TL;DR
Plokiahela ja tehisintellekti koostöö muudab tööstusi, pakkudes paremat turvalisust, kiiremat andmeanalüüsi, tõhusust ja isikupärastatud kasutajakogemust.
Kuigi plokiahela ja AI kombinatsioon on paljutõotav, on sellel palju väljakutseid, sealhulgas vead AI‑algoritmides, integreerimise keerukus ja regulatiivsed probleemid. Nende riskidega tegelemine nõuab erinevaid andmekogumeid, hoolikat planeerimist ja ennetavaid muudatusi seadusandluses.
Sissejuhatus
Kiire arenguga tehnoloogiamaailmas on kaks tähelepanu keskmes olevat moesõna plokiahel ja tehisintellekt (AI). Kuigi need mõisted võivad uustulnukatele tunduda keerulised, kujundab nende kahe koostöö ümber tööstusharusid ja lubab innovatsiooni-tulevikku. Selles artiklis käsitleme plokiahela ja AI vahelisi seoseid, uurime kasutusvõimalusi, potentsiaalseid eeliseid ja mõningaid võimalikke riske.
Plokiahel – hajutatud andmebaas
Kujuta ette kõigile ühiselt jagatavat märkmikku, millesse kirjutatut ei saa kunagi kustutada ega muuta. See on plokiahela põhiolemus. See on nagu läbipaistev ja turvaline digitaalne hajusraamat, mida jagatakse võrgus arvutite vahel. See on andmebaas, mida jagavad kõik kasutajad, ilma et oleks vaja keskset juhtimist.
AI – mõtlevad masinad
Lühidalt öeldes on tehisintellekt programmi võime õppida. Kuid see mõiste võib tähendada ka intelligentsete arvutiprogrammide teadust ja tehnikat. Tehisintellekt jäljendab nutikate algoritmide abil inimese mõtlemist. Need on mõtlevad masinad, mis õpivad, analüüsivad andmeid ja teevad otsuseid. AI‑st võib mõelda kui virtuaalsest assistendist, kes pidevalt õpib ja täiustab end kasutajate abistamiseks ja kõikvõimalike ülesannete täitmiseks. ChatGPT on tehisintellekti populaarne näide.
Plokiahela ja AI kasutusvõimalused
Plokiahela ja AI koostöö kujundab ümber tööstusi ja muudab põhjalikult traditsioonilisi tööprotsesse. Alates turvalisuse ja läbipaistvuse suurendamisest kuni andmeanalüüsi sujuvamaks muutmiseni ja nutilepingute automatiseerimiseni on plokiahela ja AI kasutusvõimalused mitmekesised ja mõjukad. Selles jaotises käsitleme mõningaid stsenaariume, kus plokiahela ja AI koostöö võib luua põnevaid eeliseid.
Täiustatud turvalisus ja pettuste ennetamine
Plokiahelad on loodud eesmärgiga olla väga vastupidavad andmete manipuleerimisele ja petturlikule tegevusele. Hajusvõrkude infrastruktuur ja krüptotehnikad pakuvad AI‑süsteemidele täiendavat turvakihti.
Näiteks võib AI mudeli programmeerida nii, et see pääseks juurde teatud süsteemidele või teatud andmekogumile ainult siis, kui teatud tingimused on täidetud. Selliseid tingimusi saaks seejärel rakendada kasutajate hajusvõrk nutilepingute abil.
Praktikas saab plokiahela tehnoloogiat kasutada kõikvõimalike (nt finants‑, tervishoiu‑ jne) andmebaaside turvamiseks. Selles kontekstis saab AI‑d kasutada tõhususe suurendamiseks plokiahela andmete analüüsimisel ja haldamisel.
Detsentraliseeritud andmete salvestamine
Plokiahelapõhine detsentraliseeritud salvestusruum aitab tagada teabe täpsuse ja andmete terviklikkuse. See võib olla eriti kasulik AI‑süsteemide jaoks, kuna need tuginevad tavaliselt suurtele andmekogumitele. AI õppemudeleid saab kombineerida ka krüptograafiliste tehnikatega, et tagada võltsimiskindlus ja parandada andmete privaatsust.
Tarneahela juhtimine
Toodete teekonna juhtimine tootmisest tarnimiseni hõlmab keerulist protsesside võrku. Plokiahel toob tarneahelasse läbipaistvuse ja jälgitavuse. AI täiendab seda, analüüsides tohutuid loodud andmeid, teatades võimalikest laoprobleemidest, tuvastades logistilisi mustreid ja optimeerides kogu protsessi. Tulemus? Tõhus tarneahela juhtimine minimeeritud vigade ja suurenenud tootlikkusega.
Nutilepingud ja automatiseerimine
Nutilepingud on eelnevalt määratletud reeglite alusel isekäivituvad lepingud. AI lisab nendele lepingutele intelligentsuse kihi. Näiteks nutilepingutesse lisatud AI‑algoritmid saavad reaalajas andmeanalüüsil põhinevaid ülesandeid automatiseerida. See koostöö viib automatiseerimise uuele tasemele, vähendades vajadust vahendajate järele ja suurendades efektiivsust.
Plokiahel ja AI – võimalikud eelised
Parem turvalisus
Plokiahela pettuste eest kaitsev olemus koos AI võimega andmeid analüüsida ja kõrvalekaldeid tuvastada loob tugeva turvaraamistiku. See vähendab andmetega seotud pettuste ja volitamata juurdepääsu ohtu, suurendades usaldust digitaalsete tehingute vastu.
Suurenenud efektiivsus
Plokiahela läbipaistva hajusraamatu ja AI andmeanalüüsi võimaluste ühendamine viib protsesside sujuvamaks muutmiseni. Ettevõtted muutuvad tõhusamaks, vähenevad tegevuskulud ja otsuseid võetakse vastu kiiremini.
Isikupärastatud kogemused
AI põhineb andmetel ja plokiahel tagab nende andmete turvalisuse ja autentsuse. See kombinatsioon võimaldab ettevõtetel pakkuda kasutajatele isikupärastatud kogemusi, alates kohandatud tootesoovitustest kuni kohandatud teenusteni.
Plokiahel ja AI – võimalikud riskid
Vead AI‑algoritmides
Kuigi AI on võimas tööriist, on selle algoritmid täpselt nii tõepärased kui need andmed, mille põhjal teda õpetatakse. Kui õppe-andmetes on vigu, võib see kajastuda AI otsustes. Probleemide vältimiseks on oluline need vead ära tunda ja nende mõju leevendada. Üks võimalus tehisintellekti veaprobleemi lahendamiseks on kasutada erinevaid ja suuremahulisi andmekogumeid, mida testitakse ja jälgitakse pidevalt.
Integratsiooni väljakutsed
Kahe keeruka tehnoloogia integreerimisega kaasneb omajagu väljakutseid. Organisatsioonid võivad oma olemasolevate süsteemide kohandamisel plokiahela ja AI koostööga kohata erinevaid takistusi. Nende integratsiooniprobleemide ületamine nõuab hoolikat planeerimist ja tehnilisi teadmisi.
Regulatiivsed probleemid
Nagu iga revolutsioonilise tehnoloogia korral, on ka siin mure seadusandluse ja vastavusega. Plokiahela ja AI pidevalt arenev olemus võib väljuda kehtivast õigusraamistikust, kujutades endast potentsiaalset riski andmete privaatsuse ja õigusaktide järgimise osas.
Lõppmärkused
Plokiahela ja AI koostöö on alles algusjärgus, kuid võimalused on tohutud. Uurisime mõningaid võimalikke stsenaariume, kus need tehnoloogiad võivad pakkuda paremat turvalisust, tõhusust ja isikupärastatud kasutuskogemust. Siiski on oluline olla teadlik võimalikest väljakutsetest, nagu AI‑algoritmide vead ja integreerimise keerukus.
Kuna plokiahela ja AI tehnoloogiad arenevad pidevalt, võime tulevikus näha murrangulisi arenguid erinevates tööstusharudes. Tulevik toob tõenäoliselt kaasa põnevaid uuendusi alates finantstehingute revolutsioonilisest muutumisest kuni nutikamate ja tõhusamate tarneahelate loomiseni.
Lisalugemist
Kohustustest loobumine: seda sisu esitatakse sellisel kujul, nagu see on, ainult üldiseks teabeks ja hariduslikel eesmärkidel, ilma igasuguse esinduse või garantiita. Seda ei tohiks tõlgendada kui finants-, juriidilist või muud professionaalset nõuannet ega soovitust konkreetse toote või teenuse ostmiseks. Peaksid küsima nõu asjakohastelt professionaalsetelt nõustajatelt. Kui artikli on koostanud kolmandast osapoolest kaastöötaja, pane tähele, et väljendatud seisukohad kuuluvad kolmandast osapoolest kaastöötajale ja ei pruugi kajastada Binance Academy omasid. Lisateabe saamiseks loe meie täielikku lahtiütlemist siit. Digitaalsete varade hinnad võivad olla kõikuvad. Sinu investeeringu väärtus võib langeda või tõusta ja sa ei pruugi investeeritud summat tagasi saada. Vastutad ainuisikuliselt oma investeerimisotsuste eest ja Binance Academy ei vastuta võimalike kahjude eest. Seda materjali ei tohiks tõlgendada finants-, juriidilise või muu professionaalse nõuandena. Lisateabe saamiseks vaata meie kasutustingimusi ja riskihoiatust.