Pagrindiniai pranašumai
OpenLedger – dirbtiniam intelektui (DI) sukurta blokų grandinė, leidžianti vartotojams kurti, dalytis ir naudoti duomenų rinkinius specializuotiems DI modeliams mokyti.
Platformoje galima naudotis tokiomis priemonėmis kaip Datanet, Model Factory ir OpenLoRA, skirtomis duomenims rinkti ir DI modeliams diegti.
Kiekvieną DI sąveiką galima susieti su jos duomenų šaltiniais ir prisidėjusiais asmenimis, kurie už savo darbą gauna sąžiningą atlyginimą.
OPEN – tai OpenLedger vietinis žetonas. Jis naudojamas mokant sandorių mokesčius, teikiant paskatas, palaikant valdymą, įgalinant delegavimą ir pasiekiant DI paslaugas.
Kas tai yra OpenLedger?
OpenLedger – tai blokų grandinės platforma, specialiai sukurta dirbtinio intelekto (DI) programoms. Ši platforma leidžia rinkti ir dalytis duomenimis, kurti naujus DI modelius ir uždirbti atlygį už savo įnašą. Tradicinėse sistemose DI duomenys ir modeliai paprastai yra kontroliuojami didelių organizacijų, o tai dažnai reiškia, kad prisidėjusieji nėra tinkamai įvertinami.
OpenLedger taiko kitokį požiūrį ir visą procesą įrašo į blokų grandinę. Tai užtikrina, kad kiekvienas įnašas būtų skaidrus ir patikrinamas. Nesvarbu, ar teikiate duomenis, kuriate modelius ar padedate tikrinti rezultatus, jūsų atliktas darbas gali būti tinkamai įvertintas ir galite gauti atlygį, priklausantį nuo jūsų įdėto indėlio.
Platforma turi infrastruktūrą, reikalingą kiekvienam DI proceso etapui. Datanet naudojami specializuotiems duomenų rinkiniams organizuoti ir papildyti. ModelFactory siūlo paprastą sąsają modeliams kurti ir mokyti. OpenLoRA leidžia efektyviai diegti kelis modelius, kurie veiktų naudojant ribotą kompiuterinę įrangą. Kartu šie įrankiai skirti tam, kad dirbtinio intelekto kūrimas ir naudojimas taptų atviresnis ir prieinamesnis.
Procesas paprastai susideda iš šių veiksmų:
Prieiga prie platformos. Apsilankykite OpenLedger programoje ir prisijunkite naudodami paprastą autentifikavimo per socialinius tinklus būdą.
Kūrimas arba prisijungimas prie Datanet. Sukurkite savo duomenų tinklą arba prisijunkite prie jau esamo.
Modelių kūrimas. Naudokite duomenis iš Datanet, kad apmokytumėte DI modelius su vartotojui patogiomis priemonėmis.
Rezultatų generavimas. Kai modelis naudojamas, OpenLedger fiksuoja, kurie duomenys ir dalyviai buvo įtraukti.
Uždirbkite atlyginimą. Naudojant Proof of Attribution (priskyrimo įrodymo) technologiją, prisidėjusieji gauna atlygį realiuoju laiku, kai jų duomenys ar modeliai naudojami DI rezultatams gauti.
Kaip veikia OpenLedger
Datanet
Datanet – tai bendruomenės valdomi tinklai, kur galite rinkti, dalintis ir patvirtinti duomenis,kad apmokytumėte dirbtinio intelekto modelius. Užuot rėmęsis plačiais ir bendrais duomenimis, Datanet sutelkia dėmesį į informaciją, kuri yra būdinga konkrečiai sričiai ar domenui. Šis metodas gali padidinti DI modelių tikslumą, sumažinti šališkumą ir pagerinti efektyvumą.
Pavyzdžiui, kibernetinio saugumo modelis galėtų būti apmokomas naudojant Datanet, kuriuose yra sukaupta informacijos apie atakas ir grėsmių modelius, leidžiant DI geriau identifikuoti rizikas ir pažeidžiamumą. Panašiai kalbos modelis gali naudoti Datanet, sudarytus iš gramatikos išteklių ir vertimų, siekdamas pagerinti vertimą realiuoju laiku ir bendravimą įvairiomis kalbomis.
Proof of Attribution
Proof of Attribution – tai mechanizmas, kuris užtikrina OpenLedger įnašų skaidrumą ir atskaitingumą. Nepriklausomai nuo to, ar teikiate duomenis, kuriate modelius, ar padedate tikrinti rezultatus, ši veikla nuolat fiksuojama blokų grandinėje. Jūsų atliekamas darbas yra vertinamas, o atlygiai paskirstomi pagal jūsų įnešo vertę.
Sistema taip pat matuoja jūsų duomenų poveikį modelio veikimui. Jei jūsų įnašas pagerina modelį ir padaro jį naudingesnį, jūs uždirbate didesnį atlygį. Jei duomenys yra prastos kokybės arba kenksmingi, jie gali būti atitinkamai pažymėti ir pašalinti. Šis požiūris užtikrina, kad procesas būtų visiems vienodai sąžiningas ir padeda kurti patikimais duomenimis grindžiamus DI modelius.
Pagrindiniai bruožai
ModelFactory
ModelFactory – tai OpenLedger bekodė platforma, leidžianti pritaikyti didžiuosius kalbos modelius (LLM) naudojant Datanet duomenis. Užuot dirbę su komandinėmis eilutėmis ar sudėtingais įrankiais, galite tiesiog pasirinkti modelį, pakoreguoti keletą nustatymų ir stebėti mokymo procesą patogioje vartotojo sąsajoje.
Kai modelis bus paruoštas, galėsite jį išbandyti tiesiogiai integruotoje pokalbių sąsajoje arba prijungti prie kitų programų per taikomojo programavimo sąsają (API). Tai padaro specializuotų DI modelių kūrimo procesą labiau prieinamą, kartu išlaikant skaidrumą ir tinkamai įvertinant kiekvieną inašą.
OpenLoRA
OpenLoRA – tai OpenLedger diegimo variklis, sukurtas tam, kad DI modelių naudojimas būtų greitesnis ir ekonomiškesnis. Užuot naudojus daugybę aparatinės įrangos, tai suteikia galimybę jums paleisti tūkstančius modelių viename GPU, efektyviau valdant turimus išteklius. Sumažėja išlaidos ir kartu išlaikomas aukštas našumo lygis ir greitas reagavimo laikas.
Sistema taip pat leidžia keisti arba tikrinti modelius pagal poreikį, todėl lengviau palaikyti įvairias programas be papildomos infrastruktūros. Šis metodas tinka organizacijoms, kurioms reikia vienu metu naudoti kelis DI asistentus ar programas, nes suteikia joms galimybę teikti pritaikytas DI paslaugas lanksčiu ir prieinamu būdu.
OpenLedger žetonas
OPEN žetonas – tai OpenLedger tinklo vietinis žetonas. Jis naudojamas OpenLedger ekosistemoje:
Skaičiavimo išteklių mokesčiai: OPEN naudojamas tinklo sandorių išlaidoms padengti, įskaitant pervedimus, išmaniųjų sandorių atlikimą ir su DI susijusių veiklų grandinėje vykdymą.
Valdymas. OPEN savininkai gali balsuoti dėl svarbių sprendimų, tokių kaip modelio finansavimas, DI agentų reguliavimas, iždo valdymas ir protokolo atnaujinimai.
Delegavimas: DI agentai privalo deleguoti OPEN, kad galėtų teikti paslaugas ekosistemoje. Esant prastiems rezultatams ar piktavališko elgesio atveju gali būti taikomas atkirtimas, o patikimi ir aukštos kokybės įnašai yra apdovanojami.
Atlygis. Duomenų teikėjai, DI kūrėjai ir tvirtintojai uždirba OPEN, priklausomai nuo savo įnašo ir sąveikos su modeliu. Atlygis paskirstomas pagal duomenų kokybę, modelio naudingumą ir bendrą įnašą į ekosistemą.
OpenLedger (OPEN) Binance HODLer išdalinimuose
2025 m. rugsėjo 5 d. Binance pranešė, kad OPEN yra 36-asis projektas Binance HODLer išdalinimuose. Vartotojai, kurie nuo rugpjūčio 18 iki 21 dienos užprenumeravo savo BNB paprasto uždarbio ir (arba) pelno grandinėje produktams, turi teisę gauti OPEN išdalinimus. Programai buvo skirta 10 milijonų OPEN žetonų, tai sudaro 1 % visos žetonų pasiūlos.
OPEN buvo listinguotas su naujos kriptovaliutos žyma. Tai leidžia prekiauti poromis su USDT, USDC, BNB, FDUSD ir TRY.
Baigiamosios mintys
OpenLedger – tai dirbtiniam intelektui sukurta blokų grandinės platforma, užtikrinanti duomenų ir modelių įnašų skaidrumą bei teisingą atlygį. Platforma palaiko visą kūrimo procesą, nes joje naudojami tokie įrankiai kaip Datanet, skirtas struktūrizuotiems duomenims, DI modeliams kurti skirtas ModelFactory ir efektyviam diegimo procesui skirtas OpenLoRA. Kiekvienas įnašas yra registruojamas blokų grandinėje, leidžiant kreditus ir atlygius tiesiogiai paskirstyti tiems, kurie kuria pridėtinę vertę.
Papildoma literatūra
Atsakomybės atsisakymas: šis turinys jums pateikiamas „toks, koks yra“ tik bendro informavimo ir švietimo tikslais, jis nesuteikia jokios garantijos ir nieko neteigia. Šis tekstas neturėtų būti suprantamas kaip finansinis, teisinis ar kitoks patarimas, taip pat nesiekiama rekomenduoti įsigyti kokį nors konkretų produktą ar paslaugą. Turėtumėte patys kreiptis patarimo į atitinkamus profesionalius konsultantus. Šiame straipsnyje paminėti produktai jūsų regione gali būti neprieinami. Jei straipsnį pateikė trečiosios šalies bendraautoris, atkreipkite dėmesį, kad išsakytos nuomonės priklauso trečiosios šalies bendraautoriui ir nebūtinai atspindi Binance Academy nuomonę. Daugiau informacijos rasite perskaitę visą atsakomybės atsisakymą. Skaitmeninių išteklių kainos gali būti nepastovios. Jūsų investicijos vertė gali sumažėti arba padidėti, o investuotos sumos galite ir neatgauti. Tik jūs esate atsakingi už savo investicinius sprendimus, o Binance Academy nėra atsakinga už jokius jūsų patirtus nuostolius. Ši medžiaga neturėtų būti suprantama kaip finansinis, teisinis ar profesionalo patarimas. Jei reikia daugiau informacijos, žr. mūsų naudojimo sąlygas ir įspėjimą dėl rizikos.