關鍵要點
Nillion 是專注於安全資料儲存和運算的去中心化網路，不必解密即可處理隱私資料。
Nillion 的架構包括處理層 (Petnet)、協調層 (nilChain) 和連接層，每一層都為其安全且高效的資料處理能力提供助力。
Nillion 使用多方運算 (MPC) 和同態加密 (HE) 等加密技術確保資料隱私。
前言
Nillion 是旨在提供安全運算和敏感資料儲存的去中心化網路。它提供了保護隱私的基礎架構，利用先進的加密技術，可以在無需解密的情況下處理加密資料。
什麼是 Nillion？
Nillion 是分散式運算平台，可提供安全且隱私的資料處理。與專注於去中心化交易驗證的傳統區塊鏈網路不同，Nillion 專精於盲運算 — 在保持資料加密的情況下處理資料的能力。這有助於需要資料保密的應用程式，例如人工智慧（AI）、金融、醫療保健和去中心化身分管理，可提高其隱私和安全性。
Nillion 如何運作？
Nillion Network 建構於三個關鍵組件上：Petnet、nilChain 和盲模組。Petnet 可讓開發人員使用隱私增強技術 (PET) 安全地儲存和處理加密資料。與此同時，nilChain 可促進支付和激勵，確保網路內的積極參與和資源分配。
1. 處理層 (Petnet)
這是 Nillion 網路的核心。Petnet 處理層由去中心化節點組成，這些節點會一起工作，執行加密資料運算。由於其盲運算方法，沒有任何單一節點能夠完全存取原始資料，從而大幅降低資料外洩的風險。
2. 協調層 (nilChain)
稱為 nilChain 的協調層採用 Cosmos SDK 建構，可作為管理網路資源的骨幹。它處理如質押機制、支付和治理等事務。由於 nilChain 層專注於協調，因此它沒有可執行智能合約的環境。
3. 盲模組
盲模組是一組對開發人員友善的加密工具，不必暴露原始資料即可提供安全運算。這些模組整合了隱私增強技術 (PET)，例如：
多方運算 (MPC)：將運算分散給多方，確保沒有單一實體能夠存取整個資料集。
同態加密 (HE)：提供加密資料運算，產生的加密結果稍後可以在不暴露中間步驟的情況下進行解密。
盲模組主要有三種類型：nilDB、nilAI 和 nilVM。
nilDB 是自訂資料庫解決方案，可讓開發人員和用戶在保護隱私的同時使用敏感資料。其運作方式是將資料儲存的信任分散給多個節點，使每個節點持有資料的秘密持份。
nilAI 是以人工智慧 (AI) 執行的盲模組，利用大型語言模型 (LLM) 提供具有強大資料保護的 AI 服務和工具。
nilVM 模組旨在讓開發人員使用 Python 特定領域語言 (DSL) 創建以隱私為中心的應用程式。它可以透過 MPC 簽章簡化區塊鏈互動，使用戶和開發人員能夠安全地管理多個鏈和私鑰。
Nillion 的應用案例
Nillion 以隱私為中心的設計使其適用於廣泛的應用場景。一些值得注意的應用案例包括資料儲存、資料分析、AI 和機器學習，以及數位簽章。
1. 安全的資料儲存
Nillion 使組織能夠以加密格式儲存敏感資料，同時可讓授權實體安全地檢索和處理這些資料。這對於金融、醫療保健和政府機構等處理機密資料的產業非常有用。
2. 加密資訊的資料分析
Nillion 平台具有 SecretDataAnalytics 功能，可讓分析師對加密資料集執行運算，意即組織可以從敏感資訊中擷取見解，而無需暴露底層資料。
3. 去中心化 AI 與機器學習
Nillion 透過提供隱私保護訓練和推論支援 AI 應用。AI 模型可以在不違反資料隱私法的情況下分析加密資料集，使該網路適用於醫學研究、詐騙偵測和客戶分析等應用。
4. 加密簽章與安全交易
Nillion 簽章功能利用 MPC 提供安全的數位簽章，而無需仰賴中心化機構。這對於需要機密交易驗證的金融機構和去中心化自治組織 (DAO) 特別有用。
5. AI 的檢索增強生成 (RAG)
檢索增強生成 (RAG) 是可提高 LLM 輸出準確性和相關性的 AI 框架，透過從外部來源收集和整合資料而生成回應。藉由將 PET 與 RAG 整合，Nillion 能夠使 AI 驅動的應用生成文字見解，同時維護資料隱私。
幣安 Launchpool 上的 Nillion (NIL)
幣安已於 2025 年 3 月 20 日宣布 Nillion (NIL) 為幣安 Launchpool 的第 65 個專案。於挖礦期間內鎖定 BNB、FDUSD 和 USDC 的用戶就有資格獲得 NIL 獎勵。總共會分配 3,500 萬枚 NIL 至該計畫。
挖礦期間後，NIL 會在幣安上架並附上種子標籤，使其能與 USDT、BNB、FDUSD、USDC 和 TRY 交易對進行交易。
總結
Nillion 透過使用先進的加密技術，提出了一種有趣的安全運算和資料儲存方法。憑藉其盲運算框架，該網路可以提供保護隱私的 AI、加密資料分析以及去中心化身分管理。
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