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當您想到
加密貨幣時，很可能會想到「
區塊鏈」或「分散式帳本技術」這些術語。自從
比特幣推出以來，已經有數百種其他加密貨幣誕生。其中大多數仰賴類似的網路架構。它們的資料結構允許使用者轉移價值，或與去中心化的應用程式互動。
在區塊鏈上，新的
區塊會被週期性地添加到一個不斷增長的區塊鏈上。每個區塊都會透過一種加密連結（具體來說，就是
雜湊）與前一個區塊相連。在這些區塊中，每個區塊都有使用者推播的近期交易。
但是，在交易被推播和被納入區塊之間，往往有一個等待期。這就像在車站等待火車一樣。根據車廂的大小（區塊大小），以及其他等待的乘客數量（待處理的交易），您甚至有可能無法乘坐下一班火車。甚至是再下一班火車。您等待交易被
確認的時間可能為幾秒鐘到幾個小時不等。
對許多人來說，這還是不錯的取捨。畢竟，不依賴中心化協調機構的情況下，這種方式提供了非常高的安全性。對其他人來說，區塊鏈技術終將遭到淘汰。批評者認為，從長遠來看，區塊鏈技術所面臨的
可擴展性問題將阻礙大規模採用。
一些人認為，加密貨幣支付網路的未來會建構在一種完全不同的架構──有向無環圖（或DAG）。
DAG 是一種不同類型的資料結構──可以把它想像成一個將不同的資訊片段連接在一起的資料庫。有向無環圖的概念非常複雜，以下讓我們來逐項分析。
有向無環圖。
從概念上講，DAG 就如上圖所示。它們由頂點（球體）和邊緣（連接頂點的線）組成。它們是有向的，因為它們朝同一個方向前進（您可以看到用箭頭來說明這一點）。他們是無環的（即沒有循環），因為頂點不會形成迴圈──如果您從一個點開始，然後沿著圖走，您不可能回到同一個點。這一點您很快就會更清楚。
這樣的資料結構通常被用於資料建模。在科學或醫學領域，您可能會依靠 DAG 來觀察變數之間的關係，並找出它們是如何相互影響的。例如，您可以營養、睡眠週期和身體症狀等之間的關係，將它們聯繫起來，從而確定它們是如何影響病人的。
就我們的目的而言，我們更感興趣的是它們要怎麼樣幫分散式加密貨幣網路達成
共識。
以 DAG 為基礎的
加密貨幣，結構中的每個頂點都代表著一個交易。這裡沒有
區塊的概念，也不需要
挖礦來擴展資料庫。因此，每個交易都建立在另一個交易之上，而不是將交易聚集到區塊中。儘管如此，當一個
節點提交交易時，仍是會有少量的
工作量證明操作。以確保網路不會受到垃圾資訊的干擾，同時也驗證了以前的交易。
要添加一個新交易，必須建立在舊的交易之上。假設愛麗絲建立了一個新交易。若欲確認該筆交易，則必須引用以前的交易。有點像比特幣中的一個區塊引用它之前的一個，但此機制需一次引用多個交易。
在某些系統中，演算法會選擇新交易必須建立在哪些交易（或「末端」）之上。累積較多權重的末端獲選的可能性更高──這是一種衡量通向末端路徑中確認次數的方法。
愛麗絲將建立在其上的交易是未經確認的。但是一旦愛麗絲引用它們，它們就會被確認。愛麗絲的交易現在是未確認的，該筆交易僅能於其他人將交易建立於其上後被接受。
使用者更可能確認權重「較高」的交易，從而使系統不斷的增長。否則，就沒有什麼能阻止使用者在舊的交易上不斷地構建。
區塊鏈能輕易防止
雙重支付。同樣的資金不能在一個區塊中被花費兩次──節點可以很輕易地發現任何上述嘗試，並會拒絕任何包含衝突交易的區塊。由於礦工生產區塊的成本很高，因此他們受鼓勵要公平競爭。
DAG 也有防止雙重支付的機制。有點類似，但沒有礦工。當節點確認舊的交易時，它們會評估整個路徑，追溯到 DAG 的第一筆交易，以確保發送方有足夠的餘額。可能會有多條路徑，但只需驗證其中一條。
如果使用者構建在無效路徑上，他們就會冒自己的交易被忽略的風險。他們的交易可能是合法的，但由於前一筆交易不合法，所以沒有人會想要擴展這條特定的路徑。
乍看之下，這似乎不太直觀──難道不會出現多個分支都不知道彼此存在的情況嗎？那麼，大家不能在這些不同的分支上花費同一筆資金嗎？
這確實是一種可能性，但它是透過一種選擇演算法來解決的，而該演算法傾向於具有較高累積權重的末端。這代表，隨著時間的推移，您最終會有一個比其他分支強得多的分支。較弱的分支將被捨棄，而網路將繼續建立在權重最重的分支上。
就像區塊鏈一樣，沒有絕對的確認──您永遠無法 100% 肯定一筆交易不會被逆轉。雖然極不可能，但理論上您可以「撤銷」一個
比特幣或
以太坊區塊，逆轉裡面的所有交易。在您的交易之後增加的區塊越多，您對這筆交易的信心就越大。這就是為什麼我們建議您先等待六次確認後，再使用資金。
在 DAG 中，如
IOTA 的 Tangle，有一個
確認信心的概念。選擇演算法會運行 100 次，您可以在選中的末端上，計算您的交易被直接或間接核准的次數。百分比越高，您對交易會不會保持「終局」就可以越有信心。
這似乎會導致糟糕的使用者體驗。但事實並非如此。如果愛麗絲向鮑勃發送 10 個 MagicDAGToken，她不需要去煩惱選擇正確的圖形末端。在後台，她的錢包會執行以下操作：
- 選擇權重較高的末端（記住，這些是累積確認次數最多的末端）。
- 按照以前的交易路徑進行回溯，以確保末端有足夠的餘額可以消費。
- 若達到以上條件，交易將被新增到 DAG 中，並確認之前的交易。
對愛麗絲來說，這看起來就像是正常的加密貨幣工作流程。她輸入鮑勃的位址和她想要花費的金額，然後按下發送。上面的清單是每個參與者在建立交易時運行的工作量證明。
DAG 的優點
速度
不受出塊時間限制，任何人都可以在任何時候推播和處理他們的交易。只要他們確認舊的交易，對使用者提交的
交易數量沒有限制。
不需挖礦
DAG 不像我們習慣的那樣來使用
PoW 共識演算法。因此，它們的碳足跡相較於仰賴
挖礦以保護區塊鏈網路的
加密貨幣，僅占一小部分。
無交易手續費
因為沒有任何礦工，使用者不需要支付費用推播他們的交易。儘管如此，還是有些需要向特殊種類的
節點支付少量費用。低費用（或者免費更好）對小額支付很有吸引力，因為高額的網路費用違反小額支付的目的。
無可擴展性問題
由於不受出塊時間的限制，DAG
每秒處理的交易比傳統的區塊鏈網路多很多。許多支持者認為，這將使 DAG 在各種機器都會產生互動的
物聯網（IoT）使用案例中變得很有價值。
DAG 的缺點
不完全去中心化
依賴於 DAG 的協定具有各種中心化的因素。對於一些人來說，這應該是一個引導網路的短期解決方案，但 DAG 是否能在沒有第三方干預的情況下蓬勃發展，還有待觀察。若失敗，它們將會暴露於攻擊載體面前，最終可能使它們的網路癱瘓。
未經過大規模的測試
雖然基於 DAG 的加密貨幣已經推出了好幾年，但就廣泛使用來說，他們還有很長的路要走。因此，很難去預測使用者在未來會有什麼樣的動機利用該系統。
對於構建
加密貨幣網路來說，有向無環圖無疑是一項有趣的技術。到目前為止，使用該資料結構的項目相對較少，而且尚未發展成熟。
雖然如此，如果它們能夠發揮自己的潛力，它們可以為大規模的可擴展生態系提供動力。DAG 技術在需要高輸送量和不收費的領域中有無數的用例，例如
物聯網（IoT）和小額支付領域。
