Hareketli Ortalamalar Nedir?
Ana sayfa
Makaleler
Hareketli Ortalamalar Nedir?

Hareketli Ortalamalar Nedir?

Ba┼člang─▒├ž Seviyesi
Yay─▒nlanma: Nov 29, 2018G├╝ncellenme: Apr 20, 2023
5m

Teknik Analiz (TA) ticaret ve yat─▒r─▒m d├╝nyas─▒ i├žin yeni bir ┼čey de─čil. Geleneksel portfolyolardan Bitcoin ve Ethereum gibi kripto paralara kadar TA g├Âstergeleri basit bir ama├ž kullan─▒l─▒yor: var olan veriyi kullanarak hedeflenen sonu├žlara ula┼čabilmek i├žin daha ┬ábilgiye dayal─▒ kararlar verebilmek. Piyasalar daha komplike hale geldik├že, ge├žti─čimiz on y─▒llar i├žinde y├╝zlerce farkl─▒ TA g├Âstergesi t├╝r├╝ ortaya ├ž─▒kt─▒ fakat bunlardan yaln─▒zca birka├ž─▒ hareketli ortalamalar─▒n (MA) pop├╝lerli─čine ve istikrarl─▒ kullan─▒m─▒na ula┼čabildi.┬á

Hareketli ortalamalar─▒n de─či┼čik varyasyonlar─▒ olsa da, hepsinde altta yatan ama├ž ticaret grafiklerine a├ž─▒kl─▒k getirmektir. Bu da, kolayca anla┼č─▒labilir bir trend g├Âstergesi yaratabilmek i├žin grafikler sadele┼čtirerek yap─▒l─▒r. Hareketli ortalamalar ge├žmi┼č verilere dayand─▒─č─▒ i├žin gecikmeli ya da trend takip eden g├Âstergeler olarak kabul edilir. Yine de, karma┼čay─▒ basitle┼čtirmede ve piyasan─▒n y├Ân├╝n├╝ belirlemede b├╝y├╝k g├╝ce sahiptir.┬á


Farkl─▒ Hareketli Ortalama T├╝rleri

Yaln─▒zca g├╝nl├╝k ve k─▒sa vadeli (swing) de─čil daha uzun vadeli ticaret yapanlar─▒n da kullanabilece─či, farkl─▒ t├╝rlerde hareketli ortalamalar mevcuttur. Farkl─▒ t├╝rlerine ra─čmen hareketli ortalamalar genel olarak iki kategoriye ayr─▒l─▒r: basit hareketli ortalamalar (SMA) ve ├╝ssel hareketli ortalamalar (EMA). ┬áPiyasaya ve hedeflenen sonuca g├Âre, tacirler kendi ko┼čullar─▒na en uygun olan g├Âstergeyi se├žebilirler.┬á


Basit Hareketli Ortalamalar

SMA belli bir zaman aral─▒─č─▒ i├žindeki veriyi al─▒r ve veri setinden ortalama bir fiyat ortaya ├ž─▒kar─▒r. SMA ve ge├žmi┼č fiyatlar─▒n basit ortalamas─▒ aras─▒ndaki fark, SMAÔÇÖda yeni veri seti girer girmez en eski veri setinin ├ž─▒kar─▒lmas─▒d─▒r. Yani e─čer basit hareketli ortalama 10 g├╝nl├╝k veri ├╝zerinden ortalamay─▒ hesapl─▒yorsa, yaln─▒zca son 10 g├╝n├╝ dahil ediyor olmak i├žin ┬át├╝m veri seti s├╝rekli g├╝ncellenir.┬á

SMAÔÇÖ da, ne kadar yak─▒n zamanda veri setine eklendi─činden ba─č─▒ms─▒z olarak t├╝m veri girdilerinin e┼čit a─č─▒rl─▒─ča sahip oldu─čunu belirtmek ├Ânemlidir. En yeni verinin daha ├Ânemli oldu─čunu d├╝┼č├╝nen tacirler, SMAÔÇÖda kullan─▒lan e┼čit a─č─▒rl─▒k verme yakla┼č─▒m─▒n─▒n teknik analiz i├žin ├žok zararl─▒ oldu─čunu d├╝┼č├╝n├╝rler. ├ťssel hareketli ortalamalar (EMA) da bu soruna bir cevap olarak yarat─▒lm─▒┼čt─▒r.┬á


├ťssel Hareketli Ortalamalar (EMA)

EMAÔÇÖlar ge├žmi┼č fiyat dalgalanmalar─▒na dayanan teknik analiz sunma bak─▒m─▒ndan SMAÔÇÖlara benzerdir. Fakat, EMA en yak─▒n zamanl─▒ veriye daha daha fazla a─č─▒rl─▒k ve de─čer atfetti─či i├žin EMAÔÇÖda denklem biraz daha kar─▒┼č─▒kt─▒r. Her iki ortalama da de─čerli ve s─▒k├ža kullan─▒l─▒yor olsa da, EMA ani fiyat de─či┼čimlerine ve tersine d├Ân├╝┼člerine daha duyarl─▒d─▒r.┬á

EMAÔÇÖlar fiyat terse d├Ân├╝┼člerini SMAÔÇÖlardan daha h─▒zl─▒ ┼čekilde yans─▒tt─▒─č─▒ i├žin k─▒sa vadeli yat─▒r─▒m yapan ki┼čiler taraf─▒ndan daha ├žok tercih edilir. Tacir ya da yat─▒r─▒mc─▒n─▒n kendi ki┼čisel strateji ve hedeflerine y├Ânelik hareketli ortalama t├╝r├╝n├╝ se├žmesi ve ┬áhesaplama ayarlar─▒n─▒ bunlara g├Âre d├╝zenlemesi ├žok ├Ânemlidir.┬á


Hareketli Ortalamalar nas─▒l kullan─▒l─▒r?

MAÔÇÖlar ┼ču anki fiyatlar yerine eski fiyatlar─▒ kulland─▒─č─▒ i├žin belli bir gecikme periyoduna sahiptir. Veri seti ne kadar b├╝y├╝k olursa gecikme de o kadar ├žok olur. ├ľrne─čin, son 100 g├╝n├╝n analizini yapan bir hareketli ortalaman─▒n yeni bilgilere verdi─či tepki yaln─▒zca son 10 g├╝n├╝ kullanan bir MAÔÇÖden ├žok daha yava┼č olacakt─▒r. Bunun sebebi daha b├╝y├╝k bir veri setindeki yeni girdinin genel say─▒lar ├╝zerinde daha k├╝├ž├╝k bir etkisi olmas─▒d─▒r.┬á

Her iki MA da ticaret yap─▒lan ko┼čullara ba─čl─▒ olarak avantajl─▒ olabilir. B├╝y├╝k veri setlerinin bir ya da iki b├╝y├╝k oynamadan ┬á├žok etkilenme ihtimali daha d├╝┼č├╝k oldu─ču i├žin, bu tip setler uzun vadeli yat─▒r─▒mc─▒lar i├žin daha kullan─▒┼čl─▒d─▒r. K─▒sa vadeli yat─▒r─▒mc─▒lar ise de─či┼čikli─če daha h─▒zl─▒ tepki veren k├╝├ž├╝k veri setlerini tercih ederler.┬á

Geleneksel piyasalarda, 50, 100 ve 200 g├╝nl├╝k MAÔÇÖler en s─▒k kullan─▒lanlard─▒r. Hisse ticareti yapanlar 50-g├╝nl├╝k ve 200-g├╝nl├╝k hareketli ortalamalar─▒ dikkatle izlerler ve bu ├žizgilerin ├╝st├╝ne veya alt─▒na her ge├ži┼č ├Âzellikle de bunlar─▒ ┬ákesi┼čmeler takip ediyorsa ├Ânemli ticaret sinyalleri olarak kabul edilir. Ayn─▒ ┼čey kripto para ticareti i├žin de ge├žerlidir fakat 7/24 hareketli piyasas─▒ gere─či MA ayarlar─▒ ve ticaret stratejileri ticaret yapan ki┼činin profiline g├Âre farkl─▒l─▒k g├Âsterebilir.┬á


Kesi┼čme Sinyalleri

Do─čal olarak artan bir MA y├╝kselen bir trend g├Âsterirken, d├╝┼čen MA a┼ča─č─▒ do─čru bir trend g├Âsterir. Fakat, tek bir hareketli ortalama kendi ba┼č─▒na g├╝venilir ve g├╝├žl├╝ bir g├Âsterge de─čildir. Bu nedenle, MAÔÇÖlar pozitif ya da negatif kesi┼čme sinyallerini saptayabilmek i├žin her zaman kombinasyon halinde ┬ákullan─▒l─▒r.┬á

Bir kesi┼čme sinyali ┬ágrafikte iki farkl─▒ MAÔÇÖn─▒n kesi┼čmesiyle olu┼čur. Bo─ča kesi┼čmesi (bullish crossover-alt─▒n kesi┼čme olarak da bilinir) k─▒sa vadeli MAÔÇÖn─▒n uzun vadeli MAÔÇÖn─▒n ├╝zerine ├ž─▒kmas─▒ sayesinde olu┼čur ve yukar─▒ do─čru bir trendin ba┼člad─▒─č─▒n─▒ g├Âsterir. Bunun aksine, ay─▒ kesi┼čmesi (bearish crossover-├Âl├╝m kesi┼čmesi olarak da bilinir) k─▒sa vadeli MAÔÇÖn─▒n uzun vadeli MAÔÇÖn─▒n alt─▒na d├╝┼čmesiyle olu┼čur ve a┼ča─č─▒ do─čru trendin ba┼člad─▒─č─▒n─▒ g├Âsterir.┬á


Dikkate al─▒nmas─▒ gereken di─čer etkenler

┼×u ana kadar verdi─čimiz t├╝m ├Ârnekler g├╝nler baz─▒ndayd─▒ fakat MAÔÇÖlar─▒ analiz ederken bu illa gerekli bir ko┼čul de─čildir. ┬áG├╝nl├╝k ticaret yapanlar bir menkul de─čerin son birka├ž ayda de─čil, son iki ya da ├╝├ž saatte nas─▒l performans g├Âsterdi─čiyle daha ├žok ilgileniyor olabilir. Hareketli ortalamalar─▒ hesaplamak i├žin kullan─▒lan denklemlerde farkl─▒ zaman aral─▒klar─▒ kullan─▒labilir ve bu zaman aral─▒klar─▒ ticaret stratejisiyle ├Ârt├╝┼čt├╝─č├╝ m├╝ddet├že veri kullan─▒┼čl─▒ olabilir.┬á

MAÔÇÖlar─▒n ├Ânemli bir k├Ât├╝ yan─▒ gecikme s├╝releridir. MAÔÇÖlar ge├žmi┼č fiyat hareketlerini dikkate alan gecikmeli g├Âstergeler olduklar─▒ i├žin sinyaller genellikle ├žok ge├ž gelir. ├ľrne─čin, bir pozitif kesi┼čme alma sinyali verebilir fakat bu yaln─▒zca fiyatta b├╝y├╝k bir art─▒┼č─▒n ard─▒ndan ger├žekle┼čir. Bu da, yukar─▒ trend devam etse bile, kesi┼čme sinyali ve fiyat art─▒┼č─▒ aras─▒ ge├žen zaman aral─▒─č─▒ boyunca potansiyel k├ór─▒n kaybedildi─či anlam─▒na gelir. Daha da k├Ât├╝s├╝, yanl─▒┼č bir alt─▒n kesi┼čme sinyali ki┼čiyi tam fiyat d├╝┼čmeden ├Ânceki b├Âlgesel tepe noktas─▒ndan al─▒┼č yapmaya y├Ânlendirebilir (bu yanl─▒┼č sinyallere genelde bo─ča tuza─č─▒ ald─▒ verilir)

Hareketli Ortalamalar s─▒kl─▒kla kullan─▒lan, kuvvetli TA g├Âstergeleridir. Piyasa trendlerini veri odakl─▒ ┼čekilde analiz edebilmek bir piyasan─▒n performans─▒ hakk─▒nda kapsaml─▒ bilgi sunar. Fakat, MA ve kesi┼čme sinyallerinin kendi ba┼člar─▒na kullan─▒lmamas─▒ gerekti─či, sahte sinyallerden ka├ž─▒nmak i├žin farkl─▒ TA g├Âstergelerini birle┼čtirmek gerekti─či unutulmamal─▒d─▒r.┬á

G├Ânderiler Payla┼č─▒n
Hesap olu┼čturun
Hemen bir Binance hesab─▒ olu┼čturarak bilgilerinizi uygulamaya d├Âk├╝n.