TL;DR
Kalbant apie DI vaizdo generatorius, galimybės yra begalinės. Tačiau yra ir keli neigiami aspektai. Pavyzdžiui, jei pasiūla per didelė, menininkams gali būti sunku išsiskirti. Taip pat atsirado nauja meno saugojimo ir apsaugos nuo įsilaužėlių, bandančių pavogti jūsų unikalius NFT kūrinius, paklausa.
Įvadas
Dirbtinio intelekto (DI) vaidmuo meno pasaulyje pastaruoju metu vis augo. Naudodamas algoritmus, galinčius analizuoti ir mokytis iš daugybės duomenų, DI gali sukurti naujus ir novatoriškus kūrinius derindamas skirtingus meno stilius ir komponentus.
DI augimas keičia daugelį pramonės šakų, o NFT pasaulis nėra išimtis. DI sukurtas menas tampa vis populiaresnis NFT ekosistemoje, nes leidžia kiekvienam, nepaisant patirties ir įgūdžių, sukurti unikalius skaitmeninius meno kūrinius.
Kas yra DI sukurtas NFT menas?
DI sukurtas NFT menas reiškia skaitmeninius meno kūrinius, sukurtus naudojant DI algoritmus, kurie gali analizuoti didelius duomenų kiekius ir mokytis iš jų. Pavyzdžiui, jis gali derinti skirtingus meno stilius, spalvų paletes, formas ir tekstūras. Todėl DI sukurtas menas gali visiškai skirtis nuo esamų stilių ir technikų, dažnai naudojamų dabartinėje meno ekosistemoje.
DI sukurtų meno kūrinių NFT komponentas reiškia, kad juos galima autentifikuoti naudojant blokų grandinės technologiją ir jie gali būti įvairaus formato: vaizdai, animacijos ir net dinamiški NFT, reaguojantys į vartotojo įvestį.
DI programos naudojamos kuriant NFT meną
DI pažanga jau matoma NFT pramonėje kaip tam tikrų kūrybinių kolekcijų ir naujų projektų įtakos veiksnys. Nors šie metodai dar nėra plačiai paplitę, galimas DI poveikis gali būti suskirstytas į NFT kūrimą, kokybės kontrolę ir tikrinimą bei autentifikavimą.
Kūrimas
DI gali būti naudojamas kuriant unikalų NFT meną, tačiau vietoj įrankių, pvz., teptukų, dažų ar net skaitmeninės iliustracijos programinės įrangos, kūrybai naudojami žodžiai arba raginimai. Kai meno kūrinys bus paruoštas, galėsite jį demonstruoti visame pasaulyje ir netgi parduoti per tokius kanalus kaip NFT prekyvietės.
Dvi pagrindinės DI meno technologijos yra greita inžinerija ir generatyvinis DI. Greita inžinerija – tai tekstinių raginimų kūrimo ir tobulinimo procesas, pagal kurį natūralios kalbos apdorojimo modelis naudojamas pokalbiui inicijuoti ir nukreipti vartotoją link konkretaus rezultato.
Generatyvinis DI reiškia vaizdų ar kitų laikmenų generavimą pagal įvairias taisykles ar parametrus. Šie iš anksto nustatyti apribojimai gali būti pagrįsti esamais duomenimis ar modeliais arba juos gali nustatyti menininkas, norėdamas sukurti ką nors originalaus.
DI vaizdų generatorius taip pat gali individualizuoti NFT meną, įsiklausydamas į vartotojo pageidavimus. Kadangi šio tipo meno kūriniai yra sukurti specialiai vartotojui, tai paprastai yra unikalūs kūriniai, kurių negalima pakartoti.
Procesas gali atrodyti panašiai, kaip aprašyta toliau.
Vartotojas pateikia informaciją apie savo pageidavimus, pavyzdžiui, mėgstamas spalvas, stilius ir pomėgius.
DI generatorius sukuria unikalius meno kūrinius pagal šias nuostatas.
Vartotojas nukaldina sugeneruotą meno kūrinį kaip NFT blokų grandine pagrįstoje platformoje.
Kūrimo pavyzdys: „Bicasso“
Pavyzdžiui, „Bicasso“ yra NFT vaizdų generatorius, kuris naudoja DI galią, leidžiančią vartotojams kurti unikalų skaitmeninį meną, pagrįstą iš anksto nustatytais raginimais. Vartotojai taip pat gali įkelti bazinius vaizdus į „Bicasso“ ir kūrybiškai juos patobulinti. Be to, „Bicasso“ turi NFT kaldinimo funkciją, kuri leidžia vartotojams kaldinti jų sukurtus vaizdus „BNB Smart Chain“, kad jie vėliau būtų automatiškai saugomi jų piniginėse.
„Bicasso“ naudoja specialų giluminio mokymosi tipą – teksto į vaizdą modelį, kuris gali generuoti naujus vaizdus pagal iš anksto nustatytą mokymo duomenų rinkinį. Pirmiausia jis išskaido vaizdus savo mokymo rinkiniuose į atsitiktinį triukšmą. Tada, kai vartotojas įveda instrukcijas, modelis apverčia proceso kryptį ir pašalina triukšmą, remdamasis prognozėmis, kad sukurtų atitinkamą vaizdą. Sužinokite daugiau apie „Bicasso“ Binance tinklaraštyje.
Kokybės kontrolė
DI taip pat gali padėti kontroliuoti NFT meno kūrimo kokybę ir užtikrinti, kad galutinis produktas atitiktų tam tikrus standartus ir būtų pageidaujamas kolekcininkams.
Pavyzdžiui, DI algoritmai gali analizuoti NFT meno vaizdus ir nustatyti galimas problemas, tokias kaip maža skiriamoji geba, pikseliavimas ar iškraipymai. DI taip pat gali būti naudojamas analizuojant NFT meno kūrinių kompoziciją, siekiant užtikrinti, kad ji atitiktų konkrečius estetinius standartus.
Tikrinimas ir autentifikavimas
DI gali būti naudojamas skaitmeniniams meno failams analizuoti, siekiant patikrinti jų autentiškumą. Pavyzdžiui, jis gali padėti patikrinti NFT meno kūrinio autentiškumą, analizuodamas jo blokų grandinės operacijų istoriją, siekiant įsitikinti, jog NFT iš tiesų yra originalas, o ne dublikatas.
Be to, DI gali padėti analizuoti NFT meno turinį, siekiant įsitikinti, jog tai yra originalas ir nepažeidžiami jokie autorių teisių įstatymai. Dėl to pirkėjai gali labiau pasitikėti perkamo meno kūrinio kilme ir verte.
DI algoritmai taip pat gali naudoti NFT meno kūrinių pardavimo ir pirkimo duomenis rinkos tendencijoms analizuoti ir suasmenintoms rekomendacijoms teikti. Tai pagerina paieškos rezultatus, sumažina sukčiavimo tikimybę ir pagerina bendrą vartotojo patirtį.
Potencialūs DI neigiami aspektai NFT
Nors DI gali praturtinti NFT meno ekosistemą, yra ir galimų neigiamų aspektų. Pavyzdžiui, naudojant DI gali susiformuoti NFT ekosistema, kuriai trūks originalumo.
DI vaizdų generatoriai gali sukurti begalę vieno meno kūrinio variantų, todėl rinka gali būti perpildyta ir menininkams gali būti sunku išsiskirti iš kitų.
Kitas dažnas nerimą keliantis dalykas – kad DI sukurtam menui gali trūkti žmogiškojo potėpio, būdingo tradiciniam menui. DI sumažina emocinį ryšį tarp menininko ir jo meno kūrinio, todėl juo kurti darbai gali atrodyti ne tokie autentiški ir asmeniški.
Susirūpinimą kelia ir dirbtinio intelekto sukurto meno priklausomybė nuo technologijų, nes technologinis gedimas gali lemti meno kūrinio praradimą arba vagystę.
Išvada
DI poveikis NFT ekosistemai gali pakeisti skaitmeninio meno kūrimo, pardavimo ir tikrinimo būdus. Tačiau taip pat nerimaujama, kad DI sukurti NFT gali persotinti rinką ir sukelti originalumo trūkumą. DI naudojimas NFT ekosistemoje ir toliau auga, todėl bus įdomu pamatyti, kaip tai pakeis mūsų požiūrį į skaitmeninį meną ir sąveiką su juo.
Papildoma literatūra
Atsakomybės atsisakymas ir įspėjimas dėl rizikos. Šis turinys jums pateikiamas toks, koks yra tik bendro informavimo ir švietimo tikslais ir nesuteikia jokios garantijos bei nieko neteigia. Šis tekstas neturėtų būti suprantamas kaip finansinis, teisinis ar kitoks profesionalo patarimas, taip pat nesiekiama rekomenduoti įsigyti kokį nors konkretų produktą ar paslaugą. Turėtumėte patys kreiptis patarimo į atitinkamus profesionalius patarėjus. Jei straipsnį pateikė trečiosios šalies bendraautorius, atkreipkite dėmesį, kad išsakytos nuomonės priklauso trečiosios šalies bendraautoriui ir nebūtinai atspindi „Binance Academy“ nuomonę. Daugiau informacijos rasite perskaitę visą atsakomybės atsisakymą čia. Skaitmeninių išteklių kainos gali būti nepastovios. Jūsų investicijos vertė gali sumažėti arba padidėti, o investuotos sumos galite ir neatgauti. Tik jūs esate atsakingas už savo investicinius sprendimus, o „Binance Academy“ nėra atsakinga už jokius jūsų patirtus nuostolius. Ši medžiaga neturėtų būti suprantama kaip finansinis, teisinis ar profesionalo patarimas. Jei reikia daugiau informacijos žr. mūsų naudojimo sąlygas ir įspėjimą dėl rizikos.