A legfontosabb tudnivalók
A Solana Virtual Machine (SVM) az a mögöttes szoftver-infrastruktúra, amely nagyobb tranzakciófeldolgozási teljesítményt biztosít a Solana blokkláncon, és lehetővé teszi az okosszerződések végrehajtását.
Az Ethereum Virtual Machine-el (EVM) ellentétben – amely szekvenciális feldolgozási modellel működik, és a Solidity programozási nyelvet használja – az SVM párhuzamos tranzakciófeldolgozást használ és a Rust programozási nyelvet alkalmazza.
Ebben a cikkben bemutatjuk, mi is az a Solana Virtual Machine, elmagyarázzuk a működését, és megnézzük, hogy többek között miben tér el az Ethereum Virtual Machine-től.
Bevezetés
A blokkláncok eredetileg elsődlegesen tranzakciófeldolgozáshoz használt decentralizált hálózatként szolgáltak. A virtuális gépek (virtual machines) azonban lehetővé tették az okosszerződések létrehozását a blokkláncokon, amelyek ezáltal számos különböző felhasználási cél és alkalmazás alaprétegévé váltak. Ennek kiváló példái az Ethereum Virtual Machine (EVM) és a Solana Virtual Machine (SVM). Ebben a cikkben bemutatjuk az SVM-et, annak működését és azt is, hogy miben tér ez az EVM-től.
Mi az a Solana Virtual Machine (SVM)?
Az SVM az okosszerződések végrehajtási környezete a Solana blokkláncon. Másodpercenként több ezer tranzakciót (TPS) képes feldolgozni, javítva a hálózat skálázhatóságát.
Az Ethereum volt az első, amely létrehozott egy virtuális gépet a blokkláncon, az EVM-et, amely azóta szabvánnyá vált a virtuális gépek között. Az EVM architektúrája számos blokkláncnak – pl. BNB Smart Chain, Avalanche és Tron – adott ihletet rendszereik kidolgozásához, amelyek az adott blokklánc elágazásai vagy EVM-kompatibilisek. A Solana Virtual Machine figyelemreméltó versenytársként lépett fel a kialakult felhasználói körrel rendelkező EVM-mel szemben.
Hogyan működik a Solana Virtual Machine?
A Solana Virtual Machine (SVM) olyan, mint egy nagy teljesítményű számítógép, amely a Solana blokkláncon fut, és a felhasználók által létrehozott okosszerződéseket kezeli. Az SVM működési mechanizmusa több különböző lépésre bontható.
Validátor-csomópontok A Solana rengeteg validátor-csomóponttal rendelkezik a világ minden táján. Minden csomópont a saját SVM-verzióját futtatja, vagyis különböző feladatokon képesek dolgozni, más csomópontoktól függetlenül.
Okosszerződések előkészítése Egy okosszerződés futtatásához az SVM először lefordítja azt egy olyan nyelvre, amelyet a csomópont is ért. Ezzel biztosítja az okosszerződés megfelelő végrehajtását.
Az okosszerződések futtatása Miután az okosszerződés a megfelelő formátumba került, megkezdődik a végrehajtása. Az okosszerződés frissít néhány blokkláncadatot az őt futtató csomóponton működő SVM-verzióban.
Konszenzus elérése Ezt a frissített blokkláncverziót aztán a rendszer az összes többi hálózati csomóponttal megosztja a konszenzus eléréséhez.
Képzeljük el, hogy egy felhasználó decentralizált alkalmazást (DAppot) használ a Solana hálózatán digitális műalkotások adásvételéhez. Amikor megvásárol egy műalkotást, a blokkláncon egy okosszerződés lép életbe a tulajdonnyilvántartás frissítése érdekében. Ez az okosszerződés keresztülfut az egyik csomóponton futó SVM-en, amely ellenőrzi a szabályok teljesülését, meggyőződik a fizetés jogszerűségéről, és frissíti a blokkláncadatokat.
Párhuzamos végrehajtás a SeaLevellel
Az SVM egyik kiemelt jellemzője, hogy egyidejűleg sok okosszerződést képes kezelni. Ezt párhuzamos tranzakciófeldolgozással éri el. Lényegében az SVM párhuzamosan több okosszerződést hajt végre, ami növeli a tranzakciófeldolgozási teljesítményt és a hatékonyságot.
A SeaLevel az SVM egyik komponense, amely a párhuzamos végrehajtás potenciális problémáit kezeli, amikor ugyanazt a számlaállapotot ugyanabban a pillanatban egyszerre több tranzakció is érinti. Például ha a rendszer két tranzakciót – az egyik pénzeszközöket ad egy tárcához, a másik pénzeszközöket utal ki ugyanarról a tárcáról –egyidejűleg hajt végre, az nem megfelelő kezelés esetén számítási hibákat eredményezhet.
A SeaLevel célja kifejezetten a tranzakciók közötti függőségi viszonyok kezelése. A Solana hálózatán futó okosszerződések jelölik ki, hogy a blokklánc állapotának egyes részeit melyik tranzakció módosítja. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer azonosítsa azokat a tranzakciókat, amelyek független módon végrehajthatók (az állapot különböző részeit érintik), valamint azokat, amelyek függőségi viszonyban vannak (ugyanazt az állapotrészt érintik). A függőségi viszonyban álló tranzakciókat a rendszer az ütközés megelőzése érdekében egymás után dolgozza fel, biztosítva az összes tranzakció pontos végrehajtását, az adatok és a blokklánc általános teljesítményének veszélyeztetése nélkül.
SVM vs. EVM
Tranzakciófeldolgozási modell
Az SVM párhuzamos tranzakciófeldolgozási modellt alkalmaz, amely egyszerre több tranzakció feldolgozását teszi lehetővé, javítva a teljesítményt és csökkentve a késleltetést. Ezzel ellentétben, az EVM szekvenciálisan dolgozza fel a tranzakciókat, ami magas terheltség esetén potenciálisan a hálózat lassulásához vezethet.
Programozási nyelv
Az SVM a hatékonyságáról ismert Rust programnyelvet támogatja, amely a nagy teljesítményt és magas fokú biztonságot igénylő alkalmazásokhoz különösen alkalmas. Ezzel ellentétben az EVM a Solidity programnyelvet használja, amelyet kifejezetten okosszerződések fejlesztéséhez hoztak létre.
Okosszerződések fejlesztése és végrehajtása
Az SVM-en futó okosszerződéseket független módon hajtják végre a validátorok, ami növeli a hálózati műveletek hatékonyságát. Ezzel ellentétben az EVM megköveteli, hogy az összes csomópont konszenzusra jusson az okosszerződések végrehajtása tekintetében, ami megnövelheti a feldolgozás időigényét.
Az SVM kihívásai
Az SVM különböző kihívásokkal néz szembe. Az egyik fő hátránya a rendszerstabilitás és -biztonság fenntartásának komplexitása a párhuzamos feldolgozást végző rendszerben. Bár hatékony, ez az architektúra további koordinációt igényel az ütközések megelőzése és az integritás biztosítása érdekében az ugyanazon adatokat érintő tranzakciók egyidejű feldolgozása során.
Emellett a Rust programnyelv a Solidityvel és a blokkláncfejlesztésben használt más programozási nyelvekkel összevetve meredekebb tanulási görbével sajátítható el az új blokkláncfejlesztők által.
Záró gondolatok
Az SVM egy végrehajtási környezet a Solana blokkláncon, amely a tranzakciófeldolgozás és az okosszerződések végrehajtása során a hatékonyságra fekteti a hangsúlyt. A párhuzamos tranzakciófeldolgozás és a Rust programozási nyelv segítségével nagyobb tranzakciófeldolgozási teljesítményt és jobb skálázhatóságot biztosít. Az SVM bizonyos kihívásokkal néz szembe. Ilyenek például a Rust nyelv által megkövetelt meredek tanulási görbe, valamint a párhuzamos végrehajtási modell eredendő hátrányai. Mégis, az SVM és a folyamatosan fejlődő AI-technológiák integrációja az SVM felhasználásának és elterjedésének növekedését vetíti előre.
További olvasnivaló
Felelősségkizáró nyilatkozat: A jelen bejegyzés tartalmát annak adott formájában, változtatás nélkül bocsátjuk rendelkezésre általános tájékoztatási és oktatási céllal, mindennemű felelősség vagy szavatosság vállalása nélkül. Az itt leírtak nem tekinthetők pénzügyi, jogi vagy egyéb szakmai tanácsadásnak, sem egy konkrét termék vagy szolgáltatás megvásárlására tett javaslatnak. Javasoljuk, hogy kérj tanácsot a megfelelő szaktanácsadóktól. Mivel a jelen cikket harmadik félként közreműködő szerző írta, felhívjuk a figyelmedet, hogy az itt kifejtett nézőpontok a harmadik félként közreműködő szerző álláspontját részletezik, és nem feltétlenül tükrözik a Binance Academy véleményét. További részletekért olvasd el itt a teljes felelősségkizáró nyilatkozatunkat. A digitális eszközök ára ingadozhat. A befektetés értéke csökkenhet vagy nőhet, és az is előfordulhat, hogy nem kapod vissza a befektetett összeget. A befektetési döntéseidért egyedül te felelsz, és a Binance Academy nem vállal felelősséget az esetlegesen felmerülő veszteségekért. Az itt leírtak nem tekinthetők pénzügyi, jogi vagy egyéb szakmai tanácsadásnak. További információért tekintsd meg a Használati feltételeinket és a Kockázati figyelmeztetést.