Idei principale
Agenții AI sunt programe care funcționează autonom și care sunt capabile să analizeze informații, să învețe din propriile experiențe și să execute sarcini în numele utilizatorilor.
Agenții AI diferă de roboții obișnuiți datorită capacității lor sporite de a funcționa și de a se îmbunătăți cu o intervenție umană redusă. Agenții AI sunt, de asemenea, capabili să interacționeze cu alți agenți și alte aplicații.
Agenții AI au diverse cazuri de utilizare. De exemplu, pot contribui la îmbunătățirea spațiului cripto prin automatizarea tranzacțiilor, gestionarea riscurilor, NFT-uri mai interactive și simplificarea blockchainului, făcând Web3 mai ușor de utilizat.
Introducere
Inteligența artificială (AI) transformă modul în care trăim, lucrăm și interacționăm cu tehnologia. În spațiul criptomonedelor, agenții AI reprezintă o inovație cheie care creează sisteme mai inteligente, care pot fi folosite într-o varietate de cazuri de utilizare, de la tranzacționare la crearea de artă.
Ce sunt agenții AI?
Ne putem gândi la agenții AI ca la programe autonome capabile să ia decizii, să învețe din experiențele lor și să efectueze acțiuni pe baza sarcinilor care le sunt date. De exemplu, un bun agent AI ar trebui să poată:
Să administreze un portofoliu de investiții cripto.
Să automatizeze serviciul pentru clienți prin gestionarea interogărilor utilizatorilor.
Să execute procese complexe, cum ar fi auditarea contractelor inteligente sau tranzacțiile bazate pe blockchain.
Unicitatea acestor agenți constă în capacitatea lor de a se îmbunătăți continuu folosind învățarea automată. Sunt concepuți pentru a analiza date, a prezice rezultate și a-și adapta comportamentul (toate fără ca un om să-i supravegheze). Datorită acestor proprietăți, agenții AI diferă semnificativ de roboții obișnuiți.
Cum funcționează agenții AI?
În esență, agenții AI se bazează pe trei piloni principali:
Observație: Ei colectează date din mediul lor. Acestea ar putea include date de piață în timp real, date introduse de utilizatori sau tranzacții blockchain.
Procesare: Folosind algoritmi avansați și învățarea automată, agenții AI pot analiza un set de date și pot decide cel mai bun plan de acțiune. De exemplu, un agent AI de tranzacționare ar putea utiliza date pentru a găsi puncte de intrare potențial profitabile pentru tranzacțiile cripto.
Acțiune: Execută sarcini pe baza analizei lor, cum ar fi cumpărarea de criptomonede, trimiterea unei notificări sau crearea unui activ digital.
Acești agenți încorporează adesea procesarea limbajului natural (NLP) pentru a comunica cu utilizatorii într-un mod intuitiv, fiind mai accesibili pentru persoanele non-tehnice. Modelele de limbaj mari (LLM) precum GPT-4 le permit să înțeleagă și să răspundă la interogări complexe, făcând blockchainul și cripto să pară mai puțin intimidante pentru nou-veniți.
Agenți AI și cripto
Ecosistemul criptomonedelor se bazează pe automatizare, transparență și descentralizare - calități care se aliniază perfect cu ceea ce oferă agenții AI. Iată cum remodelează agenții AI industria blockchain:
1. Instrumente DeFi mai inteligente
În finanțele descentralizate (DeFi), gestionarea tranzacțiilor, optimizarea randamentelor sau chiar înțelegerea riscului pot fi copleșitoare. Agenții AI pot gestiona aceste sarcini mai eficient decât oamenii. De exemplu:
Tranzacționare automată: Agenții bazați pe AI pot monitoriza piețele și pot executa tranzacții în timp real, valorificând oportunitățile mult mai repede decât ar putea o persoană.
Gestionarea riscului: Ei pot evalua vulnerabilitățile potențiale într-un portofoliu sau contract inteligent, ajutând utilizatorii să evite pierderile.
2. Arta generativă și NFT-urile
Agenții AI pot fi, de asemenea, utilizați pentru NFT-uri (tokenuri nefungibile). Aceștia pot crea piese de artă digitale unice sau NFT-uri inteligente (iNFT-uri) care interacționează cu utilizatorii. De exemplu:
Un colecționar ar putea deține un iNFT care își dezvoltă personalitatea pe baza interacțiunilor, nefiind doar o imagine statică, ci o experiență interactivă.
Instrumente precum Bixel de la Binance permit utilizatorilor să creeze artă generată de AI și să o emită direct pe blockchain.
3. Simplificarea interacțiunilor blockchain
Tehnologia blockchain poate părea complexă, în special pentru începători. Agenții AI pot simplifica lucrurile prin automatizarea proceselor, cum ar fi gestionarea portofelului cripto, aprobarea tranzacțiilor sau chiar interacțiunea cu contractele inteligente. Aceștia pot face criptomonedele mai accesibile, ceea ce ajută la accelerarea adoptării.
Agenții AI pot, de asemenea, să acționeze ca delegați în organizații autonome descentralizate (DAO), să gestioneze votul, să propună strategii sau să automatizeze operațiunile pe baza intereselor deținătorilor de tokenuri.
4. Facilitarea plăților
Sistemele tradiționale, cum ar fi cardurile de credit sau procesatorii de plăți, nu sunt potrivite pentru gestionarea microplăților sau pentru tranzacții frecvente. Criptomonedele rezolvă această problemă cu comisioane mici și tranzacții rapide.
Agenții AI pot utiliza sistemele de plată cripto pentru a activa modelele de plată per cerere și transferurile optime:
Modele de plată per cerere: De exemplu, un agent ar putea plăti sume mici pentru a accesa date meteorologice sau știri în timp real în numele unui utilizator.
Transferuri fără probleme: Agenții pot gestiona plățile între părți instantaneu și fără intervenție umană.
Provocările cu care se confruntă agenții AI în spațiul cripto
Desigur, integrarea AI în cripto nu este lipsită de provocări. Mai există câteva obstacole majore de depășit:
Probleme de scalabilitate: Majoritatea blockchainurilor nu au fost concepute pentru interacțiunile rapide, în timp real, de care au nevoie agenții AI. Deși există multe soluții de scalare disponibile, scalarea acestor sisteme pentru o utilizare globală optimă necesită încă îmbunătățiri.
Probleme de precizie: Agenții AI nu sunt perfecți. Chiar și erorile mici pot duce la probleme mari, în special în sarcini precum tranzacționarea sau gestionarea contractelor inteligente. Dezvoltatorii lucrează la soluții precum Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a reduce erorile și a face aceste sisteme mai fiabile.
Încredere și transparență: Blockchainul contribuie prin crearea de înregistrări transparente ale activității agenților AI, dar construirea sistemelor de încredere descentralizate pentru milioane de agenți autonomi rămâne o provocare. Confidențialitatea datelor, utilizarea necorespunzătoare și consecințele neintenționate ale agenților AI necesită o supraveghere de reglementare și etică.
Viitorul agenților AI în cripto
Deși suntem încă la început, potențialul agenților AI în blockchain este enorm. Iată câteva posibilități care ar putea modela viitorul:
Economii AI descentralizate: Imaginați-vă o rețea de agenți AI care interacționează între ei, fiecare îndeplinind sarcini specializate. Împreună, ar putea forma o economie autonomă, în care agenții fac schimb de servicii și gestionează resursele în mod autonom.
Adoptarea pe scară largă a Web3: Prin automatizarea și simplificarea interacțiunilor blockchain, agenții AI ar putea pune tehnologiile Web3 la dispoziția tuturor, de la pasionații de tehnologie la utilizatorii ocazionali.
Aplicații DeFi avansate: Pe măsură ce instrumentele AI se îmbunătățesc, acestea ar putea debloca noi strategii pentru optimizarea randamentului, gestionarea riscurilor și chiar investiții colaborative.
Gânduri de încheiere
Prin automatizarea sarcinilor, ceea ce ar permite luarea unor decizii mai inteligente și simplificarea sistemelor complexe, agenții AI ajută la depășirea limitelor a ceea ce este posibil în economia digitală. Deși există în continuare provocări, sinergia dintre AI și blockchain are potențialul de a redefini industriile mult dincolo de criptomonede.
Materiale suplimentare
Declinarea responsabilității și avertisment privind riscurile: Acest conținut vă este prezentat „ca atare” numai pentru informare generală și în scopuri educaționale, fără a oferi declarații sau garanții de vreun fel. Nu ar trebui să fie interpretat ca un sfat financiar, juridic sau de natură profesională și nici nu este destinat să recomande achiziționarea unui anumit produs sau serviciu. Ar trebui să solicitați sfaturi de la consilierii profesioniști corespunzători. În cazul în care articolul reprezintă contribuția unui colaborator terț, vă rugăm să rețineți că acele opinii exprimate aparțin contributorului terț și nu le reflectă neapărat pe cele ale Academiei Binance. Vă rugăm să citiți declarația noastră completă de declinare a răspunderii aici pentru mai multe detalii. Prețurile activelor digitale pot fi volatile. Valoarea investiției dvs. poate scădea sau crește și este posibil să nu vă recuperați suma investită. Sunteți singura persoană responsabilă pentru deciziile dvs. de investiții, iar Academia Binance nu este responsabilă pentru eventualele pierderi suferite. Acest material nu trebuie interpretat ca un sfat financiar, juridic sau de natură profesională. Pentru mai multe informații, consultați Termenii de utilizare și Avertismentul privind riscurile.