হোম
শব্দকোষ
জয়ের হার

জয়ের হার


ফাইন্যান্সিয়াল মার্কেটে, জয়ের হার (বা জয়ের অনুপাত) এমন একটি মেট্রিক যেটি নির্দেশ করে যে কোনো ট্রেডার কতটা লাভজনক হতে পারে। সাধারণত ডে ট্রেডিংয়ে ব্যবহৃত হওয়া জয়ের হার ট্রেডারদের ট্রেডিং কৌশল মূল্যায়ন করার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি হয়ে উঠেছে। এটি মূলত একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো ব্যক্তির করা সকল ট্রেডের বিপরীতে বিজয়ী ট্রেডের সংখ্যাকে চিহ্নিত করে। 

উদাহরণস্বরূপ, কোনো ব্যক্তি মোট 10 বার ট্রেড করে 7টি জিতলে তার জয়ের হার 70% (7/10)। জয়ের হারের সূত্র হলো সর্বদা বিজয়ী ট্রেডের সংখ্যাকে মোট ট্রেডের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা। জয়ের হার গণনা করার সময় ট্রেডারেরা তাদের কৌশল কাজ করছে কিনা তা নির্ধারণ করতে পারে। 

জয়ের হার বনাম জয়-পরাজয়ের অনুপাত

পারফর্ম্যান্স ট্র্যাক করার জন্য জয়ের হার ছাড়াও ট্রেডারেরা তাদের জয়-পরাজয়ের অনুপাতও ব্যবহার করে। জয়ের হারের বিপরীতে, জয়-পরাজয়ের অনুপাত হারের সংখ্যার সাথে জয়ের সংখ্যাকে বিবেচনা করে। 

উদাহরণস্বরূপ, মোট 20টি ট্রেডে, আপনি 12টি জিতেছেন এবং 8টি হেরেছেন। আপনার জয়-পরাজয়ের অনুপাত হবে 1.5 (12/8)। তবে আপনার জয়ের হার হবে 60% (12/20 x 100)। তবে, আমাদের আগের উদাহরণের মতো, 1.0-এর বেশি জয়-পরাজয় অনুপাত সাফল্যের নিশ্চয়তা দেয় না।

জয় হারের সীমাবদ্ধতা

এটি লক্ষণীয় যে জয়ের উচ্চ হার সবসময় লাভজনক সাফল্য বোঝায় না। লাভজনক হওয়া অন্যান্য নিয়ামকের উপর নির্ভর করে, যার মধ্যে একটি হতে পারে ঝুঁকি/পুরস্কার অনুপাত। শতকরা হারে আপনার জয়ের হার উচ্চ থাকলেও, আপনার স্টপ লস খুব বেশি হলে আপনি অলাভজনক হতে পারেন। এটি, কার্যত, ছোট ছোট অনেক জয়কে অকার্যকর করে দেয়। বিপরীত ঘটনাও সম্ভব।

জয়ের হারের ব্যবহার

ট্রেডারেরা প্রায়শই পূর্ববর্তী কার্যাবলী থেকে তাদের জয়ের হার বলতে পারেন, যার অর্থ তাদের ফিউচার ট্রেডিংয়ের জন্য একটি উপযুক্ত ঝুঁকি পুরস্কারের অনুপাত বের করা সহজ হতে পারে।

জয়ের অনুপাত বেশি থাকা ট্রেডারদের ক্ষেত্রে, তাদের ঝুঁকি-পুরস্কারের অনুপাতও কম বা ব্রেক ইভেন হতে পারে। কম জয়ের অনুপাত থাকা ট্রেডারদের জন্য, তাদের ঝুঁকি-পুরস্কারের অনুপাত অবশ্যই ব্রেক ইভেনের থেকে বেশি হতে হবে।

আপনি উচ্চ জয়ের হার পছন্দ করেন তাহলে আপনার ঝুঁকি-পুরস্কারের অনুপাত কম হতে পারে। এর মানে হলো যে আপনি ট্রেজারি বন্ডে বিনিয়োগের মতো কম-ঝুঁকিপূর্ণ কার্যাবলীতে জড়িত হতে চাইতে পারেন।

আরো তথ্যের জন্য ঝুঁকি/পুরস্কার অনুপাতের নিবন্ধটি দেখুন।