Hogyan hat ki a mesterséges intelligencia az NFT-művészeti ökoszisztémára?
Kezdőlap
Cikkek
Hogyan hat ki a mesterséges intelligencia az NFT-művészeti ökoszisztémára?

Hogyan hat ki a mesterséges intelligencia az NFT-művészeti ökoszisztémára?

Középszintű
Közzétéve Mar 27, 2023Frissítve Dec 11, 2023
6m

TL;DR

Az AI-képgenerátorok terén a lehetőségek tárháza végtelen. Azonban számos hátulütője is van. A túltelítettség miatt például nehéz lehet a művészek számára, hogy kitűnjenek a tömegből. Újabb kihívást jelent a műtárgyak tárolása és az olyan hackerek elleni védelem is, akik megpróbálják ellopni az egyedi NFT-alkotásokat.

Bevezetés

A mesterséges intelligencia (AI) az utóbbi időben egyre nagyobb szerepet kapott a művészet világában. Olyan algoritmusok segítségével, amelyek hatalmas mennyiségű adatot képesek elemezni és tanulni belőle a mesterséges intelligencia képes különböző művészeti stílusokat és alkotóelemeket kombinálni, hogy új és innovatív műalkotásokat hozzon létre.

A mesterséges intelligencia térhódítása számos iparágat átalakít, és ez alól az NFT-k világa sem kivétel. A mesterséges intelligencia által generált művek egyre népszerűbbé válnak az NFT-ökoszisztémában, lehetővé téve bárki számára, tapasztalattól és készségtől függetlenül, hogy egyedi digitális műalkotásokat hozzon létre.

Mit jelent az AI által generált NFT-műalkotás?

Az AI-generált NFT-műalkotások olyan digitális műalkotásokra utalnak, amelyeket olyan AI-algoritmusok segítségével hoztak létre, amelyek képesek nagy mennyiségű adatot elemezni és tanulni belőle. Például különböző művészeti stílusokat kombinálnak, beleértve a színpalettákat, formákat és textúrákat. Ennek eredményeképpen a mesterséges intelligencia által generált művek teljesen eltérhetnek a jelenlegi művészeti ökoszisztémában elterjedt stílusoktól és technikáktól.

A mesterséges intelligencia által generált műalkotások kapcsán az NFT-összetevő azt jelenti, hogy azok a blokklánc-technológia segítségével hitelesíthetők, és képek, animációk vagy akár dinamikus NFT-k formájában is megjelenhetnek, amelyek reagálnak a felhasználói bevitelre.

AI-alkalmazások az NFT-művészetben

A mesterséges intelligencia fejlődése már most láthatóan befolyásolt néhány kreatív kollekciót és új projektet az NFT-iparban. Bár a technikák még nem terjedtek el széles körben, a mesterséges intelligencia potenciális hatása lebontható az NFT-k létrehozására, a minőségellenőrzésre, valamint az ellenőrzésre és hitelesítésre. 

Alkotás

A mesterséges intelligencia használható egyedi NFT-műalkotások létrehozására, de ecsetek, festékek vagy akár digitális illusztrációs szoftverek helyett szavakat vagy „parancsokat” használnak hozzá. Ha a műalkotás elkészült, bemutathatja világszerte, vagy akár el is adhatja olyan csatornákon keresztül, mint az NFT-piacterek.

Az AI-műalkotások mögött álló két kulcsfontosságú technológia a prompt engineering és a generatív AI. A prompt engineering a természetes nyelvi feldolgozó modell által használt szöveges parancsok megtervezésének és finomításának folyamata, amelyekkel beszélgetést kezdeményez és a felhasználót egy adott eredményhez vezeti.

A generatív AI a képek vagy más médiumok különböző szabályok vagy paraméterek alapján történő létrehozására utal. Ezek az előre meghatározott korlátok alapulhatnak meglévő adatokon vagy mintákon, vagy a művész is megtervezheti őket, hogy valami eredetit hozzon létre. 

Az AI-képgenerátor a felhasználó preferenciái alapján személyre szabhatja az NFT-műveket. Mivel az ilyen típusú műalkotásokat kifejezetten a felhasználó számára készítik, jellemzően egyedi darabról van szó, amelyet nem lehet lemásolni.

A folyamat valahogy így néz ki:

  1. A felhasználó információkat ad meg a preferenciáiról, például a kedvenc színeiről, stílusairól és érdeklődési köréről.

  2. Az AI-generátor egyedi műalkotásokat hoz létre ezen preferenciák alapján.

  3. A felhasználó a generált műalkotást egy blokkláncalapú platformon minteli NFT-ként.

Alkotásra példa: Bicasso

A Bicasso például egy olyan NFT-képgenerátor, amely a mesterséges intelligenciát kihasználva lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi digitális műalkotásokat hozzanak létre előre megadott utasítások alapján. A felhasználók alapul szolgáló képeket is feltölthetnek, amelyeket a Bicasso kreatívan felhasználhat. Ezenkívül a Bicasso rendelkezik egy NFT-mintelési funkcióval, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minteljék az előállított képeket a BNB Smart Chainen, amelyeket aztán automatikusan eltárolnak a tárcájukban.

A Bicasso a mély gépi tanulás egy speciális típusát, egy szöveg-kép modellt alkalmaz, amely képes új képeket generálni egy előre meghatározott tanulási adathalmaz alapján. Először véletlenszerű zajra bontja a képhalmazban lévő képeket. Ezután, amikor a felhasználó megadja az utasításait, a modell megfordítja a folyamatot, és az előrejelzések alapján eltávolítja a zajt, hogy egy releváns képet készítsen. Tudjon meg többet a Bicasso-ról a Binance Blogon.

Minőségellenőrzés

A mesterséges intelligencia segíthet az NFT-műalkotások minőségellenőrzésében is, biztosítva, hogy a végtermék megfeleljen a szükséges szabványoknak és vonzó legyen a gyűjtők számára.

Az AI-algoritmusok például képesek elemezni az NFT-művészeti képeket, és azonosíthatják az olyan lehetséges problémákat, mint az alacsony felbontás, a pixelezés vagy a torzítás. A mesterséges intelligencia az NFT-műalkotások összetételének elemzésére is felhasználható annak biztosítása érdekében, hogy azok megfeleljenek bizonyos esztétikai szabványoknak.

Ellenőrzés és hitelesítés

A mesterséges intelligencia felhasználható a digitális művészeti fájlok elemzésére, hogy ellenőrizni lehessen azok hitelességét. Például segíthet egy NFT műtárgy hitelességének ellenőrzésében a blokklánc tranzakciótörténetének elemzésével, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az NFT valóban eredeti, és nem egy másolat.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia segíthet az NFT-művek tartalmának elemzésében, így biztosítva, hogy az eredeti, és nem sérti a szerzői jogi törvényeket. Ennek eredményeképpen a vásárlók jobban bízhatnak a megvásárolt műalkotás eredetében és értékében.

Az AI-algoritmusok az NFT-művek értékesítési adatait is felhasználhatják a piaci trendek elemzésére és személyre szabott ajánlások biztosítására; ez javítja a keresési eredményeket, minimalizálja a csalás esélyét, és javítja az általános felhasználói élményt.

A mesterséges intelligencia lehetséges hátrányai az NFT-k terén

Bár a mesterséges intelligencia gazdagíthatja az NFT-művészet ökoszisztémáját, hátrányai is lehetnek. A mesterséges intelligencia használata például olyan NFT-ökoszisztémát eredményezhet, amelyből hiányzik az eredetiség.

A mesterséges intelligenciával működő képgenerátorok egyetlen műalkotás végtelen számú variációját képesek létrehozni, ami a piac túltelítődéséhez vezet, és megnehezíti a művészek számára, hogy egyedi stílust alakítsanak ki maguknak.

Egy másik gyakori aggály, hogy a mesterséges intelligencia által generált művekből hiányozhat a hagyományos művészetre jellemző emberközeliség. Csökkenti az érzelmi kapcsolatot a művész és a műalkotás között, ami csökkenti a művek hitelességét és személyességét.

Szintén aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia által generált művek a technológiától függnek, és ezáltal egy technológiai hiba a műalkotás elvesztéséhez vagy ellopásához vezethet.

Következtetés

A mesterséges intelligencia hatása az NFT-ökoszisztémára megváltoztathatja a digitális műalkotások létrehozásának, eladásának és hitelesítésének módját. Ugyanakkor aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia által generált NFT-k a piac túltelítettségéhez és az eredetiség hiányához vezethetnek. Érdekes lesz megfigyelni, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia alkalmazásának fejlődése az NFT-ökoszisztémában azt, ahogyan a digitális művészetre tekintünk és azzal interakcióba lépünk.

További olvasnivaló

Felelősségi nyilatkozat és kockázati figyelmeztetés: A jelen bejegyzés tartalmát annak mindenkori formájában bocsátjuk rendelkezésre általános tájékoztatási és oktatási céllal, és semmilyen felelősséget vagy szavatosságot nem vállalunk az alkalmazásával kapcsolatban. Az itt leírtak nem tekintendők pénzügyi, jogi vagy egyéb szakmai tanácsadásnak, sem egy konkrét termék vagy szolgáltatás megvásárlására tett javaslatnak. Javasoljuk, hogy megfelelő szaktanácsadóktól kérjen tanácsot. Mivel a jelen cikket külső szerző írta, felhívjuk figyelmét, hogy az itt kifejtett nézőpontok a harmadik fél szerző álláspontját részletezik, és nem feltétlenül tükrözik a Binance Academy véleményét. Kérjük, hogy idekattintva olvassa el részletes felelősségi nyilatkozatunkat. A digitális eszközök ára erősen ingadozhat. A befektetés értéke csökkenhet vagy nőhet, és az is előfordulhat, hogy Ön nem kapja vissza a befektetett összeget. A befektetési döntéseiért egyedül Ön felel, és a Binance Academy nem vállal felelősséget az esetlegesen felmerülő veszteségekért. Az itt leírtak nem minősülnek pénzügyi, hogy vagy egyéb szakmai tanácsnak. További információért tekintse meg Felhasználási feltételeinket és a Kockázati figyelmeztetést.