Résumé
En ce qui concerne les générateurs d’images par IA, les possibilités sont infinies. Cependant, il y a aussi un certain nombre d’inconvénients. Avec la sursaturation, par exemple, il peut être difficile pour les artistes de se démarquer. Il existe également une nouvelle demande en matière de stockage d’œuvres d’art et de sécurité contre les pirates informatiques qui tentent de voler vos créations NFT uniques.
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans le monde de l’art. Grâce à des algorithmes capables d’analyser et d’apprendre à partir de grandes quantités de données, l’IA peut combiner différents styles et composants artistiques pour créer des œuvres nouvelles et innovantes.
L’essor de l’IA transforme de nombreux secteurs, et le monde des NFT ne fait pas exception. L’art généré par IA devient de plus en plus populaire dans l’écosystème NFT, permettant à quiconque, indépendamment de son expérience et de ses compétences, de créer des œuvres d’art numériques uniques.
Qu’est-ce que l’art NFT généré par IA ?
L’art NFT généré par IA fait référence aux œuvres d’art numériques créées à l’aide d’algorithmes d’IA capables d’analyser et d’apprendre à partir de grandes quantités de données. Par exemple, ces oeuvres d’art peuvent combiner différents styles artistiques, y compris des palettes de couleurs, des formes et des textures. Par conséquent, l’art généré par IA peut être complètement différent des styles et techniques existants dans l’écosystème artistique actuel.
La composante NFT des œuvres d’art générées par IA signifie qu’elles peuvent être authentifiées à l’aide de la technologie blockchain et qu’elles peuvent se présenter sous la forme d’images, d’animations et même de NFT dynamiques qui réagissent aux interactions avec l’utilisateur et l’utilisatrice.
Les applications de l’IA dans l’art NFT
Les progrès de l’IA sont déjà visibles dans l’industrie des NFT en tant que facteur d’influence pour certaines collections créatives et de nouveaux projets. Bien que ces techniques ne soient généralement pas encore répandues, les effets potentiels de l’IA peuvent être retrouvés dans la création de NFT, le contrôle qualité, et la vérification et l’authentification.
La création
L’IA peut être utilisée pour créer des œuvres d’art NFT uniques, mais au lieu d’outils tels que des pinceaux, des peintures ou même des logiciels d’illustration numérique, vous utilisez des mots ou des « invites » pour le faire. Une fois que l’œuvre est prête, vous pouvez la présenter dans le monde entier et même la vendre par l’intermédiaire de marketplaces de NFT par exemple.
Les deux technologies clés qui sous-tendent la création d’art par IA sont l’ingénierie d’invites et l’IA générative. L’ingénierie d’invites est le processus de conception et d’affinement des invites textuelles qu’un modèle de traitement du langage naturel utilise pour engager une conversation et guider l’utilisateur ou l’utilisatrice vers un résultat spécifique.
L’IA générative fait référence à la génération d’images ou d’autres médias sur la base de diverses règles ou paramètres. Ces contraintes prédéfinies peuvent être fondées sur des données ou des modèles existants, ou être conçues par un(e) artiste pour créer quelque chose d’original.
Un générateur d’images par IA peut également personnaliser l’art NFT en fonction des préférences de l’utilisateur ou de l’utilisatrice. Ce type d’œuvre d’art étant créé spécifiquement pour l’utilisateur ou l’utilisatrice, il s’agit généralement d’une pièce unique qui ne peut être reproduite.
Le processus pourrait ressembler à ceci :
L’utilisateur ou l’utilisatrice fournit des informations sur ses préférences, telles que ses couleurs, ses styles et ses centres d’intérêt favoris.
Le générateur par IA génère des œuvres d’art uniques basées sur ces préférences.
L’utilisateur ou l’utilisatrice émet l’œuvre d’art générée en tant que NFT sur une plateforme basée sur la blockchain.
Exemple de création : Bicasso
Bicasso, par exemple, est un générateur d’images NFT qui utilise la puissance de l’IA pour permettre aux utilisateurs et utilisatrices de créer des œuvres d’art numériques uniques à partir d’invites prédéfinies. Les utilisateurs et utilisatrices peuvent également télécharger des images de base que Bicasso peut enrichir de manière créative. En outre, Bicasso dispose d’une fonctionnalité d’émission de NFT qui permet aux utilisateurs et utilisatrices d’émettre les images qu’ils ou elles génèrent sur la BNB Smart Chain, qui sont ensuite automatiquement stockées dans leurs portefeuilles.
Bicasso utilise un type particulier d’apprentissage profond, un modèle texte-image qui peut générer de nouvelles images sur la base d’un ensemble de données d’entraînement prédéfini. Il décompose d’abord les images de ses ensembles d’apprentissage en bruit aléatoire. Ensuite, lorsque l’utilisateur ou l’utilisatrice entre ses instructions, le modèle inverse le processus et supprime le bruit en se basant sur les prédictions pour construire une image pertinente. Pour en savoir plus sur Bicasso, consultez le Blog Binance.
Le contrôle qualité
L’IA peut également contribuer au contrôle qualité dans la création d’œuvres d’art NFT, en veillant à ce que le produit final réponde à certaines normes et soit attrayant pour les collectionneurs et collectionneuses.
Par exemple, des algorithmes d’IA pourraient analyser des images d’art NFT et identifier des problèmes potentiels tels que la faible résolution, la pixellisation ou la distorsion. L’IA pourrait également être utilisée pour analyser la composition d’œuvres NFT afin de s’assurer qu’elles répondent à des normes esthétiques spécifiques.
La vérification et l’authentification
L’IA peut être utilisée pour analyser les fichiers d’art numérique afin d’en vérifier l’authenticité. Par exemple, elle pourrait aider à vérifier l’authenticité d’une œuvre d’art NFT en analysant l’historique des transactions blockchain pour s’assurer que le NFT est bien l’original et non un duplicata.
En outre, l’IA peut aider à analyser le contenu de l’œuvre NFT pour s’assurer qu’il s’agit de l’original et qu’elle ne viole pas de droits d’auteur. Les acheteurs et acheteuses peuvent ainsi avoir une plus grande confiance dans la provenance et la valeur des œuvres d’art qu’ils ou elles achètent.
Les algorithmes d’IA peuvent également utiliser les données de vente et d’achat d’œuvres d’art NFT pour analyser les tendances du marché et fournir des recommandations personnalisées. Cela permet d’améliorer les résultats de recherche, de minimiser les risques de fraude et d’améliorer l’expérience globale de l’utilisateur et de l’utilisatrice.
Les inconvénients potentiels de l’IA dans les NFT
Si l’IA peut potentiellement enrichir l’écosystème artistique NFT, elle peut aussi avoir des inconvénients. Par exemple, l’utilisation de l’IA peut aboutir à un écosystème NFT qui manque d’originalité.
Les générateurs d’images par IA peuvent créer des variations infinies d’une même œuvre d’art, ce qui entraîne une sursaturation du marché et fait qu’il est difficile pour les artistes de se différencier les un(e)s des autres.
Une autre préoccupation fréquente est que l’art généré par IA peut manquer de la touche humaine que l’on trouve généralement dans l’art traditionnel. Cela diminue le lien émotionnel entre l’artiste et son œuvre, ce qui peut donner l’impression que celle-ci est moins authentique et personnelle.
La dépendance de l’art généré par IA à l’égard de la technologie est également un sujet de préoccupation, car une défaillance technologique pourrait entraîner la perte ou le vol d’une œuvre d’art.
Conclusion
Les effets de l’IA sur l’écosystème NFT peuvent modifier la façon dont l’art numérique est créé, vendu et vérifié. Toutefois, certains craignent que les NFT générés par IA n’entraînent une sursaturation du marché et un manque d’originalité. À mesure que l’utilisation de l’IA dans l’écosystème NFT continue d’évoluer, il sera intéressant de voir comment elle modifie notre façon de voir et d’interagir avec l’art numérique.
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