Fundamentalanalyse (FA)

Bei der Fundamentalanalyse wird davon ausgegangen, dass das Potenzial eines Vermögenswertes nicht allein auf der Wertentwicklung in der Vergangenheit beruhen sollte, sondern es werden sowohl die mikro- als auch die makroökonomischen Bedingungen berücksichtigt, die sich auf den jeweiligen Markt auswirken können.

Im Rahmen einer Fundamentalanalyse wird versucht zu bewerten, wie externe Faktoren – darunter solche, die weniger stark im allgemeinen Fokus stehen – die Performance eines Unternehmens oder Projekts beeinflussen können. So werden auch weniger greifbare und eher qualitative Aspekte miteinbezogen, z. B. wie das Unternehmen geführt wird und wie erfolgreich die Geschäftsführer in der Vergangenheit in anderen Geschäftsvorhaben waren.

Bei der Fundamentalanalyse geht es auch darum, den branchenspezifischen Markt und das künftige Potenzial eines Produktes oder einer Dienstleistung besser zu verstehen. Man versucht, den betriebswirtschaftlichen Wert eines Vermögenswertes zu ermitteln, der mit dem aktuellen Marktwert des betreffenden Vermögenswertes verglichen werden kann, um zu beurteilen, ob ein Asset zu hoch oder zu niedrig bewertet ist.

Obwohl sie traditionell zur Bewertung von Aktien eingesetzt wird, kann die Fundamentalanalyse auf fast alle Arten von Vermögenswerten angewendet werden, einschließlich Kryptowährungen.

Fundamentale Analyse (FA) vs. technische Analyse (TA)

Während im Rahmen der Fundamentalanalyse eine Gesamtbetrachtung vorgenommen wird, bei der so viele Einflussfaktoren wie möglich berücksichtigt werden, beschränkt sich die technische Analyse (TA) ausschließlich auf historische Marktdaten und Preischarts. Die Fundamentalanalyse zielt darauf ab, den tatsächlichen Wert eines Finanzinstruments zu ermitteln, wohingegen bei der technischen Analyse versucht wird, die Kursentwicklung auf der Grundlage des Handelsvolumens und vergangener Trends vorherzusagen. Die meisten Trader und Anleger sind sich wahrscheinlich einig, dass sowohl die Fundamentalanalyse als auch die technische Analyse wertvolle Informationen liefern können. Anstatt sich also auf die eine oder die andere zu verlassen, scheint eine kontextbezogene und kombinierte Verwendung der beiden sinnvoll zu sein.