La regla de Sahm indica las primeras etapas de una posible recesión centrándose en la tasa de desempleo. Se puede calcular en tres pasos:
1. Calcula la tasa de desempleo promedio de los últimos tres meses.
2. A continuación, calcula el promedio trimestral más bajo de la tasa de desempleo de los últimos 12 meses.
3. Compara los números. Si el promedio de los últimos tres meses de la tasa de desempleo es al menos un 0.50% más alto que su punto más bajo del año pasado, la regla de Sahm establece que es probable que la economía esté entrando en recesión.
Supongamos que en enero, febrero y marzo, las tasas de desempleo fueron del 4.0%, 4.1% y 4.2%, respectivamente. Con estos datos, calculemos la media móvil de los últimos tres meses de la tasa de desempleo:
Media móvil de los últimos tres meses = (4.0% + 4.1% + 4.2%) ÷ 3 = 12.3% ÷ 3 = 4.1%
Supongamos que, durante el año pasado, el promedio más bajo de la tasa de desempleo de los tres meses fue del 3.5%. Ahora, comparemos los números:
Promedio de los últimos tres meses: 4.1%
El promedio trimestral más bajo del último año: 3.5%
Diferencia: 0.6%
Dado que 0.6% es más que el umbral del 0.5%, la regla de Sahm sugeriría que la economía podría estar entrando en una recesión.
La regla de Sahm es conocida por su simplicidad y fiabilidad. Históricamente, ha predicho con precisión las recesiones sin dar falsas alarmas.
En agosto de 2024, la regla de Sahm se activó a medida que aumentaban las tasas de desempleo. Sin embargo, la creadora de la regla, Claudia Sahm, no estaba convencida de que la economía entrara en recesión. Si en los próximos meses las cifras de Claudia son correctas, será la primera vez que la regla no prediga una recesión con precisión.
La regla de Sahm es una herramienta que indica las primeras etapas de una posible recesión al observar los cambios en la tasa de desempleo. Proporciona alertas tempranas para que las personas puedan responder rápidamente a las recesiones económicas. Aunque se utiliza comúnmente en los mercados tradicionales, el concepto detrás de la regla de Sahm también podría adaptarse a los mercados de criptomonedas, observando indicadores clave específicos.
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