Blockchain at Artificial Intelligence - Ipinaliwanag ang Hinaharap ng Teknolohiya
Blockchain at Artificial Intelligence - Ipinaliwanag ang Hinaharap ng Teknolohiya
HomeMga Artikulo

Blockchain at Artificial Intelligence - Ipinaliwanag ang Hinaharap ng Teknolohiya

Intermediya
1mo ago
5m

Mga Nilalaman


Ano ang artificial intelligence (AI)?

Ang Artificial intelligence ay ang kakayahang matuto ng isang program. Ito rin ang agham at inhinyeriya ng mga program ng matatalinong kompyuter. Puwedeng maunawaan ng mga algorithm ang mga pattern at malulutas ang mga problema sa paggamit ng malalaking hanay ng data at walang mga utos ng tao. Sinusuri nila ang panlabas na data ng pag-input, natututo mula rito, at ginagamit ang kaalamang iyon upang makamit ang mga tiyak na layunin sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga gawain.

Sa isang pangunahing antas, mayroong dalawang pangunahing uri ng AI – makitid na AI at malakas na AI.

Nag-target ang makitid na AI ng mga tiyak o limitadong gawain tulad ng pagkilala sa mukha, pag-filter ng spam, o paglalaro ng chess. Ang malakas na AI, sa kabilang banda, ay may kakayahang hawakan ang isang malawak na hanay ng mga gawain sa halip na isang partikular na gawain. Puwede itong magkaroon ng katalusan sa antas ng tao at makukumpleto ang anumang gawaing intelektuwal na puwedeng magawa ng isang tao. Ang makitid na AI ay nag-exist ngayon, habang ang malakas na AI ay hindi pa lumalabas – bilang isang katotohanan, maraming eksperto ang nagtatanong kung posible pa ba ito.

Imposibleng mahulaan ang mga potensyal na epekto ng malakas na AI, ngunit marami ang naniniwala sa hinaharap ng blockchain at Ai ay malamang na magkaugnay. Puwedeng magtalo ang isa na sila ay magiging kabilang sa mga pinaka makabuluhang teknolohiya sa mga darating na dekada. 

Sa kadahilanang ito, mahalagang suriin nang mabuti kung paano sila puwedeng makipag-ugnay sa hinaharap.


Ang synergy ng AI at blockchain

Mga pagpapabuti ng AI para sa blockchain

Ang pagmimina ay nangangailangan ng maraming lakas at lakas sa computational. Ang ipinamahaging mga ledger ay kahusayan para sa mga pag-aari tulad ng kawalan ng pagbabago at paglaban sa censorship. Ang AI ay puwedeng maging napakahusay sa pag-optimize ng pagkonsumo ng enerhiya, na puwedeng magamit para sa pagpapabuti ng mga algorithm ng pagmimina. 
Ang isa sa mga pangunahing kontra argumento laban sa paggamit ng mga blockchain system ay ang labis na mataas na kinakailangan sa enerhiya. Ang nais na cryptoeconomicat seguridad mga katangian ay nagpapakilala sa mga gawain sa computational na kung hindi man ay hindi kinakailangan. Ang pagbawas sa pagkonsumo ng Proof of Work mga blockchain ay makikinabang sa buong industriya at puwedeng palakasin ang pangunahing adopsyon ng mga blockchain.
Puwede ring ma-optimize ng AI ang mga pangangailangan sa pag-iimbak ng mga blockchain. Dahil ang kasaysayan ng transaksyon ay nakaimbak sa lahat ng mga node, ang laki ng naipamahagi na ledger ay puwedeng mabilis na magdagdag ng hanggang sa isang malaking halaga. Kung ang mga kinakailangan sa pag-iimbak ay mataas, ang hadlang sa pagpasok ay mas mataas din, na potensyal na binabawasan ang desentralisasyon ng network. Puwedeng ipakilala ng AI ang mga bagong diskarte sa pag-shard ng database na gagawing mas maliit ang sukat ng blockchain at mas mahusay ang pag-iimbak ng data dito. 


Ang desentralisadong ekonomiya ng data

Ang data ay isang lalong napakahalagang pag-aari na hindi lang kailangang ligtas na maiimbak ngunit ipinagpapalit din. Ang mabisang mga sistema ng AI ay masidhing nakasalalay sa data, isang bagay na puwedeng maiimbak ng mga blockchain na may sobrang mataas na antas ng pagiging maaasahan. 

Ang blockchain ay mahalagang isang ligtas, ipinamamahagi na database na ibinahagi ng lahat ng mga kalahok sa network. Ang data nito ay naka-imbak sa mga block, at ang bawat block ay naka-link na cryptographically sa nakaraang isa. Ginagawa nitong mahirap paniwalaang baguhin ang impormasyong nakaimbak nang hindi na-hijack ang pinagkasunduan ng network sa ilang paraan, halimbawa, sa pamamagitan ng isang 51% na pag-atake.

Nilalayon ng disentralisadong mga palitan ng data na lumikha ng isang bagong ekonomiya sa data na tumatakbo sa tuktok ng mga blockchain. Ang mga palitan na ito ay gagawing magagamit ang data at imbakan para sa sinuman (o anumang bagay) upang madali at ligtas na ma-access. Sa pagkonekta sa ekonomiya ng data na ito, puwedeng gumamit ang mga algorithm ng AI ng isang mas malaking hanay ng mga panlabas na input at matuto nang mas mabilis. Bukod dito, ang mga algorithm mismo ay puwede ring ipagpalit sa mga marketplace na ito. Gagawin nitong mas madali ma-access sa isang mas malawak na madla at puwedeng mapabilis ang kanilang pag-unlad.

Ang desentralisadong mga palitan ng data ay may potensyal na baguhin ang mundo ng imbakan ng data. Mahalaga, ang sinuman ay may kakayahang magrenta ng kanilang lokal na imbakan para sa isang bayad (bayad na mga token). Kaugnay nito, ang mga nag-e-exist na mga tagabigay ng serbisyo sa pag-iimbak ng data ay kailangang pagbutihin ang kanilang mga serbisyo upang manatiling mapagkumpitensya.

Ang ilan sa mga marketplace ng data na ito ay naka-up at tumatakbo na, kahit na ang mga ito ay nasa kanilang maagang yugto ng kapanahunan. Sa pamamagitan ng pag-insentibo ng mga provider ng data at imbakan upang mapanatili ang mataas na integridad ng data, makikinabang din ang mga system ng AI. 


Desentralisadong mga supercomputer

Ang pagsasanay sa AI ay hindi lang nangangailangan ng kalidad ng data kung saan puwedeng malaman ang mga algorithm ngunit marami ring kapangyarihan sa computing. Ang mga algorithm ng AI ay madalas na gumagamit ng isang uri ng computing system na kilala bilang isang artipisyal na neural network (ANN). Natututo ang mga ANN na magsagawa ng mga gawain sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang ng maraming mga halimbawa. Ang mga ANN na ito ay madalas na nangangailangan ng malubhang kapangyarihan sa computational upang malutong sa milyun-milyong mga parameter upang maisagawa ang isang itinalagang gawain. 

Kung maibabahagi ang data sa isang blockchain network, bakit hindi makakapag-compute ng kapangyarihan? Sa ilang mga pagpapatupad ng blockchain, ang mga user ay puwedeng epektibo na ipahiram ang kapangyarihan ng computing ng kanilang machine sa isang peer-to-peer (P2P) marketplace para sa mga naghahangad na magpatupad ng mga kumplikadong pagkalkula. Ang mga user ay na-insentibo upang magbigay ng kapangyarihan sa computing sa pamamagitan ng pagkuha ng mga token bilang kapalit.

Ang mga system ng AI ay puwedeng sanayin sa mga platform ng computing na mas epektibo at may nabawasan na gastos. Habang ang mga kaso ng maagang paggamit ay pangunahing nakikipag-usap sa pag-render ng mga 3D computer graphics, ang pokus ay puwedeng dahan-dahang lumipat patungo sa AI.

Tulad ng pagbuo ng mga Decentralized Application (DApps) na ito, ang mga kumpanya na nagbibigay ng kapangyarihan sa computing ay puwedeng makakita ng isang pagdagsa ng kumpetisyon. Sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga user na kumita ng kita sa pamamagitan ng pag-upa sa kanilang kapangyarihang pag-compute na kapangyarihan, ang malaking halaga nito ay gagamitin nang mas mahusay. Sa teorya, kapag hindi ginagamit, ang bawat solong CPU o GPU sa mundo ay puwedeng gumana bilang isang node sa isang desentralisadong supercomputer.


Mas mahusay na pag-audit ng mga desisyon sa AI

Ang mga desisyon na ginawa ng mga sistema ng AI ay puwedeng maging mahirap para maunawaan ng mga tao. Ang mga algorithm na ito ay puwedeng gumana sa napakaraming data na halos imposible para sa sinumang tao na mag-audit at magtiklop sa kanilang proseso ng paggawa ng desisyon. 

Kung ang mga desisyon ay naitala batay sa bawat punto ng data, mayroong isang malinaw na landas sa pag-audit para suriin ng mga tao, na puwedeng dagdagan ang pagtitiwala sa mga desisyon na ginawa ng mga algorithm ng AI. 


Pangwakas na mga ideya

Kung ang dalawang teknolohiyang ito ay puwedeng mabuhay ayon sa kanilang potensyal, walang alinlangan na lumikha sila ng isang pangmatagalang epekto. Habang maraming mga kumpanya ang gumagamit ng hiwalay sa mga ito, mayroong ilang mga kagiliw-giliw na mga kaso ng paggamit kung saan puwede silang pagsamahin. 

Tulad ng parehong mga teknolohiya na bumuo ng karagdagang, mas maraming pagbabago ay puwedeng natuklasan sa pamamagitan ng paggamit ng blockchain tech at AI nang sabay-sabay. Ang mga potensyal na resulta ay mahirap suriin, ngunit tiyak na maghahatid ito sa mga pagpapabuti sa maraming aspeto ng ating ekonomiya.