Что такое виртуальная машина Solana (SVM)?
Главная
Статьи
Что такое виртуальная машина Solana (SVM)?

Что такое виртуальная машина Solana (SVM)?

Продвинутый
Опубликовано May 1, 2024Обновлено Jun 12, 2024
6m

Ключевые моменты

  • Виртуальная машина Solana (SVM) — это базовая программная инфраструктура, которая повышает пропускную способность блокчейна Solana и позволяет управлять исполнением смарт-контрактов.

  • В отличие от виртуальной машины Ethereum (EVM), которая использует язык Solidity и модель последовательной обработки, SVM применяет параллельную обработку транзакций и язык программирования Rust.

  • В этой статье мы расскажем, что такое виртуальная машина Solana и как она работает, а также поговорим о ее отличиях от виртуальной машины Ethereum.

Введение

Первоначально блокчейны использовались как децентрализованные сети для обработки транзакций. Однако виртуальные машины позволили создавать смарт-контракты поверх блокчейнов и превратили их в базовые уровни для развертывания приложений и выполнения других задач. Наиболее яркие примеры таких решений — это виртуальная машина Ethereum (EVM) и виртуальная машина Solana (SVM). В этой статье мы рассмотрим, что такое SVM, как она работает и чем отличается от EVM.

Что такое виртуальная машина Solana (SVM)?

SVM — это среда исполнения смарт-контрактов на блокчейне Solana. Она может обрабатывать тысячи транзакций в секунду (TPS), повышая масштабируемость сети. 

Проект Ethereum первым создал виртуальную машину блокчейна под названием EVM, которая с тех пор стала стандартом. Архитектура EVM вдохновила несколько других блокчейнов, включая BNB Smart Chain, Avalanche и Tron, которые разработали форки или наладили совместимость с EVM. Виртуальная машина Solana стала серьезным конкурентом устоявшейся EVM. 

Как работает виртуальная машина Solana

Виртуальная машина Solana (SVM) похожа на мощный компьютер, который работает на блокчейне Solana и обрабатывает смарт-контракты, созданные пользователями. Механизмы работы SVM можно разделить на несколько сегментов.

  1. Ноды-валидаторы. В Solana действует множество нод-валидаторов, распределенных по всему миру. Каждая из них запускает свою версию SVM, поэтому может выполнять разные задачи независимо других.

  2. Подготовка смарт-контрактов. Для запуска смарт-контракта SVM переводит его на язык, понятный ноде. Это гарантирует корректное исполнение смарт-контракта.

  3. Запуск смарт-контрактов. Как только смарт-контракт будет представлен в нужном формате, начнется его исполнение. Смарт-контракт обновит некоторые данные блокчейна на конкретной версии SVM, которую использует нода.

  4. Достижение консенсуса. Обновленная версия блокчейна передается всем нодам сети для достижения консенсуса.

Предположим, что пользователь использует децентрализованное приложение (DApp) на основе Solana для покупки и продажи цифрового искусства. Во время покупки исполняется смарт-контракт, который обновляет на блокчейне записи о владении. Этот смарт-контракт запускается через SVM на одной из нод, которая проверяет правила и корректность платежа, а затем обновляет данные блокчейна.

Параллельное исполнение с SeaLevel

Отличительная особенность SVM — способность обрабатывать множество смарт-контрактов одновременно. Это достигается за счет параллельной обработки транзакций. Благодаря параллельному исполнению смарт-контрактов SVM повышает пропускную способность и эффективность транзакций.

В SVM действует компонент под названием SeaLevel, который устраняет потенциальные конфликты при параллельном исполнении, когда несколько транзакций влияют на одно и то же состояние аккаунта одновременно. Например, если одновременно исполняются две транзакции (одна депонирует средства, а другая выводит), то при неправильном управлении это может привести к вычислительным ошибкам.

SeaLevel предназначен для управления зависимостями между транзакциями. Смарт-контракты на Solana определяют, какие части состояния блокчейна будет изменять каждая транзакция. В результате система способна идентифицировать транзакции, которые могут исполняться независимо (затрагивая разные части состояния) и зависимо (затрагивая одну и ту же часть состояния). Для предотвращения возможных конфликтов зависимые транзакции обрабатываются последовательно, чтобы каждая транзакция исполнялась без ущерба для данных и общей производительности блокчейна.

Сравнение SVM и EVM

Модель обработки транзакций

SVM использует модель параллельной обработки и исполняет несколько транзакций одновременно, что повышает пропускную способность и уменьшает задержки в сети. В свою очередь, EVM обрабатывает транзакции последовательно, что может привести к перегрузкам в периоды высокой активности в сети.

Язык программирования

SVM поддерживает язык Rust, известный своей эффективностью. Он особенно подходит для приложений, требующих высокой производительности и безопасности. EVM использует язык Solidity, созданный специально для разработки смарт-контрактов.

Развертывание и исполнение смарт-контрактов

На SVM каждый валидатор исполняет смарт-контракты независимо, обеспечивая более эффективную работу сети. EVM же требует, чтобы все ноды достигали консенсуса в отношении результатов исполнения смарт-контрактов, что замедляет обработку.

Проблемы SVM

SVM сталкивается с определенными проблемами. Например, ей довольно непросто поддерживать стабильность и безопасность системы в среде параллельной обработки. Подобная архитектура эффективная, но требует дополнительной координации для предотвращения споров и обеспечения целостности в случаях, когда транзакции одновременно влияют на одни и те же данные. 

Кроме того, язык программирования Rust более сложен в освоении для начинающих разработчиков, если сравнивать с Solidity и другими языками программирования на блокчейне.

В заключение

Виртуальная машина Solana (SVM) — это среда исполнения на блокчейне Solana, которая повышает эффективность обработки транзакций и исполнения смарт-контрактов. SVM использует параллельную обработку транзакций и язык программирования Rust, за счет чего улучшает пропускную способность и масштабируемость. Стоит учитывать, что язык Rust не так просто освоить, а у модели параллельного выполнения есть свои недостатки. Однако интеграция SVM с новыми технологиями на основе ИИ может способствовать массовому внедрению SVM в будущем.

Рекомендуемая литература

Отказ от ответственности: следующие материалы предоставляются на условиях «как есть» без каких-либо гарантий исключительно для общих справочных и образовательных целей. Эта информация не должна рассматриваться как финансовая, юридическая консультация или рекомендация по приобретению какого-либо конкретного продукта или услуги. Вам следует самостоятельно обратиться за советом к соответствующим профессиональным консультантам. Поскольку статья написана сторонним автором, обратите внимание, что высказанные мнения принадлежат стороннему автору и необязательно отражают точку зрения Binance Academy. Для получения более подробной информации перейдите по ссылке. Стоимость цифровых активов может быть волатильной. Стоимость инвестированных средств может увеличиваться и уменьшаться. Вы можете не вернуть инвестированные средства. Вы несете полную ответственность за свои инвестиционные решения. Binance Academy не несет ответственность за ваши возможные убытки. Данная информация не является финансовой, юридической или профессиональной рекомендацией. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Предупреждением о рисках.