Points clés à retenir
Les agents d’IA sont des programmes autonomes capables d’analyser des informations, d’apprendre de leurs propres expériences et d’exécuter des tâches pour le compte des utilisateurs.
Les agents d’IA diffèrent des bots ordinaires en raison de leur capacité accrue à fonctionner et à s’améliorer avec peu d’intervention humaine. Les agents d’IA peuvent également interagir avec d’autres agents et applications.
Les agents d’IA ont différents cas d’utilisation. Ils peuvent par exemple contribuer à améliorer la crypto en automatisant les trades, en gérant les risques, en rendant les NFT plus interactifs et en simplifiant la blockchain, ce qui facilite l’utilisation du Web3.
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de vivre, de travailler et d’interagir avec la technologie. Dans l’espace des cryptomonnaies, les agents d’IA représentent une innovation clé qui crée des systèmes plus intelligents qui peuvent être utilisés dans une variété de cas d’utilisation, du trading à la création artistique.
Que sont les agents d’IA ?
Nous pouvons considérer les agents d’IA comme des programmes autonomes capables de prendre des décisions, d’apprendre de leurs expériences et de prendre des mesures en fonction des tâches qui leur sont confiées. Par exemple, un bon agent d’IA devrait être capable de/d’ :
Gérer un portefeuille d’investissement crypto.
Automatiser le service client en traitant les requêtes des utilisateurs.
Exécuter des processus complexes tels que les audits de smart contracts ou les trades basés sur la blockchain.
Leur capacité à s’améliorer continuellement grâce à l’apprentissage automatique rend ces agents uniques. Ils sont conçus pour analyser les données, prédire les résultats et adapter leur comportement (le tout sans qu’un humain ne les surveille). De telles propriétés rendent les agents d’IA très différents des bots ordinaires.
Fonctionnement des agents d’IA
Les agents d’IA reposent essentiellement sur trois piliers principaux :
Observation : ils recueillent des données à partir de leur environnement. Il peut s’agir de données de marché en temps réel, d’entrées utilisateur ou de transactions sur la blockchain.
Traitement : à l’aide d’algorithmes avancés et de l’apprentissage automatique, les agents d’IA peuvent analyser un ensemble de données et décider de la meilleure marche à suivre. Un agent d’IA de trading peut par exemple utiliser des données pour trouver des points d’entrée potentiellement rentables pour les trades en cryptos.
Action: ils exécutent des tâches en fonction de leur analyse, comme l’achat de cryptomonnaies, l’envoi d’une notification ou la création d’un actif numérique.
Ces agents intègrent souvent le traitement du langage naturel (TLN) pour communiquer avec les utilisateurs de manière intuitive, ce qui les rend plus accessibles pour les personnes qui ne sont pas familières avec les technologies. Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 leur permettent de comprendre et de répondre à des requêtes complexes, ce qui rend la blockchain et la crypto moins intimidantes pour les nouveaux arrivants.
Agents d’IA et cryptos
L’écosystème des cryptomonnaies repose sur l’automatisation, la transparence et la décentralisation, des qualités qui correspondent parfaitement à ce que les agents d’IA apportent au secteur. Voici comment les agents d’IA remodèlent l’industrie de la blockchain :
1. Des outils DeFi plus intelligents
Dans le monde de la finance décentralisée (DeFi), la gestion des trades, l’optimisation des rendements ou même la compréhension des risques peuvent être des tâches fastidieuses. Les agents d’IA peuvent gérer ces tâches plus efficacement que les humains en favorisant par exemple la/l’ :
Automatisation du trading : les agents assistés par l’IA peuvent surveiller les marchés et exécuter des trades en temps réel, profitant des possibilités beaucoup plus rapidement qu’une personne.
Gestion des risques : ils peuvent évaluer les vulnérabilités potentielles d’un portefeuille ou d’un smart contract, ce qui permet aux utilisateurs d’éviter les pertes.
2. Art génératif et NFT
Les agents d’IA peuvent également être utilisés avec des NFT (tokens non fongibles). Ils peuvent créer des œuvres d’art numériques uniques ou des NFT intelligents (iNFT) qui interagissent avec les utilisateurs. À titre d’exemple :
Un collectionneur pourrait posséder un iNFT qui fait évoluer sa personnalité en fonction des interactions, ce qui en fait non seulement une image statique, mais une expérience interactive.
Des outils tels que Bixel de Binance permettent aux utilisateurs de créer des œuvres d’art générées par l’IA et de les émettre directement sur la blockchain.
3. Simplifier les interactions avec la blockchain
La technologie blockchain peut sembler complexe, en particulier pour les novices. Les agents d’IA peuvent simplifier les opérations en automatisant des processus tels que la gestion des portefeuilles crypto, l’approbation des transactions ou même l’interaction avec les smart contracts. Ils peuvent faciliter l’accès à la crypto, ce qui contribue à accélérer son adoption.
Les agents d’IA peuvent également agir en tant que délégués dans les organisations autonomes décentralisées (DAO), gérer le vote, proposer des stratégies ou automatiser les opérations en fonction des intérêts des détenteurs de tokens.
4. Faciliter les paiements
Les systèmes classiques tels que les cartes de crédit ou les processeurs de paiement ne sont pas bien adaptés au traitement des micropaiements ou des transactions fréquentes. Les cryptomonnaies résolvent ce problème avec des frais peu élevés et des transactions rapides.
Les agents d’IA peuvent tirer parti des systèmes de paiement crypto pour permettre des modèles de paiement à la demande et des transferts fluides :
Modèles de paiement à la demande : un agent peut par exemple payer de petites sommes pour accéder à des données météorologiques en temps réel ou à des actualités au nom d’un utilisateur.
Transferts fluides : les agents peuvent gérer les paiements entre les parties instantanément et sans intervention humaine.
Défis rencontrés par les agents d’IA dans l’espace crypto
L’intégration de l’IA dans la crypto n’est certes pas facile. Il reste encore des obstacles majeurs à surmonter :
Problèmes d’évolutivité : la plupart des blockchains n’ont pas été conçues pour les interactions rapides et en temps réel requises par les agents d’IA. Bien qu’il existe de nombreuses solutions de mise à l’échelle en place, la mise à l’échelle de ces systèmes pour une utilisation mondiale homogène est encore un travail en cours.
Problèmes de précision : les agents d’IA ne sont pas parfaits et même de petites erreurs peuvent entraîner de graves problèmes, en particulier dans des tâches telles que le trading ou la gestion de smart contracts. Les développeurs travaillent sur des solutions telles que la génération augmentée de récupération (GAR) pour réduire les erreurs et rendre ces systèmes plus fiables.
Confiance et transparence : la blockchain aide en créant des enregistrements transparents de l’activité des agents d’IA, mais la création de systèmes de confiance décentralisés pour des millions d’agents autonomes reste un défi à surmonter. La confidentialité des données, l’utilisation abusive et les conséquences imprévues des agents d’IA nécessitent une surveillance réglementaire et éthique.
L’avenir des agents d’IA dans le domaine des cryptos
Bien que nous n’en soyons encore qu’à leurs débuts, le potentiel des agents d’IA dans la blockchain est énorme. Voici quelques possibilités qui pourraient façonner l’avenir :
Économies décentralisées par l’IA : imaginez un réseau d’agents d’IA interagissant les uns avec les autres, chacun effectuant des tâches spécialisées. Ensemble, ils pourraient former une économie autonome où les agents échangent des services et gèrent les ressources de manière autonome.
Adoption généralisée du Web3 : en automatisant et en simplifiant les interactions avec la blockchain, les agents d’IA pourraient rendre les technologies Web3 accessibles à tous, des passionnés de technologie aux utilisateurs occasionnels.
Applications DeFi avancées : à mesure que les outils d’IA s’améliorent, ils pourraient permettre d’accéder à de nouvelles stratégies d’optimisation du rendement, de gestion des risques et même d’investissement collaboratif.
Conclusion
En automatisant les tâches, en permettant une prise de décision plus éclairée et en simplifiant les systèmes complexes, les agents d’IA aident à repousser les limites du possible dans l’économie numérique. Bien que des défis demeurent, la synergie entre l’IA et la blockchain a le potentiel de redéfinir des industries bien au-delà de celle de la cryptomonnaie.
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