Como a inteligência artificial (IA) impactará o ecossistema de arte NFT?
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Como a inteligência artificial (IA) impactará o ecossistema de arte NFT?

Como a inteligência artificial (IA) impactará o ecossistema de arte NFT?

Intermedi√°rio
Publicado em Mar 27, 2023Atualizado em Aug 3, 2023
6m

TL;DR

Quando se trata de geração de imagens de IA, as possibilidades são infinitas. No entanto, também há uma série de desvantagens. A supersaturação, por exemplo, pode ser um desafio para os artistas que tentam se destacar. Há também uma nova demanda por armazenamento e segurança contra hackers que tentam roubar artes NFT exclusivas.

Introdução

A inteligência artificial (IA) tem um papel cada vez mais importante no mundo da arte atual. Com algoritmos capazes de analisar e aprender a partir de vastas quantidades de dados, a IA pode combinar diferentes estilos e componentes artísticos para criar peças novas e inovadoras.

A ascens√£o da IA est√° transformando muitas ind√ļstrias e o setor dos NFTs n√£o √© exce√ß√£o. A arte gerada por IA est√° se tornando cada vez mais popular no ecossistema de NFTs, permitindo que qualquer pessoa, independentemente da experi√™ncia e habilidade, crie obras de arte digitais √ļnicas.

O que é uma arte NFT gerada por inteligência artificial (IA)?

A arte NFT gerada por IA se refere a obras de arte digitais criadas com algoritmos de IA capazes de analisar e aprender a partir de grandes quantidades de dados. Por exemplo, eles podem combinar diferentes estilos artísticos, incluindo paletas de cores, formas e texturas. Como resultado, a arte gerada por IA pode ser completamente diferente dos estilos e técnicas existentes no ecossistema artístico atual.

O componente NFT das obras de arte geradas por IA permite que elas sejam autenticadas usando tecnologia blockchain, resultando em imagens, anima√ß√Ķes e at√© mesmo NFTs din√Ęmicos que respondem aos comandos (inputs) dos usu√°rios.

Aplica√ß√Ķes de IA na arte NFT

O avan√ßo da IA j√° √© vis√≠vel na ind√ļstria NFT como um fator de influ√™ncia por tr√°s de algumas cole√ß√Ķes criativas e novos projetos. Embora as t√©cnicas ainda n√£o sejam amplamente difundidas, o impacto potencial da IA pode ser dividido na cria√ß√£o de NFTs, controle de qualidade e verifica√ß√£o e autentica√ß√£o.¬†

Criação

A IA pode ser usada para criar obras de arte NFT exclusivas, mas em vez de ferramentas como pincéis, tintas ou até mesmo softwares de ilustração digital, você usa palavras ou "prompts" (comandos) para fazê-lo. Depois que a arte estiver pronta, você poderá exibi-la onde quiser e até mesmo vendê-la através de canais como os marketplaces de NFTs.

As duas principais tecnologias por trás da arte gerada por IA são prompt engineering (engenharia de prompt) e IA generativa. Prompt engineering é o processo de projetar e refinar os comandos de texto (prompts) que um modelo de processamento de linguagem natural (PLN) usa para iniciar uma conversa e guiar o usuário a um resultado específico.

A IA generativa gera imagens ou outras m√≠dias com base em regras ou par√Ęmetros. Essas restri√ß√Ķes predefinidas podem ser baseadas em dados ou padr√Ķes existentes ou projetadas por um artista para criar algo original.¬†

Um gerador de imagem de IA tamb√©m pode personalizar a arte NFT ouvindo as prefer√™ncias do usu√°rio. Como esse tipo de arte √© uma cria√ß√£o espec√≠fica para o usu√°rio, geralmente √© uma pe√ßa √ļnica que n√£o pode ser replicada.

Geralmente o processo envolve as seguintes etapas:

  1. O usu√°rio fornece informa√ß√Ķes sobre suas prefer√™ncias, como cores, estilos e interesses.

  2. O gerador de IA cria obras de arte exclusivas com base nessas preferências.

  3. O usu√°rio conclui a emiss√£o da arte gerada como um NFT, em uma plataforma blockchain.

Exemplo de criação: Bicasso

O Bicasso, por exemplo, é um gerador de imagens NFT que utiliza o poder da IA e permite que os usuários criem artes digitais exclusivas, com base em prompts predefinidos. Os usuários também podem enviar imagens de referência para que o Bicasso as aprimore de forma criativa. Além disso, o Bicasso possui um recurso que permite que os usuários emitam seus NFTs gerados na BNB Smart Chain. Os NFTs são armazenados automaticamente em suas carteiras.

O Bicasso usa um tipo especial de deep learning (aprendizagem profunda), um modelo de texto-imagem que gera novas imagens com base em um conjunto de dados de treinamento predefinidos. Primeiro, ele decomp√Ķe as imagens do conjunto de treinamento em um padr√£o de ru√≠do aleat√≥rio. Em seguida, quando o usu√°rio insere as instru√ß√Ķes, o modelo reverte o processo e remove o ru√≠do, resultando na constru√ß√£o de uma imagem relevante, conforme os dados inseridos. Saiba mais sobre o Bicasso no Blog da Binance.

Controle de qualidade

A IA tamb√©m ajuda no controle de qualidade na cria√ß√£o de obras de arte NFT, garantindo que o produto final atenda a determinados padr√Ķes e seja bem avaliado por colecionadores.

Por exemplo, algoritmos de IA podem analisar imagens de arte NFT e identificar poss√≠veis problemas, como baixa resolu√ß√£o, pixeliza√ß√£o ou distor√ß√£o. A IA tamb√©m pode ser usada para analisar a composi√ß√£o da arte NFT para garantir que ela atenda a padr√Ķes est√©ticos espec√≠ficos.

Verificação e autenticação

A IA pode ser usada para analisar arquivos de arte digital e verificar sua autenticidade. Por exemplo, ela pode ajudar a verificar a autenticidade de uma obra de arte NFT analisando seu hist√≥rico de transa√ß√Ķes na blockchain, garantindo que o NFT seja realmente o original e n√£o uma c√≥pia.

Al√©m disso, a IA pode analisar o conte√ļdo da arte NFT para garantir que seja original e n√£o viole nenhuma lei de direitos autorais. Como resultado, os compradores t√™m mais confian√ßa na proveni√™ncia e no valor da obra de arte que compram.

Algoritmos de IA tamb√©m podem usar dados de compra e venda de arte NFT para analisar tend√™ncias de mercado e fornecer recomenda√ß√Ķes personalizadas, melhorando os resultados de busca, minimizando a chance de fraudes e aprimorando a experi√™ncia geral do usu√°rio.

Possíveis desvantagens da IA para NFTs

Embora a IA tenha potencial para enriquecer o ecossistema de arte NFT, ela também apresenta possíveis desvantagens. Por exemplo, o uso da IA pode resultar em um ecossistema NFT com pouca originalidade.

Geradores de imagens de IA podem criar infinitas varia√ß√Ķes de uma √ļnica obra de arte, levando a um mercado saturado e dificultando a diferencia√ß√£o entre artistas.

Outra preocupação comum é que a arte gerada por IA pode não ter o toque humano normalmente encontrado na arte tradicional. Isso diminui a conexão emocional entre o artista e sua arte, o que pode resultar em um trabalho menos autêntico e pessoal.

A dependência de obras de arte geradas por IA em relação à tecnologia também é uma preocupação, pois uma falha tecnológica pode levar à perda ou roubo de obras de arte.

Conclus√£o

O impacto da IA no ecossistema NFT pode mudar a forma como a arte digital √© criada, vendida e verificada. No entanto, tamb√©m h√° preocupa√ß√Ķes de que os NFTs gerados por IA possam levar a um mercado supersaturado e √† falta de originalidade. √Ä medida que o uso da IA no ecossistema NFT evolui, ser√° interessante ver como isso mudar√° a maneira como vemos e interagimos com a arte digital.

Leituras adicionais

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