Vad Àr Solana Virtual Machine (SVM)?
Hem
Artiklar
Vad Àr Solana Virtual Machine (SVM)?

Vad Àr Solana Virtual Machine (SVM)?

Avancerad
Publicerad May 1, 2024Uppdaterad Jun 12, 2024
6m

Viktig information

  • Solana Virtual Machine (SVM) Ă€r den underliggande mjukvaruinfrastrukturen som gör det möjligt för Solanas blockkedja att ha högre transaktionsgenomströmning och hantera utförandet av smarta kontrakt.

  • Till skillnad frĂ„n Ethereum Virtual Machine (EVM), som arbetar med en sekventiell bearbetningsmodell och anvĂ€nder Solidity, anvĂ€nder SVM parallell transaktionsbearbetning och programmeringssprĂ„ket Rust.

  • I den hĂ€r artikeln kommer vi att utforska vad Solana Virtual Machine Ă€r, hur den fungerar och nĂ„gra av dess skillnader frĂ„n Ethereum Virtual Machine.

Introduktion

Ursprungligen anvÀndes blockkedjor frÀmst som decentraliserade nÀtverk för att behandla transaktioner. Virtuella maskiner har dock gjort det möjligt att bygga smarta kontrakt ovanpÄ blockkedjor och Àndra dem till grundlÀggande lager för en mÀngd olika anvÀndningsomrÄden och applikationer. Ethereum Virtual Machine (EVM) och Solana Virtual Machine (SVM) Àr de frÀmsta exemplen. I den hÀr artikeln kommer vi att utforska vad SVM Àr, hur det fungerar och hur det skiljer sig frÄn EVM.

Vad Àr Solana Virtual Machine (SVM)?

SVM Àr utförandemiljön för smarta kontrakt pÄ Solanas blockkedja. Den kan behandla tusentals transaktioner per sekund (TPS), vilket förbÀttrar nÀtverkets skalbarhet. 

Ethereum var först med att skapa en virtuell blockkedjemaskin, EVM, som sedan dess har blivit standard. EVM:s arkitektur har inspirerat flera blockkedjor, sÄsom BNB Smart Chain, Avalanche och Tron, som har utvecklat system som Àr förgrenade eller kompatibla med EVM. Solana Virtual Machine har dykt upp som en formidabel konkurrent till den etablerade EVM:en. 

Hur fungerar Solanas virtuella maskin?

Solana Virtual Machine (SVM) Àr som en kraftfull dator som körs pÄ Solanas blockkedja och hanterar smarta kontrakt skapade av anvÀndare. Vi kan bryta SVM-arbetsmekanismerna i nÄgra olika steg.

  1. Valideringsnoder: Solana har massor av valideringsnoder spridda globalt. Var och en kör sin egen version av SVM, vilket innebÀr att de kan arbeta med olika uppgifter oberoende av varandra.

  2. Förbereda smarta kontrakt: För att köra ett smart kontrakt översÀtter SVM det först till ett sprÄk som noden kan förstÄ. Detta sÀkerstÀller att det smarta kontraktet utförs korrekt.

  3. Köra smarta kontrakt: NÀr det smarta kontraktet har rÀtt format körs det. Det smarta kontraktet uppdaterar vissa blockkedjedata pÄ den specifika nodens version av SVM som kör det.

  4. NÄr konsensus: Denna uppdaterade version av blockkedjan delas med alla andra nÀtverksnoder för att nÄ konsensus.

LÄt oss förestÀlla oss att en anvÀndare anvÀnder en decentraliserad applikation (DApp) byggd pÄ Solana för att köpa och sÀlja digital konst. NÀr de köper ett konstverk utförs ett smart kontrakt för att uppdatera Àgarposten pÄ blockkedjan. Detta smarta kontrakt körs genom SVM pÄ en av noderna, som kontrollerar reglerna, ser till att betalningen Àr legitim och uppdaterar blockkedjedata.

Parallellt utförande med SeaLevel

En distinkt egenskap hos SVM Àr dess förmÄga att hantera mÄnga smarta kontrakt samtidigt. Det uppnÄs genom parallell transaktionsbearbetning. I huvudsak utför SVM flera smarta kontrakt parallellt, vilket förbÀttrar transaktionernas genomströmning och effektivitet.

SeaLevel Ă€r en komponent i SVM som hanterar potentiella konflikter i parallell körning nĂ€r flera transaktioner pĂ„verkar samma kontotillstĂ„nd samtidigt. Om till exempel tvĂ„ transaktioner – en som lĂ€gger till pengar i en plĂ„nbok och en annan som tar ut pengar – utförs samtidigt, kan det leda till berĂ€kningsfel om den inte hanteras korrekt.

SeaLevel Àr utformat för att hantera beroenden mellan transaktioner explicit. Smarta kontrakt pÄ Solana anger vilka delar av blockkedjans tillstÄnd som varje transaktion kommer att Àndra. Detta gör det möjligt för systemet att identifiera transaktioner som kan köras oberoende av varandra (som pÄverkar olika delar av staten) och de som Àr beroende (som pÄverkar samma del av staten). Beroende transaktioner behandlas i sekventiell ordning för att förhindra konflikter, vilket sÀkerstÀller att varje transaktion utförs korrekt utan att Àventyra data och blockkedjans övergripande prestanda.

SVM jÀmfört med EVM

Transaktionsbearbetningsmodell

SVM anvÀnder en parallell bearbetningsmodell, vilket gör att flera transaktioner kan utföras samtidigt och förbÀttrar genomströmningen, samt minskar latensen. OmvÀnt behandlar EVM transaktioner sekventiellt, vilket potentiellt kan leda till överbelastning under perioder med hög nÀtverksanvÀndning.

ProgrammeringssprÄk

SVM stöder Rust, ett sprÄk som Àr kÀnt för sin effektivitet, sÀrskilt lÀmpligt för applikationer som krÀver hög prestanda och sÀkerhet. OmvÀnt anvÀnder EVM Solidity, vilket Àr ett sprÄk som utformats speciellt för utveckling av smarta kontrakt.

Distribution och utförande av smarta kontrakt

Smarta kontrakt pÄ SVM utförs oberoende av varje validerare, vilket möjliggör effektivare nÀtverksdrift. DÀremot krÀver EVM att alla noder nÄr enighet om resultatet av smarta kontraktsutföranden, vilket kan sakta ner behandlingstiderna.

Utmaningar med SVM

SVM stĂ„r inför olika utmaningar. En av de största nackdelarna Ă€r komplexiteten i att upprĂ€tthĂ„lla systemstabilitet och sĂ€kerhet i en parallell bearbetningsmiljö. Även om den hĂ€r arkitekturen Ă€r effektiv krĂ€ver den ytterligare samordning för att förhindra konflikter och sĂ€kerstĂ€lla integritet nĂ€r transaktioner som pĂ„verkar samma data bearbetas samtidigt. 

Dessutom ger programmeringssprÄket Rust en brantare inlÀrningskurva för nya blockkedjeutvecklare jÀmfört med Solidity och andra programmeringssprÄk som anvÀnds i blockkedjeutveckling.

Sammanfattningsvis

SVM Ă€r en utförandemiljö pĂ„ Solanas blockkedja som betonar effektivitet i transaktionsbearbetning och utförande av smarta kontrakt. Den anvĂ€nder parallell transaktionsbearbetning och programmeringssprĂ„ket Rust för att möjliggöra högre transaktionsgenomströmning och bĂ€ttre skalbarhet. SVM stĂ„r inför vissa utmaningar, till exempel den branta inlĂ€rningskurvan för Rust-sprĂ„ket och de inneboende nackdelarna med den parallella utförandemodellen. ÄndĂ„ lovar SVM:s integration med framvĂ€xande AI-teknik en ökning av dess framtida anvĂ€ndning och adoption.

Mer information

Ansvarsfriskrivning och riskvarning: detta innehĂ„ll presenteras för dig ”i befintligt skick” och endast som allmĂ€n information och i utbildningsĂ€ndamĂ„l, utan representation eller garanti av nĂ„got slag. Det ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rĂ„dgivning. Det Ă€r inte heller avsett att rekommendera köp av nĂ„gon specifik produkt eller tjĂ€nst. Du bör söka egen rĂ„dgivning frĂ„n lĂ€mpliga professionella rĂ„dgivare. I de fall dĂ„ artikeln har skrivits av en tredje part, tillhör Ă„sikterna som uttrycks denna tredje part och Ă„terspeglar inte nödvĂ€ndigtvis Binance Academys Ă„sikter. LĂ€s vĂ„r fullstĂ€ndiga ansvarsfriskrivning hĂ€r för mer information. Priserna pĂ„ digitala tillgĂ„ngar kan vara volatila. VĂ€rdet pĂ„ din investering kan gĂ„ ner eller upp och du kanske inte fĂ„r tillbaka det investerade beloppet. Du Ă€r sjĂ€lv ansvarig för dina investeringsbeslut och Binance Academy ansvarar inte för eventuella förluster som du kan Ă„dra dig. Detta material ska inte tolkas som ekonomisk, juridisk eller annan professionell rĂ„dgivning. Se vĂ„ra anvĂ€ndarvillkor och vĂ„r riskvarning för mer information.