摘要
AI 圖像生成器的可能性無可限量。不過，它也存在一些缺點。例如，過飽和 (oversaturation) 的市場模式之下，藝術家很難脫穎而出。也會有藝術品儲存與安全性的新需求，以防止駭客試圖竊取您獨一無二的 NFT 創作。
前言
最近，人工智慧 (AI) 在藝術的世界扮演了越來越重要的角色。透過演算法分析大量資料並從中學習，AI 可以結合不同藝術風格與元素，創造革命性的新作品。
AI 的崛起正在改變許多行業，NFT 的世界也不例外。AI 生成藝術品已經在 NFT 生態系中越來越熱門，無論有沒有經驗與技巧，任何人都可以創作獨一無二的數位藝術作品。
什麼是 AI 生成 NFT 藝術品？
AI 生成 NFT 藝術品是指由 AI 演算法創作的數位藝術作品，其演算法可以分析大量資料並從中學習。例如，這些演算法可以結合不同的藝術風格，包含配色、形狀、紋理等。因此，AI 生成藝術品可以與當前藝術品生態系中現有的風格及技巧迥然不同。
AI 生成藝術品的 NFT 組成元素意味著可以使用區塊鏈技術進行驗證，它們可能以圖像、動畫或甚至動態 NFT 的形式出現，以回應用戶輸入的內容。
NFT 藝術品中的 AI 應用
AI 的進展已經在 NFT 行業中顯而易見，是影響部分創新收藏品與新項目的背後因素。雖然這些技術一般而言尚未普及，但 AI 潛在的影響可以分為以下面向：NFT 創作、品質控管、驗證與辨識真偽。
創作
AI 可以用來創作獨一無二的 NFT 藝術品，但使用的工具並非畫筆、油漆或甚至數位繪圖軟體，而是以文字或「指令 (prompts) 」來達成。藝術品完成後，您就可以向全世界展示，甚至透過如 NFT 市場等管道出售。
AI 藝術品背後的主要由兩項關鍵技術組成：指令工程 (prompt engineering) 與生成式 AI (generative AI)。指令工程是指設計並改善文字指令，使用指令向自然語言處理模型發起對話，並引導用戶獲得特定結果。
生成式 AI 是指根據不同規則或參數生成圖像或其他媒體。這些預先定義的限制可能是基於現有的資料或樣式，也可以由藝術家設計以產出原創內容。
AI 圖像生成器也可以透過聆聽用戶偏好來讓 NFT 藝術品更加個性化。因為此類藝術作品是為專門為該名用戶創作，因此通常是無法複製的獨一無二作品。
該創作流程大致如下：
用戶提供他們的偏好，例如最喜歡的顏色、風格與興趣。
AI 生成器會根據這些偏好生成獨一無二的藝術作品。
用戶可以在區塊鏈平台上為生成的藝術作品鑄造 NFT。
創作實例：Bicasso
舉例來說，Bicasso 是一個 NFT 圖像生成器，利用 AI 的力量，讓用戶可以根據預先定義的指令創作獨一無二的數位藝術品。用戶也可以上傳基底圖像讓 Bicasso 發揮創意增強。此外，Bicasso 具備 NFT 鑄造功能，讓用戶可以在 BNB 智能鏈上鑄造他們生成的圖像，並自動儲存至錢包中。
Bicasso 使用一種特別類型的深度學習文本轉圖像 (text-to-model) 模型，可以根據預先定義的訓練資料集生成新圖像。首先它會將訓練集中的圖像分解為隨機噪音。接著，當用戶輸入指令，模型就會反轉該流程，並根據預測消除噪音以建構相關圖像。在幣安部落格上了解更多關於 Bicasso 的資訊。
品質控管
AI 也有助於 NFT 藝術品創作中的品質控管，確保最終產品符合特定標準，並且符合收藏家需求。
例如，AI 演算法可以分析 NFT 藝術品圖像，找出潛在問題，例如低畫素、像素化或變形。AI 也可以用來分析 NFT 藝術品的組成成分，以確保它滿足特定美學標準。
驗證與辨識真偽
AI 可以用來分析數位藝術品的檔案，以驗證原真性。例如，它可以透過分析區塊鏈交易紀錄來驗證 NFT 藝術品的原真性，確保該 NFT 確實是原創且非複製品。
此外，AI 可以協助分析 NFT 藝術品的內容，以確保其為原創，且無違反任何版權法律。如此，買家便可以對他們購買的藝術品來源與價值有更大的信心。
AI 演算法還可以使用 NFT 藝術品的買賣資料來分析市場趨勢，並提供個人化的建議；如此可以改善搜尋結果，減少詐騙發生的機會，並提升整體用戶體驗。
NFT 中的 AI 潛在缺點
雖然 AI 有潛力豐富 NFT 藝術品生態系，但還是可能存在缺點。例如，使用 AI 可能導致 NFT 生態系中缺乏原創性。
AI 圖像生成器可以創作單一藝術作品的無限變化形，讓市場過飽和，也讓藝術家難以區分彼此。
另一個常見的擔憂在於，AI 生成的藝術品可能缺少傳統藝術品中的人性溫度。這會減少藝術家與藝術品之間的情感連結，從而讓作品看起來缺乏真實性與個性化。
AI 生成藝術品所倚賴的技術也是一項隱憂，如果技術出現問題，可能導致藝術作品遺失或被盜。
結論
AI 對 NFT 生態系的影響可以改變數位藝術的創作、銷售與驗證方式。然而，也有人擔心 AI 生成的 NFT 可能會導致市場過飽和以及缺乏原創性。隨著 AI 在 NFT 生態系中的使用不斷發展，目睹 AI 改變人們觀看數位藝術品以及互動的方式，將會非常有趣。
延伸閱讀
免責聲明和風險警告：本內容按「如實」原則呈現給您，僅用於一般資訊和教育目的，不作任何形式的陳述或保證。請勿將其視為財務、法律或其他專業建議，亦未企圖推薦購買任何特定產品或服務。您應該向適當的專業顧問尋求建議。本文由第三方貢獻者提供，請注意，文中所述看法均屬第三方貢獻者所有，不一定能反映幣安學院意見。請在這裡參閱完整的免責聲明以了解詳情。數位資產價格可能會波動。您的投資價值可能會下跌或上漲，您可能無法收回投資金額。您須對自己的投資決策負全部責任，幣安學院對於您可能遭受的任何損失概不負責。本文並非財務、法律或其他專業建議。如需更多資訊，請參閱我們的使用條款和風險警告。