Działanie SMA polega na obliczaniu średniej ceny aktywów w ustalonym okresie, np. 10, 20 lub 50 dni. Wzór na SMA jest prosty: sumujemy ceny zamknięcia liczby okresów, które nas interesują, a następnie dzielimy przez tę liczbę okresów.
Obliczmy np. średnią SMA z 5 dni. Jeżeli ceny zamknięcia danego aktywa z ostatnich pięciu dni wynoszą 10 $, 11 $, 12 $, 13 $ i 14 $, średnią SMA oblicza się w następujący sposób: SMA = (10 + 11 + 12 + 13 + 14) / 5 = 60 / 5 = 12. Oznacza to, że 5-dniowa średnia SMA wynosi 12 $. W miarę dodawania nowych cen zamknięcia z obliczeń znikają najstarsze ceny i powstaje średnia ruchoma, która odzwierciedla najnowsze dane cenowe.
Średnie SMA wygładzają wahania krótkoterminowe i podkreślają trendy długoterminowe. Krótkookresowa średnia SMA, np. SMA 10-dniowa, jest bardziej wrażliwa na ostatnie zmiany cen, a długookresowa średnia SMA, np. SMA 200-dniowa, daje szersze pojęcie o ogólnym trendzie.
W handlu krypto średnie SMA mogą służyć do rozpoznawania trendów i potencjalnych sygnałów do kupna lub sprzedaży. Jeżeli np. cena bitcoina wyjdzie ponad 50-dniową średnią SMA, może to wskazywać na początek lub kontynuację trendu wzrostowego i sugerować sygnał do kupna. I odwrotnie – jeżeli cena spadnie poniżej 50-dniowej średniej SMA, może to sygnalizować początek lub kontynuację trendu spadkowego i oznaczać potencjalną okazję do sprzedaży.
Prosta średnia ruchoma (SMA) jest narzędziem do analizy technicznej, które ułatwia traderom rozpoznawanie trendów poprzez wygładzanie danych cenowych w określonym przedziale czasu. W handlu kryptowalutami średnie SMA często służą do rozpoznawania trendów i potencjalnych sygnałów do kupna lub sprzedaży. Można je również wdrażać w różnych strategiach handlowych.
Narzędzie do analizy technicznej złożone z kilku średnich ruchomych o różnej długości.
Narzędzie AT, które składa się z dwóch wstęg umieszczonych wokół głównej średniej ruchomej.