tradicional. Esto reduce la conexión emocional entre el artista y su arte, lo que puede hacer que su obra parezca menos auténtica y personal.
La dependencia del arte generado con IA en la tecnología también es una preocupación, ya que una falla tecnológica podría llevar a la pérdida o robo de una pieza de arte.
Conclusión
El impacto de la inteligencia artificial en el ecosistema NFT puede cambiar el modo en el que se crea, se vende y se verifica el arte digital. Sin embargo, también existe la preocupación de que los NFT generados con IA puedan llevar a un mercado excesivamente saturado y a la falta de originalidad. A medida que el uso de la IA en el ecosistema NFT sigue evolucionando, será interesante ver cómo modifica la manera en que vemos e interactuamos con el arte digital.
Lecturas adicionales
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