區塊鏈應用案例：供應鏈
了解區塊鏈如何徹底改變供應鏈管理，確保完整供應鏈網路的透明度、效率和成本節約。
關鍵要點
供應鏈是將原材料轉化為商品並交付給客戶的複雜過程。
目前的供應管理系統缺乏透明度、效率和整合性。
區塊鏈技術有效解決了這些問題，但在供應鏈的實施卻面臨困難。
前言
供應鏈是參與創建和分銷特定產品或服務的人員和企業網路 - 從最初的供應商到終端用戶和客戶。基本供應鏈系統通常是食品或原材料的供應商、製造商 (加工階段)、物流公司和最終零售商。
目前，供應鏈管理系統缺乏效率和透明度，大多數網路嘗試整合所有相關人員時皆面臨困難。理想情況下，產品和材料以及資金和資料都需要在供應鏈的各階段順暢移動。
然而，目前的模式很難維持一致、高效的供應鏈系統——這對公司的獲利能力和最終零售價格都會產生負面影響。
2020 年的新冠危機則讓問題的新面向重新浮現。由於全球通運限制，導致等待到貨時間比平常更久，一般消費者因而注意到「供應鏈」一詞的含義。
供應鏈的迫切問題可以透過使用區塊鏈技術解決，它提供了記錄、傳輸和共享資料的創新方法。
區塊鏈應用於供應鏈的好處
由於區塊鏈設計為分散式系統，因此具有很強的抗修改性，非常適合供應鏈網路。區塊鏈由一系列資料區塊的鏈組成，這些資料區塊透過加密技術連結，確保儲存的資料不能被更改或篡改 - 除非整個網路同意。
因此，區塊鏈系統提供了一個安全可靠的資訊傳遞架構。儘管區塊鏈技術經常用於記錄加密貨幣交易，但它對於保護各種數位資料非常實用，應用於供應鏈網路可帶來許多好處。
透明和不可篡改的記錄
假設數家公司和企業一同營運。並可使用區塊鏈系統來記錄關於原料和產品的位置和持有權等資料。任何供應鏈成員都可以看到資源在公司之間轉移的進度。由於資料記錄不能更改，因此如果出現問題，責任方非常明確。
削減成本
許多浪費是由於供應鏈網路內的低效率所造成。這個問題在擁有易腐貨物的行業中尤其普遍。改善追蹤和資料透明度，可幫助公司識別浪費的癥結所在，以便採取節省成本的措施。
區塊鏈還可以省下各種銀行帳戶和支付處理器的金流相關費用。這些費用會降低收益，因此務必盡量加以排除。
創建可相互操作的資料
目前供應鏈最重要的問題之一是無法跨流程整合每位合作夥伴的資料。區塊鏈被建構為分散式系統，維護獨特且透明的資料儲存庫。網路的每個節點 (各方單位) 都有助於新增資料並驗證完整性。這代表儲存在區塊鏈上的所有資訊都可供所有相關方存取，因此一家公司可以輕鬆驗證其他公司正在推播的資訊。
取代 EDI
許多公司依靠電子資料交換 (EDI) 系統相互發送業務資訊。然而，這些資料經常批量發出，而不是即時發出。如果貨物遺失或價格快速變化，供應鏈中的其他參與者只能在下一批 EDI 發出後才能獲得資訊。透過區塊鏈，資訊可以定期更新，並且可以快速分發給相關單位。
數位協議和文件共享
單一版本的事實對於任何類型的供應鏈文件共享都很重要。必要的文件和合約可以與區塊鏈交易和數位簽名相關聯，因此所有參與者都可以存取協議和文件的原始版本。
區塊鏈可確保文件的不可篡改性，只有相關各方達成共識才能更改協議。如此一來，組織就可以減少與律師一起處理文書工作或在談判桌耗費時間，而專注於開發新產品或促進業務成長。
提高商品品質
區塊鏈技術可追蹤產品在整個供應鏈中傳遞的品質。這樣可以更快、更有效地檢測和消除瑕疵品。這對消費者有利，可降低收到損壞商品的可能性。區塊鏈有助於公司專注生產高品質庫存，這是因為業內可立即發現並處置任何瑕疵品。
供應鏈管理中採用區塊鏈的挑戰
儘管區塊鏈技術對供應鏈產業具有很大的潛力，但也存在值得考量的挑戰和限制。
部署新系統
專為組織供應鏈建構的系統可能無法適應區塊鏈型的環境。徹底改革公司的基礎設施和業務流程是一項重大任務，可能會擾亂營運並奪走其他專案的資源。因此，在看到業界其他主要參與者廣泛採用之前，高階管理人員可能會猶豫是否批准此類投資。
讓合作夥伴加入
參與供應鏈的合作夥伴也需要願意加入區塊鏈技術。即令僅在部分流程中涵蓋區塊鏈技術，組織仍能從中獲益，但若遭到抵制就無法充分利用。此外，並非所有公司都崇尚公開透明。
變更管理
一旦區塊鏈型系統到位，企業就必須向員工推廣採用。變革管理計畫應該解決的問題包括：了解區塊鏈是什麼、如何改善工作職責，以及如何使用包含區塊鏈的新系統。持續的培訓計畫可以解決區塊鏈技術的新功能或創新等問題，但需要時間和資源。
總結
供應鏈產業的幾家大型企業已經開始採用區塊鏈型分散式系統，並建立資源來鼓勵採用。例如，IBM Food Trust 使用區塊鏈技術來提高食品供應鏈的透明度。我們可能會看到全球供應鏈平台利用區塊鏈技術來簡化公司在產品和材料流動時共享資訊的方式。
區塊鏈技術可以透過多種不同方式改革組織，包括生產、加工、物流和問責制。每個事件都可以註冊和驗證，以建立透明且不可篡改的記錄。因此，在供應鏈網路中使用區塊鏈的確有可能消除傳統管理模式中常見的低效率領域。
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