Απλός κινητός μέσος όρος (SMA)

Τι είναι ο απλός κινητός μέσος όρος (SMA);

Πώς λειτουργούν οι απλοί κινητοί μέσοι όροι (SMA);

Οι SMA λειτουργούν υπολογίζοντας τη μέση τιμή ενός περιουσιακού στοιχείου για ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα, όπως 10, 20 ή 50 ημέρες. Ο τύπος για έναν SMA είναι απλός: προσθέστε τις τιμές κλεισίματος για το χρονικό διάστημα που σας ενδιαφέρει και, στη συνέχεια, διαιρέστε με τον αριθμό των χρονικών διαστημάτων.

Για παράδειγμα, ας υπολογίσουμε έναν SMA 5 ημερών. Αν οι τιμές κλεισίματος ενός περιουσιακού στοιχείου για τις τελευταίες πέντε ημέρες είναι 10, 11, 12, 13 και 14 δολάρια, ο SMA υπολογίζεται ως εξής: SMA = (10 + 11 + 12 + 13 + 14) / 5 = 60 / 5 = 12. Αυτό σημαίνει ότι ο SMA 5 ημερών είναι 12 δολάρια. Καθώς προστίθενται νέες τιμές κλεισίματος, οι παλαιότερες τιμές αφαιρούνται από τον υπολογισμό, δημιουργώντας έναν κινητό μέσο όρο που αποτυπώνει τα πιο πρόσφατα δεδομένα τιμών.

Οι SMA εξομαλύνουν τις βραχυπρόθεσμες μεταβολές και τονίζουν τις μακροπρόθεσμες τάσεις. Ένας SMA μικρότερου χρονικού διαστήματος, όπως ένας SMA 10 ημερών, είναι πιο ευάλωτος στις πρόσφατες μεταβολές των τιμών, ενώ ένας SMA μεγαλύτερου χρονικού διαστήματος, όπως ένας SMA 200 ημερών, δίνει μια ευρύτερη εικόνα της συνολικής τάσης.

SMA στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων

Στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων, οι SMA μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό τάσεων και πιθανών σημάτων αγοράς ή πώλησης. Για παράδειγμα, αν η τιμή του Bitcoin βρεθεί πάνω από τον SMA 50 ημερών, αυτό μπορεί να υποδηλώνει την έναρξη ή τη συνέχιση μιας ανοδικής τάσης, γεγονός που σημαίνει σήμα αγοράς. Αντίθετα, αν η τιμή πέσει κάτω από τον SMA 50 ημερών, αυτό μπορεί να σηματοδοτεί την έναρξη ή τη συνέχιση μιας καθοδικής τάσης, γεγονός που σημαίνει μια πιθανή ευκαιρία πώλησης.

Συμπέρασμα

Ο απλός κινητός μέσος όρος (SMA) είναι ένα εργαλείο τεχνικής ανάλυσης που βοηθά τους επενδυτές να εντοπίζουν τις τάσεις εξομαλύνοντας τα δεδομένα των τιμών σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων, οι SMA χρησιμοποιούνται συχνά για τον εντοπισμό τάσεων και πιθανών σημάτων αγοράς ή πώλησης. Επίσης, μπορούν να εφαρμοστούν σε διάφορες στρατηγικές συναλλαγών.