الأفكار الأساسية
OpenLedger هي سلسلة بلوكشين مُصممة للذكاء الاصطناعي تتيح المُستخدمين إنشاء ومشاركة واستخدام مجموعات البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
توفر المنصة أدوات مثل Datanets وModel Factory وOpenLoRA لدعم جمع البيانات ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
يمكن تتبع كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى مصادر البيانات الخاصة به والمساهمين الذين يحصلون على مكافآت عادلة على عملهم.
OPEN هو الرمز المميز الأصلي لـ OpenLedger، ويُستخدم لدفع رسوم المعاملات، وتوفير الحوافز، ودعم الحوكمة، وتمكين التخزين، والوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي.
نبذة عن OpenLedger
OpenLedger هي منصة سلسلة بلوكشين مُصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتيح لك المنصة جمع ومشاركة البيانات، وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، وكسب المكافآت مقابل إسهاماتك. في الأنظمة التقليدية، عادةً ما تتحكم المؤسسات الكبرى في بيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعني غالبًا أن المساهمين لا يحصلون على التقدير المناسب.
تتبع OpenLedger نهجًا مختلفًا من خلال تسجيل العملية بالكامل على سلسلة البلوكشين، وهذا يجعل الإسهامات تتميز بالشفافية وقابلية التحقق. سواء كنت تقدم بيانات، أو تطور نماذج، أو تساعد في التحقق من النتائج، يمكنك الحصول على تقدير مناسب لعملك وكسب المكافآت بناءً على قيمة مساهمتك.
توفر المنصة البنية التحتية لدعم كل مرحلة من مراحل عملية الذكاء الاصطناعي: حيث تُستخدم Datanets لتنظيم مجموعات البيانات المتخصصة والمساهمة فيها، في حين تقدم ModelFactory واجهة بسيطة لإنشاء وتدريب النماذج، ويتيح OpenLoRA نشر عدة نماذج بكفاءة على أجهزة محدودة. ومعًا تهدف هذه الأدوات إلى جعل بناء واستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وسهولة.
تتكون العملية عادةً من الخطوات التالية:
الوصول إلى المنصة: قم بزيارة تطبيق OpenLedger وسجل الدخول باستخدام توثيق اجتماعي بسيط.
إنشاء Datanet أو الانضمام إليها: ابدأ مجموعة البيانات الخاصة بك أو يمكنك المساهمة في مجموعة بيانات موجودة بالفعل.
بناء النماذج: استخدم البيانات من Datanets لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات سهلة الاستخدام.
إنشاء النتائج: عند استخدام نموذج، تسجل OpenLedger البيانات والمساهمين الذين شاركوا.
كسب المكافآت: من خلال إثبات الإسناد، يحصل المساهمون على التقدير والمكافآت في الوقت الفعلي كلما ساهمت بياناتهم أو نماذجهم في الوصول إلى نتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي.
آلية عمل OpenLedger
Datanet
Datanets هي شبكات يشغلها المجتمع حيث يمكنك جمع ومشاركة البيانات والتحقق منها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على بيانات عامة وشاملة، تركز Datanets على المعلومات المحددة في مجال معين، وهذا النهج يمكن أن يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر دقة، ويقلل من التحيز، ويحسن الكفاءة.
على سبيل المثال، يمكن تدريب نموذج الأمن السيبراني على Datanets تحتوي على معلومات حول الهجمات وأنماط التهديدات، مما يتيح للذكاء الاصطناعي تحديد المخاطر والثغرات بشكل أفضل. وبالمثل، قد يستخدم نموذج اللغة Datanets تعتمد على موارد القواعد اللغوية والترجمات لتعزيز الترجمة الفورية والتواصل عبر اللغات.
إثبات الإسناد
إثبات الإسناد هو الآلية التي تجعل المساهمات في OpenLedger شفافة وتتيح المساءلة. سواء كنت تقدم بيانات، أو تطور نماذج، أو تساعد في التحقق من النتائج، فإن هذا النشاط يُسجَل بشكل دائم على سلسلة البلوكشين. فيتم تقدير عملك، ويتم توزيع المكافآت وفقًا لقيمة مساهمتك.
يقيس النظام أيضًا تأثير بياناتك على أداء النموذج. إذا كانت مساهمتك تحسن النموذج وتجعله أكثر فائدة، فإنك تحصل على المزيد من المكافآت. إذا كانت البيانات سيئة الجودة أو ضارة، فقد يتم التحذير منها ومعاقبتها. وهذا النهج يساعد في الحفاظ على العدالة في العملية للجميع ويساهم في بناء نماذج ذكاء اصطناعي قائمة على معلومات موثوقة.
سمات أساسية
ModelFactory
ModelFactory هي منصة OpenLedger بدون كود برمجي تتيح لك تخصيص نماذج اللغة الكبيرة باستخدام البيانات من Datanets. بدلًا من العمل مع سطور الأوامر أو الأدوات المعقدة، يمكنك ببساطة اختيار نموذج، وضبط بعض الإعدادات به، ومتابعة عملية التدريب على لوحة تحكم سهلة الاستخدام.
عندما يصبح النموذج الخاص بك جاهزًا، يمكنك تجربته مباشرةً في واجهة دردشة مُدمجة أو ربطه بتطبيقات أخرى من خلال واجهة برمجة التطبيق. وهذا يجعل بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة أكثر سهولة مع الحفاظ على الشفافية وتقدير الإسهامات تقديرًا مناسبًا.
OpenLoRA
OpenLoRA هو محرك نشر OpenLedger وهو مُصمم لجعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أسرع وأقل تكلفة. بدلًا من الحاجة إلى كميات كبيرة من الأجهزة، يتيح لك المحرك تشغيل الآلاف من النماذج على وحدة معالجة رسومات واحدة من خلال إدارة الموارد بشكل أكثر كفاءة. وهذا يقلل من التكاليف مع الحفاظ على أداء متميز وأوقات استجابة سريعة.
يسمح النظام أيضًا بتبديل النماذج أو اختبارها عند الطلب، مما يُسهل دعم تطبيقات مختلفة بدون إضافة بنية تحتية إضافية. وهذا النهج مناسب للمؤسسات التي تحتاج إلى تشغيل عدة مساعدين أو تطبيقات للذكاء الاصطناعي في وقت واحد، مما يوفر لها وسيلة قابلة للتوسع بتكلفة مقبولة لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي مخصصة.
رموز OpenLedger المميزة
رمز OPEN هو الرمز المميز الأصلي لشبكة OpenLedger، ويستخدم ضمن منظومة OpenLedger للأغراض التالية:
رسوم التحويل على الشبكة: تُستخدم رموز OPEN لتغطية تكاليف المعاملات على الشبكة، بما في ذلك التحويلات، وتنفيذ العقود الذكية، والأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة.
الحوكمة: يمكن لحائزي OPEN التصويت على القرارات الرئيسية، مثل تمويل النماذج، واللوائح التنظيمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وإدارة الخزينة، وترقيات البروتوكول.
التخزين: مطلوب من وكلاء الذكاء الاصطناعي تخزين رموز OPEN لتقديم الخدمات ضمن المنظومة. قد يؤدي الأداء الضعيف أو السلوكيات الخبيثة إلى فرض غرامة استقطاع، بينما تتم مكافأة المساهمات الموثوقة عالية الجودة.
المكافآت: يكسب المساهمون في البيانات، ومطورو الذكاء الاصطناعي، والمدققون رموز OPEN بناءً على تأثير إسهاماتهم والتفاعل مع النموذج. يتم توزيع المكافآت وفقًا لجودة البيانات، وفائدة النموذج، والمساهمة العامة في المنظومة.
OpenLedger (OPEN) في برنامج Binance للتوزيعات المجانية للحائزين
في 5 سبتمبر 2025، أعلنت منصة Binance (بينانس) أن OPEN هو المشروع السادس والثلاثين في برنامج Binance للتوزيعات المجانية للحائزين. وقد تأهل المستخدمون الذين اشتركوا برموز BNB الخاصة بهم في منتجات Simple Earn و/أو منتجات العائدات على السلسلة في الفترة من 18 إلى 21 أغسطس للحصول على توزيعات OPEN المجانية. وتم تخصيص ما مجموعه 10 مليون رمز OPEN للبرنامج، وهو ما يمثل 1% من إجمالي مخزون الرموز المميزة.
تم إدراج رموز OPEN مع تطبيق علامة ناشئة، مما يتيح تداولها مقابل أزواج التداول USDT، وUSDC، وBNB، وFDUSD، وTRY.
أفكار ختامية
OpenLedger هي منصة سلسلة بلوكشين مُصممة للذكاء الاصطناعي، تهدف إلى جعل مساهمات البيانات والنماذج تتميز بالشفافية وتتيح مكافأتها بشكل عادل. وبفضل استخدام أدوات مثل Datanets للبيانات المهيكلة، وModelFactory لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وOpenLoRA للنشر بكفاءة، تدعم المنصة عملية التطوير الكاملة. ويتم تسجيل كل مساهمة على سلسلة البلوكشين، مما يتيح توزيع التقدير والمكافآت مباشرةً على المستخدمين الذين يضيفون قيمة.
مقالات ذات صلة
إخلاء المسؤولية: يُعرض هذا المحتوى لك "كما هو" بهدف تقديم معلومات عامة وللأغراض التعليمية فقط، دون أي إقرارات أو ضمانات من أي نوع. ولا ينبغي تفسيره على أنه نصيحة مالية أو قانونية أو أية نصيحة متخصصة أخرى، ولا يُقصد به التوصية بشراء أي منتج أو خدمة بعينها. ويتعين عليك الاستعانة بمشورة متخصصة من استشاريين متخصصين. المنتجات المذكورة في هذا المقال قد لا تكون متاحة في منطقتك. في حال كان المقال مقدمًا من طرف خارجي، يُرجى العلم أن الآراء المُقدمة خاصة بهذا الطرف الخارجي ولا تعكس بالضرورة آراء أكاديمية Binance. يُرجى قراءة إخلاء المسؤولية الكامل للمزيد من التفاصيل. قد تتعرض الأصول الرقمية لتقلبات الأسعار، وقد تزداد قيمة استثمارك أو تنخفض بل وقد لا تسترد المبلغ الذي استثمرته. وتتحمل وحدك مسؤولية قراراتك الاستثمارية ولا تتحمل أكاديمية Binance مسؤولية أي خسائر قد تتكبدها. ولا يجب تفسير هذا المقال على أنه نصيحة مالية أو قانونية أو أية نصيحة متخصصة أخرى. للمزيد من المعلومات، يُرجى الاطلاع على شروط الاستخدام وتحذير المخاطر.