AI 將如何影響 NFT 藝術品生態系?
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AI 將如何影響 NFT 藝術品生態系?

AI 將如何影響 NFT 藝術品生態系?

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發佈時間 Mar 27, 2023更新時間 Aug 3, 2023
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摘要

AI 圖像生成器的可能性無可限量。不過,它也存在一些缺點。例如,過飽和 (oversaturation) 的市場模式之下,藝術家很難脫穎而出。也會有藝術品儲存與安全性的新需求,以防止駭客試圖竊取您獨一無二的 NFT 創作。

前言

最近,人工智慧 (AI) 在藝術的世界扮演了越來越重要的角色。透過演算法分析大量資料並從中學習,AI 可以結合不同藝術風格與元素,創造革命性的新作品。

AI 的崛起正在改變許多行業,NFT 的世界也不例外。AI 生成藝術品已經在 NFT 生態系中越來越熱門,無論有沒有經驗與技巧,任何人都可以創作獨一無二的數位藝術作品。

什麼是 AI 生成 NFT 藝術品?

AI 生成 NFT 藝術品是指由 AI 演算法創作的數位藝術作品,其演算法可以分析大量資料並從中學習。例如,這些演算法可以結合不同的藝術風格,包含配色、形狀、紋理等。因此,AI 生成藝術品可以與當前藝術品生態系中現有的風格及技巧迥然不同。

AI 生成藝術品的 NFT 組成元素意味著可以使用區塊鏈技術進行驗證,它們可能以圖像、動畫或甚至動態 NFT 的形式出現,以回應用戶輸入的內容。

NFT 藝術品中的 AI 應用

AI 的進展已經在 NFT 行業中顯而易見,是影響部分創新收藏品與新項目的背後因素。雖然這些技術一般而言尚未普及,但 AI 潛在的影響可以分為以下面向:NFT 創作、品質控管、驗證與辨識真偽。 

創作

AI 可以用來創作獨一無二的 NFT 藝術品,但使用的工具並非畫筆、油漆或甚至數位繪圖軟體,而是以文字或「指令 (prompts) 」來達成。藝術品完成後,您就可以向全世界展示,甚至透過如 NFT 市場等管道出售。

AI 藝術品背後的主要由兩項關鍵技術組成:指令工程 (prompt engineering) 與生成式 AI (generative AI)。指令工程是指設計並改善文字指令,使用指令向自然語言處理模型發起對話,並引導用戶獲得特定結果。

生成式 AI 是指根據不同規則或參數生成圖像或其他媒體。這些預先定義的限制可能是基於現有的資料或樣式,也可以由藝術家設計以產出原創內容。 

AI 圖像生成器也可以透過聆聽用戶偏好來讓 NFT 藝術品更加個性化。因為此類藝術作品是為專門為該名用戶創作,因此通常是無法複製的獨一無二作品。

該創作流程大致如下:

  1. 用戶提供他們的偏好,例如最喜歡的顏色、風格與興趣。

  2. AI 生成器會根據這些偏好生成獨一無二的藝術作品。

  3. 用戶可以在區塊鏈平台上為生成的藝術作品鑄造 NFT。

創作實例:Bicasso

舉例來說,Bicasso 是一個 NFT 圖像生成器,利用 AI 的力量,讓用戶可以根據預先定義的指令創作獨一無二的數位藝術品。用戶也可以上傳基底圖像讓 Bicasso 發揮創意增強。此外,Bicasso 具備 NFT 鑄造功能,讓用戶可以在 BNB 智能鏈上鑄造他們生成的圖像,並自動儲存至錢包中。

Bicasso 使用一種特別類型的深度學習文本轉圖像 (text-to-model) 模型,可以根據預先定義的訓練資料集生成新圖像。首先它會將訓練集中的圖像分解為隨機噪音。接著,當用戶輸入指令,模型就會反轉該流程,並根據預測消除噪音以建構相關圖像。在幣安部落格上了解更多關於 Bicasso 的資訊。

品質控管

AI 也有助於 NFT 藝術品創作中的品質控管,確保最終產品符合特定標準,並且符合收藏家需求。

例如,AI 演算法可以分析 NFT 藝術品圖像,找出潛在問題,例如低畫素、像素化或變形。AI 也可以用來分析 NFT 藝術品的組成成分,以確保它滿足特定美學標準。

驗證與辨識真偽

AI 可以用來分析數位藝術品的檔案,以驗證原真性。例如,它可以透過分析區塊鏈交易紀錄來驗證 NFT 藝術品的原真性,確保該 NFT 確實是原創且非複製品。

此外,AI 可以協助分析 NFT 藝術品的內容,以確保其為原創,且無違反任何版權法律。如此,買家便可以對他們購買的藝術品來源與價值有更大的信心。

AI 演算法還可以使用 NFT 藝術品的買賣資料來分析市場趨勢,並提供個人化的建議;如此可以改善搜尋結果,減少詐騙發生的機會,並提升整體用戶體驗。

NFT 中的 AI 潛在缺點

雖然 AI 有潛力豐富 NFT 藝術品生態系,但還是可能存在缺點。例如,使用 AI 可能導致 NFT 生態系中缺乏原創性。

AI 圖像生成器可以創作單一藝術作品的無限變化形,讓市場過飽和,也讓藝術家難以區分彼此。

另一個常見的擔憂在於,AI 生成的藝術品可能缺少傳統藝術品中的人性溫度。這會減少藝術家與藝術品之間的情感連結,從而讓作品看起來缺乏真實性與個性化。

AI 生成藝術品所倚賴的技術也是一項隱憂,如果技術出現問題,可能導致藝術作品遺失或被盜。

結論

AI 對 NFT 生態系的影響可以改變數位藝術的創作、銷售與驗證方式。然而,也有人擔心 AI 生成的 NFT 可能會導致市場過飽和以及缺乏原創性。隨著 AI 在 NFT 生態系中的使用不斷發展,目睹 AI 改變人們觀看數位藝術品以及互動的方式,將會非常有趣。

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