Spis treści
Czym jest Sztuczna Inteligencja (SI)?
Na poziomie podstawowym istnieją dwa główne typy SI - wąska SI i silna SI.
Wąska sztuczna inteligencja jest ukierunkowana na określone lub ograniczone zadania, takie jak rozpoznawanie twarzy, filtrowanie spamu lub gra w szachy. Z drugiej strony silna sztuczna inteligencja byłaby w stanie poradzić sobie z szerokim zakresem zadań, zamiast jednego konkretnego zadania. Przewiduje się, że będzie posiadała zdolności poznawcze na poziomie ludzkich i będzie potrafiła wykonać każde intelektualne zadanie, które wykonać mógłby człowiek. Wąska sztuczna inteligencja istnieje już dzisiaj, podczas gdy silna sztuczna inteligencja jest marzeniem przyszłości – w rzeczywistości wielu ekspertów zastanawia się, czy stworzenie silnej SI będzie kiedykolwiek możliwe.
Z tego powodu ważne jest, aby przyjrzeć się, jak mogą one wchodzić w interakcje w przyszłości.
Synergia między SI oraz Blockchainem
Udoskonalenia SI dla blockchainów
Zdecentralizowana gospodarka danych
Dane stają się coraz bardziej wartościowym zasobem, który nie tylko wymaga bezpiecznego przechowywania, lecz także wymienialności. Skuteczność systemu SI jest silnie zależna od dostępu do danych. Coś co łańcuchy bloków mogą przechowywać z niezwykle wysoką niezawodnością.
Zdecentralizowane giełdy danych mają na celu stworzenie nowej gospodarki danych opartej o łańcuchy bloków. Dzięki takiemu sposobowi wymiany danych, byłyby one dostępne dla każdego (lub czegokolwiek), w łatwy i bezpieczny sposób. Łącząc się z tym ekosystemem danych, algorytmy SI będą w stanie wykorzystywać większe zestawy zewnętrznych informacji i przyspieszyć proces uczenia się. Ponadto rynki te umożliwią opcję handlu samymi algorytmami. Dzięki temu byłyby one bardziej dostępne dla szerszego grona odbiorców, co mogłoby przyspieszyć ich rozwój.
Zdecentralizowane giełdy danych mogą w przyszłości zrewolucjonizować rynek danych. Zasadniczo każdy miałby możliwość wypożyczenia lokalnego magazynu za pewną opłatą (płatną w tokenach). Z kolei istniejący dostawcy usług przechowywania danych musieliby ulepszyć swoje oferty, aby zachować konkurencyjność.
Zaskoczymy Cię mówią, że niektóre z tych rynków danych są już na wczesnym etapie działania. Zachęcając dostawców danych do zachowania wysokiej integralności danych, skorzystają na tym systemy SI.
Zdecentralizowane superkomputery
Trening SI wymaga nie tylko danych wysokiej jakości, z których algorytmy są w stanie się uczyć, ale także wysokich zasobów mocy obliczeniowej. Algorytmy SI często wykorzystują rodzaj systemu obliczeniowego, znanego jako sztuczna sieć neuronowa (SNN). SSN uczą się wykonywać zadania, biorąc pod uwagę wiele przykładów. Te SNN często wymagają dużej mocy obliczeniowej, aby przeanalizować miliony parametrów w celu wykonania wyznaczonego zadania.
Systemy SI można szkolić na tych platformach znacznie efektywniej i przy niższych kosztach. Podczas gdy wczesne przypadki użycia dotyczą głównie renderowania grafiki komputerowej 3D, uwaga może powoli przesuwać się w kierunku SI.
Lepsza kontrola decyzji SI
Decyzje podejmowane przez systemy SI mogą być trudne do zrozumienia dla ludzi. Algorytmy te będą w stanie pracować z tak ogromną ilością danych, że praktycznie żaden człowiek nie będzie mógł przeprowadzić audytu i powielić procesu decyzyjnego.
Jeśli decyzje byłyby rejestrowane w blockchainach, powstałaby wyraźna "ścieżka", którą ludzie mogą podążać, wykonując audyt, co potencjalnie długofalowo zwiększyłoby zaufanie do decyzji podejmowanych przez SI.
Wnioski końcowe
Jeśli te dwie technologie będą w stanie wykorzystać swój potencjał, bez wątpienia wywrą trwały wpływ na świat. Chociaż wiele firm wykorzystuje je osobno, istnieje kilka interesujących przypadków użycia, w których można je łączyć.
W miarę dalszego rozwoju, odkrytych zostanie więcej innowacji, dzięki jednoczesnemu wykorzystaniu technologii blockchain i sztucznej inteligencji. Potencjalne efekty są trudne do oceny, ale jest całkiem pewne, że doprowadzą one do poprawy wielu aspektów naszej gospodarki.