Как ИИ повлияет на экосистему NFT-искусства
Главная
Статьи
Как ИИ повлияет на экосистему NFT-искусства

Как ИИ повлияет на экосистему NFT-искусства

Продвинутый
Опубликовано Mar 27, 2023Обновлено Dec 11, 2023
6m

Осторожно! Много текста.

ИИ-генераторы изображений открывают безграничные возможности. Однако у них есть свои недостатки. К примеру, в условиях высокой конкуренции и перенасыщенности рынка цифрового искусства художникам будет сложно выделяться. Помимо этого, возникла необходимость в безопасном хранении художественных работ и защите от хакеров, которые похищают NFT-творения.

Введение

В последнее время искусственный интеллект (ИИ) активно используется в сфере искусства. Благодаря алгоритмам, которые анализируют и учатся на огромных массивах данных, ИИ может объединять различные художественные стили и техники для создания новых уникальных произведений искусства.

Популяризация ИИ влияет на многие отрасли, и сфера NFT — не исключение. Художественные работы, созданные искусственным интеллектом, стремительно набирают популярность в экосистеме NFT, а генерировать их может любой желающий, независимо от опыта и навыков.

Что такое NFT-искусство, созданное ИИ

NFT-искусство на базе ИИ — это цифровые произведения искусства, созданные с помощью ИИ-алгоритмов, которые могут анализировать и учиться на больших массивах данных. Например, они могут сочетать различные художественные стили, включая цветовую палитру, формы и текстуры. В результате алгоритмы способны создавать полностью уникальные работы, отличающиеся по стилю и технике от существующих произведений.

Превращение ИИ-искусства в NFT означает, что его можно будет аутентифицировать с помощью технологии блокчейна и представить в виде изображений, анимации и даже динамических NFT, реагирующих на действия пользователя.

Применение ИИ в NFT-искусстве

Развитие ИИ уже повлияло на индустрию NFT, породив креативные коллекции и новые проекты. Хотя этот вид творчества еще не получил широкого распространения, потенциально ИИ может применяться для создания NFT, контроля качества, а также проверок и аутентификации. 

Создание NFT

ИИ можно использовать для создания уникального NFT-искусства. Вместо таких инструментов, как кисти, краски или даже программы для цифровых иллюстраций, здесь используются текстовые запросы, которые еще называют подсказками. Готовые работы можно выкладывать где угодно и даже продавать на NFT-маркетплейсах.

В основе ИИ-искусства лежат две ключевые технологии: инженерия подсказок и генеративный ИИ. Инженерия подсказок — это процесс разработки и совершенствования текстовых подсказок, который используется моделью обработки естественного языка для начала разговора и получения определенного результата.

Генеративный ИИ создает изображения и другие формы данных на основе заданных правил или параметров. Эти предопределенные параметры основываются на существующих данных и шаблонах или разрабатываются с нуля для создания оригинальных произведений искусства. 

Генератор изображений на базе ИИ также может персонализировать NFT-искусство на основе пользовательских предпочтений. Такие работы, создаваемые по запросу пользователя, обычно уникальны — их нельзя повторить.

Процесс создания выглядит следующим образом:

  1. Пользователь указывает свои предпочтения (любимые цвета, стили, интересующие темы).

  2. Генератор ИИ создает уникальное произведение искусства на основе этих предпочтений.

  3. Пользователь превращает созданную работу в NFT на блокчейн-платформе.

Примеры работ: Bicasso

Bicasso — это генератор NFT-изображений, который использует возможности искусственного интеллекта для создания уникальных цифровых произведений искусства на основе заранее заданных подсказок. Пользователи также могут загружать изображения для их дальнейшей обработки и улучшения в сервисе Bicasso. Кроме того, Bicasso предлагает функцию создания NFT, которая позволяет выпускать сгенерированные изображения на BNB Smart Chain в виде токенов и хранить их кошельках.

Bicasso использует особый тип глубокого обучения — модель «текст-изображение», которая может генерировать новые изображения на основе заранее определенного набора данных. Сначала она разделяет изображения в своих обучающих наборах данных на случайный информационный шум. Затем, получая от пользователя команду, модель обращает этот процесс вспять и удаляет лишнее, чтобы создать нужное изображение. Узнайте больше о Bicasso в блоге Binance.

Контроль качества

ИИ также может использоваться для контроля качества при создании NFT-искусства с целью гарантировать, что конечный продукт соответствует определенным стандартам и будет востребован среди коллекционеров.

Например, алгоритмы ИИ способны анализировать NFT-изображения и выявлять потенциальные проблемы, такие как низкое разрешение, пикселизация или искажение. ИИ также может применяться для анализа композиции NFT-изображения на предмет соответствия определенным эстетическим стандартам.

Верификация и аутентификация

ИИ можно использовать для проверки подлинности цифрового искусства. Например, ИИ-алгоритмы могут проанализировать историю транзакций NFT в блокчейне и убедиться, что это действительно оригинал, а не копия.

Кроме того, ИИ способен изучить содержание NFT и проверить его на оригинальность и нарушение авторских прав. В результате потенциальный покупатель будет уверен в происхождении и ценности приобретаемого произведения искусства.

Алгоритмы ИИ также могут использовать данные о продаже и покупке NFT для анализа тенденций рынка и предоставления персонализированных рекомендаций. Это позволяет усовершенствовать результаты поиска, уменьшить вероятность мошенничества и повысить удобство для пользователей.

Потенциальные недостатки ИИ в сфере NFT

Хотя ИИ может усовершенствовать экосистему NFT-искусства, у него есть и недостатки. Например, использование искусственного интеллекта может лишить экосистему NFT всякой оригинальности.

ИИ-генераторы изображений способны создавать бесконечные варианты одной и той же работы, что приводит к перенасыщению рынка и мешает художникам выделяться на фоне друг друга.

Еще одна распространенная проблема заключается в том, что работы, сгенерированные ИИ, лишены «души», а потому уступают традиционному искусству, созданному рукой человека. В результате пропадает эмоциональная связь между художником и его творчеством, из-за чего работы могут казаться менее аутентичными и личными.

Помимо этого, беспокойство вызывает зависимость ИИ-работ от технологий — любой технологический сбой может привести к потере или краже произведения искусства.

Заключение

Популяризация ИИ в экосистеме NFT может изменить привычные способы создания, продажи и проверки цифрового искусства. Однако существуют опасения, что NFT, генерируемые ИИ, могут привести к перенасыщению рынка и лишат индустрию оригинальности. Поскольку ИИ все больше применяется в экосистеме NFT, мы еще увидим, как он изменит наше представление о цифровом искусстве и способы взаимодействия с ним.

Рекомендуемая литература

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности: следующие материалы предоставляются на условиях «как есть» без каких-либо гарантий исключительно для общих справочных и образовательных целей. Эта информация не должна рассматриваться как финансовая, юридическая консультация или рекомендация по приобретению какого-либо конкретного продукта или услуги. Вам следует самостоятельно обратиться за советом к соответствующим профессиональным консультантам. Поскольку статья написана сторонним автором, обратите внимание, что высказанные мнения принадлежат стороннему автору и необязательно отражают точку зрения Binance Academy. Для получения более подробной информации перейдите по ссылке. Стоимость цифровых активов может быть волатильной. Стоимость инвестированных средств может увеличиваться и уменьшаться. Вы можете не вернуть инвестированные средства. Вы несете полную ответственность за свои инвестиционные решения. Binance Academy не несет ответственность за ваши возможные убытки. Данная информация не является финансовой, юридической или профессиональной рекомендацией. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Предупреждением о рисках.