Una media móvil exponencial (EMA, Exponential Moving Average) es una herramienta que se utiliza en el análisis técnico para seguir los movimientos de precio de un activo durante un periodo determinado. A diferencia de la media móvil simple (SMA), la EMA da más importancia a los datos de precios recientes, haciéndolos más sensibles a las fluctuaciones del mercado a corto plazo.
Esto hace que la EMA sea similar a la media móvil ponderada (WMA), que también da más peso a los puntos de datos recientes. Sin embargo, la EMA lo hace de forma exponencial, mientras que la WMA lo hace de forma lineal.
Cómo calcular una EMA
Como hemos mencionado, la EMA otorga un peso exponencialmente mayor a los datos de precios recientes. Puedes aplicar la EMA a diferentes periodos de tiempo, pero para ilustrarlo, consideraremos cada periodo como un día completo de trading. La EMA se puede calcular con la siguiente fórmula:
EMA = (precio de cierre - EMA anterior) x multiplicador + EMA anterior, donde:
El precio de cierre es el último precio negociado del periodo (día). Por tanto, si utilizas un gráfico diario, es el cierre diario de la vela. Si el día actual todavía no ha cerrado, puedes ignorarlo y utilizar los periodos anteriores en su lugar.
La EMA anterior es el valor de la EMA del periodo (día) anterior. Si no tienes la EMA anterior, puedes sustituirla por la media móvil simple (SMA) (ver ejemplo más abajo).
Multiplicador = 2 ÷ (n + 1). Es la constante de atenuación. Su valor viene determinado por el número de periodos que utilices (n).
Ejemplo de EMA
Supongamos que queremos calcular una EMA de 10 días. Si no hay una EMA disponible para el día anterior, primero tendremos que calcular la SMA.
1. Comienza con la SMA.
Supongamos que los precios de cierre respectivos del día 1 al 10 son 50, 57, 58, 53, 55, 49, 56, 54, 63 y 64.
Para el día 11, supongamos que el precio de cierre es 60. Reuniéndolo todo en la fórmula de la EMA, tendremos lo siguiente:
EMA = (60 − 55.9) x 0.1818 + 55.9 = 56.64
En este ejemplo, la EMA de 10 días es de 56.64 USD. Ahora puede servir como la EMA del día anterior para el cálculo de la EMA del día siguiente.
EMA en el trading de criptomonedas
En el trading de criptomonedas, la EMA puede utilizarse para detectar tendencias del mercado, reversiones y señales cruzadas.
1. Identificación de tendencias. Los traders utilizan las EMA para identificar la dirección de la tendencia del mercado. Una EMA al alza puede indicar una tendencia alcista, mientras que una EMA a la baja puede sugerir una tendencia bajista.
2. Estrategia de cruce de EMA: esto implica utilizar dos EMA, normalmente una EMA a corto plazo (p. ej., 10 días) y una EMA a largo plazo (p. ej., 50 días). Se produce una señal de compra cuando la EMA a corto plazo cruza por encima de la EMA a largo plazo, mientras que una señal de venta se produce cuando la EMA a corto plazo cruza por debajo de la EMA a largo plazo.
3. EMA y SMA. Muchos traders combinan las EMA con las SMA para hacerse una idea más clara de las tendencias del mercado y las posibles reversiones. Como la EMA es más sensible a las fluctuaciones a corto plazo, en ocasiones puede generar señales falsas, por lo que utilizar la SMA junto con una EMA puede ayudar a los traders a confirmar las señales generadas. Cuando la SMA genera la misma señal unos periodos después de la EMA, hay menos probabilidades de que sea falsa.
4. Cruce de precios y EMA: algunos traders también buscan casos en los que el precio de mercado cruce por encima o por debajo de una EMA. Un cruce de precios por encima de la EMA puede indicar una oportunidad de compra, mientras que un cruce de precios por debajo de la EMA podría indicar una oportunidad de venta.
Conclusión
La EMA es una herramienta de análisis técnico que asigna más peso a los datos de precios recientes, ofreciendo una representación más reactiva y precisa de la tendencia del mercado. En el trading de criptomonedas, las EMA pueden utilizarse para detectar tendencias, reversiones y señales cruzadas. Sin embargo, como ocurre con cualquier indicador de análisis técnico, no hay garantías. Los traders suelen combinar varios indicadores de análisis técnico para reducir los riesgos.