Kľúčové poznatky
OpenLedger je blockchain navrhnutý pre umelú inteligenciu (AI), ktorý umožňuje používateľom vytvárať, zdieľať a používať súbory údajov na školenie špecializovaných modelov AI.
Na podporu zberu údajov a nasadenia modelov AI platforma poskytuje nástroje ako siete Datanet, Model Factory a OpenLoRA.
Každá interakcia s AI môže byť dosledovaná späť k zdrojom údajov a prispievateľom, ktorí sú za svoju prácu spravodlivo odmeňovaní.
OPEN je natívny token platformy OpenLedger. Používa sa na platenie poplatkov za transakciu, poskytovanie stimulov, podporu riadenia, umožnenie stakovania a prístup k službám AI.
Čo je OpenLedger?
OpenLedger je blockchainová platforma špeciálne navrhnutá pre aplikácie umelej inteligencie (AI). Platforma vám umožňuje zbierať a zdieľať údaje, vytvárať modely AI a získavať odmeny za vaše príspevky. V tradičných systémoch sú údaje a modely AI zvyčajne kontrolované veľkými organizáciami, čo často znamená, že prispievatelia nie sú riadne ocenení.
OpenLedger pristupuje k tomuto problému inak, pretože celý proces zaznamenáva na blockchaine. Týmto sa každý príspevok stáva transparentným a overiteľným. Či už poskytujete údaje, vyvíjate modely alebo pomáhate kontrolovať výsledky, za svoju prácu môžete získať uznanie a odmeny (na základe hodnoty vášho príspevku).
Platforma poskytuje infraštruktúru na podporu každej fázy procesu AI. Siete Datanet sa používajú na organizovanie a prispievanie špecializovaných súborov údajov. ModelFactory ponúka jednoduché rozhranie na vytváranie a trénovanie modelov. OpenLoRA umožňuje efektívne nasadenie viacerých modelov na obmedzenom hardvéri. Spoločne tieto nástroje majú za cieľ sprístupniť budovanie a používanie AI otvorenejším a prístupnejším spôsobom.
Proces zvyčajne pozostáva z nasledujúcich krokov:
Prístup k platforme: Navštívte aplikáciu OpenLedger a prihláste sa pomocou jednoduchého overenia cez sociálnu sieť.
Vytvorenie siete Datanet alebo pripojenie k existujúcej: Začnite vlastný súbor údajov alebo prispejte do už existujúceho.
Vytvorenie modelov: Využite údaje zo sietí Datanet na trénovanie AI modelov s používateľsky prívetivými nástrojmi.
Generovanie výsledkov: Keď sa model použije, Openledger zaznamenáva, ktoré údaje boli použité a ktorými prispievateľmi.
Získavanie odmien: Vďaka mechanizmu Proof of Attribution prispievatelia v reálnom čase získavajú uznanie a odmeny vždy, keď ich údaje alebo modely napájajú výstup AI.
Ako funguje OpenLedger
Datanet
Datanet sú komunitou riadené siete, kde môžete zbierať, zdieľať a overovať údaje na školenie AI modelov. Namiesto spoliehania sa na rozsiahle a všeobecné údaje sa siete Datanet zameriavajú na informácie, ktoré sú špecifické pre konkrétnu oblasť alebo doménu. Táto metóda môže zlepšiť presnosť modelov AI, znížiť predsudky a zvýšiť efektivitu.
Napríklad model kybernetickej bezpečnosti by mohol byť trénovaný na sieťach Datanet obsahujúcich informácie o útokoch a vzoroch hrozieb, čo AI umožňuje lepšie identifikovať riziká a zraniteľnosti. Podobne môže jazykový model využívať siete Datanet postavené na gramatických zdrojoch a prekladoch na zlepšenie prekladu v reálnom čase a komunikácie medzi viacerými jazykmi.
Proof of Attribution
Proof of Attribution je mechanizmus, ktorý zabezpečuje transparentnosť a zodpovednosť príspevkov na platforme OpenLedger. Či už poskytujete údaje, vyvíjate modely alebo pomáhate kontrolovať výsledky, táto činnosť sa trvalo zaznamenáva na blockchaine. Uznanie získavate a odmeny sa rozdeľujú na základe hodnoty vášho príspevku.
Systém tiež meria dopad vašich údajov na výkon modelu. Ak váš príspevok zlepší model a urobí ho užitočnejším, získate viac odmien. Ak sú údaje nízkej kvality alebo škodlivé, môžu byť označené a potrestané. Tento prístup zabezpečuje spravodlivý proces pre všetkých a pomáha budovať modely AI na základe spoľahlivých informácií.
Kľúčové funkcie
ModelFactory
ModelFactory je platforma bez kódu siete OpenLedger, ktorá vám umožňuje prispôsobovať veľké jazykové modely (LLM) s dátami zo sietí Datanet. Namiesto práce s príkazovými riadkami alebo zložitými nástrojmi si jednoducho vyberiete model, upravíte niekoľko nastavení a sledujete proces trénovania na používateľsky prívetivom paneli.
Keď váš model bude pripravený, môžete si ho vyskúšať priamo v zabudovanom rozhraní chatu alebo ho pripojiť k iným aplikáciám prostredníctvom API. Vďaka tomuto je vytváranie špecializovaných AI modelov prístupnejšie, pričom zachováva transparentnosť a pri každom príspevku je jasne uvedený jeho autor.
OpenLoRA
OpenLoRA je modul nasadzovania platformy OpenLedger, navrhnutý na urýchlenie a zefektívnenie prevádzky AI modelov. Namiesto potreby veľkého množstva hardvéru umožňuje spustiť tisíce modelov na jednom GPU efektívnejším spravovaním zdrojov. Tým sa znižujú náklady pri zachovaní vysokého výkonu a rýchlych reakčných časov.
System tiež umožňuje prepínanie alebo testovanie modelov na požiadanie, čo uľahčuje podporu rôznych aplikácií bez pridávania dodatočnej infraštruktúry. Tento prístup je vhodný pre organizácie, ktoré potrebujú súčasne prevádzkovať viacero AI asistentov alebo aplikácií, pričom im ponúka škálovateľný a cenovo dostupný spôsob poskytovania prispôsobených AI služieb.
Token OpenLedger
Token OPEN je natívny token siete OpenLedger. Jeho použitie v ekosystéme OpenLedger je nasledujúce:
Úhrada poplatkov gas: OPEN sa používa na pokrytie nákladov za transakcie na sieti, vrátane prevodov, vykonávania smart kontraktov a on-chain aktivít súvisiacich s AI.
Riadenie: Držitelia tokenov OPEN môžu hlasovať o kľúčových rozhodnutiach, ako sú financovanie modelov, regulácie AI agentov, správa pokladnice a upgrady protokolu.
Stakovanie: Povinnosťou AI agentov je stakovať token OPEN, aby mohli poskytovať služby v rámci ekosystému. Nedostatočný výkon alebo zlé správanie môžu viesť k slashingu, zatiaľ čo spoľahlivé a kvalitné príspevky sú odmeňované.
Odmeny: Prispievatelia údajov, vývojári AI a validátori zarábajú tokeny OPEN na základe dopadu ich príspevku a zapojenia modelu. Odmeny sa rozdeľujú na základe kvality údajov, užitočnosti modelu a celkového príspevku do ekosystému.
OpenLedger (OPEN) na Airdropoch HODLer Binance
5. septembra 2025 Binance oznámila OPEN ako 36. projekt na Airdropoch HODLer Binance. Používatelia, ktorí prihlásili svoje BNB na odber produktov Simple Earn alebo výnosov on-chain od 18. do 21. augusta, boli oprávnení prijímať airdropy OPEN. Celkovo bolo programu pridelených 10 miliónov tokenov OPEN, čo predstavuje 1 % z celkovej dodávky tokenov.
Tokenu OPEN bolo pridelené označenie Seed umožňujúce obchodovanie s pármi USDT, USDC, BNB, FDUSD a TRY.
Záverečné myšlienky
OpenLedger je blockchainová platforma vytvorená pre umelú inteligenciu, navrhnutá tak, aby príspevky k údajom a modelom boli transparentné a spravodlivo odmeňované. Pomocou nástrojov ako siete Datanet pre štruktúrované dáta, ModelFactory na vytváranie modelov AI a OpenLoRA pre efektívne nasadenie platforma podporuje celý proces vývoja. Každý príspevok je zaznamenaný na blockchaine, čo umožňuje pridelenie autorstva a prerozdeľovanie odmien priamo tým, ktorí pridávajú hodnotu.
Prečítajte si tiež
Vylúčenie zodpovednosti: Tento obsah tu vidíte „taký aký je“ a slúži len ako všeobecná informácia a na účely vzdelávania, bez akejkoľvek reprezentácie alebo záruky. Tieto informácie by ste nemali považovať za finančné poradenstvo a ani nie sú určené ako odporúčanie na nákup akéhokoľvek konkrétneho produktu alebo služby. Mali by ste požiadať o radu odborného poradcu. Produkty uvedené v tomto článku nemusia byť dostupné vo vašom regióne. V prípade, že autorom článku je tretia osoba, upozorňujeme vás, že názory uvedené v článku sú názormi tohto prispievateľa/autora a nemusia nevyhnutne odrážať názory Akadémie Binance. Ďalšie podrobnosti nájdete v našom úplnom vylúčení zodpovednosti. Ceny digitálnych aktív môžu byť volatilné. Hodnota vašej investície môže klesať alebo stúpať a investovaná suma sa vám nemusí vrátiť. Za svoje investičné rozhodnutia nesiete výhradnú zodpovednosť a Akadémia Binance nezodpovedá za žiadne straty, ktoré vám môžu vzniknúť. Tento materiál by sa nemal považovať za finančné poradenstvo. Viac informácií nájdete v našich Podmienkach používania a Varovaniach pred rizikom.