Ce este inteligența artificială (AI)?
Inteligența artificială este capacitatea unui program de a învăța. De asemenea, este știința și proiectarea programelor de calculator inteligente. Acești algoritmi pot înțelege modele și pot rezolva probleme folosind seturi mari de date și fără comenzi umane. Ei analizează datele de intrare externe, învață din acestea și folosesc aceste cunoștințe pentru a atinge obiective specifice prin îndeplinirea sarcinilor.
La nivel de bază, există două tipuri principale de AI - AI restrâns și AI puternic.
AI restrâns vizează sarcini specifice sau limitate, cum ar fi recunoașterea facială, filtrarea spamului sau jocul de șah. Pe de altă parte, AI puternic ar putea fi capabil să gestioneze o gamă largă de sarcini în loc de o singură sarcină specifică. Ar putea avea cunoaștere la nivel uman și ar putea îndeplini orice sarcină intelectuală pe care o poate efectua o persoană. AI restrâns există în prezent, în timp ce AI puternic nu a apărut încă – de fapt, mulți experți se întreabă dacă este posibil.
Este imposibil de prezis care vor fi efectele potențiale ale AI puternic, dar mulți cred că viitorul blockchainului și AI se vor intersecta, cel mai probabil. S-ar putea argumenta că acestea vor fi printre cele mai semnificative tehnologii ale următoarelor decenii.
Din acest motiv, este important să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care acestea pot interacționa în viitor.
Sinergia dintre AI și blockchain
Îmbunătățiri ale AI pentru blockchain
Mineritul necesită multă putere de calcul și energie. Registrele distribuite sacrifică eficiența pentru proprietăți precum imuabilitate și rezistență la cenzură. AI poate fi foarte eficient în optimizarea consumului de energie, ceea ce ar putea fi util pentru îmbunătățirea algoritmilor de minerit.
Unul dintre principalele contraargumente împotriva utilizării sistemelor blockchain este necesarul de energie extrem de ridicat. Proprietățile criptoeconomice și de securitate dorite introduc sarcini de calcul care altfel nu ar fi necesare. Reducerea consumului de către blockchainurile Proof of Work ar aduce beneficii întregii industrii și ar putea încuraja adoptarea generală a blockchainurilor.
AI ar putea optimiza, de asemenea, nevoile de stocare ale blockchainurilor. Deoarece istoricul tranzacțiilor este stocat în toate nodurile, dimensiunea registrului distribuit poate să crească rapid. Dacă cerințele de stocare sunt mari, bariera de intrare este, la rândul său, mai mare, ceea ce poate reduce descentralizarea rețelei. AI ar putea introduce noi tehnici de partiționare a bazelor de date, care ar micșora dimensiunea blockchainului și ar stoca mai eficient datele pe acesta.
Economia descentralizată a datelor
Datele sunt un bun din ce în ce mai valoros care nu numai că trebuie să fie stocat în siguranță, ci și schimbat. Sistemele AI eficiente depind puternic de date, pe care blockchainurile le pot stoca cu un grad extrem de ridicat de fiabilitate.
Un blockchain este, în esență, o bază de date sigură, distribuită, care este partajată de toți participanții din rețea. Datele sale sunt stocate în blocuri, iar fiecare bloc este legat criptografic de cel anterior. Datorită acestui lucru, modificarea informațiilor stocate fără a deturna consensul rețelei, de exemplu, printr-un atac de 51%, este extrem de dificilă.
Platformele de schimb de date descentralizate urmăresc să creeze o nouă economie de date care funcționează pe baza blockchainurilor. Aceste platforme de schimb ar pune la dispoziție datele și stocarea pentru ca oricine (sau orice) să le acceseze ușor și în siguranță. În conectarea la această economie de date, algoritmii AI ar putea folosi un set mai mare de intrări externe și ar putea învăța mai repede. În plus, algoritmii înșiși ar putea fi schimbați, la rândul lor, pe aceste piețe. Acest lucru i-ar face mai accesibili pentru un public mai larg și le-ar putea accelera dezvoltarea.
Platformele de schimb de date descentralizate au potențialul de a revoluționa spațiul de stocare a datelor. În esență, oricine ar avea posibilitatea de a-și închiria spațiul de stocare local contra unei taxe (plătită în tokenuri). La rândul lor, furnizorii existenți de servicii de stocare a datelor ar trebui să-și îmbunătățească serviciile pentru a rămâne competitivi.
Unele dintre aceste piețe de date sunt deja în funcțiune, deși sunt încă în stadii incipiente de maturitate. Dacă furnizorii de date și stocare sunt stimulați să mențină o integritate ridicată a datelor, acest lucru va fi și în beneficiul sistemelor AI.
Supercalculatoare descentralizate
Instruirea AI nu necesită doar date de calitate din care algoritmii pot învăța, ci și multă putere de calcul. Algoritmii AI folosesc adesea un tip de sistem de calcul cunoscut sub numele de rețea neuronală artificială (ANN). ANN-urile învață să îndeplinească sarcini luând în considerare o mulțime de exemple. Aceste ANN-uri necesită adesea o putere de calcul serioasă pentru a analiza milioane de parametri pentru a îndeplini o sarcină desemnată.
Dacă datele pot fi partajate într-o rețea blockchain, de ce nu se poate calcula puterea? În unele implementări blockchain, utilizatorii pot împrumuta eficient puterea de calcul a mașinilor lor pe o piață peer-to-peer (P2P) pentru cei care doresc să execute calcule complexe. Utilizatorii sunt stimulați să ofere putere de calcul obținând în schimb tokenuri.
Sistemele AI ar putea fi instruite pe aceste platforme de calcul mult mai eficient și cu costuri reduse. În timp ce cazurile de utilizare timpurii se ocupă în primul rând de redarea graficii 3D pe computer, accentul s-ar putea muta încet către AI.
Pe măsură ce aceste aplicații descentralizate (DApps) se dezvoltă, companiile care oferă putere de calcul pot vedea un aflux de concurență. Permițând utilizatorilor să câștige venituri prin închirierea puterii lor inactive de calcul, cantități mari din aceasta vor fi utilizate mai eficient. În teorie, atunci când nu este utilizat, fiecare CPU sau GPU din lume ar putea funcționa ca nod într-un supercomputer descentralizat.
Decizii AI mai ușor de auditat
Deciziile luate de sistemele AI pot fi greu de înțeles de către oameni. Acești algoritmi pot funcționa cu o asemenea abundență de date, încât ar fi practic imposibil pentru orice om să auditeze și să reproducă procesul acestora de luare a deciziilor.
Dacă deciziile sunt înregistrate pe baza fiecărui punct de date, există o pistă clară de audit pe care oamenii să o verifice, ceea ce ar putea crește încrederea în deciziile luate de algoritmii AI.
Gânduri de încheiere
Dacă aceste două tehnologii vor fi la înălțimea potențialului lor, vor avea, fără îndoială, un impact de durată. În timp ce multe companii le folosesc separat, există câteva cazuri de utilizare interesante în care pot fi combinate.
Pe măsură ce ambele tehnologii se dezvoltă în continuare, mai multă inovație poate fi descoperită prin valorificarea simultană a tehnologiei blockchain și a inteligenței artificiale. Rezultatele potențiale sunt greu de evaluat, dar este destul de sigur că vor duce la îmbunătățiri în multe aspecte ale economiei noastre.