TL;DR
När det gäller AI-bildgeneratorer är möjligheterna oändliga. Det finns dock även ett antal nackdelar. Med övermättnad kan det till exempel bli svårt för konstnärer att sticka ut från mängden. Det finns även en ny efterfrågan på konstlagring och säkerhet mot hackare som försöker stjäla dina unika NFT-skapelser.
Introduktion
Artificiell intelligens (AI) har haft en växande roll i konstvärlden på senare tid. Med algoritmer som kan analysera och lära sig av stora mängder data kan AI kombinera olika konststilar och komponenter för att skapa nya och innovativa verk.
Ökningen av AI förändrar många branscher och NFT-världen är inget undantag. AI-genererad konst blir alltmer populär i NFT-ekosystemet och tillåter vem som helst, oavsett erfarenhet och skicklighet, att skapa unika digitala konstverk.
Vad är AI-genererad NFT-konst?
AI-genererad NFT-konst är digitala konstverk skapade med AI-algoritmer som kan analysera och lära av stora mängder data. De kan till exempel kombinera olika konststilar, inklusive färgpaletter, former och texturer. Som ett resultat av detta kan AI-genererad konst skilja sig helt från befintliga stilar och tekniker som är vanliga i det nuvarande ekosystemet för konst.
NFT-komponenten i AI-genererade konstverk innebär att de kan autentiseras med blockkedjeteknik och det kan vara i form av bilder, animationer och till och med dynamiska NFT:er som svarar på användarinmatning.
AI-applikationer inom NFT-konst
Utvecklingen av AI är redan synlig i NFT-branschen och är en påverkande faktor bakom vissa kreativa samlingar och nya projekt. Även om teknikerna i allmänhet ännu inte är utbredda, kan den potentiella effekten av AI delas upp i skapandet av NFT:er, kvalitetskontroll och verifiering samt autentisering.
Skapandet
AI kan användas för att skapa unik NFT-konst, men istället för verktyg som penslar, färger eller till och med programvara för digital illustrationer, använder du ord eller "uppmaningar" för att skapa konsten. När konsten är klar kan du visa upp den över hela världen och till och med sälja den via kanaler såsom NFT-marknadsplatser.
De två nyckelteknologierna bakom AI-konst är snabb teknik och generativ AI. Snabb teknik är processen att utforma och förfina textuppmaningarna som en naturlig språkbearbetningsmodell använder för att initiera en konversation och vägleda användaren till ett specifikt resultat.
Generativ AI avser genereringen av bilder eller andra medier baserat på olika regler eller parametrar. Dessa fördefinierade begränsningar kan baseras på befintliga data eller mönster, eller utformas av en konstnär för att skapa något originellt.
En AI-bildgenerator kan även anpassa NFT-konst genom att lyssna på användarens preferenser. Eftersom den här typen av konstverk skapas specifikt för användaren är konsten vanligtvis något unikt som inte kan replikeras.
Processen kan se ut så här:
Användaren ger information om sina preferenser, till exempel dennes favoritfärger, stilar och intressen.
AI-generatorn genererar unika konstverk baserat på dessa preferenser.
Användaren myntar det genererade konstverket som en NFT på en blockkedjebaserad plattform.
Exempel på skapande: Bicasso
Bicasso är ett exempel på en NFT-bildgenerator som använder kraften i AI för att göra det möjligt för användarna att skapa unik digital konst baserat på fördefinierade uppmaningar. Användarna kan också ladda upp basbilder för Bicasso att kreativt förbättra. Dessutom har Bicasso en NFT-myntningsfunktion som gör det möjligt för användarna att mynta sina genererade bilder på BNB Smart Chain, som sedan automatiskt lagras i deras plånböcker.
Bicasso använder en speciell typ av djupinlärning och en text-till-bild-modell som kan generera nya bilder baserat på en fördefinierad uppsättning av träningsdata. Den sönderdelar först bilderna i sina träningsuppsättningar till slumpmässigt brus. När en användare sedan anger sina instruktioner, vänder modellen processen och tar bort bruset baserat på förutsägelser för att konstruera en relevant bild. Läs mer om Bicasso på Binance-bloggen.
Kvalitetskontroll
AI kan också hjälpa till med kvalitetskontroll vid NFT-konstskapandet, säkerställa att slutprodukten uppfyller vissa standarder och är önskvärd för samlare.
AI-algoritmer kan till exempel analysera NFT-konstbilder och identifiera potentiella problem såsom låg upplösning, pixlighet eller distorsion. AI kan även användas för att analysera sammansättningen av NFT-konst för att säkerställa att den uppfyller specifika estetiska standarder.
Verifiering och autentisering
AI kan användas för att analysera digitala konstfiler och verifiera deras äkthet. AI kan till exempel hjälpa till att verifiera äktheten hos ett NFT-konstverk genom att analysera dess transaktionshistorik på blockkedjan för att säkerställa att NFT:en verkligen är originalet och inte ett duplikat.
Dessutom kan AI hjälpa till att analysera innehållet i NFT-konst för att säkerställa att det är original och inte bryter mot upphovsrättslagar. Som ett resultat av detta kan köparen ha större förtroende för härkomst och värde på konstverket denne köper.
AI-algoritmer kan också använda försäljnings- och inköpsdata för NFT-konst för att analysera marknadstrender och ge personliga rekommendationer. Detta förbättrar sökresultaten, minimerar risken för bedrägeri och förbättrar den totala användarupplevelsen.
De potentiella nackdelarna med AI i NFT:er
Även om AI potentiellt kan berika ekosystemet för NFT-konst finns det också möjliga nackdelar. Till exempel kan användningen av AI resultera i ett NFT-ekosystem som saknar originalitet.
AI-bildgeneratorer kan skapa oändliga variationer av ett enda konstverk, vilket leder till en övermättad marknad och gör det svårt för konstnärerna att skilja sig från varandra.
Ett annat vanligt problem är att AI-genererad konst kan sakna den mänskliga känslan som vanligtvis finns i traditionell konst. Detta minskar den känslomässiga kopplingen mellan konstnären och dennes konst, vilket kan göra att verken blir mindre autentiska och personliga.
Den AI-genererade konstens beroende av teknik är också ett problem, eftersom ett tekniskt misslyckande kan leda till förlust eller stöld av ett konstverk.
Sammanfattningsvis
AI:s inverkan på NFT-ekosystemet kan förändra hur digital konst skapas, säljs och verifieras. Det finns emellertid också farhågor om att AI-genererade NFT:er kan leda till en övermättad marknad och brist på originalitet. När användningen av AI i NFT-ekosystemet fortsätter att utvecklas kommer det att bli intressant att se hur det förändrar vårt sätt att se och interagera med digital konst.
Mer information
Ansvarsfriskrivning och riskvarning: detta innehåll presenteras för dig ”i befintligt skick” och endast för allmän information och utbildningsändamål, utan representation eller garanti av något slag. Det ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rådgivning. Det är inte heller avsett att rekommendera köp av någon specifik produkt eller tjänst. Du bör söka efter din egen rådgivning från lämpliga professionella rådgivare. I de fall då artikeln har skrivits av en tredje part, tillhör åsikterna som uttrycks denna tredje part och återspeglar inte nödvändigtvis Binance Academys åsikter. Läs vår fullständiga ansvarsfriskrivning här för mer information. Priserna på digitala tillgångar kan vara volatila. Värdet på din investering kan gå ner eller upp och du kanske inte får tillbaka det investerade beloppet. Du är själv ansvarig för dina investeringsbeslut och Binance Academy ansvarar inte för eventuella förluster som du kan ådra dig. Detta material ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rådgivning. Se våra användarvillkor och riskvarning för mer information.