Vi förklarar glidande medelvÀrden
Hem
Artiklar
Vi förklarar glidande medelvÀrden

Vi förklarar glidande medelvÀrden

Nybörjare
Publicerad Nov 29, 2018Uppdaterad Apr 20, 2023
5m
Teknisk analys (TA) Àr inget nytt inom handels- och investeringsvÀrlden. FrÄn traditionella portföljer till kryptovalutor som Bitcoin och Ethereum har anvÀndningen av TA-indikatorer ett enkelt mÄl: att anvÀnda befintliga data för att fatta mer vÀlgrundade beslut som sannolikt leder till önskade resultat. NÀr marknaderna blir allt mer komplicerade har det inom de senaste decennierna producerats hundratals olika typer av TA-indikatorer, men fÄ har nÄtt lika stor popularitet och konsekvent anvÀndning som glidande medelvÀrden (moving averages/MA).

Även om det finns olika variationer av glidande medelvĂ€rden Ă€r deras underliggande syfte att skapa tydlighet i handelsdiagram. Detta görs genom att jĂ€mna ut graferna för att skapa en lĂ€tt igenkĂ€nnbar trendindikator. Eftersom dessa glidande medelvĂ€rden förlitar sig pĂ„ tidigare data anses de vara efterslĂ€pande eller trendföljande indikatorer. Oavsett vilket har de fortfarande stor kraft att tydliggöra och hjĂ€lpa till att avgöra vart en marknad kan vara pĂ„ vĂ€g.


Olika typer av glidande medelvÀrden

Det finns olika typer av glidande medelvÀrden som kan anvÀndas av handlare, inte bara inom dagshandel och swing trading utan Àven inom lÄngsiktiga konfigureringar. Trots de olika typerna delas MA:er oftast upp i tvÄ separata kategorier: enkla glidande medelvÀrden (SMA) och exponentiella glidande medelvÀrden (EMA). Beroende pÄ marknaden och önskat resultat kan handlaren vÀlja vilken indikator som sannolikt gynnar dess konfigurering.


Det enkla glidande medelvÀrdet

SMA tar data frÄn en viss tidsperiod och producerar det genomsnittliga priset för sÀkerheten för datamÀngden. Skillnaden mellan en SMA och ett basgenomsnitt av tidigare priser Àr att med SMA sÄ bortses den Àldsta datamÀngden sÄ snart en ny datamÀngd lÀggs in. SÄ, om det enkla glidande medelvÀrdet berÀknar medelvÀrdet baserat pÄ 10 dagars data, uppdateras hela datamÀngden stÀndigt för att bara inkludera de senaste 10 dagarna.

Observera dock att alla datainmatningar i en SMA viktas lika, oavsett hur nyligen de har matats in. Handlare som anser att de senaste tillgÀngliga uppgifterna har mer relevans menar ofta att lika viktning av SMA Àr skadligt för den tekniska analysen. Det exponentiella glidande medelvÀrdet (EMA) skapades för att lösa detta problem.


Det exponentiella glidande medelvÀrdet

EMA:er liknar SMA:er genom att de tillhandahĂ„ller teknisk analys baserad pĂ„ tidigare prisfluktuationer. Men ekvationen Ă€r lite mer komplicerad, eftersom en EMA tilldelar mer vikt och vĂ€rde till de senaste prisingĂ„ngarna. Även om bĂ„da medelvĂ€rden har vĂ€rde och anvĂ€nds ofta, Ă€r EMA mer lyhörd för plötsliga prisfluktuationer och vĂ€ndningar.

Eftersom EMA mer sannolikt projicerar prisvÀndningar snabbare Àn SMA, föredras de sÀrskilt av handlare som sysslar med kortsiktig handel. Det Àr viktigt för en handlare eller investerare att vÀlja typ av glidande medelvÀrde enligt hens personliga strategier och mÄl och justera instÀllningarna dÀrefter.


Hur man anvÀnder glidande medelvÀrden

Eftersom MA:er anvÀnder tidigare priser istÀllet för nuvarande priser har de en viss efterslÀpningsperiod. Ju mer expansiv datamÀngden Àr desto större blir fördröjningen. Till exempel reagerar ett glidande medelvÀrde som analyserar de senaste 100 dagarna lÄngsammare pÄ ny information Àn en MA som bara tar hÀnsyn till de senaste 10 dagarna. Det beror helt enkelt pÄ att ett nytt intrÀde i en större datauppsÀttning har en mindre effekt pÄ de totala siffrorna.

BÄda kan vara fördelaktiga beroende pÄ handelsupplÀgget. Större datamÀngder gynnar lÄngsiktiga investerare, eftersom de Àr mindre benÀgna att förÀndras kraftigt pÄ grund av en eller tvÄ stora fluktuationer. Kortsiktiga handlare föredrar ofta en mindre datamÀngd som möjliggör en mer reaktionÀr handel.

Inom traditionella marknader Àr MA:er pÄ 50, 100 och 200 dagar de vanligaste. 50-dagars och 200-dagars glidande medelvÀrden övervakas noga av aktiehandlare och eventuella avbrott över eller under dessa linjer brukar betraktas som viktiga handelssignaler, sÀrskilt nÀr de Ätföljs av korsningar. Detsamma gÀller för handel med kryptovalutor, men pÄ grund av dess stÀndigt flyktiga marknader kan MA-instÀllningarna och handelsstrategin variera beroende pÄ handlarens profil.


Korsningssignaler

Naturligtvis tyder en stigande MA pÄ en uppÄtgÄende trend, och en fallande MA indikerar en nedÄtgÄende trend. Ett glidande medelvÀrde i sig sjÀlv Àr dock inte en pÄlitlig och stark indikator. DÀrför anvÀnds MA:er stÀndigt i kombination för att upptÀcka hausseartade och baisseartade korsningssignaler.

En korsningssignal skapas nÀr tvÄ olika MA:er möts i ett diagram. En hausseartad korsning (Àven kÀnd som ett gyllene kors) intrÀffar nÀr den kortsiktiga MA:n korsar över en lÄngsiktig, vilket tyder pÄ början pÄ en uppÄtgÄende trend. DÀremot intrÀffar en baisseartad korsning (eller dödskors) nÀr en kortsiktig MA korsar under ett lÄngsiktigt glidande medelvÀrde, vilket indikerar början pÄ en nedÄtgÄende trend. 


Andra faktorer som kan övervÀgas

Exemplen hittills har alla handlat om dagsbegrepp, men det Àr inte nödvÀndigt för att analysera MA:er. De som Àr engagerade i dagshandel kan vara mycket mer intresserade av hur en tillgÄng har presterat under de senaste tvÄ eller tre timmarna, snarare Àn för de senaste tvÄ eller tre mÄnaderna. Olika tidsperioder kan alla kopplas in i ekvationerna som anvÀnds för att berÀkna glidande medelvÀrden och sÄ lÀnge dessa tidsperioder Àr förenliga med handelsstrategin kan data vara anvÀndbar.

En stor nackdel med MA:er Àr deras fördröjningstid. Eftersom MA:er Àr efterslÀpande indikatorer som tar hÀnsyn till tidigare prisÄtgÀrder, Àr signalerna ofta för sena. Till exempel kan en hausseartad korsning föreslÄ ett köp, men det kanske bara sker efter en betydande prisuppgÄng. 

Detta innebÀr att Àven om uppÄttrenden fortsÀtter kan potentiell vinst ha gÄtt förlorad under perioden mellan prisuppgÄngen och korsningssignalen. Eller sÄ kan en falsk gyllene kors-signal leda till att en handlare köper pÄ den lokala toppen precis innan ett prisfall, vilket Àr Ànnu vÀrre. Dessa falska köpsignaler brukar kallas för en tjurfÀlla.


Sammanfattningsvis

Glidande medelvÀrden Àr kraftfulla TA-indikatorer och en av de mest anvÀnda. FörmÄgan att analysera marknadstrender pÄ ett datadrivet sÀtt ger stor insikt i hur en marknad presterar. TÀnk dock pÄ att MA:er och korsningssignaler inte bör anvÀndas i sig sjÀlva och det Àr alltid sÀkrare att kombinera olika TA-indikatorer för att undvika falska signaler.