Негизги ойлор
OpenGradient - бул блокчейин технологиясынын негизинде ЖИ моделдерин жайгаштыруу, иштетүү жана текшерүү үчүн иштелип чыккан борбордон ажыратылган тармак. Ал модель аткарууну далилди текшерүүдөн бөлүп турган Hybrid ЖИ Compute Architecture (HACA) архитектурасын колдонот.
Бул тармак ЖИ инференциясындагы ачык-айкындуулуктун жетишсиздигин чечүүгө багытталган. Ал модель кандай иштетилгенин криптографиялык түрдө текшерүүгө мүмкүндүк берип, колдонуучуларга кайсы модель колдонулганын, кандай промпт пайдаланылганын жана жыйынтык өзгөртүлгөн же өзгөртүлбөгөнүн ырастоого шарт түзөт.
HACA атайын түйүн түрлөрүн (инференция түйүндөрү, толук түйүндөр, data түйүндөрү) колдонуп, ЖИ инференция web2 деңгээлиндеги ылдамдыкта камсыздайт жана далилдерди асинхрондуу түрдө ончейнде бекитет.
OPG - бул тармактын жергиликтүү токени. Анын жалпы сунушу 1 миллиард токен менен чектелген жана ал Base тармагында жайгаштырылган. Токен инференция үчүн төлөм жүргүзүүдө, түйүн операторлорун сыйлоодо жана башкарууга катышууда колдонулат.
Киришүү
ЖИ агент портфельди башкарганда, насыяны жактырганда же контентти модерациялаганда, адатта кайсы модель иштегенин, кандай prompt колдонулганын же жыйынтык өзгөртүлгөн-өзгөртүлбөгөнүн көз карандысыз текшерүүгө мүмкүн болбойт. Колдонуучулар операторго гана ишенүүгө мажбур болушат. OpenGradient - ЖИ инференция криптографиялык жактан текшерүүгө мүмкүн кылуу аркылуу бул маселени чечүү үчүн түзүлгөн борбордон ажыратылган тармак. Бул макалада OpenGradient эмне экени, анын кантип иштээри, OPG токенинин ролу жана колдонуучулар ага Binance аркылуу кантип кире алары түшүндүрүлөт.
OpenGradient деген эмне?
OpenGradient - бул ЖИ моделдерин масштабдуу түрдө жайгаштыруу, иштетүү жана текшерүү үчүн иштелип чыккан борбордон ажыратылган инфраструктуралык тармак. Долбоор блокчейин жана ЖИ тармактарынын кесилишинде жайгашып, учурда борборлоштурулган провайдерлерге болгон ишенимге таянган тармакка криптографиялык жоопкерчиликти алып келүүнү максат кылат.
OpenGradient чечкен негизги көйгөй - бул жасалма инфратүзүмдүн аз сандагы сатуучулардын колунда консолидацияланышы. Ири тил модели (LLM) каржыга, саламаттыкты сактоого же башкарууга таасир этүүчү чечим кабыл алганда, "кара кутучанын" ичинде эмне болгонун далилдөө мүмкүн эмес. Сатуучу моделдерди кемчиликсиз алмаштыра алат же жоопторду своп кыла алат, жана акыркы колдонуучу эч качан билбейт.
Тууралык маанилүү болгон колдонмолордо, мисалы финансылык агенттерде же аудит журналдарында, мындай текшерүүнүн жоктугу олуттуу тобокелдик жаратат. OpenGradient бул маселени уруксатсыз атайын түйүндөр тармагында моделдерди иштетүү аркылуу чечүүгө аракет кылат, мында ар бир эсептөө бир дагы тарапка ишенбестен криптографиялык түрдө текшериле алат.
OpenGradient кантип иштейт?
OpenGradient жасалма интеллект үчүн гибриддик эсептөө архитектурасына (HACA) негизделген, бул жасалма интеллекттин жумуш жүктөмдөрү каржылык транзакциялар сыяктуу эле иштетилбейт деген негизде курулган тармактык архитектура. Салттуу блокчейнде ар бир валидатор ар бир транзакцияны кайра аткарат.
Бул токен которуулары жана абал жаңыртуулары үчүн иштейт, бирок ЖИ инференция үчүн ылайыктуу эмес: моделди иштетүү бир нече эсе көп убакытты талап кылат, GPU сыяктуу атайын жабдыктарды керек кылат жана табиятынан non-deterministic болгон жыйынтыктарды чыгарат. Ар бир валидатордон модель инференциясын өз алдынча кайра иштетүүнү талап кылуу практикалык эмес.
HACA муну тармакты атайын ролдор үчүн оптималдаштырылган блокчейн түйүндөрүнүн түрлөрүнө бөлүү аркылуу чечет:
Инференция блокчейн түйүндөрү: ЖИ моделдерин иштеткен абал сактабаган GPU жумушчулары. Алар эки түргө бөлүнөт: сурамдарды OpenAI жана Anthropic сыяктуу провайдерлерге аппараттык коопсуз enclave’дер аркылуу багыттаган LLM proxy түйүндөрү жана ачык булактуу моделдерди өз жабдыктарында түз иштеткен local инференция түйүндөрү.
Толук блокчейн түйүндөрү: Консенсусту башкаруу, эсеп-кысап китебин сактоо, далилдерди текшерүү жана жогорку өткөрүмдүүлүккө ылайыкташтырылган консенсус механизми болгон CometBFT аркылуу төлөмдөрдү эсептешүү үчүн жооп берет. Бул түйүндөр ЖИ моделдерин өздөрү иштетишпейт.
Data блокчейн түйүндөрү: Коопсуз enclave чөйрөлөрүндө иштеп, баа фиддери жана API’лер сыяктуу тышкы маалыматтарга ишенимдүү жеткиликтүүлүктү камсыздайт, ошондой эле маалыматтардын бурмаланбагандыгын тастыктаган күбөлүктөрдү берет.
Негизги идея - ЖИ инференцияны текшерүү үчүн аны кайра иштетүүнүн кереги жок. OpenGradient жүктөмдүн тобокелдик деңгээлине жараша бир нече текшерүү ыкмаларын колдойт.
Trusted Execution Environment (TEE) attestations бекитилген коддун аппараттык enclave ичинде бурмаланбастан иштегенин далилдейт жана бул дээрлик байкалбаган өндүрүмдүүлүк чыгымдары менен ишке ашат.
Жогорку тобокелдиктеги сценарийлер үчүн тармак Маалыматсыз далилдөө (ZKML) түзө алат. Бул белгилүү бир киргизилген маалымат үчүн туура модель туура жыйынтык чыгарганын криптографиялык жактан далилдейт, бирок бул кыйла жогору эсептөө чыгымдарын талап кылат.
Үчүнчү вариант — ваниль кол тамгасын ырастоосу. Ал аткаруунун криптографиялык далилин камсыздабайт жана тобокелдиги төмөн жүктөмдөр үчүн арналган. Иштеп чыгуучулар өздөрүнүн колдонуу сценарийине ылайык келген ырастоо деңгээлин тандай алышат.
Inference жана ырастоо өз-өзүнчө убакыт агымдарында жүрөт. Колдонуучу же Смарт-контракт ЖИ сурамын жөнөткөндө, ал түздөн-түз инференция блокчейн түйүнүнө жөнөтүлүп, web2 деңгээлиндеги кечигүү менен жыйынтык кайтарылат. Андан кийин далил түзүлүп, блокчейнге жөнөтүлөт, ал жерде толук блокчейн түйүндөрү аны кийинки консенсус айлампасында текшерет. Бул асинхрондуу түзүмдүн аркасында колдонуучулар модель жообун алуу үчүн блоктун ырасталышын күтүшпөйт, бирок ар бир жооп кийинчерээк ончейнде эсептешилип, текшерилип жана аудит жүргүзүүгө ылайыктуу болуп калат.
OPG деген эмне?
OPG - OpenGradient тармагынын негизги utility жана governance токени Ал Base тармагында жайгаштырылган жана кошумча minting каралбаган, жалпы көлөмү 1,000,000,000 OPG менен чектелген. Токен платформанын экономикалык негизи катары кызмат кылат: ал ЖИ инференция үчүн төлөм жүргүзүүдө, блокчейн түйүндөрүнүн операторлорун (анын ичинде инференция түйүндөрүн, data түйүндөрүн жана валидаторлорду) сыйлоодо жана протоколду башкарууга катышууда колдонулат.
OPG 2026-жылдын 21-апрелинде өткөн Токен иштеп чыгаруу иш-чарасы (TGE) аркылуу ишке киргизилген.
Токендерди бөлүштүрүү төмөнкүдөй түзүлгөн: 40% экосистема үчүн, 15% фонд үчүн, болжол менен 15% негизги салым кошуучулар үчүн, болжол менен 10% инвесторлор жана кеңешчилер үчүн, 10% стейкинг сыйлыктары үчүн, 4% эйрдроп үчүн жана 6% ликвиддүүлүк жана ишке киргизүү үчүн бөлүнгөн (эйрдроп, ликвиддүүлүк жана ишке киргизүү үлүштөрү TGE учурунда толугу менен ачылган).
Binance платформасындагы OPG
OPG 2026-жылдын 22-майында Binance seed теги белгиси менен листинг болгон.
Көп берилүүчү суроолор
OpenGradient деген эмне?
OpenGradient - ЖИ моделдерин жайгаштырган, иштеткен жана текшерген борбордон ажыратылган тармак. Ал Hybrid ЖИ Compute Architecture (HACA) архитектурасын колдонуп, модель аткарууну GPU менен иштеген инференция блокчейн түйүндөрүнө, ал эми далилди текшерүүнү full блокчейн түйүндөрүнө бөлөт. Бул ар бир түйүндөн ар бир эсептөөнү кайра иштетүүнү талап кылбастан, криптографиялык жактан текшериле турган ЖИ инференцияны камсыздайт.
OPG эмне үчүн колдонулат?
OPG - OpenGradient тармагынын негизги utility жана governance токени. Ал ЖИ инференция кызматтары үчүн төлөм жүргүзүүдө, блокчейн түйүндөрүнүн операторлорун сыйлоодо жана протоколду башкарууга катышууда колдонулат. Токендин жалпы көлөмү 1 миллиард менен чектелген жана ал Base тармагында жайгаштырылган.
OpenGradient ЖИ инференция кантип текшерет?
OpenGradient үч ырастоо ыкмасын колдойт. Trusted Execution Environment (TEE) attestations бекитилген коддун аппараттык enclave ичинде минималдуу кошумча чыгымдар менен иштегенин далилдейт. Zero-knowledge machine learning proofs (ZKML) жогору эсептөө чыгымдарынын эсебинен криптографиялык тактыкты камсыздайт. Vanilla signature ырастоосу аткарууга кепилдик бербейт жана тобокелдиги төмөн жүктөмдөр үчүн арналган.
Жыйынтык ойлор
OpenGradient - учурда негизинен борборлоштурулган провайдерлерге болгон ишенимге таянган ЖИ инференция тармагына криптографиялык текшерилүү мүмкүнчүлүгүн алып келүү аракети. HACA архитектурасы аркылуу модель аткарууну далилди текшерүүдөн бөлүү менен, тармак реалдуу колдонмолор талап кылган өндүрүмдүүлүктү жоготпостон ЖИ эсептөөлөрүн аудит жүргүзүүгө ылайыктуу кылууну максат кылат.
Кошумча окуу материалдары
Жопкерчиликтен баш тартуу: Бул контент сизге эч кандай билдирүү же кепилдиксиз, “болгондой” негизде жалпы маалыматтык жана билим берүү максаттарында гана сунушталат. Ал финансылык, юридикалык же башка кесиптик кеңеш катары каралбашы керек жана кандайдыр бир конкреттүү продуктту же кызматты сатып алууну сунуштоо максатын көздөбөйт. Сиз тиешелүү кесипкөй кеңешчилерден өз алдынча кеңеш алышыңыз керек. Эгер контент үчүнчү тарап тарабынан даярдалган болсо, анда анда айтылган пикирлер ошол үчүнчү тарапка таандык экенин жана сөзсүз түрдө Binance Academy көз карашын чагылдырбай турганын эске алыңыз. Санариптик активдердин баасы өзгөрмөлүү болушу мүмкүн. Инвестицияңыздын наркы төмөндөшү же жогорулашы мүмкүн жана сиз салган каражатты толугу менен кайтарып ала албай калышыңыз ыктымал. Инвестициялык чечимдериңиз үчүн толук жоопкерчилик өзүңүзгө таандык жана Binance Academy сиз тарткан чыгымдар үчүн жооп бербейт. Кененирээк маалымат үчүн биздин Колдонуу шарттары,Тобокелдик эскертүүсү жанаBinance Academy Шарттарыкөрө аласыздар.