サームルールは、失業率に注目し、潜在的発生し得る景気後退入りの初期段階を予知するものです。このルールは以下の3つの手順で算出されます。
1. 直近3か月間の平均失業率を算出。
2. 次に、過去12か月間の失業率の最低3か月平均を算出。
3. これらの数値を比較。過去1年間の3か月間の最低数値より直近3か月間の失業率の平均が0.50%以上高くなる場合、サームルールでは景気後退の可能性が高いとされる。
例えば、1月、2月、3月の失業率がそれぞれ4.0%、4.1%、4.2%となったとします。このデータから、直近の失業率の3か月移動平均を算出します。
直近の3ヶ月移動平均=(4.0%+4.1%+4.2%)÷3=12.3%÷3=4.1%
一方、過去1年間の失業率の最低3か月平均が3.5%であったと仮定します。これら2つの数値を比較します。
直近の3か月平均:4.1%
過去1年間の最低3か月平均:3.5%
差:0.6%
0.6%は0.5%の閾値を超えているため、サームルールに基づくと経済が景気後退に突入する可能性があることが示唆されています。
サームルールは、単純な手法と信頼性の高さで知られています。歴史的に、サームルールは外れることなく景気後退を正確に予測してきました。
2024年8月、失業率が上昇したため、サームルールに該当する状況となりました。しかし、このルールを考案したClaudia Sahmは、経済が景気後退入りしたとはみなしませんでした。今後数か月間にわたりClaudia Sahmの考えが正しいことが証明されれば、このルールが景気後退を正確に予測できなかった初めてのケースとなります。
サームルールは、失業率の変化を通じて、潜在的な景気後退の初期段階を予知するツールです。早い時期に警告を発することで、景気後退に素早く対応できます。既存の市場分析ではよく利用されているサームルールですが、暗号資産市場に特有のインジケーターを取り込むことで、サームルールの概念を暗号資産市場での分析にも利用できます。
経済が成長から低成長または景気後退へと急速に移行する状況。
ソフトランディングとは、経済が急成長した後、景気後退を回避する形で徐々に減速する状況を指します。
経済活動の低下が長期間続くこと。