Kas yra Solana virtualioji mašina (SVM)?
Pradžia
Straipsniai
Kas yra Solana virtualioji mašina (SVM)?

Kas yra Solana virtualioji mašina (SVM)?

Paskelbta May 1, 2024Naujinta Jul 8, 2024
6m

Pagrindiniai pranašumai

  • Solana virtualioji mašina (SVM) yra pagrindinė programinės įrangos infrastruktūra, leidžianti Solana blokų grandinei teikti didesnį sandorių pralaidumą ir valdyti išmaniųjų sandorių vykdymą.

  • Kitaip nei Ethereum virtualioji mašina (EVM), kuri veikia pagal nuoseklaus apdorojimo modelį ir naudoja Solidity, SVM naudoja lygiagretųjį sandorių apdorojimą ir Rust programavimo kalbą.

  • Šiame straipsnyje išnagrinėsime, kas yra Solana virtualioji mašina, kaip ji veikia, ir aptarsime kai kuriuos jos ir Ethereum virtualiosios mašinos skirtumus.

Įvadas

Iš pradžių blokų grandinės buvo naudojamos kaip decentralizuoti sandorių apdorojimo tinklai. Tačiau virtualiosios mašinos leido sudaryti išmaniuosius sandorius šalia blokų grandinių, pakeičiant jas į pagrindinius sluoksnius, skirtus įvairiems naudojimo atvejams ir programoms. Ethereum virtualioji mašina (EVM) ir Solana virtualioji mašina (SVM) yra pagrindiniai pavyzdžiai. Šiame straipsnyje išnagrinėsime, kas yra SVM, kaip ji veikia ir kuo ji skiriasi nuo EVM.

Kas yra Solana virtualioji mašina (SVM)?

SVM yra išmaniųjų sandorių vykdymo aplinka Solana blokų grandinėje. Ji gali apdoroti tūkstančius sandorių per sekundę (TPS), pagerindama tinklo išplečiamumą. 

Ethereum pirmoji sukūrė blokų grandinės virtualiąją mašiną EVM, kuri nuo tada tapo standartu. EVM architektūra įkvėpė kelias blokų grandines, pvz., BNB išmaniąją grandinę, Avalanche ir Tron, kurios sukūrė sistemas, atsišakojusias nuo EVM arba su ja suderinamas. Solana virtualioji mašina tapo didžiuliu konkurentu įkurtai EVM. 

Kaip veikia Solana virtualioji mašina?

Solana virtualioji mašina (SVM) yra tarsi galingas kompiuteris, veikiantis Solana blokų grandinėje ir tvarkantis vartotojų sukurtus išmaniuosius sandorius. SVM veikimo mechanizmus galime išanalizuoti keliais skirtingais etapais.

  1. Tvirtintojų mazgai. Solana turi daugybę tvirtintojų mazgų, paskirstytų po visą pasaulį. Kiekvienas naudoja savo SVM versiją, o tai reiškia, kad jie gali savarankiškai atlikti įvairias užduotis.

  2. Išmaniųjų sandorių ruošimas. Kad galėtų vykdyti išmanųjį sandorį, SVM pirmiausia jį išverčia į mazgui suprantamą kalbą. Taip užtikrinama, kad išmanusis sandoris bus vykdomas teisingai.

  3. Išmaniųjų sandorių vykdymas. Kai išmanusis sandoris yra tinkamo formato, jis vykdomas. Išmanusis sandoris atnaujina kai kuriuos blokų grandinės duomenis apie konkretaus mazgo jį vykdančią SVM versiją.

  4. Sutarimo siekimas. Ši atnaujinta blokų grandinės versija bendrinama su visais kitais tinklo mazgais, kad būtų pasiektas sutarimas.

Įsivaizduokime, kad vartotojas skaitmeniniam menui pirkti ir parduoti naudoja decentralizuotą programą (DApp), sukurtą Solana pagrindu. Kai jis perka meno kūrinį, sudaromas išmanusis sandoris, skirtas nuosavybės įrašui blokų grandinėje atnaujinti. Šis išmanusis sandoris vykdomas per SVM viename iš mazgų, kuris patikrina taisykles, užtikrina, kad mokėjimas yra teisėtas, ir atnaujina blokų grandinės duomenis.

Lygiagretusis vykdymas su SeaLevel

Išskirtinis SVM bruožas yra galimybė vienu metu tvarkyti daug išmaniųjų sandorių. Tai pasiekiama lygiagrečiai apdorojant sandorius. Iš esmės SVM lygiagrečiai vykdo kelis išmaniuosius sandorius, padidindamas sandorių pralaidumą ir efektyvumą.

SeaLevel yra SVM komponentas, sprendžiantis galimus lygiagrečiojo vykdymo konfliktus, kai keli sandoriai paveikia tą pačią paskyros būseną tuo pačiu metu. Pavyzdžiui, jei vienu metu atliekami du sandoriai – vienas papildo lėšomis piniginę, o kitas išima iš jos lėšas, netinkamai valdant gali atsirasti skaičiavimo klaidų.

SeaLevel skirtas priklausomybėms tarp sandorių aiškiai valdyti. Išmaniuosiuose Solana sandoriuose nurodoma, kurias blokų grandinės būsenos dalis pakeis kiekvienas sandoris. Tai leidžia sistemai identifikuoti sandorius, kurie gali būti vykdomi nepriklausomai (paveikti skirtingas būsenos dalis), ir tuos, kurie yra priklausomi (veikia tą pačią būsenos dalį). Priklausomi sandoriai apdorojami nuoseklia tvarka, siekiant išvengti konfliktų ir užtikrinti, kad kiekvienas sandoris būtų vykdomas tiksliai, nepakenkiant duomenims ir bendram blokų grandinės veikimui.

SVM ir EVM

Sandorių apdorojimo modelis

SVM naudoja lygiagretų apdorojimo modelį, leidžiantį vienu metu vykdyti kelis sandorius. Taip padidinamas pralaidumas ir sumažinamas vėlavimas. O EVM apdoroja sandorius nuosekliai. Taip gali būti sukelta perkrova intensyvaus tinklo naudojimo laikotarpiais.

Programavimo kalba

SVM palaiko Rust – kalbą, pagarsėjusią savo efektyvumu, ypač tinkančią atvejams, kai reikalingas didelis našumas ir saugumas. O EVM naudoja Solidity kalbą, specialiai sukurtą išmaniųjų sandorių kūrimui.

Išmaniųjų sandorių diegimas ir vykdymas

Išmaniuosius sandorius SVM kiekvienas tvirtintojas vykdo atskirai, todėl tinklo sandoriai yra efektyvesni. O EVM reikalauja, kad visi mazgai pasiektų sutarimą dėl išmaniųjų sandorių vykdymo rezultatų, dėl to apdorojimo laikas gali būti ilgesnis.

SVM iššūkiai

SVM susiduria su įvairiais iššūkiais. Vienas iš pagrindinių trūkumų yra sudėtingas sistemos stabilumo ir saugumo palaikymas lygiagrečiojo apdorojimo aplinkoje. Nors ši architektūra yra efektyvi, jai reikalingas papildomas koordinavimas, siekiant išvengti konfliktų ir užtikrinti vientisumą, kai sandoriai, turintys įtakos tiems patiems duomenims, apdorojami vienu metu. 

Be to, Rust programavimo kalba lemia staigesnę mokymosi kreivę naujiems blokų grandinės kūrėjams, palyginti su Solidity ir kitomis programavimo kalbomis, naudojamomis kuriant blokų grandinę.

Baigiamosios mintys

SVM yra Solana blokų grandinės vykdymo aplinka, pabrėžianti sandorių apdorojimo ir išmaniųjų sandorių vykdymo efektyvumą. Joje naudojamas lygiagretusis sandorių apdorojimas ir Rust programavimo kalba, siekiant užtikrinti didesnį sandorių pralaidumą ir geresnį mastelio išplečiamumą. SVM susiduria su tam tikrais iššūkiais, pvz., staigia Rust kalbos mokymosi kreive ir lygiagrečiojo vykdymo modeliui būdingais trūkumais. Vis dėlto SVM integracija į naująsias AI technologijas atrodo perspektyviai, todėl panašu, kad ateityje ji bus plačiau naudojama ir pritaikyta.

Papildoma literatūra

Atsakomybės atsisakymas: šis turinys jums pateikiamas „toks, koks yra“ tik bendro informavimo ir švietimo tikslais, jis nesuteikia jokios garantijos ir nieko neteigia. Šis tekstas neturėtų būti suprantamas kaip finansinis, teisinis ar kitoks patarimas, taip pat nesiekiama rekomenduoti įsigyti kokį nors konkretų produktą ar paslaugą. Turėtumėte patys kreiptis patarimo į atitinkamus profesionalius konsultantus. Jei straipsnį pateikė trečiosios šalies bendraautoris, atkreipkite dėmesį, kad išsakytos nuomonės priklauso trečiosios šalies bendraautoriui ir nebūtinai atspindi Binance Academy nuomonę. Daugiau informacijos rasite perskaitę visą atsakomybės atsisakymą čia. Skaitmeninių išteklių kainos gali būti nepastovios. Jūsų investicijos vertė gali sumažėti arba padidėti, o investuotos sumos galite ir neatgauti. Tik jūs esate atsakingi už savo investicinius sprendimus, o Binance Academy nėra atsakinga už jokius jūsų patirtus nuostolius. Ši medžiaga neturėtų būti suprantama kaip finansinis, teisinis ar profesionalo patarimas. Jei reikia daugiau informacijos, žr. mūsų naudojimo sąlygas ir įspėjimą dėl rizikos.