Hvordan vil AI p√•virke NFT's kunst√łkosystem?
Hjem
Artikler
Hvordan vil AI p√•virke NFT's kunst√łkosystem?

Hvordan vil AI p√•virke NFT's kunst√łkosystem?

Let √łvet
Offentliggjort Mar 27, 2023Opdateret Aug 3, 2023
6m

TL;DR

N√•r det kommer til AI-billedgeneratorer, er mulighederne uendelige. Der er dog ogs√• en r√¶kke ulemper. Med overm√¶tning kan det f.eks. v√¶re en udfordring for kunstnere at skille sig ud. Der er ogs√• en ny eftersp√łrgsel efter opbevaring af kunst og sikkerhed mod hackere, der fors√łger at stj√¶le dine unikke NFT-kreationer.

Introduktion

Kunstig intelligens (AI) har spillet en stadig st√łrre rolle i kunstverdenen p√• det seneste. Med algoritmer, der kan analysere og l√¶re af store m√¶ngder data, kan AI kombinere forskellige kunststile og komponenter for at skabe nye og innovative v√¶rker.

AI's fremmarch er ved at forandre mange brancher, og NFT-verdenen er ingen undtagelse. AI-genereret kunst bliver mere og mere popul√¶rt i NFT-√łkosystemet og giver alle, uanset erfaring og f√¶rdigheder, mulighed for at skabe unikke digitale kunstv√¶rker.

Hvad er AI-genereret NFT-kunst?

AI-genereret NFT-kunst henviser til digitale kunstv√¶rker, der er skabt ved hj√¶lp af AI-algoritmer, som kan analysere og l√¶re af store m√¶ngder data. De kan f.eks. kombinere forskellige kunststile, herunder farvepaletter, former og teksturer. Som f√łlge heraf kan AI-genereret kunst v√¶re helt anderledes end de eksisterende stilarter og teknikker, der er almindelige i det nuv√¶rende kunst√łkosystem.

NFT-komponenten i AI-genererede kunstværker betyder, at de kan autentificeres ved hjælp af blockchain-teknologi, og de kan have form af billeder, animationer og endda dynamiske NFT'er , der reagerer på brugerinput.

AI-applikationer indenfor NFT-kunst

Udviklingen af AI er allerede synlig i NFT-branchen som en indflydelsesfaktor bag nogle kreative kollektioner og nye projekter. Teknikkerne er generelt endnu ikke udbredt, men den potentielle virkning af AI kan opdeles i skabelse af NFT'er, kvalitetskontrol samt verificering og godkendelse. 

Skabelse

AI kan bruges til at skabe unik NFT-kunst, men i stedet for v√¶rkt√łjer som pensler, maling eller endda digital illustrationssoftware bruger du ord eller "-prompts" til at g√łre det. N√•r kunsten er klar, kan du vise den frem p√• verdensplan og endda s√¶lge den via kanaler som f.eks. NFT-markedspladser.

De to vigtigste teknologier bag AI-kunst er prompt engineering og generativ AI. Prompt engineering er processen med at designe og forfine de tekstprompts, som en model til behandling af naturligt sprog bruger til at indlede en samtale og guide brugeren til et bestemt resultat.

Generativ AI henviser til generering af billeder eller andre medier baseret p√• forskellige regler eller parametre. Disse foruddefinerede begr√¶nsninger kan v√¶re baseret p√• eksisterende data eller m√łnstre eller v√¶re designet af en kunstner for at skabe noget originalt.¬†

En AI-billedgenerator kan også tilpasse NFT-kunst ved at lytte til brugerens præferencer. Da denne type kunstværk er skabt specifikt til brugeren, er det typisk et unikt værk, der ikke kan kopieres.

Processen kunne se nogenlunde sådan ud:

  1. Brugeren giver oplysninger om sine præferencer, f.eks. foretrukne farver, stilarter og interesser.

  2. AI-generatoren genererer unikke kunstværker baseret på disse præferencer.

  3. Brugeren præger det genererede kunstværk som en NFT på en blockchain-baseret platform.

Eksempel på skabelse: Bicasso

Bicasso f.eks. er en NFT-billedgenerator, der udnytter AI's kraft til at s√¶tte brugerne i stand til at skabe unik digital kunst baseret p√• foruddefinerede opgaver. Brugerne kan ogs√• overf√łre basisbilleder, som Bicasso kan forbedre p√• kreativ vis. Desuden har Bicasso en NFT-pr√¶gningsfunktion, der giver brugerne mulighed for at pr√¶ge deres genererede billeder p√• BNB Smart Chain, som derefter automatisk gemmes i deres wallets.

Bicasso bruger en s√¶rlig type dyb l√¶ring, en tekst-til-billede-model, der kan generere nye billeder baseret p√• et foruddefineret tr√¶ningsdatas√¶t. Den dekomponerer f√łrst billederne i sine tr√¶ningss√¶t til tilf√¶ldig st√łj. N√•r en bruger s√• indtaster sine instruktioner, vender modellen processen om og fjerner st√łjen baseret p√• forudsigelser for at konstruere et relevant billede. F√• mere at vide om Bicasso p√• Binance Blog.

Kvalitetskontrol

AI kan ogs√• hj√¶lpe med kvalitetskontrol i forbindelse med skabelsen af NFT-kunst og sikre, at det endelige produkt opfylder visse standarder og er √łnskv√¶rdigt for samlere.

AI-algoritmer kan f.eks. analysere NFT-kunstbilleder og identificere potentielle problemer s√•som lav opl√łsning, pixelering eller forvr√¶ngning. AI kan ogs√• bruges til at analysere sammens√¶tningen af NFT-kunst for at sikre, at den opfylder specifikke √¶stetiske standarder.

Verificering og godkendelse

AI kan bruges til at analysere digitale kunstfiler for at verificere deres ægthed. For eksempel kan den hjælpe med at verificere ægtheden af et NFT-kunstværk ved at analysere dets blockchain-transaktionshistorik for at sikre, at NFT'en virkelig er originalen og ikke en kopi.

Desuden kan AI hj√¶lpe med at analysere indholdet af NFT-kunst for at sikre, at det er originalt og ikke overtr√¶der nogen ophavsretslove. Som f√łlge heraf kan k√łberne have st√łrre tillid til proveniens og v√¶rdien af de kunstv√¶rker, de k√łber.

AI-algoritmer kan ogs√• bruge salgs- og k√łbsdata for NFT-kunst til at analysere markedstendenser og give personlige anbefalinger. Dette forbedrer s√łgeresultaterne, minimerer risikoen for svindel og forbedrer den samlede brugeroplevelse.

De potentielle ulemper ved AI i NFT'er

Mens AI potentielt kan berige NFT's kunst√łkosystem, er der ogs√• mulige ulemper. F.eks. kan brugen af AI resultere i et NFT-√łkosystem, der mangler originalitet.

AI-billedgeneratorer kan skabe uendelige variationer af et enkelt kunstv√¶rk, hvilket f√łrer til et overm√¶ttet marked og g√łr det sv√¶rt for kunstnere at differentiere sig fra hinanden.

En anden almindelig bekymring er, at AI-genereret kunst kan mangle det menneskelige pr√¶g, som man typisk finder i traditionel kunst. Det mindsker den f√łlelsesm√¶ssige forbindelse mellem kunstneren og hans kunst, hvilket kan f√• kunstv√¶rket til at virke mindre autentisk og personligt.

AI-genereret kunsts afh√¶ngighed af teknologi er ogs√• et problem, da en teknologisk fejl kan f√łre til tab eller tyveri af et kunstv√¶rk.

Konklusion

AI's indvirkning p√• NFT-√łkosystemet kan √¶ndre den m√•de, hvorp√• digital kunst skabes, s√¶lges og verificeres. Der er dog ogs√• bekymring for, at AI-genererede NFT'er kan f√łre til et overm√¶ttet marked og manglende originalitet. Efterh√•nden som brugen af AI i NFT-√łkosystemet forts√¶tter med at udvikle sig, bliver det interessant at se, hvordan det √¶ndrer den m√•de, vi ser p√• og interagerer med digital kunst p√•.

Yderligere læsning

Ansvarsfraskrivelse og risikoadvarsel: Dette indhold pr√¶senteres for dig "som det er" til generel information og uddannelsesm√¶ssige form√•l uden erkl√¶ring eller garanti af nogen art. Det skal ikke opfattes som √łkonomisk, juridisk eller anden professionel r√•dgivning, og det er heller ikke hensigten at anbefale k√łb af et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste. Du b√łr selv s√łge r√•d fra relevante, professionelle r√•dgivere. Hvis denne artikel er et bidrag fra en tredjepart, b√łr du bem√¶rke, at dennes synspunkter udtrykkeligt tilh√łrer denne tredjepartsbidragsyder og ikke n√łdvendigvis afspejler Binance Academys synspunkter. L√¶s vores fulde ansvarsfraskrivelse her for yderligere oplysninger. Priserne p√• digitale aktiver kan v√¶re volatile. V√¶rdien af din investering kan g√• op eller ned, og du f√•r muligvis ikke det investerede bel√łb tilbage. Du er eneansvarlig for dine investeringsbeslutninger, og Binance Academy er ikke ansvarlig for eventuelle tab, du m√•tte lide. Dette materiale b√łr ikke anses for v√¶rende √łkonomisk, juridisk eller anden r√•dgivning. For yderligere oplysninger kan du l√¶se vores vilk√•r for anvendelse og risikoadvarsel.