Parallelisering kontrollerer mange potentielle netværkstilstande samtidigt, der hver især viser resultatet af validering af et bestemt sæt transaktioner. Ved at udforske disse tilstande forstår netværket, hvordan hver transaktion ville påvirke ledgeren, hvis den blev valideret. Når kontrollen er overstået, når netværket en fælles tilstand, som afspejler resultatet af den parallelle validering.
Der er to paralleliseringsmodeller: optimistisk parallelisering og parallelisering af tilstandsadgang.
Distribution af opgaver mellem flere noder reducerer transaktionsudførelsestiden betydeligt, hvilket øger transaktionsbehandlingshastigheden. Som sådan er netværk, der implementerer parallelisering, generelt mere effektive end dem med sekventielle behandlingsmodeller.
Parallelisering løser problemet med blockchain-skalerbarhed ved at distribuere transaktionsvalidering på tværs af netværksnoder. Dette fremskynder processen og giver mulighed for vandret skalering. Vandret skalering er netværkets evne til at udvide sine ressourcer ved at tilføje noder i perioder med højere efterspørgsel og skalere ned, når efterspørgslen falder.
Parallelisering minimerer gebyrerne ved at distribuere transaktioner til nodeundergrupper, hvilket sænker omkostningerne sammenlignet med sekventiel behandling, hvor hver node validerer hver transaktion. Hurtigere transaktionshastigheder reducerer også konkurrencen om validering, hvilket yderligere reducerer gebyrerne pr. transaktion.
Parallelisering er en tilgang til transaktionsbehandling, der tilbyder en løsning på blockchain-skalerbarhedsproblemet. Ved at udføre transaktioner samtidigt og distribuere deres validering på tværs af flere noder gør parallelisering det muligt for blockchain-netværk at håndtere flere transaktioner, reducere gasomkostningerne og opnå hurtigere behandlingstider.
De processer og transaktioner, der finder sted uden for den primære blockchain, bruges ofte til at forbedre...
Prismekanismen, der anvendes på Ethereum-blockchainen til at beregne omkostningerne ved smart contracts-ope...