TL;DR
Quando se trata de geração de imagens de IA, as possibilidades são infinitas. No entanto, também há uma série de desvantagens. A supersaturação, por exemplo, pode ser um desafio para os artistas que tentam se destacar. Há também uma nova demanda por armazenamento e segurança contra hackers que tentam roubar artes NFT exclusivas.
Introdução
A inteligência artificial (IA) tem um papel cada vez mais importante no mundo da arte atual. Com algoritmos capazes de analisar e aprender a partir de vastas quantidades de dados, a IA pode combinar diferentes estilos e componentes artísticos para criar peças novas e inovadoras.
A ascensão da IA está transformando muitas indústrias e o setor dos NFTs não é exceção. A arte gerada por IA está se tornando cada vez mais popular no ecossistema de NFTs, permitindo que qualquer pessoa, independentemente da experiência e habilidade, crie obras de arte digitais únicas.
O que é uma arte NFT gerada por inteligência artificial (IA)?
A arte NFT gerada por IA se refere a obras de arte digitais criadas com algoritmos de IA capazes de analisar e aprender a partir de grandes quantidades de dados. Por exemplo, eles podem combinar diferentes estilos artísticos, incluindo paletas de cores, formas e texturas. Como resultado, a arte gerada por IA pode ser completamente diferente dos estilos e técnicas existentes no ecossistema artístico atual.
O componente NFT das obras de arte geradas por IA permite que elas sejam autenticadas usando tecnologia blockchain, resultando em imagens, animações e até mesmo NFTs dinâmicos que respondem aos comandos (inputs) dos usuários.
Aplicações de IA na arte NFT
O avanço da IA já é visível na indústria NFT como um fator de influência por trás de algumas coleções criativas e novos projetos. Embora as técnicas ainda não sejam amplamente difundidas, o impacto potencial da IA pode ser dividido na criação de NFTs, controle de qualidade e verificação e autenticação.
Criação
A IA pode ser usada para criar obras de arte NFT exclusivas, mas em vez de ferramentas como pincéis, tintas ou até mesmo softwares de ilustração digital, você usa palavras ou "prompts" (comandos) para fazê-lo. Depois que a arte estiver pronta, você poderá exibi-la onde quiser e até mesmo vendê-la através de canais como os marketplaces de NFTs.
As duas principais tecnologias por trás da arte gerada por IA são prompt engineering (engenharia de prompt) e IA generativa. Prompt engineering é o processo de projetar e refinar os comandos de texto (prompts) que um modelo de processamento de linguagem natural (PLN) usa para iniciar uma conversa e guiar o usuário a um resultado específico.
A IA generativa gera imagens ou outras mídias com base em regras ou parâmetros. Essas restrições predefinidas podem ser baseadas em dados ou padrões existentes ou projetadas por um artista para criar algo original.
Um gerador de imagem de IA também pode personalizar a arte NFT ouvindo as preferências do usuário. Como esse tipo de arte é uma criação específica para o usuário, geralmente é uma peça única que não pode ser replicada.
Geralmente o processo envolve as seguintes etapas:
O usuário fornece informações sobre suas preferências, como cores, estilos e interesses.
O gerador de IA cria obras de arte exclusivas com base nessas preferências.
O usuário conclui a emissão da arte gerada como um NFT, em uma plataforma blockchain.
Exemplo de criação: Bicasso
O Bicasso, por exemplo, é um gerador de imagens NFT que utiliza o poder da IA e permite que os usuários criem artes digitais exclusivas, com base em prompts predefinidos. Os usuários também podem enviar imagens de referência para que o Bicasso as aprimore de forma criativa. Além disso, o Bicasso possui um recurso que permite que os usuários emitam seus NFTs gerados na BNB Smart Chain. Os NFTs são armazenados automaticamente em suas carteiras.
O Bicasso usa um tipo especial de deep learning (aprendizagem profunda), um modelo de texto-imagem que gera novas imagens com base em um conjunto de dados de treinamento predefinidos. Primeiro, ele decompõe as imagens do conjunto de treinamento em um padrão de ruído aleatório. Em seguida, quando o usuário insere as instruções, o modelo reverte o processo e remove o ruído, resultando na construção de uma imagem relevante, conforme os dados inseridos. Saiba mais sobre o Bicasso no Blog da Binance.
Controle de qualidade
A IA também ajuda no controle de qualidade na criação de obras de arte NFT, garantindo que o produto final atenda a determinados padrões e seja bem avaliado por colecionadores.
Por exemplo, algoritmos de IA podem analisar imagens de arte NFT e identificar possíveis problemas, como baixa resolução, pixelização ou distorção. A IA também pode ser usada para analisar a composição da arte NFT para garantir que ela atenda a padrões estéticos específicos.
Verificação e autenticação
A IA pode ser usada para analisar arquivos de arte digital e verificar sua autenticidade. Por exemplo, ela pode ajudar a verificar a autenticidade de uma obra de arte NFT analisando seu histórico de transações na blockchain, garantindo que o NFT seja realmente o original e não uma cópia.
Além disso, a IA pode analisar o conteúdo da arte NFT para garantir que seja original e não viole nenhuma lei de direitos autorais. Como resultado, os compradores têm mais confiança na proveniência e no valor da obra de arte que compram.
Algoritmos de IA também podem usar dados de compra e venda de arte NFT para analisar tendências de mercado e fornecer recomendações personalizadas, melhorando os resultados de busca, minimizando a chance de fraudes e aprimorando a experiência geral do usuário.
Possíveis desvantagens da IA para NFTs
Embora a IA tenha potencial para enriquecer o ecossistema de arte NFT, ela também apresenta possíveis desvantagens. Por exemplo, o uso da IA pode resultar em um ecossistema NFT com pouca originalidade.
Geradores de imagens de IA podem criar infinitas variações de uma única obra de arte, levando a um mercado saturado e dificultando a diferenciação entre artistas.
Outra preocupação comum é que a arte gerada por IA pode não ter o toque humano normalmente encontrado na arte tradicional. Isso diminui a conexão emocional entre o artista e sua arte, o que pode resultar em um trabalho menos autêntico e pessoal.
A dependência de obras de arte geradas por IA em relação à tecnologia também é uma preocupação, pois uma falha tecnológica pode levar à perda ou roubo de obras de arte.
Conclusão
O impacto da IA no ecossistema NFT pode mudar a forma como a arte digital é criada, vendida e verificada. No entanto, também há preocupações de que os NFTs gerados por IA possam levar a um mercado supersaturado e à falta de originalidade. À medida que o uso da IA no ecossistema NFT evolui, será interessante ver como isso mudará a maneira como vemos e interagimos com a arte digital.
Leituras adicionais
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