Najważniejsze informacje
Agenty sztucznej inteligencji to samoczynnie działające programy, które są w stanie analizować informacje, uczyć się na własnym doświadczeniu i wykonywać zadania w imieniu użytkowników.
Agenty sztucznej inteligencji różnią się od zwykłych botów większą zdolnością do działania i doskonalenia przy niewielkiej ingerencji człowieka. Agenty sztucznej inteligencji mogą również współdziałać z innymi agentami i aplikacjami.
Agenty sztucznej inteligencji mają różne zastosowania. Mogą np. pomagać w ulepszaniu krypto poprzez automatyzację transakcji, ograniczanie ryzyka, zwiększenie interaktywności NFT i upraszczanie technologii blockchain, dzięki czemu sieć Web3 będzie łatwiejsza w obsłudze.
Wprowadzenie
Sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób życia, pracy i korzystania z technologii. W świecie kryptowalut agenty sztucznej inteligencji stanowią bardzo ważną innowację tworzącą inteligentniejsze systemy, które mogą służyć w różnych zastosowaniach – od handlu po tworzenie sztuki.
Czym są agenty sztucznej inteligencji?
Agenty sztucznej inteligencji można sobie wyobrazić jako autonomiczne programy zdolne do podejmowania decyzji, uczenia się na własnym doświadczeniu i podejmowania działań stosownie do powierzonych im zadań. Dobry agent sztucznej inteligencji powinien być w stanie np.:
Prowadzić kryptowalutowy portfel inwestycyjny.
Automatyzować obsługę klienta poprzez obsługę zapytań użytkowników.
Realizować złożone procedury, np. audyty smart kontraktów czy transakcje w sieci blockchain.
O wyjątkowości tych agentów stanowi ich zdolność do ciągłego samodoskonalenia przy użyciu uczenia maszynowego. Są zaprojektowane do analizowania danych, przewidywania wyników i korygowania własnego zachowania (bez udziału człowieka). W związku z takim charakterem agenty sztucznej inteligencji różnią się znacznie od zwykłych botów.
Jak działają agenty sztucznej inteligencji?
Zasadniczo agenty sztucznej inteligencji stoją na trzech głównych filarach:
Obserwacja: Zbierają dane ze środowiska. Mogą to być np. bieżące dane rynkowe, dane wprowadzane przez użytkowników czy transakcje w sieci blockchain.
Przetwarzanie: Przy użyciu nowoczesnych algorytmów oraz uczenia maszynowego agenty sztucznej inteligencji mogą analizować zbiór danych i podejmować decyzję o najlepszym sposobie działania. Agent sztucznej inteligencji o profilu handlowym może np. na podstawie danych znajdować potencjalnie zyskowne miejsca do zawierania transakcji kryptowalutowych.
Działanie: Wykonują zgodnie ze swoją analizą zadania, np. zakup kryptowalut, wysłanie powiadomienia czy utworzenie aktywa cyfrowego.
Owe agenty często porozumiewają się z użytkownikami intuicyjnie przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP), dzięki czemu są bardziej dostępne dla osób nietechnicznych. Duże modele językowe (LLM), np. GPT-4, umożliwiają im rozumienie złożonych zapytań, a także udzielanie na nie odpowiedzi, dzięki czemu technologia blockchain i krypto wygląda mniej onieśmielająco dla nowicjuszy.
Agenty sztucznej inteligencji a krypto
Ekosystem kryptowalutowy rozwija się dzięki automatyzacji, przejrzystości i decentralizacji – aspektom, które doskonale pasują do tego, co wnoszą agenty sztucznej inteligencji. Oto wpływ agentów sztucznej inteligencji na branżę blockchain:
1. Bardziej inteligentne narzędzia DeFi
W finansach zdecentralizowanych (DeFi), prowadzenie transakcji, optymalizacja zysków, a nawet znajomość ryzyka może nas przerastać. Agenty sztucznej inteligencji potrafią realizować te zadania sprawniej niż ludzie. Przykładowo:
Handel automatyczny: Agenty ze sztuczną inteligencją mogą obserwować rynki i realizować transakcje na bieżąco, wykorzystując nadarzające się okazje znacznie szybciej niż człowiek.
Kontrola ryzyka: Potrafią oceniać potencjalne słabe punkty portfela lub smart kontraktu i ułatwiają użytkownikom unikanie strat.
2. Sztuka generatywna i NFT
Agenty sztucznej inteligencji można również stosować z NFT (tokenami niezamiennymi). Mogą tworzyć niepowtarzalne dzieła sztuki cyfrowej lub inteligentne tokeny NFT (iNFT), które współdziałają z użytkownikami. Przykładowo:
Kolekcjoner może posiadać token iNFT, który rozwija sobie osobowość na podstawie kontaktu, dzięki czemu nie jest jedynie statycznym obrazem, tylko doświadczeniem interaktywnym.
Narzędzia takie jak Bixel firmy Binance dają użytkownikom możliwość tworzenia grafik generowanych przez sztuczną inteligencję oraz ich mintowania bezpośrednio w sieci blockchain.
3. Uproszczenie kontaktu z siecią blockchain
Technologia blockchain może się wydawać skomplikowana, szczególnie dla początkujących. Agenty sztucznej inteligencji mogą upraszczać sprawy poprzez automatyzację procesów, np. prowadzenie portfela kryptowalutowego, zatwierdzanie transakcji, a nawet działania na smart kontraktach. Dzięki nim kryptowaluty mogą się stać bardziej dostępne, co pomoże przyspieszyć upowszechnienie.
Agenty sztucznej inteligencji mogą również pełnić rolę delegatów w zdecentralizowanych organizacjach autonomicznych (DAO), organizując głosowania, proponując strategie lub automatyzując działania zgodnie z interesem posiadaczy tokenów.
4. Ułatwianie płatności
Systemy tradycyjne, np. karty kredytowe czy operatorzy płatności, nie za bardzo nadają się do obsługi mikropłatności i częstych transakcji. Kryptowaluty rozwiązują ten problem dzięki niskim opłatom i szybkim transakcjom.
Agenty sztucznej inteligencji mogą przy użyciu kryptowalutowych systemów płatności umożliwiać modele płatności za żądanie i bezproblemowe przelewy:
Modele płatności za żądanie: Agent może np. płacić niewielkie kwoty za dostęp do bieżących danych pogodowych czy wiadomości w imieniu użytkownika.
Bezproblemowe przelewy: Agenty mogą realizować płatności między podmiotami błyskawicznie i bez ingerencji człowieka.
Trudności, z jakimi borykają się agenty sztucznej inteligencji w świecie krypto
Oczywiście łączenie sztucznej inteligencji z kryptowalutami nie jest łatwe. Jest jeszcze do pokonania kilka poważnych przeszkód:
Problemy w zakresie skalowalności: Większość sieci blockchain nie jest przewidziana do szybkich interakcji na bieżąco, które są wymogiem agentów sztucznej inteligencji. Jest wprawdzie wiele rozwiązań w zakresie skalowania, ale skalowanie tych systemów do płynnego globalnego użytkowania jest ciągle w fazie roboczej.
Problemy z dokładnością: Agenty sztucznej inteligencji nie są doskonałe. Nawet niewielkie błędy mogą prowadzić do poważnych problemów – zwłaszcza w takich zadaniach, jak handel czy obsługa smart kontraktów. Aby zmniejszyć liczbę błędów i zwiększyć niezawodność tych systemów, deweloperzy pracują nad rozwiązaniami takimi jak generowanie rozszerzone o pobieranie (Retrieval-Augmented Generation RAG).
Zaufanie i przejrzystość: Technologia blockchain pomaga, ponieważ tworzy przejrzyste rejestry aktywności agentów sztucznej inteligencji, ale tworzenie zdecentralizowanych systemów zaufania dla milionów autonomicznych agentów wciąż stanowi problem. Poufność danych, niewłaściwe wykorzystanie, a także niezamierzone konsekwencje agentów sztucznej inteligencji wymagają nadzoru urzędowego i etycznego.
Przyszłość agentów sztucznej inteligencji w krypto
Chociaż jesteśmy jeszcze na wczesnym etapie, potencjał agentów sztucznej inteligencji w sektorze technologii blockchain jest ogromny. Oto kilka ewentualności, które mogą mieć wpływ na przyszłość:
Zdecentralizowane gospodarki sztucznej inteligencji: Wyobraźmy sobie sieć agentów sztucznej inteligencji, które ze sobą współdziałają i każdy wykonuje wyspecjalizowane zadania. Razem mogą stworzyć samowystarczalną gospodarkę, w której agenty handlują usługami i gospodarują zasobami w sposób autonomiczny.
Upowszechnienie Web3: Poprzez automatyzację i uproszczenie korzystania z technologii blockchain agenty sztucznej inteligencji mogą dać dostęp do technologii Web3 wszystkim – od entuzjastów technologii po zwykłych użytkowników.
Wyższy poziom zastosowań DeFi: W miarę doskonalenia narzędzia sztucznej inteligencji mogą przynieść nowe strategie optymalizacji zysków, kontroli ryzyka, a nawet wspólnego inwestowania.
Wnioski Końcowe
Poprzez automatyzację zadań, umożliwianie mądrzejszego podejmowania decyzji i upraszczanie złożonych systemów agenty sztucznej inteligencji pomagają rozszerzać granice możliwości gospodarki cyfrowej. Wprawdzie trudności nadal są, ale synergia sztucznej inteligencji z technologią blockchain może na nowo zdefiniować obszary wykraczające daleko poza kryptowaluty.
Dalsza Lektura
Pięć czołowych kryptowalut związanych ze sztuczną inteligencją (AI)
Binance Research: Analiza przyszłości agentów sztucznej inteligencji w branży krypto
Wyłączenie Odpowiedzialności: Niniejsza treść jest prezentowana bez rękojmi, wyłącznie w celach ogólnoinformacyjnych i edukacyjnych, bez jakichkolwiek oświadczeń ani gwarancji. Nie należy jej interpretować jako porady finansowej, prawnej ani innego rodzaju porady specjalistycznej. Nie ma ona również charakteru zachęty do zakupu jakiegokolwiek konkretnego produktu ani usługi. Użytkownik powinien zasięgnąć własnej porady u odpowiednich fachowych doradców. Jeżeli artykuł jest napisany przez osobę z zewnątrz, należy pamiętać, że wyrażane poglądy są poglądami tej osoby i nie muszą odzwierciedlać poglądów Akademii Binance. Więcej informacji można znaleźć w naszym pełnym wyłączeniu odpowiedzialności tutaj. Ceny aktywów cyfrowych bywają zmienne. Wartość Twojej inwestycji może spaść lub wzrosnąć i możliwe, że nie odzyskasz zainwestowanej kwoty. Ponosisz wyłączną odpowiedzialność za swoje decyzje inwestycyjne, a Akademia Binance nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne straty. Niniejszego materiału nie należy interpretować jako porady z zakresu finansów, prawa ani innej dziedziny. Więcej informacji można znaleźć w naszych Warunkach użytkowania i Ostrzeżeniu o ryzyku.