Hjem
Gloseliste
Eksponentielt glidende gennemsnit (EMA)

Eksponentielt glidende gennemsnit (EMA)

Begynder

Hvad er et EMA?

Et eksponentielt glidende gennemsnit (exponential moving average, EMA) er et værktøj, der bruges i teknisk analyse til at spore prisbevægelserne på et aktiv over en bestemt periode. I modsætning til det simple glidende gennemsnit (SMA) lægger EMA større vægt på de seneste prisdata, hvilket gør det mere responsivt over for kortsigtede markedsudsving.
Dette får EMA til at ligne det vægtede glidende gennemsnit (WMA), hvilket også lægger mere vægt til de seneste datapunkter. EMA gør det imidlertid på en eksponentiel måde, mens WMA gør det lineært.

Sådan beregner du et EMA

Som nævnt lægger EMA eksponentielt mere vægt til de seneste prisdata. Du kan anvende EMA på forskellige tidsrammer, men for at illustrere det vil vi betragte hver periode som en hel handelsdag. EMA kan beregnes med følgende formel: 

EMA = ( Slutkurs - Forrige EMA ) x multiplikator + Forrige EMA, hvor:
  • Slutkursen ​er den senest handlede pris i perioden (dagen). Så hvis du bruger en daglig graf, er det den daglige lukning i candlestick. Hvis den aktuelle dag ikke er lukket endnu, kan du se bort fra den og bruge de tidligere perioder i stedet.
  • Forrige EMA er EMA-værdien for den foregående periode (dag). Hvis du ikke har det tidligere EMA, kan du erstatte det med det simple glidende gennemsnit (SMA) (se eksemplet nedenfor).
  • Multiplikator = 2 / (n + 1). Det er udjævningskonstanten. Dens værdi bestemmes af antallet af perioder, du bruger (n).

EMA-eksempel

Lad os antage, at vi ønsker at beregne en 10-dages EMA. Hvis der ikke er nogen tilgængelig EMA for den foregående dag, bliver vi nødt til at beregne SMA først.

1. Start med SMA.

Lad os antage, at de respektive slutkurser fra dag 1 til 10 er 50, 57, 58, 53, 55, 49, 56, 54, 63 og 64.

Brug af formlen:

SMA = (50 + 57 + 58 + 53 + 55 + 49 + 56 + 54 + 63 + 64) / 10 = 55,9

2. Bestem multiplikatoren.

Multiplikator = 2 / (10+1) ​= 2 / 11 = 0,1818

3. Beregn EMA. 

Lad os for den 11. dag antage, at slutkursen er 60. Når vi lægger det hele sammen i EMA-formlen, får vi følgende:

EMA = (60 - 55,9) x 0,1818 + 55,9 = 56,64

I dette eksempel er 10-dages EMA 56,64 USD. Det kan nu fungere som den forrige dags EMA for næste dags EMA-beregning.

EMA'er i kryptohandel

I kryptohandel kan EMA'er bruges til at spotte markedstendenser, vendinger og krydssignaler.

1. Identifikation af tendenser. Handlende bruger EMA'er til at identificere retningen af markedstendensen. Et stigende EMA kan indikere en opadgående tendens, mens et faldende EMA kan indikere en nedadgående tendens.
2. EMA-krydsningsstrategi: Dette indebærer brug af to eksponentielt glidende gennemsnit, typisk et kortsigtet eksponentielt glidende gennemsnit (f.eks. 10 dage) og et langsigtet eksponentielt glidende gennemsnit (f.eks. 50 dage). Et købssignal opstår, når det kortsigtede EMA krydser over det langsigtede EMA, mens et salgssignal opstår, når det kortsigtede EMA krydser under det langsigtede EMA.
3. EMA og SMA. Mange handlende kombinerer EMA'er med SMA'er for at få et bedre billede af markedstendenser og potentielle tilbageførsler. Eftersom EMA er mere følsomt over for kortsigtede udsving, kan det nogle gange generere falske signaler, så brug af SMA sammen med et EMA kan hjælpe handlende med at bekræfte de genererede signaler. Når SMA genererer det samme signal et par perioder efter EMA, er der en lavere sandsynlighed for, at det er falsk.
4. Pris- og EMA-krydsninger: Nogle handlende ser også efter tilfælde, hvor markedsprisen krydser over eller under et EMA. En priskrydsning over EMA kan signalere en købsmulighed, mens en priskrydsning under EMA kan indikere en salgsmulighed.

Konklusion

EMA er et teknisk analyseværktøj, der tildeler mere vægt til de seneste prisdata, hvilket giver en mere responsiv og nøjagtig repræsentation af markedstendensen. I kryptohandel kan EMA'er bruges til at spotte tendenser, vendinger og krydssignaler. Men som med enhver teknisk analyseindikator er der ingen garantier. Handlende kombinerer ofte flere TA-indikatorer for at reducere risici.