TL;DR
Når det kommer til AI-billedgeneratorer, er mulighederne uendelige. Der er dog også en række ulemper. Med overmætning kan det f.eks. være en udfordring for kunstnere at skille sig ud. Der er også en ny efterspørgsel efter opbevaring af kunst og sikkerhed mod hackere, der forsøger at stjæle dine unikke NFT-kreationer.
Introduktion
Kunstig intelligens (AI) har spillet en stadig større rolle i kunstverdenen på det seneste. Med algoritmer, der kan analysere og lære af store mængder data, kan AI kombinere forskellige kunststile og komponenter for at skabe nye og innovative værker.
AI's fremmarch er ved at forandre mange brancher, og NFT-verdenen er ingen undtagelse. AI-genereret kunst bliver mere og mere populært i NFT-økosystemet og giver alle, uanset erfaring og færdigheder, mulighed for at skabe unikke digitale kunstværker.
Hvad er AI-genereret NFT-kunst?
AI-genereret NFT-kunst henviser til digitale kunstværker, der er skabt ved hjælp af AI-algoritmer, som kan analysere og lære af store mængder data. De kan f.eks. kombinere forskellige kunststile, herunder farvepaletter, former og teksturer. Som følge heraf kan AI-genereret kunst være helt anderledes end de eksisterende stilarter og teknikker, der er almindelige i det nuværende kunstøkosystem.
NFT-komponenten i AI-genererede kunstværker betyder, at de kan autentificeres ved hjælp af blockchain-teknologi, og de kan have form af billeder, animationer og endda dynamiske NFT'er , der reagerer på brugerinput.
AI-applikationer indenfor NFT-kunst
Udviklingen af AI er allerede synlig i NFT-branchen som en indflydelsesfaktor bag nogle kreative kollektioner og nye projekter. Teknikkerne er generelt endnu ikke udbredt, men den potentielle virkning af AI kan opdeles i skabelse af NFT'er, kvalitetskontrol samt verificering og godkendelse.
Skabelse
AI kan bruges til at skabe unik NFT-kunst, men i stedet for værktøjer som pensler, maling eller endda digital illustrationssoftware bruger du ord eller "-prompts" til at gøre det. Når kunsten er klar, kan du vise den frem på verdensplan og endda sælge den via kanaler som f.eks. NFT-markedspladser.
De to vigtigste teknologier bag AI-kunst er prompt engineering og generativ AI. Prompt engineering er processen med at designe og forfine de tekstprompts, som en model til behandling af naturligt sprog bruger til at indlede en samtale og guide brugeren til et bestemt resultat.
Generativ AI henviser til generering af billeder eller andre medier baseret på forskellige regler eller parametre. Disse foruddefinerede begrænsninger kan være baseret på eksisterende data eller mønstre eller være designet af en kunstner for at skabe noget originalt.
En AI-billedgenerator kan også tilpasse NFT-kunst ved at lytte til brugerens præferencer. Da denne type kunstværk er skabt specifikt til brugeren, er det typisk et unikt værk, der ikke kan kopieres.
Processen kunne se nogenlunde sådan ud:
Brugeren giver oplysninger om sine præferencer, f.eks. foretrukne farver, stilarter og interesser.
AI-generatoren genererer unikke kunstværker baseret på disse præferencer.
Brugeren præger det genererede kunstværk som en NFT på en blockchain-baseret platform.
Eksempel på skabelse: Bicasso
Bicasso f.eks. er en NFT-billedgenerator, der udnytter AI's kraft til at sætte brugerne i stand til at skabe unik digital kunst baseret på foruddefinerede opgaver. Brugerne kan også overføre basisbilleder, som Bicasso kan forbedre på kreativ vis. Desuden har Bicasso en NFT-prægningsfunktion, der giver brugerne mulighed for at præge deres genererede billeder på BNB Smart Chain, som derefter automatisk gemmes i deres wallets.
Bicasso bruger en særlig type dyb læring, en tekst-til-billede-model, der kan generere nye billeder baseret på et foruddefineret træningsdatasæt. Den dekomponerer først billederne i sine træningssæt til tilfældig støj. Når en bruger så indtaster sine instruktioner, vender modellen processen om og fjerner støjen baseret på forudsigelser for at konstruere et relevant billede. Få mere at vide om Bicasso på Binance Blog.
Kvalitetskontrol
AI kan også hjælpe med kvalitetskontrol i forbindelse med skabelsen af NFT-kunst og sikre, at det endelige produkt opfylder visse standarder og er ønskværdigt for samlere.
AI-algoritmer kan f.eks. analysere NFT-kunstbilleder og identificere potentielle problemer såsom lav opløsning, pixelering eller forvrængning. AI kan også bruges til at analysere sammensætningen af NFT-kunst for at sikre, at den opfylder specifikke æstetiske standarder.
Verificering og godkendelse
AI kan bruges til at analysere digitale kunstfiler for at verificere deres ægthed. For eksempel kan den hjælpe med at verificere ægtheden af et NFT-kunstværk ved at analysere dets blockchain-transaktionshistorik for at sikre, at NFT'en virkelig er originalen og ikke en kopi.
Desuden kan AI hjælpe med at analysere indholdet af NFT-kunst for at sikre, at det er originalt og ikke overtræder nogen ophavsretslove. Som følge heraf kan køberne have større tillid til proveniens og værdien af de kunstværker, de køber.
AI-algoritmer kan også bruge salgs- og købsdata for NFT-kunst til at analysere markedstendenser og give personlige anbefalinger. Dette forbedrer søgeresultaterne, minimerer risikoen for svindel og forbedrer den samlede brugeroplevelse.
De potentielle ulemper ved AI i NFT'er
Mens AI potentielt kan berige NFT's kunstøkosystem, er der også mulige ulemper. F.eks. kan brugen af AI resultere i et NFT-økosystem, der mangler originalitet.
AI-billedgeneratorer kan skabe uendelige variationer af et enkelt kunstværk, hvilket fører til et overmættet marked og gør det svært for kunstnere at differentiere sig fra hinanden.
En anden almindelig bekymring er, at AI-genereret kunst kan mangle det menneskelige præg, som man typisk finder i traditionel kunst. Det mindsker den følelsesmæssige forbindelse mellem kunstneren og hans kunst, hvilket kan få kunstværket til at virke mindre autentisk og personligt.
AI-genereret kunsts afhængighed af teknologi er også et problem, da en teknologisk fejl kan føre til tab eller tyveri af et kunstværk.
Konklusion
AI's indvirkning på NFT-økosystemet kan ændre den måde, hvorpå digital kunst skabes, sælges og verificeres. Der er dog også bekymring for, at AI-genererede NFT'er kan føre til et overmættet marked og manglende originalitet. Efterhånden som brugen af AI i NFT-økosystemet fortsætter med at udvikle sig, bliver det interessant at se, hvordan det ændrer den måde, vi ser på og interagerer med digital kunst på.
Yderligere læsning
Ansvarsfraskrivelse og risikoadvarsel: Dette indhold præsenteres for dig "som det er" til generel information og uddannelsesmæssige formål uden erklæring eller garanti af nogen art. Det skal ikke opfattes som økonomisk, juridisk eller anden professionel rådgivning, og det er heller ikke hensigten at anbefale køb af et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste. Du bør selv søge råd fra relevante, professionelle rådgivere. Hvis denne artikel er et bidrag fra en tredjepart, bør du bemærke, at dennes synspunkter udtrykkeligt tilhører denne tredjepartsbidragsyder og ikke nødvendigvis afspejler Binance Academys synspunkter. Læs vores fulde ansvarsfraskrivelse her for yderligere oplysninger. Priserne på digitale aktiver kan være volatile. Værdien af din investering kan gå op eller ned, og du får muligvis ikke det investerede beløb tilbage. Du er eneansvarlig for dine investeringsbeslutninger, og Binance Academy er ikke ansvarlig for eventuelle tab, du måtte lide. Dette materiale bør ikke anses for værende økonomisk, juridisk eller anden rådgivning. For yderligere oplysninger kan du læse vores vilkår for anvendelse og risikoadvarsel.