Glavne poruke
Više od samih robota za razgovor: za razliku od agenata AI-ja u prošlosti, agenti AI-ja aktivni su operativni subjekti sposobni za autonomno donošenje odluka, izvršenje transakcija i interakciju između platformi.
Nove norme: protokoli poput Googleovog protokola za plaćanja između agenata Agent Payments (AP2) i Anthropicovog protokola konteksta modela Model Context (MCP) sada omogućavaju agentima sigurno povezivanje s podatcima i izvršavanje plaćanja s pomoću vjerodajnica koje je moguće provjeriti.
Infrastrukturni potrošači: agenti AI-ja postali su glavni korisnici decentraliziranih fizičkih infrastrukturnih mreža (DePIN) koji autonomno kupuju računalnu snagu i prostor za pohranu za rad.
Trgovina preko agenata: stabilne kriptovalute razvile su se u „internetski dolar”, koji služi kao glavna infrastrukturna linija za namiru transakcija između agenata (A2A).
Uvod
Konvergencija umjetne inteligencije (AI) i tehnologije lanca blokova nadišla je teoretsko eksperimentiranje. Do 2026., stupili smo u doba ekonomije agenata. Iako su prvi alati umjetne inteligencije (AI) (poput robota za razgovor iz razdoblja 2023.–2024.) bili dobri u stvaranju teksta, bili su uglavnom pasivni. Današnji agenti AI-ja aktivni su ekonomski sudionici: mogu pregovarati, obavljati transakcije i upravljati digitalnim sredstvima bez stalnih ulaznih informacija koje pružaju ljudi.
Tu promjenu pokreću nove norme međusobne usklađenosti i linije za plaćanje koje softveru omogućavaju učinkovito „unajmljivanje” drugog softvera, čime se stvara decentralizirana ekonomija koja funkcionira 24 sata, 7 dana tjedno.
Što su agenti umjetne inteligencije (AI)?
Agent umjetne inteligencije (AI) autonomni je softverski program osmišljen za opažanje svoje okoline, promišljanje o tome kako ostvariti određeni cilj i obavljanje radnji radi ispunjenja tog cilja.
Dok veliki jezični model (LLM) može za vas napisati poruku e-pošte, agent AI-ja može biti osmišljen tako da napiše e-poruku, pronađe adresu primatelja, pošalje poruku i zakaže naknadni sastanak na temelju odgovora. U kontekstu kriptovaluta, to znači da agenti mogu upravljati novčanicima, provoditi složenije strategije decentraliziranih financija (DEFI) i autonomno ostvarivati interakciju s pametnim ugovorima.
Prelazak na „agentske” tijekove rada
Industrija se odmakla od jednostavne automatizacije prema trgovini preko agenata. To podrazumijeva da agenti obavljaju transakcije u ime korisnika (ili u svoje vlastito ime) služeći se standardiziranim protokolima. Da bi to funkcioniralo, agenti se služe trima osnovnim elementima:
Identitet: kriptografski dokaz da je agent ovlašten postupati (vjerodajnice koje je moguće provjeriti).
Kontekst: sposobnost povezivanja s vanjskim alatima i podacima (npr. Anthropicov protokol konteksta modela Model Context).
Linije za plaćanje: način trenutnog namirenja vrijednosti (stabilne kriptovalute i Googleov AP2).
Kako agenti umjetne inteligencije (AI) funkcioniraju?
Moderni agenti umjetne inteligencije (AI) oslanjaju se na naprednom skupu protokola koji omogućavaju sigurno i točno djelovanje.
1. Kontekst i povezivost (MCP)
Mnogi se agenti služe Anthropicovim protokolom konteksta modela Model Context Protocol (MCP) za normiranje načina povezivanja s izvorima podataka i alatima. Time se sprječava da agenti budu „izolirani u silosima” te im se omogućava siguran pristup kontekstu koji im je potreban. bilo da je riječ o povijesti portfelja korisnika ili o podacima o tržištu u stvarnom vremenu.
2. Odobrenje i namjera (mandati)
Radi rješavanja pitanja povjerenja, industrija umjetne inteligencije (AI) usvojila je digitalne vjerodajnice koje je moguće provjeriti (VDC). Kada korisnik od agenta zatraži da obavi zadatak (npr. „kupi mi ulaznicu”), sustav stvara mandat namjere. To je kriptografski potpisan digitalni ugovor koji dokazuje da je korisnik ovlastio agenta za trošenje sredstava u okviru određenih ograničenja.
3. Komunikacija između agenata (A2A)
Agenti često trebaju surađivati. Služeći se protokolima za komunikaciju između agenata (A2A), „agent za kupnju” može komunicirati izravno s „agentom trgovcem” i pregovarati o cijenama ili provjeriti stanje zaliha uz najmanje ili nikakvo ljudsko djelovanje.
Agenti umjetne inteligencije (AI) i kriptovalute: ključni slučajevi upotrebe
Međudjelovanje
1. Trgovina preko agenata i plaćanja
Jedna od najznačajnijih prekretnica u 2026. normiranje je plaćanja koja obavljaju agenti. Primjerice, Googleov protokol za plaćanja koja obavljaju agenti, Agent Payments Protocol (AP2), uspostavio je okvir u kojem agenti izvršavaju transakcije.
Stabilne su kriptovalute norma: stabilne su kriptovalute postale „internetski dolar” za te interakcije jer dopuštaju namirenja prilagodljiva programiranju, 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, koja većina bankarskih sustava ne može podržati.
Složene transakcije: agenti sada mogu funkcionirati u tijekovima u više koraka, poput istovremenog rezerviranja leta i hotela, pridržavajući se korisnikovog proračuna preko potpisanih mandata.
2. DEPIN (decentralizirana fizička infrastruktura)
Agenti umjetne inteligencije (AI) gladni su računalne snage. Umjesto da se oslanjaju na centralizirane oblake, ti agenti udišu novi život decentraliziranoj fizičkoj infrastrukturi DEPIN. Agenti mogu neovisno pronalaziti, pregovarati i kupovati raspodijeljene računske ili skladišne izvore GPU-a iz decentraliziranih mreža. To stvara tržište na kojem se rudari udaljavaju od poticaja u vidu tokena prema zaradi prihoda od radnog opterećenja umjetne inteligencije (AI).
3. Autonomno upravljanje decentraliziranim financijama (DEFI)
U decentraliziranim su se financijama agenti razvili iz jednostavnih robota za trgovanje u složenije upravitelje portfelja.
Pametni trezor: agenti mogu pratiti prinose na više lanaca i ponovno automatski uravnoteživati sredstva radi ostvarivanja najveće dobiti.
Ublažavanje rizika: napredni se agenti mogu služiti takozvanim „čuvarima” za praćenje rizika od likvidacije ili pametnih ugovora, podižući sredstva djelujući unaprijed ako je prijetnja otkrivena.
4. Povjerenje i provjera
Kako se sadržaj umjetne inteligencije (AI) sve više širi, agenti se upotrebljavaju i za provjeru autentičnosti. Protokoli lanca blokova za praćenje porijekla omogućavaju agentima da utvrde izvor digitalnog sadržaja, pomažući u prepoznavanju lažnog sadržaja stvorenog s pomoću umjetne inteligencije i provođenju vlasničkih prava u eri „beskonačnog” stvaranja s pomoću AI-ja.
Izazovi:
Iako je tehnologija dozrela, ugradnja umjetne inteligencije (AI) u financije donosi nove prepreke:
Identitet i usklađenost: kao što i financijske institucije trebaju sustave „upoznavanja klijenta” (KYC), industrija umjetne inteligencije (AI) kreće se ka „upoznavanju agenta” (KYA). Agentima su za transakcije potrebne kriptografski potpisane vjerodajnice koje povezuju agenta s njegovim ljudskim nositeljem i odgovornošću.
Mogućnost proširenja: agentske transakcije visoke frekvencije zahtijevaju ogromnu propusnost. Iako su rješenja drugog sloja poboljšana, i dalje je najvažnije pobrinuti se za to da lanci blokova mogu izdržati obujam trgovanja između strojeva.
Centralizirana sigurnost: centralizirani modeli umjetne inteligencije (AI) i dalje predstavljaju jedinstvenu točku neuspjeha. Pomakom ka modelu „tajne kao usluga” nastoji se omogućiti agentima da upravljaju osjetljivim podacima (poput privatnih ključeva) služeći se upravljanjem decentraliziranim ključem, a ne na temelju povjerenja koje daju jednom poslužitelju.
Završne misli
Faza uzbuđenja oko umjetne inteligencije (AI) u okruženju kriptovaluta je iza nas. Agenti umjetne inteligencije (AI) više nisu samo alati za stvaranje sadržaja. Sada su dio infrastrukturnog sloja digitalne ekonomije. Uz usvajanje normi poput AP2 i ugrađivanje stabilne kriptovalute kao glavnog sloja namirenja, agenti mijenjaju način na koji trgujemo, radimo i komuniciramo s fizičkim svijetom. Budućnost se ne svodi samo na to da ljudi upotrebljavaju lanac blokova, već na to da ga agenti umjetne inteligencije (AI) upotrebljavaju za razvoj učinkovitije, automatizirane ekonomije.
Daljnja literatura
Izjava o odricanju odgovornosti: ovaj vam je sadržaj predstavljen „kakav jeste” i isključivo u opće informativne i obrazovne svrhe, bez ikakvih izjava ili jamstava bilo koje vrste. Ne treba ga tumačiti kao financijski, pravni ili bilo koji drugi stručni savjet, niti mu je namjera preporučiti kupnju bilo kojeg određenog proizvoda ili usluge. Trebate potražiti vlastiti savjet odgovarajućih stručnih savjetnika. Proizvodi spomenuti u ovom članku možda nisu dostupni u vašoj regiji. Kada je autor članka treća strana, imajte na umu da iskazani stavovi pripadaju toj trećoj strani i da ne odražavaju nužno stavove Akademije Binance. Više pojedinosti potražite u našoj potpunoj izjavi o odricanju odgovornosti ovdje. Cijene digitalnih sredstava mogu biti nestabilne. Vrijednost vašeg ulaganja može se povećati ili smanjiti i možda nećete dobiti natrag iznos koji ste uložili. Isključivo ste vi odgovorni za svoje odluke ulaganja, a Akademija Binance nije odgovorna za bilo koje gubitke koje možete pretrpjeti. Ovaj materijal ne treba tumačiti kao financijski, pravni ili bilo koji drugi stručni savjet. Više informacija potražite u našim Uvjetima korištenja i Upozorenju o riziku.