Quale effetto avrà l'IA sull'ecosistema dell'arte NFT?
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Quale effetto avrà l'IA sull'ecosistema dell'arte NFT?

Quale effetto avrà l'IA sull'ecosistema dell'arte NFT?

Intermedio
Pubblicato Mar 27, 2023Aggiornato Dec 11, 2023
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TL;DR

Quando si parla di generatori di immagini IA, le possibilità sono infinite. Tuttavia, ci sono anche alcuni aspetti negativi. Con l'eccessiva saturazione del mercato, ad esempio, può essere difficile per gli artisti distinguersi. Inoltre c'è sempre una maggiore richiesta relativa all'archiviazione delle opere d'arte e degli aspetti relativi alla sicurezza contro gli attacchi hacker che potrebbero rubare i tuoi NFT unici.

Introduzione

L'intelligenza artificiale (IA) ha avuto, negli ultimi tempi, un ruolo crescente nel mondo dell'arte. Grazie ad algoritmi in grado di analizzare e apprendere da grandi quantità di dati, l'IA può combinare diversi stili e componenti artistici per creare opere nuove e innovative.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale sta trasformando molti settori, e il mondo degli NFT non fa eccezione. L'arte generata dall'intelligenza artificiale sta diventando sempre più popolare nell'ecosistema NFT, consentendo a chiunque, indipendentemente dall'esperienza e dalle capacità, di creare opere d'arte digitali uniche.

Cos'è l'arte NFT generata dall'intelligenza artificiale?

L'arte NFT generata dall'IA si riferisce a opere d'arte digitali create utilizzando algoritmi IA in grado di analizzare e apprendere da grandi quantità di dati. Ad esempio, possono combinare diversi stili artistici, tra cui palette di colori, forme e texture. Di conseguenza, l'arte generata dall'IA può essere completamente diversa dagli stili e dalle tecniche esistenti e comunemente usate.

La componente NFT delle opere d'arte generate dall'IA indica che tali opere possono essere autenticate utilizzando la tecnologia blockchain e che possono assumere la forma di immagini, animazioni e persino di NFT dinamici che rispondono agli input dell'utente.

Applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'arte NFT

L'avanzamento dell'IA è già visibile nel settore NFT come indicatore che influenza alcune collezioni creative e nuovi progetti. Anche se in genere tali tecniche non sono ancora diffuse, il potenziale impatto dell'IA può essere suddiviso in creazione di NFT, controllo qualità, verifica e autenticazione. 

Creazione

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare opere d'arte NFT uniche, ma invece di strumenti come pennelli, colori o persino software di illustrazione digitale, si utilizzano parole o "prompt" per disegnarle. Una volta che l'opera è pronta, è possibile esporla in tutto il mondo e persino venderla attraverso canali come i mercati NFT.

Le due tecnologie chiave che stanno alla base dell'arte dell'IA sono l'ingegneria dei prompt e l'IA generativa. L'ingegneria dei prompt è il processo di progettazione e perfezionamento dei suggerimenti testuali che un modello di elaborazione del linguaggio naturale utilizza per avviare una conversazione e guidare l'utente verso un risultato specifico.

L'IA generativa si riferisce alla generazione di immagini o altri media in base a varie regole o parametri. Questi vincoli predefiniti possono essere basati su dati o modelli esistenti o essere progettati da un artista per creare qualcosa di originale. 

Un generatore di immagini IA può anche personalizzare l'arte NFT ascoltando le preferenze dell'utente. Visto che questo tipo di opere d'arte viene creato appositamente per l'utente, si tratta in genere di un pezzo unico che non può essere replicato.

Il processo potrebbe essere simile a questo:

  1. L'utente fornisce informazioni sulle proprie preferenze, come i colori, gli stili e gli interessi preferiti.

  2. Il generatore IA crea opere d'arte uniche in base a queste preferenze.

  3. L'utente crea l'opera d'arte generata sotto forma di NFT su una piattaforma basata sulla blockchain.

Esempio di creazione: Bicasso

Bicasso, ad esempio, è un generatore di immagini NFT che utilizza la potenza dell'intelligenza artificiale per consentire agli utenti di creare opere d'arte digitali uniche sulla base di suggerimenti predefiniti. Gli utenti possono anche caricare immagini di base che Bicasso può migliorare in modo creativo. Inoltre, Bicasso dispone di una funzione di creazione NFT che consente agli utenti di effettuare il minting delle immagini generate su BNB Smart Chain, che vengono poi archiviate automaticamente nei loro wallet.

Bicasso utilizza un tipo particolare di deep learning, un modello text-to-image in grado di generare nuove immagini sulla base di un dataset di training predefinito. Per prima cosa decompone le immagini del dataset di training in rumore casuale. Poi, quando l'utente inserisce le sue istruzioni, il modello inverte il processo e rimuove il rumore in base alle previsioni per costruire un'immagine pertinente. Per saperne di più su Bicasso, visita il blog di Binance.

Controllo qualità

L'IA può anche contribuire al controllo qualità nella creazione di opere d'arte NFT, assicurando che il prodotto finale soddisfi determinati standard e sia desiderabile per i collezionisti.

Ad esempio, gli algoritmi di IA potrebbero analizzare le opere d'arte NFT e identificare potenziali problemi come la bassa risoluzione, la pixelatura o la distorsione. L'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata anche per analizzare la composizione dell'opera, per garantire che soddisfi specifici standard estetici.

Verifica e autenticazione

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i file di arte digitale e verificarne l'autenticità. Ad esempio, potrebbe aiutare a verificare l'autenticità di un'opera d'arte NFT analizzando la cronologia delle transazioni della blockchain per garantire che l'NFT sia effettivamente l'originale e non un duplicato.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare il contenuto dell'opera NFT per garantire che sia originale e non violi le leggi sul copyright. Di conseguenza, gli acquirenti possono avere maggiore fiducia riguardo la provenienza e il valore delle opere d'arte che acquistano.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono anche utilizzare i dati di vendita e acquisto di opere d'arte NFT per analizzare le tendenze del mercato e fornire raccomandazioni personalizzate; ciò migliora i risultati della ricerca, riduce al minimo le possibilità di frode e migliora l'esperienza complessiva dell'utente.

I potenziali svantaggi dell'intelligenza artificiale in relazione agli NFT

Se da un lato l'intelligenza artificiale può potenzialmente arricchire l'ecosistema delle opere d'arte NFT, dall'altro vi sono anche possibili aspetti negativi. Ad esempio, l'uso dell'IA può portare a un ecosistema NFT privo di originalità.

I generatori di immagini IA possono creare infinite varianti di una singola opera d'arte, portando a un mercato troppo saturo e rendendo così difficile per gli artisti differenziarsi gli uni dagli altri.

Un'altra preoccupazione comune è che l'arte generata dall'IA possa mancare del "tocco umano" tipico dell'arte tradizionale. Questo diminuisce il legame emotivo tra l'artista e la sua arte, facendo apparire il suo lavoro meno autentico e personale.

Anche la dipendenza dalla tecnologia dell'arte generata tramite IA è un problema, visto che un problema tecnologico potrebbe portare alla perdita o al furto di un'opera d'arte.

Conclusione

L'impatto dell'IA sull'ecosistema NFT può cambiare le modalità di creazione, vendita e verifica di un'opera d'arte digitale. Tuttavia, ci sono anche timori che gli NFT generati tramite IA possano portare a un mercato troppo saturo e a una mancanza di originalità. Con la continua evoluzione dell'uso dell'AI nell'ecosistema NFT, sarà interessante vedere come cambierà il modo in cui vediamo e interagiamo con l'arte digitale.

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