Короткий зміст
Що стосується генераторів зображень на основі ШІ, то їхні можливості безмежні. Проте існує низка недоліків. Наприклад, в умовах перенасиченості ринку, митцям може бути складно виділитися. Також з'явився новий попит на зберігання творів мистецтва та захист від хакерів, які намагаються вкрасти ваші унікальні NFT-твори.
Вступ
Останнім часом штучний інтелект (ШІ) грає дедалі важливішу роль у світі мистецтва. За допомогою алгоритмів, які можуть аналізувати величезний обсяг даних і вчитися на них, ШІ може комбінувати різні художні стилі та компоненти для створення нових та інноваційних творів.
Розвиток ШІ трансформує багато галузей, і світ NFT не є винятком. Мистецтво, створене штучним інтелектом, стає дедалі популярнішим в екосистемі NFT, дозволяючи будь-кому, незалежно від досвіду та навичок, створювати унікальні цифрові твори мистецтва.
Що таке NFT-мистецтво, створене штучним інтелектом?
NFT-мистецтво, створене ШІ, – це цифрові зображення, створені з використанням алгоритмів ШІ, які можуть аналізувати та навчатися на великих обсягах даних. Наприклад, вони можуть поєднувати різні художні стилі, зокрема палітри кольорів, форми і текстури. В результаті мистецтво, створене штучним інтелектом, може повністю відрізнятися від наявних стилів та технік, поширених у сучасній художній екосистемі.
Компонент NFT у творах мистецтва, створених штучним інтелектом, означає, що ці твори можна автентифікувати з використанням блокчейн-технології, і вони можуть бути представлені у вигляді зображень, анімації та навіть динамічних NFT, які реагують на взаємодію з користувачем.
Застосунки на основі ШІ в NFT-мистецтві
Розвиток ШІ вже помітний в NFT-індустрії як фактор, що впливає на деякі креативні колекції та нові проєкти. Хоча ці методи ще не набули широкого поширення, потенційний вплив ШІ можна розділити на створення NFT, контроль якості, а також перевірку й автентифікацію.
Створення
ШІ можна використовувати для створення унікального NFT-мистецтва, але замість таких інструментів, як пензлі, фарби або навіть програмне забезпечення для цифрових ілюстрацій, для цього потрібні слова або підказки. Як тільки витвір мистецтва буде готовий, ви можете продемонструвати його по всьому світу та навіть продати через такі канали, як NFT-маркетплейси.
Дві ключові технології, що лежать в основі мистецтва на основі ШІ – це інжиніринг підказок та генеративний ШІ. Інжиніринг підказок – це процес розробки та уточнення текстових підказок, які використовуються моделлю обробки природної мови для початку розмови та направлення користувача до певного результату.
Генеративний ШІ відноситься до створення зображень або інших медіафайлів на основі різних правил або параметрів. Ці попередньо визначені обмеження можуть бути засновані на існуючих даних або шаблонах, а також розроблені митцем для створення чогось оригінального.
Генератор зображень на основі ШІ також може персоналізувати NFT-мистецтво, прислухаючись до уподобань користувача. Оскільки цей тип ілюстрацій створюється спеціально для користувача, це єдиний у своєму роді витвір, який неможливо відтворити.
Процес може виглядати приблизно так:
Користувач надає інформацію про свої вподобання, такі як улюблені кольори, стилі та інтереси.
Генератор на основі ШІ створює унікальні твори мистецтва відповідно до цих вподобань.
Користувач карбує згенероване зображення у вигляді NFT на блокчейн-платформі.
Приклад створення: Bicasso
Bicasso – це генератор NFT-зображень, який використовує можливості ШІ, щоб користувачі могли створювати унікальні цифрові зображення на основі попередньо заданих підказок. Користувачі також можуть завантажувати в Bicasso базові зображення для творчого вдосконалення. Крім того, у Bicasso є функція карбування NFT, яка дозволяє користувачам карбувати згенеровані зображення на BNB Smart Chain, які потім автоматично зберігаються в їхніх гаманцях.
Bicasso використовує особливий тип глибинного навчання – модель перетворення тексту на зображення, яка може генерувати нові зображення на основі визначеного набору навчальних даних. Спочатку сервіс розкладає зображення у своїх навчальних наборах на випадковий шум. Потім, коли користувач вводить свої інструкції, модель змінює процес та видаляє шум на основі прогнозів для побудови відповідного зображення. Дізнайтесь більше про Bicasso у блозі Binance.
Контроль якості
ШІ також може допомогти з контролем якості під час створення NFT-творів мистецтва, гарантуючи, що кінцевий продукт відповідає певним стандартам та є бажаним для колекціонерів.
Наприклад, алгоритми ШІ можуть аналізувати зображення NFT-творів та виявляти потенційні проблеми, такі як низька роздільна здатність, пікселізація чи спотворення. ШІ також можна використовувати для аналізу складу NFT-творів мистецтва, щоб переконатися, що вони відповідають певним естетичним стандартам.
Перевірка та аутентифікація
ШІ можна використовувати для аналізу файлів цифрового мистецтва, щоб перевірити їхню автентичність. Наприклад, це може допомогти перевірити справжність NFT-твору мистецтва, проаналізувавши історію транзакцій у блокчейні, щоб переконатися, що NFT справді є оригіналом, а не дублікатом.
Крім того, ШІ може допомогти проаналізувати зміст NFT-твору, щоб переконатися, що він є оригінальним і не порушує жодних законів про авторські права. В результаті покупці можуть бути більш впевнені щодо походження та вартості творів мистецтва, які вони купують.
Алгоритми ШІ також можуть використовувати дані про продаж та купівлю NFT-творів мистецтва для аналізу ринкових трендів та надання персоналізованих рекомендацій. Це покращує результати пошуку, зводить до мінімуму ймовірність шахрайства та поліпшує досвід користування.
Потенційні недоліки ШІ в NFT
Хоча ШІ потенційно може збагатити екосистему NFT-мистецтва, існують також і недоліки. Наприклад, використання ШІ може призвести до того, що NFT-екосистемі бракуватиме оригінальності.
Генератори зображень на основі ШІ можуть створювати нескінченні варіації одного твору мистецтва, що призводить до перенасичення ринку та ускладнює митцям можливість бути оригінальними.
Ще одна поширена проблема полягає в тому, що мистецтву, створеному штучним інтелектом, може бракувати людського дотику, типового для традиційного мистецтва. Це послаблює емоційний зв'язок між художником та його твором мистецтва, через що його роботи можуть здаватися менш автентичними та особистими.
Залежність мистецтва, створеного ШІ, від технологій також викликає занепокоєння, оскільки технологічний збій може призвести до його втрати чи крадіжки.
Висновок
Вплив штучного інтелекту на NFT-екосистему може змінити те, як створюється, продається та перевіряється цифрове мистецтво. Однак є також побоювання, що NFT, створені ШІ, можуть призвести до перенасичення ринку та браку оригінальності. Оскільки використання ШІ в NFT-екосистемі продовжує розвиватися, буде цікаво подивитися, як він змінить наш погляд на цифрове мистецтво та взаємодію з ним.
Пов'язані статті
Відмова від відповідальності та попередження про ризик: цей контент надається вам на умовах "як є" тільки для загальної інформації та освітніх цілей, без будь-яких заяв чи гарантій. Його не слід розглядати як фінансову, юридичну чи іншу професійну пораду, і він не призначений для рекомендації купівлі будь-якого конкретного продукту чи послуги. Вам слід звернутися за порадою до відповідних професійних консультантів. Якщо стаття написана стороннім автором, зверніть увагу, що висловлені думки належать сторонньому автору, і не обов'язково відображають думку Binance Academy. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, перегляньте нашу повну відмову від відповідальності. Ціни на цифрові активи можуть бути волатильними. Вартість ваших інвестицій може як впасти, так і зрости, і ви можете не повернути інвестовану суму. Ви несете повну відповідальність за свої інвестиційні рішення, і Binance Academy не несе відповідальності за збитки, які ви можете понести. Цей матеріал не повинен розглядатись як фінансова, юридична чи інша професійна порада. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, перегляньте наші Умови користування та Попередження про ризик.