TL;DR
NÀr det gÀller AI-bildgeneratorer Àr möjligheterna oÀndliga. Det finns dock Àven ett antal nackdelar. Med övermÀttnad kan det till exempel bli svÄrt för konstnÀrer att sticka ut frÄn mÀngden. Det finns Àven en ny efterfrÄgan pÄ konstlagring och sÀkerhet mot hackare som försöker stjÀla dina unika NFT-skapelser.
Introduktion
Artificiell intelligens (AI) har haft en vÀxande roll i konstvÀrlden pÄ senare tid. Med algoritmer som kan analysera och lÀra sig av stora mÀngder data kan AI kombinera olika konststilar och komponenter för att skapa nya och innovativa verk.
Ăkningen av AI förĂ€ndrar mĂ„nga branscher och NFT-vĂ€rlden Ă€r inget undantag. AI-genererad konst blir alltmer populĂ€r i NFT-ekosystemet och tillĂ„ter vem som helst, oavsett erfarenhet och skicklighet, att skapa unika digitala konstverk.
Vad Àr AI-genererad NFT-konst?
AI-genererad NFT-konst Àr digitala konstverk skapade med AI-algoritmer som kan analysera och lÀra av stora mÀngder data. De kan till exempel kombinera olika konststilar, inklusive fÀrgpaletter, former och texturer. Som ett resultat av detta kan AI-genererad konst skilja sig helt frÄn befintliga stilar och tekniker som Àr vanliga i det nuvarande ekosystemet för konst.
NFT-komponenten i AI-genererade konstverk innebÀr att de kan autentiseras med blockkedjeteknik och det kan vara i form av bilder, animationer och till och med dynamiska NFT:er som svarar pÄ anvÀndarinmatning.
AI-applikationer inom NFT-konst
Utvecklingen av AI Ă€r redan synlig i NFT-branschen och Ă€r en pĂ„verkande faktor bakom vissa kreativa samlingar och nya projekt. Ăven om teknikerna i allmĂ€nhet Ă€nnu inte Ă€r utbredda, kan den potentiella effekten av AI delas upp i skapandet av NFT:er, kvalitetskontroll och verifiering samt autentisering.Â
Skapandet
AI kan anvÀndas för att skapa unik NFT-konst, men istÀllet för verktyg som penslar, fÀrger eller till och med programvara för digital illustrationer, anvÀnder du ord eller "uppmaningar" för att skapa konsten. NÀr konsten Àr klar kan du visa upp den över hela vÀrlden och till och med sÀlja den via kanaler sÄsom NFT-marknadsplatser.
De tvÄ nyckelteknologierna bakom AI-konst Àr snabb teknik och generativ AI. Snabb teknik Àr processen att utforma och förfina textuppmaningarna som en naturlig sprÄkbearbetningsmodell anvÀnder för att initiera en konversation och vÀgleda anvÀndaren till ett specifikt resultat.
Generativ AI avser genereringen av bilder eller andra medier baserat pĂ„ olika regler eller parametrar. Dessa fördefinierade begrĂ€nsningar kan baseras pĂ„ befintliga data eller mönster, eller utformas av en konstnĂ€r för att skapa nĂ„got originellt.Â
En AI-bildgenerator kan Àven anpassa NFT-konst genom att lyssna pÄ anvÀndarens preferenser. Eftersom den hÀr typen av konstverk skapas specifikt för anvÀndaren Àr konsten vanligtvis nÄgot unikt som inte kan replikeras.
Processen kan se ut sÄ hÀr:
AnvÀndaren ger information om sina preferenser, till exempel dennes favoritfÀrger, stilar och intressen.
AI-generatorn genererar unika konstverk baserat pÄ dessa preferenser.
AnvÀndaren myntar det genererade konstverket som en NFT pÄ en blockkedjebaserad plattform.
Exempel pÄ skapande: Bicasso
Bicasso Àr ett exempel pÄ en NFT-bildgenerator som anvÀnder kraften i AI för att göra det möjligt för anvÀndarna att skapa unik digital konst baserat pÄ fördefinierade uppmaningar. AnvÀndarna kan ocksÄ ladda upp basbilder för Bicasso att kreativt förbÀttra. Dessutom har Bicasso en NFT-myntningsfunktion som gör det möjligt för anvÀndarna att mynta sina genererade bilder pÄ BNB Smart Chain, som sedan automatiskt lagras i deras plÄnböcker.
Bicasso anvÀnder en speciell typ av djupinlÀrning och en text-till-bild-modell som kan generera nya bilder baserat pÄ en fördefinierad uppsÀttning av trÀningsdata. Den sönderdelar först bilderna i sina trÀningsuppsÀttningar till slumpmÀssigt brus. NÀr en anvÀndare sedan anger sina instruktioner, vÀnder modellen processen och tar bort bruset baserat pÄ förutsÀgelser för att konstruera en relevant bild. LÀs mer om Bicasso pÄ Binance-bloggen.
Kvalitetskontroll
AI kan ocksÄ hjÀlpa till med kvalitetskontroll vid NFT-konstskapandet, sÀkerstÀlla att slutprodukten uppfyller vissa standarder och Àr önskvÀrd för samlare.
AI-algoritmer kan till exempel analysera NFT-konstbilder och identifiera potentiella problem sÄsom lÄg upplösning, pixlighet eller distorsion. AI kan Àven anvÀndas för att analysera sammansÀttningen av NFT-konst för att sÀkerstÀlla att den uppfyller specifika estetiska standarder.
Verifiering och autentisering
AI kan anvÀndas för att analysera digitala konstfiler och verifiera deras Àkthet. AI kan till exempel hjÀlpa till att verifiera Àktheten hos ett NFT-konstverk genom att analysera dess transaktionshistorik pÄ blockkedjan för att sÀkerstÀlla att NFT:en verkligen Àr originalet och inte ett duplikat.
Dessutom kan AI hjÀlpa till att analysera innehÄllet i NFT-konst för att sÀkerstÀlla att det Àr original och inte bryter mot upphovsrÀttslagar. Som ett resultat av detta kan köparen ha större förtroende för hÀrkomst och vÀrde pÄ konstverket denne köper.
AI-algoritmer kan ocksÄ anvÀnda försÀljnings- och inköpsdata för NFT-konst för att analysera marknadstrender och ge personliga rekommendationer. Detta förbÀttrar sökresultaten, minimerar risken för bedrÀgeri och förbÀttrar den totala anvÀndarupplevelsen.
De potentiella nackdelarna med AI i NFT:er
Ăven om AI potentiellt kan berika ekosystemet för NFT-konst finns det ocksĂ„ möjliga nackdelar. Till exempel kan anvĂ€ndningen av AI resultera i ett NFT-ekosystem som saknar originalitet.
AI-bildgeneratorer kan skapa oÀndliga variationer av ett enda konstverk, vilket leder till en övermÀttad marknad och gör det svÄrt för konstnÀrerna att skilja sig frÄn varandra.
Ett annat vanligt problem Àr att AI-genererad konst kan sakna den mÀnskliga kÀnslan som vanligtvis finns i traditionell konst. Detta minskar den kÀnslomÀssiga kopplingen mellan konstnÀren och dennes konst, vilket kan göra att verken blir mindre autentiska och personliga.
Den AI-genererade konstens beroende av teknik Àr ocksÄ ett problem, eftersom ett tekniskt misslyckande kan leda till förlust eller stöld av ett konstverk.
Sammanfattningsvis
AI:s inverkan pÄ NFT-ekosystemet kan förÀndra hur digital konst skapas, sÀljs och verifieras. Det finns emellertid ocksÄ farhÄgor om att AI-genererade NFT:er kan leda till en övermÀttad marknad och brist pÄ originalitet. NÀr anvÀndningen av AI i NFT-ekosystemet fortsÀtter att utvecklas kommer det att bli intressant att se hur det förÀndrar vÄrt sÀtt att se och interagera med digital konst.
Mer information
Ansvarsfriskrivning och riskvarning: detta innehĂ„ll presenteras för dig âi befintligt skickâ och endast för allmĂ€n information och utbildningsĂ€ndamĂ„l, utan representation eller garanti av nĂ„got slag. Det ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rĂ„dgivning. Det Ă€r inte heller avsett att rekommendera köp av nĂ„gon specifik produkt eller tjĂ€nst. Du bör söka efter din egen rĂ„dgivning frĂ„n lĂ€mpliga professionella rĂ„dgivare. I de fall dĂ„ artikeln har skrivits av en tredje part, tillhör Ă„sikterna som uttrycks denna tredje part och Ă„terspeglar inte nödvĂ€ndigtvis Binance Academys Ă„sikter. LĂ€s vĂ„r fullstĂ€ndiga ansvarsfriskrivning hĂ€r för mer information. Priserna pĂ„ digitala tillgĂ„ngar kan vara volatila. VĂ€rdet pĂ„ din investering kan gĂ„ ner eller upp och du kanske inte fĂ„r tillbaka det investerade beloppet. Du Ă€r sjĂ€lv ansvarig för dina investeringsbeslut och Binance Academy ansvarar inte för eventuella förluster som du kan Ă„dra dig. Detta material ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rĂ„dgivning. Se vĂ„ra anvĂ€ndarvillkor och riskvarning för mer information.