Viktig information
OpenLedger är en blockkedja designad för artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för användare att skapa, dela och använda dataset för att träna specialiserade AI-modeller.
Plattformen tillhandahåller verktyg som Datanets, Model Factory och OpenLoRA för att supporta datainsamling och distribution av AI-modeller.
Varje AI-interaktion kan spåras tillbaka till sina datakällor och bidragsgivare, som belönas rättvist för sitt arbete.
OPEN är OpenLedgers inhemska token. Det används för att betala transaktionsavgifter, ge incitament, supporta styrning, möjliggöra staking och få tillgång till AI-tjänster.
Vad är OpenLedger?
OpenLedger är en blockkedja-plattform som är specifikt utformad för tillämpningar inom artificiell intelligens (AI). Plattformen gör det möjligt för dig att samla in och dela data, bygga AI-modeller och tjäna belöningar för dina bidrag. I traditionella system kontrolleras AI-data och modeller vanligtvis av stora organisationer, vilket ofta innebär att bidragsgivare inte får korrekt erkännande.
OpenLedger tar en annan ansats genom att registrera hela processen på blockkedjan. Detta gör varje bidrag transparent och verifierbart. Oavsett om du tillhandahåller data, utvecklar modeller eller hjälper till att kontrollera resultat, kan du få erkännande för ditt arbete och tjäna belöningar baserat på värdet av ditt bidrag.
Plattformen tillhandahåller infrastrukturen för att supporta varje steg i AI-processen. Datanät används för att organisera och bidra med specialiserade dataset. ModelFactory erbjuder ett enkelt gränssnitt för att skapa och träna modeller. OpenLoRA möjliggör effektiv distribution av flera modeller på begränsad hårdvara. Tillsammans syftar dessa verktyg till att göra byggandet och användningen av AI mer öppet och tillgängligt.
Processen består vanligtvis av följande steg:
Åtkomst till plattformen: Besök OpenLedger-appen och logga in med enkel social autentisering.
Skapa eller gå med i ett Datanet: Starta din egen datamängd eller bidra till en befintlig.
Bygg modeller: Använd data från Datanets för att träna AI-modeller med användarvänliga verktyg.
Generera resultat: När en modell används registrerar OpenLedger vilka data och bidragsgivare som var involverade.
Tjäna belöningar: Genom Proof of Attribution får bidragsgivare erkännande och belöningar i realtid när deras data eller modeller driver en AI-utdata.
Hur OpenLedger fungerar
Datanet
Datanets är samhällsdrivna nätverk där du kan samla, dela och validera data för att träna AI modeller. Istället för att förlita sig på bred och allmän data fokuserar Datanets på information som är specifik för ett visst område eller domän. Denna metod kan göra AI-modeller mer exakta, minska bias och förbättra effektiviteten.
Till exempel kan en cybersäkerhetsmodell tränas på Datanets som innehåller information om attacker och hotmönster, vilket gör att AI bättre kan identifiera risker och sårbarheter. På liknande sätt kan en språkmodell använda Datanets som byggs från grammatikresurser och översättningar för att förbättra realtidsöversättning och kommunikation över språk.
Bevis på attribuering
Proof of Attribution är mekanismen som gör bidrag i OpenLedger transparenta och ansvariga. Oavsett om du tillhandahåller data, utvecklar modeller eller hjälper till att kontrollera resultat, så registreras den aktiviteten permanent på blockkedjan. Ditt arbete erkänns, och belöningar distribueras enligt värdet av ditt bidrag.
Systemet mäter också påverkan av din data på en modells prestanda. Om ditt bidrag förbättrar modellen och gör den mer användbar, tjänar du fler belöningar. Om datan är av låg kvalitet eller skadlig kan den flaggas och bestraffas. Denna metod håller processen rättvis för alla och hjälper till att bygga AI-modeller baserade på tillförlitlig information.
Nyckelfunktioner
ModelFactorya0
ModelFactory är OpenLedgers plattform utan kod som låter dig anpassa stora språkmodeller (LLM) med data från Datanets. Istället för att arbeta med kommandorader eller komplexa verktyg kan du helt enkelt välja en modell, justera några inställningar och följa träningsprocessen på en användarvänlig instrumentpanel.
När din modell är klar kan du testa den direkt i ett inbyggt chattgränssnitt eller koppla den till andra applikationer via ett API. Detta gör det mer tillgängligt att bygga specialiserade AI-modeller samtidigt som man upprätthåller transparens och korrekt erkännande av varje bidrag.
OpenLoRA
OpenLoRA är OpenLedgers distributionsmotor som är utformad för att göra körning av AI-modeller snabbare och mer prisvärd. Istället för att behöva stora mängder hårdvara gör det att du kan köra tusentals modeller på en enda GPU genom att hantera resurser mer effektivt. Detta minskar kostnaderna samtidigt som hög prestanda och snabba svarstider bibehålls.
Systemet gör det också möjligt att byta eller testa modeller på begäran, vilket gör det enklare att supporta olika applikationer utan att lägga till extra infrastruktur. Denna metod är lämplig för organisationer som behöver köra flera AI-assistenter eller applikationer samtidigt, vilket ger dem ett skalbart och prisvärt sätt att erbjuda anpassade AI-tjänster.
OpenLedger-token
HBAR-krypton är den inhemska tokenn för Hedera-nätverket. Den används inom OpenLedgers ekosystem för:
Gasavgifter: OPEN används för att täcka transaktionskostnader på nätverket, inklusive överföringar, smart kontrakt utförande och AI-relaterade aktiviteter på kedjan.
Styrning: OPEN-innehavare kan rösta om viktiga beslut, såsom finansiering av modeller, reglering av AI-agenter, förvaltning av kassan och uppgraderingar av protokollet.
Staking: AI-agenter krävs för att insats OPEN för att tillhandahålla tjänster inom ekosystemet. Underprestation eller illvilligt beteende kan leda till slashing, medan pålitliga och högkvalitativa bidrag belönas.
Belöningar: Databidragare, AI-utvecklare och validerare tjänar OPEN baserat på påverkan av deras bidrag och modellengagemang. Belöningar distribueras enligt datakvalitet, modellnytta och det totala bidraget till ekosystemet.
OpenLedger (OPEN) på Binance HODLer-kryptoregn
Den 25 april 2025 meddelade Binance att SIGN är det 16:e projektet på Binance HODLer Airdrops. Användare som prenumererade på sina BNB till Tjäna Enkelt eller Yields-produkter på kedjan mellan 27 och 29 april är berättigade att ta emot kryptoregn. Totalt 200 miljoner SIGN-token har avsatts till programmet, vilket motsvarar 2 % av den totala tokenförsörjningen.
SPK listades med Seed-taggen tillämpad, vilket möjliggjorde handel mot USDT-, USDC-, BNB-, FDUSD- och TRY-paren.
Sammanfattningsvis
OpenLedger är en blockkedja-plattform byggd för artificiell intelligens, utformad för att göra data- och modellbidrag transparenta och rättvist belönade. Med verktyg som Datanets för strukturerad data, ModelFactory för att skapa AI-modeller och OpenLoRA för effektiv distribution, supportar plattformen hela utvecklingsprocessen. Varje bidrag registreras på blockkedjan, vilket möjliggör att kredit och belöningar kan distribueras direkt till dem som tillför värde.
Mer information
Denna artikel är endast i utbildningssyfte. Detta innehåll presenteras för dig ”i befintligt skick” och endast som allmän information och i utbildningsändamål, utan representation eller garanti av något slag. Det ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rådgivning. Det är inte heller avsett att rekommendera köp av någon specifik produkt eller tjänst. Du bör söka egen rådgivning från lämpliga professionella rådgivare. I de fall då artikeln har skrivits av en tredje part, tillhör åsikterna som uttrycks denna tredje part och återspeglar inte nödvändigtvis Binance Academys åsikter. Läs vårfullständiga ansvarsfriskrivning för mer information. Priserna på digitala tillgångar kan vara volatila. Värdet på din investering kan gå ner eller upp och du kanske inte får tillbaka det investerade beloppet. Du är själv ansvarig för dina investeringsbeslut och Binance Academy ansvarar inte för eventuella förluster som du kan ådra dig. Detta material ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rådgivning. Se våraanvändarvillkor och riskvarning för mer information.