TL;DR
Când vine vorba de generatoarele de imagini AI, posibilitățile sunt nelimitate. Cu toate acestea, există și câteva dezavantaje. Dacă va exista suprasaturare, de exemplu, artiștilor le-ar putea fi foarte greu să iasă în evidență. De asemenea, există o nouă cerere de stocare a operelor de artă și de securitate împotriva hackerilor care încearcă să vă fure creațiile NFT unice.
Introducere
Inteligența artificială (AI) a jucat un rol tot mai important în lumea artei în ultima vreme. Cu algoritmi care pot analiza și învăța din cantități mari de date, AI poate combina diferite stiluri și componente de artă pentru a crea piese noi și inovatoare.
Dezvoltarea AI transformă multe domenii, iar lumea NFT-urilor nu face excepție. Arta generată de AI devine din ce în ce mai populară în ecosistemul NFT, permițând oricui, indiferent de experiență și abilități, să creeze opere de artă digitale unice.
Ce este arta NFT generată de AI?
Arta NFT generată de AI se referă la opere de artă digitală create folosind algoritmi AI care pot analiza și învăța din cantități mari de date. De exemplu, pot combina diferite stiluri de artă, inclusiv palete de culori, forme și texturi. Drept urmare, arta generată de AI poate fi complet diferită de stilurile și tehnicile existente comune în ecosistemul artistic actual.
Componenta NFT a pieselor de artă generate de AI înseamnă că pot fi autentificate folosind tehnologia blockchain și pot fi sub formă de imagini, animații și chiar NFT-uri dinamice care răspund la instrucțiunile introduse de utilizator.
Cazuri de utilizare ale AI în arta NFT
Progresul AI este deja vizibil în domeniul NFT-urilor ca factor de influență al unor colecții creative și proiecte noi. Deși tehnicile nu sunt, în general, răspândite încă pe scară largă, impactul potențial al AI poate fi defalcat în crearea de NFT-uri, controlul calității și verificare și autentificare.
Creare
AI poate fi folosit pentru a crea artă NFT unică, dar în loc de instrumente precum pensule, vopsele sau chiar software de ilustrare digitală, folosiți cuvinte sau „instrucțiuni” pentru a face acest lucru. Odată ce lucrarea de artă este gata, o puteți prezenta întregii lumi și chiar o puteți vinde prin canale precum piețele NFT.
Cele două tehnologii cheie din spatele artei AI sunt ingineria pe bază de instrucțiuni și AI generativ. Ingineria pe bază de instrucțiuni este procesul de proiectare și rafinare a solicitărilor textului pe care un model de procesare a limbajului natural le folosește pentru a iniția o conversație și a ghida utilizatorul către un anumit rezultat.
AI generativ se referă la generarea de imagini sau alte medii bazate pe diverse reguli sau parametri. Aceste constrângeri predefinite pot fi bazate pe date sau modele existente sau pot fi proiectate de un artist pentru a crea ceva original.
Un generator de imagini AI poate personaliza, de asemenea, arta NFT, ascultând preferințele utilizatorului. Deoarece acest tip de artă este creat special pentru utilizator, de obicei, sunt piese unice care nu pot fi replicate.
Procesul ar putea arăta cam așa:
Utilizatorul oferă informații despre preferințele sale, cum ar fi culorile și stilurile preferate, precum și interesele sale.
Generatorul AI generează lucrări de artă unice pe baza acestor preferințe.
Utilizatorul emite opera de artă generată ca un NFT pe o platformă bazată pe blockchain.
Exemplu de creație: Bicasso
De exemplu, Bicasso este un generator de imagini NFT care utilizează puterea AI pentru a permite utilizatorilor să creeze artă digitală unică pe baza unor instrucțiuni predefinite. De asemenea, utilizatorii pot încărca imagini de bază pentru Bicasso pentru a le îmbunătăți creativ. În plus, Bicasso are o funcție de emisiune a NFT-urilor care permite utilizatorilor să-și emită imaginile generate pe BNB Smart Chain, care sunt apoi stocate automat în portofelele lor.
Bicasso folosește un tip special de învățare profundă, un model text-to-image (text transformat în imagine) care poate genera imagini noi pe baza unui set de date de instruire predefinit. Mai întâi descompune imaginile din seturile sale de instruire în zgomot aleatoriu. Apoi, când un utilizator introduce instrucțiunile, modelul inversează procesul și elimină zgomotul pe baza predicțiilor pentru a construi o imagine relevantă. Aflați mai multe despre Bicasso pe blogul Binance.
Controlul calității
AI poate ajuta, de asemenea, la controlul calității artei NFT create, asigurând că produsul final îndeplinește anumite standarde și colecționarii îl vor dori.
De exemplu, algoritmii AI pot analiza imaginile NFT de artă și pot identifica probleme potențiale, cum ar fi rezoluția scăzută, pixelarea sau distorsiunea. AI ar putea fi, de asemenea, folosit pentru a analiza compoziția artei NFT pentru a asigura că îndeplinește anumite standarde estetice.
Verificare și autentificare
AI poate fi folosit pentru a analiza fișiere de artă digitală pentru a le verifica autenticitatea. De exemplu, ar putea ajuta la verificarea autenticității unei piese de artă NFT analizând istoricul tranzacțiilor pe blockchain pentru a asigura că NFT-ul este într-adevăr originalul și nu un duplicat.
În plus, AI poate ajuta la analiza conținutului artei NFT pentru a asigura că este originală și nu încalcă nicio lege privind drepturile de autor. Drept urmare, cumpărătorii pot avea mai multă încredere în proveniența și valoarea operei de artă pe care o achiziționează.
Algoritmii AI pot folosi, de asemenea, datele de vânzare și cumpărare a artei NFT pentru a analiza tendințele pieței și pentru a oferi recomandări personalizate; acest lucru îmbunătățește rezultatele de căutare, minimizează șansele de fraudă și îmbunătățește experiența generală a utilizatorului.
Dezavantajele potențiale ale AI în domeniul NFT-urilor
În timp ce AI are potențialul de a îmbogăți ecosistemul NFT-urilor de artă, există și posibile dezavantaje. De exemplu, utilizarea AI poate duce la un ecosistem NFT lipsit de originalitate.
Generatoarele de imagini AI pot crea variații infinite ale unei singure opere de artă, ducând la o piață suprasaturată, iar artiștilor le-ar putea fi tot mai dificil să se diferențieze unii de alții.
O altă preocupare comună este că arta generată de inteligența artificială poate să nu aibă sensibilitatea umană întâlnită, de obicei, în arta tradițională. Acest lucru diminuează legătura emoțională dintre artist și arta sa, ceea ce poate face ca munca sa să pară mai puțin autentică și personală.
Dependența de tehnologie a artei generate de AI este, de asemenea, o preocupare, deoarece un eșec tehnologic ar putea duce la pierderea sau furtul unei piese de artă.
Concluzie
Impactul AI asupra ecosistemului NFT poate schimba modul în care arta digitală este creată, vândută și verificată. Cu toate acestea, există și îngrijorări că NFT-urile generate de AI ar putea duce la o piață suprasaturată și la lipsa originalității. Pe măsură ce utilizarea AI în ecosistemul NFT continuă să evolueze, va fi interesant să vedem cum schimbă modul în care ne raportăm la și interacționăm cu arta digitală.
Materiale suplimentare
Declinarea răspunderii și avertisment privind riscurile: acest conținut vă este prezentat „ca atare” numai pentru informare generală și în scopuri educaționale, fără a oferi declarații sau garanții de vreun fel. Nu trebuie interpretat ca un sfat financiar, juridic sau de natură profesională și nici nu are scopul de a recomanda achiziționarea unui anumit produs sau serviciu. Ar trebui să solicitați sfaturi de la consilierii profesioniști corespunzători. În cazul în care articolul reprezintă contribuția unui colaborator terț, rețineți că acele opinii exprimate aparțin colaboratorului terț și nu reflectă neapărat opiniile Academiei Binance. Vă rugăm să citiți declinarea completă a răspunderii aici pentru mai multe detalii. Prețurile activelor digitale pot fi volatile. Valoarea investiției dvs. poate scădea sau crește și este posibil să nu primiți înapoi suma investită. Sunteți singura persoană responsabilă pentru deciziile dvs. de investiții, iar Academia Binance nu este responsabilă pentru eventualele pierderi suferite. Acest material nu trebuie interpretat ca un sfat financiar, juridic sau de natură profesională. Pentru mai multe informații, consultați Termenii de utilizare și Avertismentul privind riscurile.