Cet article est une soumission de la communauté. L’auteur est Chike Okonkwo, le cofondateur de Gamic HQ, un protocole de réseau social pour les jeux Web3.
Les opinions exprimées dans cet article sont celles du contributeur/de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de Binance Academy.
Résumé
La tokenisation des données est le processus de conversion de données sensibles, telles que les informations de carte de crédit, en tokens pouvant être transférés en toute sécurité sur la blockchain, sans avoir à révéler les données d’origine.
La tokenisation des données peut renforcer la sécurité, la confidentialité et la conformité des données, tout en empêchant les accès non autorisés et les utilisations abusives.
La tokenisation des données nécessite de réfléchir en amont à sa mise en place afin de gérer ses avantages et ses inconvénients.
Qu’est-ce qu’un token ?
Les tokens sont des unités numériques non monnayables existant en tant qu’entrées dans une blockchain. Les tokens se présentent sous différentes formes et ont de nombreux cas d’utilisation. Ceux-ci peuvent par exemple être utilisés comme devises ou pour encoder des données.
Les tokens sont généralement émis à l’aide de blockchains telles que la blockchain Ethereum et BNB Chain. Parmi les normes de tokens les plus répandues, citons l’ERC-20, l’ERC-721, l’ERC-1155 et le BEP-20. Les tokens sont des unités de valeur transférables émises sur une blockchain. Il convient néanmoins de ne pas les confondre avec les coins (cryptos) comme le bitcoin ou l’éther qui sont les cryptomonnaies natives d’une blockchain sous-jacente.
Certains tokens peuvent être échangeables contre des actifs hors de la blockchain, comme de l’or ou des biens immobiliers, dans le cadre de ce que l’on appelle la tokenisation des actifs du monde réel (AMR).
Qu’est-ce que la tokenisation des données ?
La tokenisation des données consiste à convertir des données sensibles (ex : des informations de carte de crédit ou des données de santé), en tokens pouvant être transférés, stockés et traités, sans avoir à révéler les données d’origine.
Ces tokens sont généralement uniques, immuables et peuvent être vérifiés sur la blockchain afin d’améliorer la sécurité, la confidentialité et la conformité des données. Un numéro de carte de crédit peut par exemple être tokenisé en une chaîne aléatoire de chiffres, qui sera utilisée pour la vérification du paiement sans révéler le numéro de la carte.
La tokenisation des données peut également s’appliquer aux comptes sur des réseaux sociaux. Les utilisateurs et utilisatrices peuvent choisir de tokeniser leur présence en ligne pour passer en toute simplicité d’une plateforme à une autre, tout en restant propriétaires de leurs données personnelles.
Le concept de tokenisation des données existe depuis déjà un certain temps. Celui-ci est couramment utilisé dans le secteur financier pour sécuriser les informations relatives aux paiements. Mais ce concept pourrait être appliqué à bien d’autres secteurs.
En quoi la tokenisation diffère-t-elle du chiffrement ?
La tokenisation et le chiffrement sont des méthodes de protection des données. Elles fonctionnent cependant différemment et n’ont pas le même objectif.
Le chiffrement consiste à convertir des données en clair en un format illisible (texte chiffré) ne pouvant être déchiffré que grâce à une clé secrète. Il s’agit d’un processus mathématique qui brouille les données, les rendant illisibles pour quiconque ne possède pas la clé. Le chiffrement est utilisé dans plusieurs scénarios, notamment la communication sécurisée, le stockage de données, l’authentification, les signatures numériques et la conformité réglementaire.
La tokenisation, de son côté, consiste à remplacer les données sensibles par des identifiants uniques non sensibles : les tokens. Elle ne repose donc pas sur une clé secrète pour la protection des données. Un numéro de carte de crédit pourra par exemple être remplacé par un token n’ayant aucun rapport avec le numéro d’origine, mais pouvant être utilisé pour effectuer les transactions.
La tokenisation est souvent utilisée lorsque la sécurité des données et la conformité aux normes réglementaires sont essentielles. On la retrouve notamment dans le cadre du traitement des paiements, des soins de santé et de la gestion des informations personnelles.
Fonctionnement de la tokenisation des données
Supposons qu’un utilisateur ou une utilisatrice veuille passer d’un réseau social à un autre. Sur les réseaux sociaux classiques du Web 2.0, l’utilisateur doit créer un nouveau compte et saisir à nouveau toutes ses informations personnelles. Il est également courant que l’historique des publications et les connexions en lien avec l’ancienne plateforme ne soient pas transférés sur la nouvelle.
Grâce à la tokenisation des données, les utilisateurs peuvent lier leur identité numérique existante à la nouvelle plateforme et transférer automatiquement leurs informations personnelles. Pour ce faire, l’utilisateur doit disposer d’un portefeuille numérique comme Metamask, dont l’adresse du portefeuille représente son identité sur la blockchain.
L’utilisateur doit ensuite connecter le portefeuille au nouveau réseau social. Son historique, ses connexions et ses actifs sont automatiquement synchronisés sur la nouvelle plateforme, son Metamask contenant son identité numérique et ses données se trouvant sur la blockchain.
Cela signifie que les tokens, les NFT et les transactions se trouvant sur l’ancienne plateforme ne seront pas perdus. L’utilisateur a ainsi le contrôle total de la plateforme vers laquelle il souhaite migrer, sans pour autant se sentir limité à une plateforme spécifique.
Avantages de la tokenisation des données
Renforcement de la sécurité des données
La tokenisation des données renforce la sécurité de celles-ci. En remplaçant les données sensibles par des tokens, la tokenisation des données réduit le risque de vol de données, d’usurpation d’identité, de fraude et d’autres cyberattaques. Les tokens sont liés aux données d’origine par un système de cartographie (mapping) sécurisé, de sorte que même en cas de vol ou de fuite des tokens, les données d’origine restent protégées.
Respect de la réglementation
De nombreux secteurs sont soumis à des réglementations strictes en matière de protection des données. La tokenisation peut aider les organisations à répondre à ces exigences en sécurisant les informations sensibles, tout en fournissant une solution susceptible de réduire les risques de non-conformité. Les données tokenisées étant considérées comme non sensibles, elles peuvent également réduire la complexité des audits de sécurité et simplifier la gestion des données.
Partage sécurisé des données
La tokenisation pourrait permettre un partage sécurisé des données entre les services, les fournisseurs et les partenaires, en donnant accès uniquement aux tokens et non pas aux données sensibles. La tokenisation peut s’adapter pour répondre efficacement aux besoins croissants des organisations, tout en réduisant le coût de la mise en place des mesures en lien avec la sécurisation des données.
Limites de la tokenisation de données
Qualité des données
La tokenisation des données peut affecter la qualité et la précision de celles-ci, certaines informations pouvant être perdues ou déformées lors du processus. Par exemple, si l’emplacement d’un utilisateur est transformée en tokens, cela peut avoir des conséquences négatives sur la façon dont il peut visualiser des contenus pertinents en fonction de son emplacement.
Interopérabilité des données
La tokenisation des données peut compliquer la collaboration entre différents systèmes qui utilisent ou traitent les données. Par exemple, la tokenisation de l’adresse e-mail d’un utilisateur peut l’empêcher de recevoir des notifications d’autres plateformes ou d’autres services. La tokenisation du numéro de téléphone d’un utilisateur peut entraver sa capacité à passer ou recevoir des appels ou des SMS, en fonction de la plateforme qu’il utilise.
Gouvernance des données
La tokenisation des données peut soulever des questions juridiques et éthiques sur la propriété et le contrôle des données, ainsi que sur leurs utilisations et leurs partages. Le fait de tokeniser les informations personnelles d’un utilisateur pourrait par exemple modifier la façon dont il exprime son consentement sur la collecte et l’utilisation de ses données. Tokeniser les publications d’un utilisateur sur les réseaux sociaux pourrait aller à l’encontre de sa liberté d’expression ou de ses droits de propriété intellectuelle.
Récupération des données
La récupération des données peut s’avérer plus compliquée en cas de défaillance d’un système tokenisé. Les organisations doivent restaurer à la fois les données tokenisées et les données sensibles d’origine stockées dans le coffre-fort du token (token vault), ce qui peut s’avérer complexe.
Cas d’utilisation de la tokenisation des données : réseaux sociaux et NFT
Les plateformes centralisées de réseaux sociaux collectent quotidiennement de grandes quantités de données sur les utilisateurs afin de créer des annonces ciblées, de recommander des contenus et de personnaliser les expériences des utilisateurs. Ces informations sont souvent stockées dans des bases de données centralisées, qui peuvent être vendues sans l’autorisation des utilisateurs ou être piratées et compromises.
Avec la tokenisation des données, les utilisateurs peuvent tokeniser leurs données sur les réseaux sociaux et les vendre à des annonceurs ou à des chercheurs, s’ils le désirent. Les utilisateurs peuvent contrôler qui peut voir ou partager leur contenu. Ils peuvent également créer des règles personnalisées pour leurs profils et leurs contenus.
Ils peuvent par exemple autoriser uniquement les utilisateurs vérifiés à consulter leur contenu. Ils peuvent également définir un nombre minimum de tokens à posséder pour pouvoir interagir avec eux. Les utilisateurs ont ainsi le contrôle total de leur graphe social, de leur contenu et des canaux de monétisation tels que les pourboires et les abonnements.
Conclusion
La tokenisation des données a déjà été adoptée dans de nombreux secteurs, notamment la santé, la finance, les médias et les réseaux sociaux. Portée par le besoin croissant de sécurité des données et de conformité réglementaire, la tokenisation des données devrait continuer son expansion.
La mise en œuvre efficace de cette approche nécessite une réflexion approfondie. La tokenisation des données doit se faire d’une manière claire et responsable et respecter les droits et les attentes des utilisateurs, tout en se conformant aux lois et aux réglementations.
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