Viktig information
AI-agenter är självgående program som kan analysera information, lära sig av sina egna erfarenheter och utföra uppgifter för användarnas räkning.
AI-agenter skiljer sig från vanliga bottar på grund av deras ökade kapacitet att fungera och förbättras med liten mänsklig inblandning. AI-agenter kan också interagera med andra agenter och program.
AI-agenter har olika användningsfall. De kan till exempel hjälpa till att förbättra krypto genom att automatisera affärer, hantera risker, göra NFT:er mer interaktiva och förenkla blockkedjan, vilket gör Web3 lättare att använda.
Introduktion
Artificiell intelligens (AI) förändrar vårt sätt att leva, arbeta och interagera med teknik. I kryptovalutavärlden representerar AI-agenter en viktig innovation som skapar smartare system som kan användas i en mängd olika användningsområden, från handel till att skapa konst.
Vad är AI-agenter?
Vi kan tänka på AI-agenter som autonoma program som kan fatta beslut, lära sig av sina erfarenheter och vidta åtgärder baserat på de uppgifter de får. En bra AI-agent bör till exempel kunna:
Hantera en kryptoinvesteringsportfölj.
Automatisera kundtjänsten genom att hantera användarfrågor.
Utför komplexa processer som revisioner av smarta kontrakt eller blockkedjebaserade affärer.
Det som gör dessa agenter unika är deras förmåga att kontinuerligt förbättra sig med hjälp av maskininlärning. De är utformade för att analysera data, förutsäga resultat och anpassa sitt beteende (allt utan att en människa svävar över dem). Sådana egenskaper gör att AI-agenter skiljer sig avsevärt från vanliga robotar.
Hur fungerar AI-agenter?
I grunden förlitar sig AI-agenter på tre huvudpelare:
Observation: De samlar in data från sin omgivning. Detta kan inkludera marknadsdata i realtid, användarinmatningar eller blockkedjetransaktioner.
Bearbetning: Med hjälp av avancerade algoritmer och maskininlärning kan AI-agenter analysera en datauppsättning och bestämma det bästa tillvägagångssättet. Till exempel kan en handels-AI-agent använda data för att hitta potentiellt lönsamma ingångspunkter för kryptohandel.
Åtgärd: De utför uppgifter baserat på sin analys, som att köpa krypto, skicka ett meddelande eller skapa en digital tillgång.
Dessa agenter använder ofta naturlig språkbehandling (NLP) för att kommunicera med användare på ett intuitivt sätt, vilket gör dem mer tillgängliga för icke-tekniska personer. Stora språkmodeller (LLM) som GPT-4 gör det möjligt för dem att förstå och svara på komplexa frågor, vilket gör att blockkedjor och krypto känns mindre skrämmande för nybörjare.
AI-agenter och krypto
Kryptovalutans ekosystem bygger på automatisering, transparens och decentralisering – egenskaper som ligger helt i linje med vad AI-agenter tillför. Så här omvandlar AI-agenter blockkedjebranschen:
1. Smartare DeFi-verktyg
Inom decentraliserad finans (DeFi) kan det vara överväldigande att hantera affärer, optimera avkastningen eller till och med förstå risker. AI-agenter kan hantera dessa uppgifter mer effektivt än människor. Till exempel
Automatiserad handel: AI-drivna agenter kan övervaka marknader och utföra affärer i realtid och dra nytta av möjligheter mycket snabbare än en person kan.
Risk hantering: De kan bedöma potentiella sårbarheter i en portfölj eller ett smart kontrakt, vilket hjälper användare att undvika förluster.
2. Generativ konst och NFT:er
AI-agenter kan även användas med NFT:er (non-fungible token). De kan skapa unika digitala konstverk eller intelligenta NFT:er (iNFT:er) som interagerar med användarna. Ett exempel:
En samlare kan äga en iNFT som utvecklar sin personlighet baserat på interaktioner, vilket gör den inte bara till en statisk bild utan till en interaktiv upplevelse.
Med verktyg som Binance:s Bixel kan användare skapa AI-genererad konst och skapa den direkt på blockkedjan.
3. Förenkla interaktioner på blockkedjan
Blockkedja teknik kan kännas komplicerad, särskilt för nybörjare. AI-agenter kan förenkla saker genom att automatisera processer som hantering av kryptoplånböcker , transaktionsgodkännanden eller till och med interaktion med smarta kontrakt. De kan göra krypto mer lättillgängligt, vilket bidrar till att påskynda införandet av krypto.
AI-agenter kan också fungera som delegater i decentraliserade autonoma organisationer (DAO:er), hantera omröstningar, föreslå strategier eller automatisera operationer baserat på tokeninnehavarnas intressen.
4. Enklare betalningar
Traditionella system som kreditkort eller betalningsprocessorer är inte väl lämpade för att hantera mikrobetalningar eller frekventa transaktioner. Kryptovalutor löser detta med låga avgifter och snabba transaktioner.
AI-agenter kan utnyttja kryptobetalningssystem för att möjliggöra pay-per-request-modeller och sömlösa överföringar:
Modeller med betalning per begäran: En agent kan till exempel betala små belopp för att få tillgång till väderdata eller nyheter i realtid för en användares räkning.
Sömlösa överföringar: Agenter kan hantera betalningar mellan parter direkt och utan mänsklig inblandning.
Utmaningar som AI-agenter står inför i kryptovärlden
Naturligtvis är det inte helt enkelt att integrera AI i krypto. Det finns fortfarande några stora hinder att övervinna:
Skalbarhetsproblem: De flesta blockkedjor är inte utformade för de snabba interaktioner i realtid som krävs av AI-agenter. Även om det finns många skalningslösningar på plats är det fortfarande ett pågående arbete att skala dessa system för sömlös global användning.
Noggrannhetsproblem: AI-agenter är inte perfekta. Även små fel kan leda till stora problem, särskilt i uppgifter som handel eller hantering av smarta kontrakt. Utvecklare arbetar med lösningar som Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att minska antalet fel och göra dessa system mer tillförlitliga.
Förtroende och transparens: Blockkedja hjälper till genom att skapa transparenta register över AI-agentaktivitet, men att bygga decentraliserade förtroendesystem för miljontals autonoma agenter är fortfarande en utmaning. Datasekretess, missbruk och de oavsiktliga konsekvenserna av AI-agenter kräver reglerande och etisk tillsyn.
Framtiden för AI-agenter inom krypto
Även om vi fortfarande är i ett tidigt skede är potentialen för AI-agenter i blockkedjan enorm. Här är några möjligheter som kan forma framtiden:
DecentraliseradeAI-ekonomier: Föreställ dig ett nätverk av AI-agenter som interagerar med varandra och som var och en utför specialiserade uppgifter. Tillsammans skulle de kunna bilda en självförsörjande ekonomi där agenter handlar med tjänster och hanterar resurser självständigt.
Utbredd Web3-användning: Genom att automatisera och förenkla blockkedjeinteraktioner kan AI-agenter göra Web3-teknik tillgänglig för alla, från teknikentusiaster till tillfälliga användare.
Avancerade DeFi-applikationer: När AI-verktygen förbättras kan de låsa upp nya strategier för avkastningsoptimering, riskhantering och till och med gemensamma investeringar.
Sammanfattningsvis
Genom att automatisera uppgifter, möjliggöra smartare beslutsfattande och förenkla komplexa system hjälper AI-agenter till att tänja på gränserna för vad som är möjligt i den digitala ekonomin. Även om utmaningar kvarstår har synergin mellan AI och blockkedjan potential att omdefiniera branscher långt bortom kryptovaluta.
Mer information
De 5 populäraste kryptovalutorna inom artificiell intelligens (AI)
Binance Research: Utforska framtiden för AI-agenter inom krypto
Ansvarsfriskrivning och riskvarning:detta innehåll presenteras för dig ”i befintligt skick” och endast som allmän information och i utbildningsändamål, utan representation eller garanti av något slag. Det ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rådgivning. Det är inte heller avsett att rekommendera köp av någon specifik produkt eller tjänst. Du bör söka egen rådgivning från lämpliga professionella rådgivare. I de fall då artikeln har skrivits av en tredje part, tillhör åsikterna som uttrycks denna tredje part och återspeglar inte nödvändigtvis Binance Academys åsikter. Läs vår fullständiga ansvarsfriskrivning här för mer information. Priserna på digitala tillgångar kan vara volatila. Värdet på din investering kan gå ner eller upp och du kanske inte får tillbaka det investerade beloppet. Du är själv ansvarig för dina investeringsbeslut och Binance Academy ansvarar inte för eventuella förluster som du kan ådra dig. Detta material ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rådgivning. Se våra användarvillkor och vår riskbevakning för mer information.